方法:在Sialkot伊斯兰中央医院门诊病患者门口进行了一项随机临床试验,样本样本是通过非概率便利性抽样选择的36名中风患者。参与者被随机分为两组:A组(虚拟现实)和B组(Frenkel的练习),每个组成18个参与者。平衡,步态和生活质量分别通过Berg Balance量表(BBS),定时和GO(TUG)测试以及中风特定的生活质量(SS-QOL)评估评估。每周三次进行每次干预措施在六周内每节30分钟。数据正态性,并将参数测试(包括配对和独立样品t检验)用于统计分析。<0.05的p值被认为是显着的。
摘要 本研究旨在探讨人工智能技术对创业发展的影响,以及创业教育的中介作用。本研究在目的、性质和类型上均适用于描述性调查。本研究的统计人群为克尔曼沙阿省初创企业公司的管理人员和员工。样本量为193人,抽样方式为随机整群。数据收集方法为实地收集,使用的工具为创业发展问卷(Antonik and Hiserich,2003)、人工智能技术(改编自Rahimi and Akbari研究,1402)和创业培训(研究者制作)。数据分析方法是描述性统计和推断性统计(结构方程模型),使用Spss26和Amos24软件。使用 Sobel 检验(t 统计量)来调查中介变量。研究结果表明,人工智能技术对创业发展有显著影响,影响幅度达 86%;对创业教育有显著影响,影响幅度达 83%。此外,创业教育可预测创业发展带来的变化的 11%。结果表明,人工智能技术对创业发展有影响,而创业教育在克尔曼沙阿省的初创企业中起着中介作用。
摘要:尽管越来越担心满足世界未来的粮食需求,但仍然有大量的粮食损失和浪费(FLW),尤其是关于水果和蔬菜。对于克尔曼哈省(Kermanshah Province),绿叶供应货物(LVSC)内的效率低下,导致每年39%的叶蔬菜浪费令人震惊。尽管有几项研究提出了减轻这种废物的策略和建议,但这些干预措施对减少FLW的实际影响尚未得到彻底检查或量化。使用系统动态建模,本研究提供了一种新颖的方法来量化干预措施对减少废物的影响。量化结果显示,在生产阶段减少了四种关键干预措施:生物(31.2%)和非生物压力控制(14.4%),改善的教育服务(23.2%)以及获得优质的投入(15.2%)。此外,结果表明,LVSC中的早期因素在确定后期废物积累方面起着至关重要的作用。包装设施和冷供应链基础设施的改进,以及在市场阶段利益相关者之间更好的协调和信息共享,大大有助于减少浪费。此外,对家庭食品购物的有效计划被强调是在消费阶段最大程度地减少废物的关键策略。这种整体方法着重于供应链各个阶段的动作的相互联系,及其对减少叶蔬菜的总体废物的综合作用。
根据这项研究,患有慢性TBI的人可以通过将Frenkel的练习和方形步进练习与传统待遇相结合来改善其平衡和协调。fe更好地改善了本体感受和精细的运动控制,而SSE最好在动态平衡和认知运动的整合中。我们的发现支持了将特定于任务的培训整合到神经康复计划中,以满足慢性TBI患者的个人要求。在该组中,这些疗法有可能通过治疗特定运动障碍并鼓励神经可塑性来增强功能独立性和生活质量。
研究文章 12. 与 Y. Minsky 和 S. Taylor 一起研究同步通用圆 25 页。arXiv:2412.06986。 11. 与 Y. Minsky 和 S. Taylor 一起研究横向曲面和伪 Anosov 流,已提交 2024 年。48 页。arXiv:2406.17717。 10. 与 CC Tsang 一起研究端周期映射、分裂序列和分支曲面,几何与拓扑,即将出版。144 页。arXiv:2304.14481 9. 与 Y. Minsky 和 S. Taylor 一起研究通过伪 Anosov 流实现的端周期映射,已提交 2023 年。50 页。arXiv:2304.10620。 8. 与 Y. Minsky 和 S. Taylor 一起研究流动、增长率和转向多项式,遍历理论和动力系统,第 43 卷,号。 9,第 3026-3107 页。2023. 7. 与 Y. Minsky 和 S. Taylor 合作的用于转向三角剖分的多项式不变量欧洲数学学会杂志第 6 卷,第 2 期,第 731-788 页。2024. 6. 转向三角剖分和 Thurston 范数:与同位素的同源性数学进展,第 396 卷,论文 108102,2022 年,53 页。5. 稳定环和几乎横向曲面群、几何和动力学第 17 卷,第 1 期,第 35-75 页。2023. 4. 来自转向三角剖分的绷紧分支曲面代数和几何拓扑18 1089-1114,2018。3. On symplectic capacities of toric domains with M. McMillan and E. Tsukerman Involve Vol. 8, pp. 665-676, 2015。2. Knotprojections with a single multi-crossing with Adams, Crawford, DeMeo, Lin, Montee, Park, Venkatesh, and Yhee Journal of Knot Theory and its Ramifications Vol. 24 (3), 2015。
摘要 战略领导者,在高级领导、技术和创新、医疗保健、长寿、国家安全和其他领域拥有 25 年以上经验。我创立和领导的公司创造了概念、公司和投资,使人们的生活大规模地变得更好、更安全。迄今为止,我已经创立并领导了 4 家公司,涉及人工智能、网络、量子、决策智能、预测分析和数据可视化、生物识别、医疗保健、长寿和战争游戏。作为埃森哲管理咨询公司和 SedoGravitas Partners(现任创始人兼执行合伙人)的高管,我为全球财富 50 强以及美国、新加坡、阿联酋和其他 20 多个国家的高级政府官员提供咨询和国际合作。我是一名企业家、做市商、发明家、首席执行官和思想领袖。我曾为埃森哲、Oracle/Siebel 等公司领导创新和新市场创造。人工智能/机器学习和分析领域已发布专利的共同发明人。技术、安全、网络、国际关系和技术领域的作家和主题演讲者。接受国际金融、银行和家族办公室协会电视台采访:https://www.youtube.com/watch?v=wYyAjD8PcoI 医疗保健首席执行官主题演讲:https://www.youtube.com/watch?v=dfP_oECVqmE
联合组织者,视频场景 (SfV) 研讨会,VI,巴罗萨谷,澳大利亚,2024 年 12 月。联合组织者,3D 人体基础模型,ECCV 2024 研讨会,10 月。意大利米兰。联合组织者,第五届视频场景 (SfV) 研讨会,法国香槟,2023 年 10 月。多样性、公平和包容性联合主席,ICCV 2023。咨询委员会,以人为本的值得信赖的计算机视觉:从研究到应用,ICCV 2021。联合组织者,SMPL made Simple,CVPR 2021 教程。联合组织者,CV4Animals:用于动物行为跟踪和建模的计算机视觉,CVPR2021 研讨会,2021 年 6 月。联合组织者,3D Poses In the Wild Challenge,ECCV 2020 研讨会,格拉斯哥,2020 年 8 月。联合组织者,第四届视频场景 (SfV) 研讨会,西班牙杜罗河岸,2019 年 9 月。联合组织者,第三届视频场景 (SfV) 研讨会,意大利加尔达湖,10 月2017. SIGGRAPH 课程,联合组织者,“学习运动中的人体形状”,
今年,我们在6月的年度简报上亲自回来,并做出了巨大的努力,以吸引我们的成员,以确保每个人都知道并了解如何访问我们的材料。我们很幸运能够与多个不同的合作伙伴和支持者合作,以在线和地面上提供支持,最近享受了我们最成功的轮胎安全月份,实际上是迄今为止的覆盖范围,覆盖范围和地位。我们还加强了指导委员会并扩大了指导委员会,并欢迎一系列新的支持者和公路安全社区和行业的成员。
迈克尔·Q.在机甲中。eng。来自USTC,并加入了1981年在美国研究统计物理学的第一个Cuspea(中国US物理学)小组。在1987年从罗格斯大学获得博士学位后,乔·莱博蒂茨(Joe Lebowitz)教授成为纽约大学库兰特数学研究所的博士后研究员,在杰里·佩库斯(Jerry Percus)教授和彼得·洛克斯(Peter Peter Lax)领导下,直到成为1991年纽约州纽约州冷春港实验室的基因组研究初级研究员。他开始了生物信息学 - 计算生物学实验室,并最终成为CSHL沃森生物科学学院的完整教授和SUNY Stony Brook(2002-2010)的兼职教授。然后,他搬到了德克萨斯大学达拉斯分校,当时是Cecil H.和Ida Green杰出的生物科学系主任和系统生物学中心主任。他是Tsinghua大学的客座教授(2003-2021),HKU的客座主席(2010-2016),也是Fudan U的来访学者(2023年)。他是Tsinghua大学的客座教授(2003-2021),HKU的客座主席(2010-2016),也是Fudan U的来访学者(2023年)。
