2. Michael Chui、James Manyika 和 Mehdi Miremadi,《机器可以取代人类的地方以及目前还不能取代人类的地方》,MCK INSEY Q.(2016 年 7 月 8 日),https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/where-machines-could-replace-humans-and- where-they-cant-yet [https://perma.cc/Q24J-3RRU](“目前展示的技术可以自动化 45% 的人类有偿活动……”)。本文几乎交替使用“机器人”和“算法”。从技术上讲,机器人有物理形态,而算法没有。就目前的目的而言,这种区别并不重要。它会影响每种机器人可能造成的伤害类型,但不会影响它们是否会造成伤害。 3. Patrice Taddonio,《人工智能的兴起是否会危及卡车司机的工作?》,PBS(2019 年 11 月 5 日),https://www.pbs.org/wgbh/frontline/article/could-the-rise-of-artificial-intelli gence-put-truckers-jobs-in-peril [https://perma.cc/ZF96-UVPH]。4. Jeffrey Dastin,《独家:亚马逊推出打包订单并取代工作的机器》,R EUTERS(2019 年 5 月 13 日),https://www.reuters.com/article/us-amazon-com-automation-exclusive/exclusive-amazon-rolls-out-machines-that-pack-orders-and-replace-jobs-idUSKCN1SJ0X1 [https://perma.cc/SF4R-FQKY]。 5. Alana Semuels,《数百万美国人在疫情中失去工作——机器人和人工智能正在以前所未有的速度取代他们》,《时代》(2020 年 8 月 6 日),https://time.com/5876604/machines-jobs-coronavirus [https://perma.cc/D3WN-9KWS](“弗吉尼亚州的一家回收公司于 2019 年为其罗阿诺克工厂购买了四台 AMP 机器人,将它们部署在装配线上,以确保纸张和塑料流中没有放错材料。”)。 6. Will Knight,《人工智能即将取代最令人麻木的办公任务》,《WIRED》(2020 年 3 月 14 日上午 7:00),https://www.wired.com/story/ai-coming-most-mind-numbing-office-tasks [https://perma.cc/8CSN-JP6W](“简单的软件自动化正在消除一些特别重复的工作,例如基本的数据输入……”)。7. Lauri Donahue,评论《法律行业人工智能入门》,《J OLT D IG》。 (2018 年 1 月 3 日),https://jolt.law.harvard.edu/digest/a-primer-on-using-artif icial-intelligence-in-the-legal-profession [https://perma.cc/ZF56-D3D5](“依赖于整理和分析历史数据(例如过去的司法判决,包括法律意见或评估可能的诉讼结果)的法律工作将成为人工智能的领域。”)。 8. William Baldwin,《人工智能投资者:AI 和选股的未来》,F ORBES(2019 年 12 月 9 日,上午 6:00),https://www.forbes.com/sites/baldwin/2019/12/09/connecting-a- million-dots [https://perma.cc/2ZHJ-2J8R](“EquBot 表示,其基金是唯一使用 AI 进行主动管理的 ETF,但它不会长期独霸这一领域。IBM 正在华尔街四处兜售 AI。”)。9. Ohad Oren、Bernard J. Gersh 和 Deepak L. Bhatt,医学成像中的人工智能:从放射病理数据转向有临床意义的终点,2 LANCET D IGIT. H EALTH(2020 年 9 月),https://www.thelancet.com/journals/landig/article/PIIS2589-7500(20)30160-6/fulltext [https://perma.cc/CH6S-HECK](“人工智能增强的阅读性能可用于识别与更糟糕结果相关的轻微结构或动态变化,从而改善干预的患者选择。”)。