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完全人类的单克隆抗体靶向大肠癌细胞上激活的ADAM10
*相应的作者。sahan@mskcc.org（N。Saha），nikolovd@mskcc.org（d.b.Nikolov）。信用撰稿人贡献声明Nayanendu Saha：概念化，方法论，调查，验证，写作 - 审查和编辑。du-san Baek：方法，调查，数据策划，验证。Rachelle P. Mendoza：资源，数据策划，调查。Dorothea Robev：调查，方法论。Yan Xu：调查，方法论。 Yehuda Goldgur：方法，软件，验证。 M. Jason de la Cruz：资源，数据策划。 Elisa de Stanchina：监督，方法论，调查。 Peter W. Janes：正式分析。 Kai Xu：方法，软件，验证。 Dimiter S. Dimitrov：监督，正式分析，资金获取。 Dimitar B. Nikolov：正式分析，资金获取，写作 - 原始草案，监督，项目管理，验证。Yan Xu：调查，方法论。Yehuda Goldgur：方法，软件，验证。M. Jason de la Cruz：资源，数据策划。Elisa de Stanchina：监督，方法论，调查。Peter W. Janes：正式分析。Kai Xu：方法，软件，验证。 Dimiter S. Dimitrov：监督，正式分析，资金获取。 Dimitar B. Nikolov：正式分析，资金获取，写作 - 原始草案，监督，项目管理，验证。Kai Xu：方法，软件，验证。Dimiter S. Dimitrov：监督，正式分析，资金获取。Dimitar B. Nikolov：正式分析，资金获取，写作 - 原始草案，监督，项目管理，验证。
心室辅助设备和全人工心脏
有三种心室辅助装置：双心室（双室），右心（RVADS）和左心室（LVADS）。手术植入心室辅助装置（VAD）附着在天然心脏和血管上，通过增加心输出量来提供临时的机械循环支持。lvads是最常用的vads，但也可以使用右心室和双室装置。lvads最常用作那些没有机械支撑的患者，直到心脏可用。lvads也可以用作影响心脏输出的可逆疾病患者的恢复桥梁（例如，后心oper缩术心脏病休克）。最近，鉴于LVAD在长时间的时间内取得了成功，人们有兴趣将LVAD用作永久性
心室辅助装置和全人工心脏
“心室辅助装置 (VAD) 通过手术连接到一个或两个完整的心室，用于辅助或增强受损或虚弱的自体心脏泵血的能力。自体心脏性能的改善可能允许移除该装置。”（Medicare NCD 20.9.1）心室辅助装置有三种：双心室 (BiVAD)、右心室 (RVAD) 和左心室 (LVAD)。此外，还有经皮心室辅助装置 (pVADS) 或循环辅助装置，以及主动脉内球囊泵 (IABP) 装置（也称为主动脉反搏装置）。全人工心脏 (TAH) 可以暂时植入作为心脏移植的过渡，也可以永久植入作为不适合移植的患者的目标治疗。
可解释的网络安全人工智能
摘要：本次演讲将全面概述安全攻击以及使用可解释人工智能的检测技术。首先，我将概述各种软件和硬件安全威胁和漏洞。接下来，我将介绍可解释的人工智能算法，以人类可理解的方式解释机器学习行为。我将讨论使用可解释人工智能的最先进的攻击检测方法。我还将介绍如何启用可解释人工智能模型的硬件加速以实现实时漏洞检测。最后，我将讨论机器学习模型的安全威胁，以及设计稳健人工智能模型的有效对策。
Realheart 公布其全人工心脏临床前植入的成功结果
关于我们 Scandinavian Real Heart AB (publ) 正在开发第一颗模仿人类心脏形状、功能和血流模式的人工心脏。这些独特的产品功能为挽救生命提供了全新的机会，让患者在等待心脏移植期间拥有良好的生活质量。未来，人工心脏也可能成为更多严重心力衰竭患者的移植替代方案。Realheart® TAH（全人工心脏）目前正在进行广泛的临床前试验，之后将对患者进行首次临床研究。该公司的股票在纳斯达克斯德哥尔摩 First North Growth Market 上市。欲了解更多信息，请访问 www.realheart.se
Syncardia Systems已决定为中国皇帝下一代全人工心脏
包括所有与历史或当前事实无关的陈述，通常可以通过使用未来的日期或诸如“目标”，“愿景”，“策略”，“保留”，“继续”或“持续”或对此类术语和其他可比术语的否定来确定。这些陈述不能保证未来的绩效，并且涉及难以预测的风险，不确定性和假设。因此，由于众多因素，风险和不确定性，可能导致实际结果与此类估计或预测有实质性差异，因此实际结果和结果可能与此类前瞻性陈述中所表达或预测的结果有重大差异。在评估本新闻稿中的信息时，您要注意不要过分依赖这种前瞻性陈述。此类前瞻性陈述仅在制作之日起说明，并且公司不承担任何义务，以更新任何前瞻性陈述，以反映本新闻稿之日之后的事件或情况，除非法律要求。本新闻稿中的前瞻性陈述可能包括：例如，陈述：专利通过将泵送机制充分整合到植入的人工心脏心室中，消除外部驱动机制的能力中国患者的一代皇帝人工心脏以及我们与国际监管机构和合作伙伴的持续合作，以确保其当前和下一代全部人工心脏的未来可用性。
安全人工智能（SAI）：针对快速注射的双层防御模型
抽象人工智能（AI）深深地嵌入了处理敏感信息和任务操作的部门中，并且保护这些系统已变得至关重要。本文引入了一种新型的双层防御系统，称为安全人工智能（SAI），旨在减轻与迅速注射和迅速中毒攻击有关的风险。在连续设置“ SAI”中使用两个大型语言模型（LLM） - 一种用于初始输入及时分类的“后卫”模型，该模型有效地滤除了对抗性输入以保护AI系统和响应用户查询的主要响应模型。通过严格的测试，SAI在防止恶意提示损害AI响应方面表现出了弹性，从而大大提高了AI安全性。本文彻底研究了SAI的架构，方法论和性能，以满足对安全和对抗性AI系统的不断增长的需求。关键字：大语言模型，安全的人工智能，人工智能，及时注入，AI安全性。ntroduction虽然人工智能（AI）在政府，银行业和医疗保健方面具有许多优势，但其融合会增加脆弱性，尤其是随着LLM的复杂性和能力发展。AI仍然容易受到对抗性及时的操纵的攻击，这些操纵利用了自然语言弱点，尽管对强大的模型训练和硬编码过滤器规则进行了大量研究[1] [9] [18]。直接将有害物质直接嵌入AI输入，快速注射和中毒攻击中提供了一种特殊的危害[1] [6] [11]。与通常集中于攻击系统弱点的传统网络威胁不同，这些攻击使用了AI学习的反应模式，因此修改模型以产生意外的和通常的负面结果[1] [3]。鉴于语言的复杂性和LLM答案的复杂性，这种敌对的方法可能很难检测和预防[6] [7]。在这项工作中提出了安全的人工智能（SAI）作为解决这些挑战的解决方案。SAI的创新架构满足了针对基于及时的敌对投入的弹性，可扩展的防御的需求
大坝安全人员地图
Warren区办公室（WDO）：27700 Donald Court，Warren，如果您需要以替代格式的此信息，请联系egle-accessibility@michigan.gov或致电800-662-9278。 egle不会基于种族，性别，宗教，年龄，国籍，颜色，婚姻状况，残疾，政治信仰，身高，体重，遗传信息或性取向的任何计划或活动的性取向，并根据适用的法律和法规要求恐吓和报复。Warren区办公室（WDO）：27700 Donald Court，Warren，如果您需要以替代格式的此信息，请联系egle-accessibility@michigan.gov或致电800-662-9278。egle不会基于种族，性别，宗教，年龄，国籍，颜色，婚姻状况，残疾，政治信仰，身高，体重，遗传信息或性取向的任何计划或活动的性取向，并根据适用的法律和法规要求恐吓和报复。