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实时人工智能预测胸痛急诊室患者的主要不良心脏事件
背景：大数据驱动和人工智能 (AI) 与机器学习 (ML) 方法从未与医院信息系统 (HIS) 集成，用于预测急诊科 (ED) 胸痛患者的主要不良心脏事件 (MACE)。因此，我们进行了本研究以阐明这一点。方法：2009 年至 2018 年期间，共确定了三家医院 85,254 名患有胸痛的 ED 患者。我们将患者随机分为 70%/30% 的组别，以进行 ML 模型训练和测试。我们使用来自他们电子健康记录的 14 个临床变量，使用合成少数过采样技术预处理算法构建随机森林模型，以预测 1 个月内的急性心肌梗死 (AMI) 和 1 个月内的全因死亡率。还对随机森林、逻辑回归、支持向量聚类 (SVC) 和 K 最近邻 (KNN) 模型的预测准确度进行了比较。
人工智能在身体成分评估中的应用
了解脂肪组织的生理影响以及可靠的量化和表征非侵入性方法。与具有相同体重指数 (BMI) 的男性相比，女性的平均体脂百分比更高，但她们往往在臀股区域积累更大比例的脂肪组织。相比之下，男性则倾向于在腹部积累脂肪组织。4 已充分证实，体脂分布对心脏代谢风险的影响大于全身脂肪含量，而腹部脂肪的风险更大。因此，腹部脂肪组织已在身体成分研究中得到广泛研究。脂肪组织传统上分为两个主要部分：皮下脂肪组织 (SAT) 和内脏脂肪组织 (VAT)。VAT 是包围内脏器官的腹部脂肪组织，与多种不良健康结果有关。研究显示，VAT 升高与代谢紊乱有关，包括葡萄糖和脂质代谢受损，2,3,5 导致心脏代谢风险和全因
SGLT2 抑制剂治疗心肌梗死后 2 型糖尿病患者：SWEDEHEART 的一项全国性观察性注册研究
这些试验排除了近期发生心肌梗死的患者，这促使 DAPA-MI 和 EMPACT-MI 试验探索对心肌梗死幸存者进行早期 SGLT2 抑制剂治疗。11、12 DAPA-MI 中的 SGLT2 抑制剂治疗显示心脏代谢结果显著降低，主要原因是患糖尿病的风险降低和体重减轻。EMPACT-MI 没有显示全因死亡和因心力衰竭首次住院的主要终点有显著减少。然而，二次分析显示因心力衰竭首次住院人数显著减少。我们假设，在心肌梗死后的 2 型糖尿病患者中可以观察到与 SGLT2 抑制剂治疗相关的心血管益处。 DAPA-MI 试验排除了所有已知患有 2 型糖尿病的患者，而 EMPACT-MI 中只有 32% 的患者患有 2 型糖尿病。在本研究中，我们旨在研究心肌梗死后使用 SGLT2 抑制剂治疗的 2 型糖尿病患者因心力衰竭住院和死亡的风险。
住院癌症患者获得性长QT综合征-一项匹配病例对照研究
背景：我们最近的研究表明，许多患有获得性长 QT 综合征 (ALQTS) 的住院患者都是癌症患者。本研究旨在确定患有 ALQTS 的住院癌症患者的风险因素和结果。方法：我们对 2013 年 9 月至 2016 年 4 月期间住院的 10,180 名癌症患者进行了匹配病例对照研究。其中，150 名被定义为患有严重 ALQTS 且 QT 间期明显延长 (QTc ≥ 500 ms) 的患者与 293 名年龄、性别和癌症类型匹配的对照者 (非 ALQTS) 进行了比较。以死亡为终点，随访时间长达 2 年。进行了 Cox 回归和 Kaplan-Meier 生存分析，以评估特定临床变量对全因死亡率的影响。进行了多变量逻辑回归以计算 QT 延长的各种预测因子的优势比 (OR)。
单氟化促进了α-突触核蛋白的分泌错误折叠相关的分泌。
包括在研究人群中；指数日期的平均年龄为58.8岁，男性为60.0％。从第一个观察的MM诊断到指数日期的时间平均为47.5个月。在索引日期的平均随访时间为20.9个月期间，有64.7％的患者（n = 55）启动了第二批批次，35.2％（n = 30）至少收到3个批次。在随访期间，平均每位患者全因医疗保健费用为722,992美元（相当于每位患者每月34,578美元[PPPM]）。总数约为90.7％（每位患者655,524美元），因为医疗保健费用与MM相关，其中66.0％是MM药物/输注成本。结论：在这项现实世界中的研究中，TCE患有高医疗保健成本的MM患者，大多数是MM相关的，主要归因于MM药物和输注成本。
基于蛋白质表达的患者亚型鉴定心肌梗塞后心力衰竭的预测
总结本研究调查了基于适体的平台鉴定能够预测能够预测心力衰竭发生（HF）的循环生物标志物的能力，在住院期间收集的血液样本在患有第一个心肌梗死（MI）的患者中收集的血液样本。REVE-1（派生）和REVE-2（验证）共同组合分别包括254例和238名患者，分别随后9美元G 4 $ 8 $ 8和7 $ 6 G 3 $ 0年。住院期间收集的血液样本用于量化4,668种蛋白质。五十种蛋白质与HF的长期出现与全因死亡作为竞争事件显着相关。k-均值，一种无监督的聚类方法，基于50个蛋白质的表达水平鉴定了两组属性。第2组与两个队列中HF的风险更高相关。这些结果表明，MI患者住院期间定量的50个选定蛋白的子集可以对HF进行分层并预测HF的长期出现。
加速度计测量的 2 型糖尿病患者的体力活动和死亡率
研究表明，体力活动 (PA) 可降低糖尿病死亡率，但很大程度上基于不精确的自我报告数据，这可能会妨碍相关建议的制定。在此，我们对英国生物银行的 4003 名 2 型糖尿病 (T2D) 患者进行了一项前瞻性队列研究，中位随访期为 6.9 年。通过腕戴式加速度计在 7 天内测量 PA 的持续时间和强度。我们观察到，无论 PA 强度如何，较长持续时间的 PA 与全因死亡和癌症死亡风险呈 L 形关联，与心血管疾病死亡率呈负线性关联。18.8%、28.0% 和 31.1% 的死亡分别归因于最低水平的轻强度 PA、中等强度 PA 和高强度 PA。总的来说，我们的研究结果为临床指南提供了见解，这些指南应强调坚持更高强度和更长时间的 PA 对 2 型糖尿病患者的潜在价值。
托法替尼 (Xeljanz)® RMP 摘要
已确定的重要风险 静脉血栓栓塞事件 (DVT/PE) 严重感染和其他重要感染 HZ 再激活 肺癌 淋巴瘤 心肌梗死 血红蛋白水平下降和贫血 NMSC 转氨酶升高和 DILI 可能性 老年人中 AE 发生率更高且严重程度更高 重要潜在风险 恶性肿瘤 心血管风险（不包括 MI） 胃肠道穿孔 ILD PML 全因死亡率 骨折 在 RA 或 PsA 患者中，托法替尼与 MTX 联合使用时，AE 风险增加 活疫苗接种后的原发性病毒感染 缺失信息 对妊娠和胎儿的影响 用于母乳喂养 对疫苗接种效果和使用活疫苗/减毒疫苗的影响 用于轻度、中度或重度肝功能不全的患者 用于中度或重度肾功能不全的患者 用于有乙型肝炎或丙型肝炎感染证据的患者 用于恶性肿瘤患者生长或发育障碍）
SGLT2抑制剂在...
冠状动脉灌注[1]。值得注意的是，先前的研究表明，RVHF是HF结果不佳的最重要预测指标[2，3]。葡萄糖共转移蛋白2型抑制剂（SGL-T2I）通过防止肾脏近端小管中的钠和葡萄糖重吸收来作用[4，5]。这一过程间接影响了许多途径，从而导致体内各种后果，包括减少血管炎症，活性氧的产生以及通过降低血管僵硬度改善的内皮功能[1，2]。近年来，已经进行了随机对照研究，以研究SGLT2I对HF患者的影响[2，6]。这些研究发现SGLT2I患有和患有糖尿病的HF患者的心血管死亡率较低，全因死亡率和ho型。另一方面，很少有研究检查了SGLT2I对RV功能的影响。一些研究表明SGLT2I对RV功能有利，但其他研究并未显示出实质性的发现[1,6,7]。因此，该荟萃分析的目的是研究SGLT2I是否可能对RV功能有任何影响。
大学生的身体健康与心理健康之间的关联：横断面研究
中国大学生身体健康的明显下降值得关注。2020年的身体健康和健康监视报告表明，只有三分之一的学生符合既定的身体标准，肥胖影响了该人群的5.5％（1）。这种减少的健身趋势越来越被视为导致对传染病更敏感的因素，而健身水平较低的个体在应对社会挑战方面更有可能挣扎（2）。研究表明，身体适应性的改善与心血管危险因素的积极转变相关。此外，身体健康和长期死亡率的变化之间存在牢固的，反比的关系，尤其是在心血管和全因死亡率中（3）。此外，健身不足的人通常会报告更高的工作或学术环境中缺勤的情况，从而对其家庭和更广泛的社会施加重大的健康和经济负担（4）。这种情况强调了应对健康状况下降并减轻其对公共卫生和经济稳定的全面影响的紧迫性。