摘要:这是关于全球石油盗窃的两篇论文中的第二篇,讨论了减少石油盗窃、侵吞和欺诈的方法。石油是全球最大的被盗自然资源,每年损失 1330 亿美元,而燃料是走私最多的自然资源。石油盗窃占全球原油和石油燃料市场的 5-7%。它在能源供应链中根深蒂固,以至于盗窃被交易商计入价格,并被许多航运公司视为小偷小摸而容忍。石油盗窃和相关的不安全对发展中国家产生了巨大的负面经济影响,无论它们是否生产石油。 2011 年,几内亚湾发生多起油轮劫持事件后,非产油国贝宁 2012 年应税收入下降了 28%。在尼日利亚,石油产能关闭和延迟开采的石油数量是估计被盗数量的两倍多,每年石油利润税损失 200 亿美元,占 2019 年政府总税收的 63%。有组织的石油犯罪集团往往是跨国的,他们专业地进行盗窃和欺诈,利用司法管辖权的漏洞,并在执法变得更加有效时调整其做法。他们从劫持船只发展到盗窃油轮货物,再到绑架油轮船员;从资产实物赎金发展到通过勒索软件进行数字劫持。石油盗窃的收益往往会资助其他有组织犯罪,并引发针对社区的暴力行为和犯罪活动。石油盗窃和欺诈的 12 个共同点已被确定,它们可以指导国际解决方案,涉及三个目标领域:被盗石油量、被盗石油运输和被盗石油资金。对贿赂行为的起诉提供了采取行动的机会:如果政府官员参与了交易或装运,根据美国《反海外腐败法》,运输或支付非法石油可能构成贿赂。贿赂指控可能会针对促成石油盗窃的有偿“服务”(通过行动或不行动)提出。
摘要:这是关于全球石油盗窃的两篇论文中的第二篇,讨论了减少石油盗窃、侵吞和欺诈的方法。石油是全球最大的被盗自然资源,每年损失 1330 亿美元,而燃料是走私最多的自然资源。石油盗窃占全球原油和石油燃料市场的 5-7%。它在能源供应链中根深蒂固,以至于盗窃被交易商计入价格,并被许多航运公司视为小偷小摸而容忍。石油盗窃和相关的不安全对发展中国家产生了巨大的负面经济影响,无论它们是否生产石油。 2011 年,几内亚湾发生多起油轮劫持事件后,非产油国贝宁 2012 年应税收入下降了 28%。在尼日利亚,石油产能关闭和延迟开采的石油数量是估计被盗数量的两倍多,每年石油利润税损失 200 亿美元,占 2019 年政府总税收的 63%。有组织的石油犯罪集团往往是跨国的,他们专业地进行盗窃和欺诈,利用司法管辖权的漏洞,并在执法变得更加有效时调整其做法。他们从劫持船只发展到盗窃油轮货物,再到绑架油轮船员;从资产实物赎金发展到通过勒索软件进行数字劫持。石油盗窃的收益往往会资助其他有组织犯罪,并引发针对社区的暴力行为和犯罪活动。石油盗窃和欺诈的 12 个共同点已被确定,它们可以指导国际解决方案,涉及三个目标领域:被盗石油量、被盗石油运输和被盗石油资金。对贿赂行为的起诉提供了采取行动的机会:如果政府官员参与了交易或装运,根据美国《反海外腐败法》,运输或支付非法石油可能构成贿赂。贿赂指控可能会针对促成石油盗窃的有偿“服务”(通过行动或不行动)提出。
摘要:这是关于全球石油盗窃的两篇论文中的第二篇,讨论了减少石油盗窃、侵吞和欺诈的方法。石油是全球最大的被盗自然资源,每年损失 1330 亿美元,而燃料是走私最多的自然资源。石油盗窃占全球原油和石油燃料市场的 5-7%。它在能源供应链中根深蒂固,以至于盗窃被交易商计入价格,并被许多航运公司视为小偷小摸而容忍。石油盗窃和相关的不安全对发展中国家产生了巨大的负面经济影响,无论它们是否生产石油。 2011 年,几内亚湾发生多起油轮劫持事件后,非产油国贝宁 2012 年应税收入下降了 28%。在尼日利亚,石油产能关闭和延迟开采的石油数量是估计被盗数量的两倍多,每年石油利润税损失 200 亿美元,占 2019 年政府总税收的 63%。有组织的石油犯罪集团往往是跨国的,他们专业地进行盗窃和欺诈,利用司法管辖权的漏洞,并在执法变得更加有效时调整其做法。他们从劫持船只发展到盗窃油轮货物,再到绑架油轮船员;从资产实物赎金发展到通过勒索软件进行数字劫持。石油盗窃的收益往往会资助其他有组织犯罪,并引发针对社区的暴力行为和犯罪活动。石油盗窃和欺诈的 12 个共同点已被确定,它们可以指导国际解决方案,涉及三个目标领域:被盗石油量、被盗石油运输和被盗石油资金。对贿赂行为的起诉提供了采取行动的机会:如果政府官员参与了交易或装运,根据美国《反海外腐败法》,运输或支付非法石油可能构成贿赂。贿赂指控可能会针对促成石油盗窃的有偿“服务”(通过行动或不行动)提出。
摘要:这是关于全球石油盗窃的两篇论文中的第二篇,讨论了减少石油盗窃、侵吞和欺诈的方法。石油是全球最大的被盗自然资源,每年损失 1330 亿美元,而燃料是走私最多的自然资源。石油盗窃占全球原油和石油燃料市场的 5-7%。它在能源供应链中根深蒂固,以至于盗窃被交易商计入价格,并被许多航运公司视为小偷小摸而容忍。石油盗窃和相关的不安全对发展中国家产生了巨大的负面经济影响,无论它们是否生产石油。 2011 年,几内亚湾发生多起油轮劫持事件后,非产油国贝宁 2012 年应税收入下降了 28%。在尼日利亚,石油产能关闭和延迟开采的石油数量是估计被盗数量的两倍多,每年石油利润税损失 200 亿美元,占 2019 年政府总税收的 63%。有组织的石油犯罪集团往往是跨国的,他们专业地进行盗窃和欺诈,利用司法管辖权的漏洞,并在执法变得更加有效时调整其做法。他们从劫持船只发展到盗窃油轮货物,再到绑架油轮船员;从资产实物赎金发展到通过勒索软件进行数字劫持。石油盗窃的收益往往会资助其他有组织犯罪,并引发针对社区的暴力行为和犯罪活动。石油盗窃和欺诈的 12 个共同点已被确定,它们可以指导国际解决方案,涉及三个目标领域:被盗石油量、被盗石油运输和被盗石油资金。对贿赂行为的起诉提供了采取行动的机会:如果政府官员参与了交易或装运,根据美国《反海外腐败法》,运输或支付非法石油可能构成贿赂。贿赂指控可能会针对促成石油盗窃的有偿“服务”(通过行动或不行动)提出。
摘要 简介 糖尿病以血糖升高为特征,影响着 13% 的美国成年人,其中 95% 患有 2 型糖尿病 (T2D)。健康的社会决定因素 (SDoH),例如粮食不安全,是血糖控制不可或缺的一部分。补充营养援助计划 (SNAP) 旨在减少粮食不安全,但目前尚不清楚这对 2 型糖尿病患者的血糖控制有何影响。本研究调查了粮食不安全与其他 SDoH 和血糖控制之间的关联以及 SNAP 参与在全国社会经济弱势群体样本中的作用。研究设计和方法使用横断面国家健康和营养检查调查 (NHANES) 数据 (2007-2018 年) 确定可能患有 2 型糖尿病且收入低于联邦贫困水平 (FPL) 185% 的成年人。多变量逻辑回归评估了粮食不安全、SNAP 参与和血糖控制(根据年龄和合并症定义为 HbA 1c 7.0%–8.5%)之间的关联。协变量包括人口统计学因素、临床合并症、糖尿病管理策略以及医疗保健的获取和利用。结果研究人群包括 2084 人(90% 年龄 >40 岁、55% 为女性、18% 非西班牙裔黑人、25% 为西班牙裔、41% 的 SNAP 参与者、36% 的粮食安全程度低或非常低)。在调整后的模型中,粮食不安全与血糖控制无关(调整后的 OR (aOR) 1.181(0.877–1.589)),SNAP 参与不会改变粮食不安全对血糖控制的影响。在调整后的模型中,胰岛素使用、缺乏健康保险以及西班牙裔或其他种族和民族是与血糖控制不佳最密切的关联。结论对于美国低收入的 2 型糖尿病患者来说,健康保险可能是血糖控制的最重要预测因素之一。此外,与种族和民族相关的 SDoH 也起着重要作用。由于福利金额不足或缺乏健康购买的激励措施,SNAP 参与可能不会影响血糖控制。这些发现对社区参与干预以及医疗保健和食品政策具有重要意义。
前言 特别致辞 来自:美国商务部副部长格雷夫斯 商务部对美国国家安全的重要性从未像今天这样凸显。商务部制定了《决定性的十年:推进国家安全》战略,以应对国家和经济安全受到的前所未有的威胁和破坏,而商务部在这些领域拥有强大的分析工具和独特的能力。正因如此,我很自豪地发布这项有史以来第一份商务部国家安全战略。 认识到经济安全对我们的国家安全至关重要,该战略旨在指导商务部实施拜登-哈里斯政府的国家安全战略。它提供了一个框架,指导商务部增强国家应对破坏的抵御能力,抵御直接威胁,并创造条件确保其他威胁永远不会发生。 国会和拜登政府已赋予我们部门重要的国家安全权力,包括扩大出口管制制度,以及通过《芯片和科学法案》为全国各地社区投资关键和新兴技术提供关键资金。鉴于这些新工具和新职责,我们已经——并且必须继续——重新评估我们机构在国家安全格局中的重要作用。自政府战略发布以来,我很荣幸地领导了多项全部门的努力来指导其实施。其中包括一个跨局关键新兴技术威胁 (CETT) 小组,该小组定期接收情报简报,并致力于制定协调一致的方法来应对人工智能、生物技术、清洁能源技术和量子信息科学等有前途的新兴和先进技术所带来的挑战。我还带头重组了我们的情报办公室,以更好地解决全部门的情报支持和协调问题。这一重组最近得到了我们在国会的合作伙伴的批准,将帮助我们实现该战略中概述的目标。这两个例子都强调了推动我们工作的两个关键原则。首先,履行我们的国家安全责任必须是全部门的努力——每个局都在这一关键任务中发挥作用。其次,我们的部门必须积极主动地应对国家安全威胁。迫在眉睫的威胁需要立即做出反应,但我们最重要的工作之一是——并将继续是——从一开始就防止威胁的发生。
随着新冠疫情引发二战以来最严重的经济衰退,有关全球数百万人的粮食安全状况迅速恶化的传闻证据浮出水面。由于经济活动突然停止导致失业,收入减少,再加上供应链中断导致粮食短缺和粮食价格上涨,数百万家庭陷入贫困,随后可能不得不降低所消费粮食的质量和数量。虽然贫困与宏观经济指标之间的关系已被广泛研究,但关于粮食不安全将如何影响疫情引发的宏观经济衰退的证据充其量仍是传闻或仅限于灰色文献(Meyer 和 Sullivan,2011 年;粮农组织,2020 年)。本文旨在填补关于商业周期波动导致的粮食(不)安全短期变化的严格证据空白,并探讨相关政策工具在应对粮食不安全状况激增方面的作用。关于家庭粮食安全的微观决定因素的文献已大量记录了家庭收入、教育、种族、社会福利获得等因素的作用(Gundersen 等人,2011 年;Akter 和 Basher,2014 年;Tiwari 等人,2016 年)。另一方面,国家粮食安全的宏观驱动因素受到的关注较少。很少有研究调查过 GDP 或食品价格总体水平等总体经济因素对单个国家粮食不安全的影响,只有少数研究使用跨国数据在全球范围内进行过此类研究(Gregory 和 Coleman-Jensen,2013 年;Nord 等人,2014 年;Heady,2013 年;Soriano 和 Garrido,2016 年)。据我们所知,这是第一篇采用跨国方法研究粮食不安全问题的论文,同时考虑了饮食的数量充足性和质量充足性的表现。具体来说,我们量化了实际人均国内生产总值、食品通胀、社会保护支出和初始条件对营养不足 (PoU) 发生率和饮食结构的影响。在综合框架中确定收入和食品通胀的相对强度、食品购买力的主要决定因素以及社会保护等收入支持措施,对保障粮食安全具有重要的政策意义。如果我们考虑到粮食(不)安全对经济发展的长期重大影响,其宏观相关性就变得清晰起来。营养不良和不良饮食结构,尤其是在儿童时期,会对身体和智力发育产生负面影响,限制教育水平和终身收入潜力——从而使人们陷入贫困陷阱,从而加剧不平等(Victora 等人,2008 年;Atinmo 等人,2009 年)。从总体上看,如果这种现象在人口中普遍存在,就会降低一个国家的人力资本积累和劳动生产率,因此,其经济增长潜力(Fogel,2004)。更广泛地说,由于与人类基本需求有关,粮食(不)安全在整个历史中都发挥着重要作用,它催化了政治变革并引发了冲突。例子很多,从法国大革命开始——当时哈布斯堡王朝的玛丽·安托瓦内特轻松地邀请她的臣民改用
1977 年 8 月 4 日,美国国会通过了《能源部组织法》。成立新部门的根本原因是美国面临着日益严重的不可再生能源短缺问题,这种短缺加上我们对外国供应的日益依赖,对美国的国家安全以及美国公民的健康、安全和福利构成了严重威胁。为了解决这一问题,美国能源部成立,旨在全面、集中地关注能源政策、监管以及研究、开发和示范。该法案强调了该部门的使命,即提供科学发现、能力和主要科学工具,以改变对自然的理解,并促进美国的能源、经济和国家安全。国会认识到对手会试图破坏国家的科学研究和能源安全,因此确保新部门将获得适当的资源来实施其安全、反情报和情报政策。四十三年后,我们在国家安全创新和工业基础方面面临着类似的挑战。能源资源和安全对我们的国家安全和经济繁荣至关重要,人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的革命也同样重要。人工智能和机器学习的进步正在迅速渗透到科学和技术的各个领域,并有望提高运营效率。深度学习技术使发现可以扩展到各个经济领域,从利用新方法创造可再生能源到优化运输路线,再到阅读医学图像,再到预测蛋白质折叠途径以发现药物。关键驱动因素是大型数据集、计算能力和数学/算法开发,所有这些都是能源部的关键能力。鉴于计算和存储所需的大量能源资源,获得具有成本效益和可靠的能源供应也至关重要。美国再次参与了一场竞赛,以确保我们和我们的盟友成为推动世界未来优势的科学和技术的卓越生产者。这场竞赛的结果并不确定。中国计划每年投入 300 亿美元,到 2030 年实现人工智能领域的领先地位,而目前估计,到 2022 年,美国政府在国防以外的支出水平将达到每年约 20 亿美元。然而,美国人民和美国政府拥有巨大的资源可供使用。如果获得适当的授权和资助,能源部国家实验室系统有可能在人工智能领域引领世界。鉴于能源部和国家实验室设施的现有和计划投资,这些设施可以生成大量数据集,以及可以处理数据的百亿亿次级计算机,从人工智能设计的工作流程到无论是在大型科学项目还是基础设施和采购中,到人工智能支持的科学“理解”,即解决因果关系并得出科学定律。能源部实验室可能是唯一能够将高性能计算机与先进光子源(阿贡)和散裂中子源(橡树岭)等发现机器连接起来的地方,从而允许对数据和流进行现场机器学习。它们还有可能将计算机科学家与领域专家聚集在一起,其规模是行业和学术界无法比拟的。国家人工智能指令呼吁努力提高访问
4761 CEST MRI 检测 oSafiya Aafreen 约翰霍普金斯大学 TBATBATBA 最新进展 数字海报 5099 自动后期处理 Eva Aalbregt 阿姆斯特丹 UMC TBATBATBA 各种情况 数字海报 6628 初步结果 Malene Aastrup MR 研究中心 TBATBATBA 代谢体成像 数字海报 6220 初步结果 Malene Aastrup MR 研究中心 TBATBATBA 超极化(非 G 数字海报 4286 时空变化 Esra Abaci Turk 波士顿儿童医院 2025 年 5 月 12 日 13:45 15:45 理解口腔 MRI 0607 加速高分辨率 Nastaren Abad GE HealthCare,Techno TBATBATBA 基于 AI 的采集和数字海报 0605 400 mT/m w 下的成像 Nastaren Abad GE 医疗技术 2025 年 5 月 15 日 16:00 18:00 磁场及其口腔 0606 在 Lo 下睡觉 Nastaren Abad GE 医疗技术 TBATBATBA 精神病学 - 功能性协同 数字海报 7283 Alireza Abaei 的临床前 ¹H MRS Ulm 大学 2025 年 5 月 14 日 08:15 10:15 临床前大脑和 Beyo Power Pitch 2297 生物目标体积 Parandoush Abbasian 曼尼托巴大学 TBATBATBA 成像和生物标志物传统海报 9551 单个受试者的稳定性 Shahrokh Abbasi-Rad 哈佛医学院 TBATBATBA 分析方法 传统海报 1369 深度学习FramewParisima Abdali 纽约大学 2025 年 5 月 13 日 08:15 10:15 钆及其他 I 口服 4643 定量评估Rasheed Abid 伊利诺伊理工学院 TBATBATBA 衰老:功能 数字海报 9147 几何衍生 Oluyemi Aboyewa 西北大学 TBATBATBA 传统图像重建 数字海报 1384 MRI 重建 w Daniel Abraham 斯坦福大学 2025 年 5 月 13 日 08:15 10:15 驾驭 MRO 的前沿 7097 定量验证 Sagar Acharya 高场 MR 中心,德 TBATBATBA 新型光谱传统海报 6591 肝脏 PDFF 定量 Berk Acikgoz 医院,伯尔尼大学 TBATBATBA 非侵入性成像 数字海报2936 稳健的脂肪分数 ma Berk Acikgoz Inselspital, Bern Univers TBATBATBA 脂肪和水分离 数字海报 4143 共享 GRAPPA calibBerk Acikgoz Inselspital, Bern Univers TBATBATBA 关注大脑:A 数字海报 1853 快速、运动稳健、MMichael Adam Medical University of Vie TBATBATBA 传统海报的未来前景 2828 全对比学习Rhea Adams Case Western Reserve 2025 年 5 月 12 日 16:00 18:00 完美浪潮:AI-PoOral 2834 全对比丘脑Rhea Adams Case Western Reserve 2025 年 5 月 13 日 13:30 15:30 数据预处理 口头 8872 直接估计 PeAbdoljalil Addeh University of卡尔加里 TBATBATBA 寿命 fMRI 数字海报 1746 超极化 1-13C 布科拉阿德贝辛 宾夕法尼亚大学 TBATBATBA超极化(非 G 数字海报 1288 扩散的影响 T Shekhar Adhikari 范德堡大学 Ins 2025 年 5 月 14 日 08:15 10:15 身体扩散 MRI:ModOral 1932 同时重复性 Anne Adlung 纽约大学 Gro TBATBATBA MR 指纹识别 数字海报 5693 同时 1H/23Na Anne Adlung 纽约大学 Gro TBATBATBA 聚焦大脑:A 数字海报 7743 基于区域和 vox Seyedeh Nas Adnani 奥本大学神经 TBATBATBA 大脑分析 数字海报 6915 脊髓 T2* 映射 Seyedeh Nas Adnani 奥本大学神经 TBATBATBA 从神经成像中获得的见解 传统海报 6660 Q 空间轨迹图像 Maryam Afzali 利兹大学2025 年 5 月 13 日 08:15 10:15 心律失常与扩散 口服 5925 单次 PD-FSE 膝关节 MHarsh Agarwal GE HealthCare TBATBATBA 关节成像 数字海报 6587 增强型胶质瘤 TumGunnhild Ager-Wick 卑尔根大学 TBATBATBA 物理与工程 数字海报 1940 解开微观结构 Manisha Aggarwal 约翰霍普金斯大学 2025 年 5 月 12 日 13:45 15:45 扩散:微观结构 口服 8695 将线圈拼接在一起 Reza Aghabagheri 大学医学中心 TBATBATBA 射频阵列和系统 数字海报 4140 Le 的预后效用 Owen Agnel 牛津大学 2025 年 5 月 12 日 16:00 18:00 新方法与应用 Power Pitch