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STMGP：全基因组关联或全基因组测序研究数据
通过培训数据构建预测模型，并通过平滑阈值多变量遗传预测（STMGP）方法预测测试数据表型，其中包含基因环境（GXE）相互作用，其中将GXE相互作用线性添加到具有边际效应的STMGP模型中。数据必须采用Plink二进制格式和边际测试p值（即通过PLINK软件计算每个变体的测试），即使对于具有大量变体的数据，也可以快速计算。通过CP型标准选择最佳的P值截止。可以接受定量和二进制表型，其中必须以PLINK FAM FAM FORGAT或SEPARATE文件（PLINK格式，即FID和IID需要）。环境变量需要通过指定列名来在协变量文件中。
COVID-19的易感性和住院的全基因组全基因组关联研究
郑山（Div>）：美国孟菲斯丹尼·托马斯（Danny Thomas Place）262，美国孟菲斯（Memphis），美国田纳西州38105，圣裘德儿童研究医院应用生物信息学研究中心高级生物信息学研究科学家；电子邮件：cheng.zhong.shan@gmail.com
为了美属萨摩亚人民，帕果帕果。
灰色的城堡庄严地悬挂着 26 面鲜艳的旗帜，上面画着威尔士巨龙和纹章盾牌，这里将成为皇家庆典的场地。身穿中世纪外袍的传令官、身穿长袍的贵族、女王陛下的治安官、市长和私人官员将为它们加油助威。
2023-2024 年能源基线报告：美属萨摩亚
本报告在美国内政部岛屿事务办公室 (OIA) 的支持下，与美属萨摩亚的几位重要合作伙伴合作编写而成。作者感谢 OIA 的赞助，并衷心感谢 Misipati Salanoa 博士（美属萨摩亚领土能源办公室）、Wallon Fong（美属萨摩亚电力管理局 [ASPA]）、Lydia Faleafine-Nomura（OIA 驻美属萨摩亚现场代表）、美属萨摩亚可再生能源委员会 (ASREC) 成员以及其他许多人在收集、验证和审查所含信息方面提供的宝贵帮助。作者还感谢国家可再生能源实验室的 Liz Breazeale、Justin Daugherty、Jeff Gingrich、Taylor Henry、Sara Peterson、Chrissy Scarpitti、Jenny Sumner、Jared Temanson、Philip Voss 和 Adam Warren 提供的有益评论、意见和设计支持。
美属维尔京群岛经济发展局管理...
会议摘要 在 2023 年 1 月 26 日星期四举行的美属维尔京群岛经济发展局 (USVIEDA) 理事会会议上，理事会听取了员工关于一 (1) 项事项的意见，讨论了一 (1) 项议题，并投票如下：常规会议行动项目： 批准极点投票 – 选择 2040 愿景顾问
诱导和剥削亚属自动机进行加固学习
Andreas，J。，Klein，D。和Levine，S。（2017）。 模块化多任务增强措施学习政策草图。 Law，M.，Russo，A。和Broda，K。（2015）。 用于学习答案集程序的ILASP系统。 Sutton，R。S.，Precup，D。和Singh，S。P.（1999）。 MDP和半MDP之间：增强学习中时间抽象的框架。 Toro Icarte，R.，Klassen，T。Q.，Valenzano，R。A.和McIlraith，S。A. （2018）。 使用奖励机进行高级任务规范和强化学习中的分解。Andreas，J。，Klein，D。和Levine，S。（2017）。模块化多任务增强措施学习政策草图。Law，M.，Russo，A。和Broda，K。（2015）。 用于学习答案集程序的ILASP系统。 Sutton，R。S.，Precup，D。和Singh，S。P.（1999）。 MDP和半MDP之间：增强学习中时间抽象的框架。 Toro Icarte，R.，Klassen，T。Q.，Valenzano，R。A.和McIlraith，S。A. （2018）。 使用奖励机进行高级任务规范和强化学习中的分解。Law，M.，Russo，A。和Broda，K。（2015）。用于学习答案集程序的ILASP系统。Sutton，R。S.，Precup，D。和Singh，S。P.（1999）。MDP和半MDP之间：增强学习中时间抽象的框架。Toro Icarte，R.，Klassen，T。Q.，Valenzano，R。A.和McIlraith，S。A.（2018）。使用奖励机进行高级任务规范和强化学习中的分解。
属：一种用于多物镜目标的de从头设计
摘要：这项研究引入了一种名为Genera的新型DE Nok Design算法，该算法将深度学习算法的能力结合在一起，用于自动化药物般的模拟设计，称为Dela-Drug，以及用于生成分子与所需目标靶向特性的遗传算法。具体而言，将属应用于血管紧张素转换酶2（ACE2）靶标，该靶标与包括Covid-19在内的许多病理条件中有关。使用两个对接程序，植物和滑行评估了属属从头设计有希望的特定目标候选者的能力。基于计算机植物和GLIDE评分产生的帕累托优势的适应性函数，以证明该算法有效地执行多目标优化的能力。属可以快速生成重点的库，这些库产生更好的分数。这项研究是第一个利用基于DL的算法，该算法专为模拟生成为GA框架中的突变操作员，代表了针对目标的创新方法。■简介
金鱼藻的全门基因组揭示了保守的常染色体以及动态的附属染色体和性染色体
金鱼藻是苔藓植物三大门之一，在现存的陆生植物中表现出最深的分化，一些科之间的分化超过 3 亿年。以前的金鱼藻基因组仅代表一个属，限制了推断金鱼藻及其早期陆生植物祖先进化的能力。我们在这里报告了十个新的染色体级基因组，代表了所有金鱼藻科和大多数属。我们发现，尽管分化很深，但同源性在所有金鱼藻基因组中都出人意料地保守，这种模式可能与全基因组复制的缺失有关。我们进一步发现了多个高度重复和 CpG 甲基化的附属和假定性染色体。与常染色体相比，这些染色体大多缺乏彼此的同源关系，并且在进化上不稳定。我们发现了一些显著的基因保留和丢失，包括负责黄酮类化合物生物合成、气孔模式和植物激素接收的基因，这些基因对重建早期陆生植物的进化具有重要意义。总之，我们的全门基因组揭示了角苔属中一系列保守和不同的基因组特征，凸显了这种深度分化谱系的独特性。
新贷款助力美属萨摩亚可再生能源发展
该项目与该地区的可再生能源目标相一致。负责监督 SSBCI 项目的美属萨摩亚创新局局长兼商务总监 Peƫ MaƟla 强调了该项目的广泛影响：“该项目是我们向可再生能源转型的催化剂。通过提供此类贷款，我们正在解决能源成本高昂这一紧迫问题，同时提高能源生产的可靠性。”
羊栖菜属植物的抗氧化和抗菌潜力...
马尾藻是印度尼西亚古农基杜尔海岸最丰富、种类最多的大型藻类。尽管马尾藻具有抗氧化和抗菌特性，但在古农基杜尔，它作为化妆品成分的使用却有限。本研究旨在基于 DNA 条形码鉴别马尾藻并探索其抗氧化和抗菌特性。从古农基杜尔海岸收集了三种马尾藻，并通过针对核糖体内转录间隔区 2 (ITS2) 序列的 DNA 条形码进行鉴别。采用正庚烷/乙酸乙酯/乙腈/丁烷-1-醇/水溶剂的三相法进行提取。通过测试提取物对四种细菌的最低抑菌浓度 (MIC) 和其 IC 50 容量来评估提取物的生物活性。DNA 条形码鉴别出了三个确认的物种：S. oligocystum，与 S. aquifolium 密切相关；S. ilicifolium，与 S. yinggehaiense 密切相关；和 S. aquifolium ，与 S. oligocystum 和 S. megalocystum 密切相关。三相提取物的三个阶段分为：1（顶部）、2（中间）和 3（底部）。对四种微生物的 MIC 测试显示活性范围从无抑制到最小活性。使用 IC 50 对 S. ilicifolium 和 S. aquifolium 提取物进行抗氧化能力检查，得到的值范围从强到非常强。这些发现得到了 LC-MS 去重复的进一步支持，揭示了 sargachromanols A 和 Cystodione I 分子的存在。