本说明的目的是告知所有全科医生 (GP) 诊所如何认可 COVID-19 初次接种、本地康复和海外康复者的海外疫苗接种情况。2. 所有年满 12 岁 1 且在海外接种疫苗并在进入新加坡时通过 ICA 验证其文件的个人,其疫苗接种状态将仅在 TraceTogether (TT) 应用程序上显示 30 天。为了在 30 天后享受针对疫苗接种的差异化安全管理措施 (SMM) 2,这些人可以前往全科医生诊所进行血清学检测,并让他们的海外 COVID-19 疫苗接种在新加坡得到认可。该服务的全部费用将由个人承担。3. 由于卫生部收到个人询问他们的疫苗接种状态多久会反映在 TT 和 HealthHub (HH) 应用程序上,因此鼓励全科医生告知个人完成该过程的预计时间。此外,强烈建议全科医生在获得血清学检测结果后尽快将疫苗接种记录输入 NIR。
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韩国仁川根特大学全球校园环境与能源研究中心; b比利时奥斯达德蓝桥,根特大学生物科学工程学院动物科学与水生生态学系; C BIO环境科学技术(最佳)实验室,根特大学全球校园,韩国仁川;布鲁塞尔应用科学与艺术大学,比利时布鲁塞尔;比利时根特的植物系统生物学中心; f藻类(SAG)的实验性植物学和培养物收集,哥廷根大学,德国哥廷根; G比利时根特大学生物学系生物学和水生生态学实验室; H Waddenacademie,Huis Voor de Wadden,Leeuwarden,荷兰; I荷兰Yerseke皇家尼奥斯和乌得勒支大学河口和三角洲系统系; J根特大学绿色化学技术系,比利时根特; K韩国仁川根特大学全球校园生物系统与生物技术数据科学中心; l印度Bareilly的MJP Rohilkhand University植物科学系; M Life Sciences,生命科学学院与生物工程学院,仁川国立大学,韩国仁川
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社交媒体中的摘要网络欺凌会显着影响个人的心理健康,并为创建安全的在线环境,尤其是在非英语社区中构成值得注意的障碍。应对网络欺凌挑战需要社区,教育工作者和技术平台开发人员或设计师的合作努力。这项研究的主要关注点是利用各种机器学习(ML)方法来检测孟加拉语的网络欺凌。网络欺凌的孟加拉数据集涵盖了一系列文本,包括网络欺凌和非纤维欺凌内容。该数据集经历了预处理阶段,同时利用多种技术(包括令牌化,数据增强和转换为序列),以促进为各种ML方法创建适当的输入,例如XGBOOST(XGB)(XGB),例如梯度增强(GB),决策Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree Trees(DT),Ann ne ne forter ne forter(dt),人为(Ann),人为(ANN),人为(RF),RF,RF,RF,RF,RF,RF,RF,RF,RF,RF,RF,RF,RF,RF,RF。 (CNN)和长期记忆(LSTM)。数据是使用来自不同社交媒体平台的Web刮擦收集的,其中包含五个不同的类别:中性,威胁,巨魔,政治和性类别。实验结果表明,所提出的网络欺凌检测模型的LSTM具有99.80%的特殊精度,超过了其他基于深度学习的算法。相反,XGB在相同的数据集中实现了超过74%的值得称赞的精度,表现优于其他传统的ML算法。这些发现对预防和减轻网络欺凌的积极措施产生了重大贡献,最终为在孟加拉国沟通的个人提供了更安全的在线环境。
本文量化了数字平台中监管佣金费用的福利效应,重点是第三方应用程序开发人员的创新和定价决策。我从2018年10月至2024年2月在美国的Apple App Store中采用了音乐应用程序的全面数据集,以估算应用程序用户的需求和应用程序开发人员的成本参数。本文通过三个政策反事实模拟揭示了关键发现,我依次求解了最佳的创新和定价决策。首先,佣金的上限促进了第三方应用程序开发人员的创新努力,并改善了社会福利。第二,当平台在费用上限下添加单位费用计划时,开发人员通过提高应用内购买价格将部分将单位费用传递给应用程序用户。第三,平台对流媒体应用程序的假设收购导致了被收购应用程序的创新工作和市场份额的显着下降。值得注意的是,与全阶段模型估计相比,预计没有质量调整的福利分析将低估了费用上限对社会福利的影响0.91%-2.06%。这项研究强调了在评估数字平台中的监管干预时考虑质量变化以及价格波动的重要性。
我们需要考虑质量变化的一个明显例子是观察 1998 年的手机和 2022 年的手机之间的差异。这些手机的价格随着时间的推移而上涨。考虑到与 1998 年的手机相比,现代手机的功能更强大,质量有了显着提高,这一点需要考虑在内。使用质量调整的目的是消除产品质量随时间变化的影响。对于柠檬之类的产品,质量变化在这里并不显着,因此在生成平减指数时不予考虑。
具有铁电极内化(面向A轴或X切片膜)。这样的X切割调节器的好处是在不构图BTO的情况下轻松地在标准的硅光子过程中制造。波导可以由沉积在BTO层的硅或氮化硅制成,并在沉积的BTO层和电极上形成,以形成Te-Mode EO调节剂[13]。然而,沿晶体的X方向应用的磁场访问R 42在BTO材料中经历了极高的介电常数,通常超过1000。这个高介电常数直接转化为EO调制效率的降低。相比之下,沿z-方向应用的字段访问R 33 Pockels组件经历了典型的BTO介电常数小于60。介电载荷的减少可以抵消EO系数的降低。我们为配置制造了Mach-Zehnder调制器,并比较其制造和调节效率的易度性,并证明SI平台上的BTO适合于与硅光子制造兼容的低功率,小型脚印Mach-Zhhnder调制器兼容。