摘要:捷龙三号运载火箭是在借鉴现有长征十一号固体火箭经验的基础上,针对我国日益增长的中低轨道商业卫星发射市场需求而设计的一款商业运载火箭,具有火箭整体贮存、海陆发射通用、反应迅速、经济高效等特点,是目前国内成功飞行的运载能力最大、整流罩包层面积最大的固体运载火箭。本文介绍了该火箭的主要技术指标、总体方案,重点从海上热发射、“大罩”构型与低商业成本以及与卫星的接口等方面介绍了该火箭研制中遇到的主要难点,期望通过技术和经济的结合,为用户提供更优质的商业发射服务。
伊藤洋华堂株式会社(东京都千代田区,总裁兼首席执行官:三枝富宏)将于 9 月 1 日星期二在全国 132 家伊藤洋华堂门店引入并开始运行使用 AI(人工智能)的产品订购系统。通过该计划可以订购的商品包括杯面等加工食品和零食、冷冻食品、冰淇淋、牛奶等,总计约 8,000 种。
本文研究了使用大型语言模型(LLM)从全长材料科学研究论文中提取聚合物纳米复合材料(PNC)的样本清单。挑战在于PNC样品的复杂性质,这些属性具有散布在整个文本中的许多属性。关于PNCS的注释详细信息的复杂性限制了数据的可用性,从而使文档级别级别的关系提取技术不切实际,这是由于综合命名实体的挑战跨度跨度。为了解决这个问题,我们为此任务介绍了一种新的基准和评估技术,并以零拍的方式探索了不同的提示策略。我们还结合了提高性能的自我一致性。我们的发现表明,即使是先进的LLMS陷入困境,也可以从文章中提取所有样本。最后,我们分析了此过程中遇到的错误,将它们归类为三个主要挑战,并讨论了未来研究的潜在策略以克服它们。
想象一下,明天一家知名科技公司宣布他们已经成功创建了人工智能 (AI),并让你对其进行测试。你决定首先测试所开发的人工智能的一些非常基本的能力,例如将 317 乘以 913 和记住你的电话号码。令你惊讶的是,系统在这两项任务上都失败了。当你询问系统的创建者时,你被告知他们的人工智能是人类水平的人工智能 (HLAI),而且由于大多数人无法执行这些任务,所以他们的人工智能也不能。事实上,你被告知,许多人甚至不能计算 13 x 17,或者记住他们刚遇到的人的名字,或者认出办公室外的同事,或者说出他们上周二早餐吃了什么2。此类限制的清单相当长,是人工智能愚蠢领域的研究主题 [Trazzi and Yampolskiy, 2018; Trazzi and Yampolskiy, 2020]。术语“通用人工智能 (AGI)”[Goertzel 等人,2015] 和“人类水平人工智能 (HLAI)”[Baum 等人,2011] 已互换使用(参见 [Barrat,2013],或“(AGI)是一种机器的假设智能,它有能力理解或学习人类能够完成的任何智力任务。”[匿名,2020 年 7 月 3 日检索]),指的是人工智能 (AI) 研究的圣杯,创造一种能够:在广泛的环境中实现目标的机器
2023 年 3 月 7 日 作者:参谋军士Braden Anderson 第 374 空运联队公共事务 在全国阅读推广日之际,第 374 空运联队的指挥官和其他管理人员最近为横田空军基地的儿童保育设施 Yume 儿童发展中心揭幕。孩子们。 这个周年纪念日是由国家教育协会于1998年设立的,是一个向孩子们传达阅读乐趣的日子。之所以选择3月2日,是因为这是图画书作者苏斯博士的生日。 横田图书馆一直参与国防部福利服务管理局的暑期阅读计划,该计划旨在鼓励年轻人在暑假期间养成阅读的习惯。允许日本员工使用图书馆。
摘要 - 阿尔茨海默氏病(AD)是痴呆症最为流行的形式,比前列腺癌和乳腺癌杀死更多的人。结构磁共振成像(SMRI)广泛用于分析进行性脑部加重及其在区分AD方面的临床实用性。即使尚不存在有效治愈,早期发现对于减轻症状恶化的速度也是至关重要的。因此,本工作的目的是提出端到端3D卷积长的短期记忆(ConvlSTM)的基于全分辨率全分辨率全脑SMRI扫描的AD的框架。提出的框架应用于属于OASIS和ADNI数据库的427个全分辨率全分辨率全分辨率SMRI扫描,以提供较少的数据集特定于方法。的结果表明,我们的框架在区分AD的框架与认知上的Normal(CN)患者方面表现良好,达到86%的分类精度,敏感性为96%,F1评分为88%,AUC为88%,AUC的AUC为93%。测试是在可扩展的GPU云服务上进行的,并可以公开使用以保证可重复性。由于所提出的框架在没有AD的领域特定知识以及计算成本的过程(例如分割)的情况下表现良好,因此可以使用全脑SMRI扫描作为输入数据将其应用于其他精神疾病。索引术语 - Alzheimer病,深度学习,诊断,端到端方法,可扩展的GPU云,结构磁共振成像,3D卷积长的短期记忆
本文是我们之前在 SGJ 期刊上发表的文章的更新,标题为:关于哥德尔不完备定理、人工智能和人类思维 [7]。我们对人工智能、人形机器人和未来场景的最新发展提供了一些评论。基本上,我们认为对未来更深思熟虑的方法是“技术现实主义”。
研究问题在于:商业智能在提高约旦工业公司供应链绩效方面发挥了什么作用?本研究采用定量描述设计来探索商业智能在提高约旦供应链绩效方面的作用。研究样本采用分层随机样本选择。研究预期参与者人数为 300 人,以确保约旦工业公司具有足够的代表性。结果表明,商业智能在提高约旦工业公司供应链绩效(敏捷性、集成性、效率、客户响应能力)方面发挥了积极作用。建议约旦公司通过采用商业智能工具和技术增加对提高供应链绩效的投资。此外,还应通过培训计划注重培养人才,这必将提高员工更好地利用商业智能技术和数据的能力。
欧盟 (EU) 各部门(包括制造业、能源和医疗保健)在不久的将来也将面临挑战。此外,这些基础设施和服务是双重数字和绿色转型的核心,旨在利用技术进步和环境可持续性之间的协同作用。因此,有必要确保欧盟的网络能够胜任这项任务,包括传输速度。拥有高性能、传输速度更快的固定和移动网络也可以通过提高国内生产总值对经济发展产生积极影响。欧盟委员会在其数字十年战略中提出了 2030 年新的战略连通性目标愿景,例如为欧盟推出具有千兆速度的下一代宽带基础设施做好准备。本次简报旨在概述全光纤和 5G 移动网络,这是欧盟数字十年目标的一部分,旨在加速部署和投资面向未来的基础设施。在此背景下,它讨论了欧盟全光纤和 5G 移动技术的现状,包括吸引私人投资的挑战,并探索网络部署的新商业模式。距离实现 2030 年连通性目标还有 7 年的时间,因此,了解欧盟在未来网络部署方面的现状、应对挑战并寻找有助于欧盟电信行业蓬勃发展的机会至关重要。简报 EN
摘要 理解人类智能,特别是脑智能,是实现终极人工智能的基石。本文简要回顾了人工智能与脑科学的历史互动,展望了人工智能在互联世界中的未来愿景。特别介绍了网络智能(WI,互联世界中的人工智能)和脑信息学(BI,以大脑/心智为中心的脑机智能研究与应用)两个快速发展的领域,并将它们结合起来,加速人类水平的人工智能社会的到来。此外,通过将人工智能和脑科学与大数据相结合,将创造出从系统的脑机智能研究到互联的社会-信息-物理-思维空间中新的人工智能产业链的新愿景。