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随着空间数据流量的不断增加,空间光通信受到越来越多的关注,作为持续开发高速光学空间网络努力的一部分,尼康和JAXA一直在开发用于调制连续波信号的单横模10 W保偏Er/Yb共掺光纤(EYDF)放大器。我们已经完成了工程模型(EM)的开发,并计划在2024年作为国际空间站光通信系统的一部分演示该放大器。EM放大器具有三级反向泵浦结构,带有抗辐射的EYDF。它还包括泵浦激光二极管和功率监控光电二极管以避免寄生激光,这两者都已被证实具有足够的抗辐射能力,以及控制驱动电路。整体尺寸为300毫米×380毫米×76毫米,重6.3公斤。在标准温度和压力条件(STP:室温,1 个大气压)下,当信号输入为 -3 dBm 时,EM 放大器在总泵浦功率为 34 W 时实现了 10 W 的光输出功率。总电插效率达到 10.1%。在 STP 下,放大器在 10 W 下实现了 2000 小时的运行时间。我们进行了机械振动测试和工作热真空测试,以确保放大器作为太空组件的可靠性。在工作温度范围的上限和下限 ± 0 和 + 50 °C 下,输出功率和偏振消光比 (PER) 分别为 > 10 W 和 > 16 dB,而放大增益或 PER 没有任何下降。
美国的药物过量流行病非常复杂,大致可分为三波因过量死亡事件,即处方阿片类药物(第一波)、海洛因(第二波)和芬太尼(第三波)。1,2 从 2013 年到 2021 年,因芬太尼过量死亡的人数增加了 84 倍,总计近 261,000 人丧生。3 然而,非阿片类药物也经常导致致命的阿片类药物过量,而我们对多种药物使用如何影响过量脆弱性和治疗反应的理解仍然相对有限。4,5 最近,出现了涉及芬太尼和兴奋剂(即甲基苯丙胺和/或可卡因)的“第四波”药物过量死亡事件。 6 2010 年,全国范围内,兴奋剂与芬太尼过量致死病例的比率不到 1%。到 2021 年,兴奋剂与芬太尼共同致死病例的比率有所上升,占所有芬太尼过量致死病例的近三分之一(32.3%)。7
伊藤洋华堂株式会社(东京都千代田区,总裁兼首席执行官:三枝富宏)将于 9 月 1 日星期二在全国 132 家伊藤洋华堂门店引入并开始运行使用 AI(人工智能)的产品订购系统。通过该计划可以订购的商品包括杯面等加工食品和零食、冷冻食品、冰淇淋、牛奶等,总计约 8,000 种。
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本文研究了使用大型语言模型(LLM)从全长材料科学研究论文中提取聚合物纳米复合材料(PNC)的样本清单。挑战在于PNC样品的复杂性质,这些属性具有散布在整个文本中的许多属性。关于PNCS的注释详细信息的复杂性限制了数据的可用性,从而使文档级别级别的关系提取技术不切实际,这是由于综合命名实体的挑战跨度跨度。为了解决这个问题,我们为此任务介绍了一种新的基准和评估技术,并以零拍的方式探索了不同的提示策略。我们还结合了提高性能的自我一致性。我们的发现表明,即使是先进的LLMS陷入困境,也可以从文章中提取所有样本。最后,我们分析了此过程中遇到的错误,将它们归类为三个主要挑战,并讨论了未来研究的潜在策略以克服它们。
当伯格(Berger)在1929年报道了人类脑浪潮发现时,大众媒体的感觉将其报告为“思想电气记录”,生理学家花了五年时间将其视为“思想的关键记录”,而日本学会认为它是“关键”和阴暗的事物。它在这一特殊特征的开头说:“如果进行测量以捕获生物学现象为生物学信号,则有必要考虑获得的测量值反映的结果反映了什么,并且不反映生物学现象,以及所获得的数据是否与测量目的相匹配。”据认为,伯杰(Berger)从一对放置在头皮上的电极中记录了电活动,精确地记录了放置在头皮上的电极。从我们当前的角度来看,波形是α波本身,表明上蜡和减弱。但是,当时的神经生理学家认为这种缓慢的振动反映了神经系统中的电活动。 在神经系统的电活动是未知的时候,这是不可避免的,除了神经纤维产生的动作电位。此外,媒体以与伪科学设备相同的水平将脑波视为“思维电记录”,该设备可以衡量当时流行的人格和心理能力,也被认为是生理学家与他们距离的距离的原因。 演讲五年后,著名的生理学家和诺贝尔奖获奖者阿德里安(Adrian)和马修斯(Matthews)发表了夺回论文,并在生理学协会进行了公开实验,而伯格(Berger)的“ eeg”被认为是一种反映大脑活动的电动活动,而不是1)。这可能是因为Adrian发现了与水生神经节细胞中类似于α波相似的缓慢的电势波动3)和Goldfish脑干4),实际上观察到眼睛张开和计算任务中α阻断的外观,使他坚信它是脑源性的电活动。 这样,在脑电图被公认为反映大脑活动的电活动之后,它已用于研究癫痫和意识受损(睡眠)。但是,直到今天,他还没有为阐明精神疾病的病理做出太多贡献,精神病学教授伯杰从一开始就一直期望这一疾病。
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2023 年 3 月 7 日 作者:参谋军士Braden Anderson 第 374 空运联队公共事务 在全国阅读推广日之际,第 374 空运联队的指挥官和其他管理人员最近为横田空军基地的儿童保育设施 Yume 儿童发展中心揭幕。孩子们。 这个周年纪念日是由国家教育协会于1998年设立的,是一个向孩子们传达阅读乐趣的日子。之所以选择3月2日,是因为这是图画书作者苏斯博士的生日。 横田图书馆一直参与国防部福利服务管理局的暑期阅读计划,该计划旨在鼓励年轻人在暑假期间养成阅读的习惯。允许日本员工使用图书馆。
摘要 - 阿尔茨海默氏病(AD)是痴呆症最为流行的形式,比前列腺癌和乳腺癌杀死更多的人。结构磁共振成像(SMRI)广泛用于分析进行性脑部加重及其在区分AD方面的临床实用性。即使尚不存在有效治愈,早期发现对于减轻症状恶化的速度也是至关重要的。因此,本工作的目的是提出端到端3D卷积长的短期记忆(ConvlSTM)的基于全分辨率全分辨率全脑SMRI扫描的AD的框架。提出的框架应用于属于OASIS和ADNI数据库的427个全分辨率全分辨率全分辨率SMRI扫描,以提供较少的数据集特定于方法。的结果表明,我们的框架在区分AD的框架与认知上的Normal(CN)患者方面表现良好,达到86%的分类精度,敏感性为96%,F1评分为88%,AUC为88%,AUC的AUC为93%。测试是在可扩展的GPU云服务上进行的,并可以公开使用以保证可重复性。由于所提出的框架在没有AD的领域特定知识以及计算成本的过程(例如分割)的情况下表现良好,因此可以使用全脑SMRI扫描作为输入数据将其应用于其他精神疾病。索引术语 - Alzheimer病,深度学习,诊断,端到端方法,可扩展的GPU云,结构磁共振成像,3D卷积长的短期记忆