XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System全球
全球 NBS：TOR 研究助理
为了回答这些问题，我们将通过对 NBS 计划和项目经理（包括开发人员、实施者和资助者）进行在线调查来收集数据。为了补充调查回复，我们将从包含报告范围内的融资信息的数据库中收集数据。这些数据库可能包括可公开访问的数据库（例如，由展示其公共投资的政府管理的数据库）或报告团队通过与数据库所有者达成的数据共享协议获得访问权限的私人数据库（例如，由开发金融机构管理的数据库）。从这些数据库收集的数据将被转换和清理，以完成尽可能多的调查字段，然后输入到报告数据库中，该数据库将进行分析以确定 NBS 的融资趋势并为报告制作图表。报告将总结数据分析中确定的关键信息。
全球南方的数据丰富工作和人工智能劳动力
人工智能（尤其是生成式人工智能）的快速发展依赖于数百万从事数据丰富工作的工人——整理、标记和注释数据以训练人工智能模型。这一新兴劳动力类别还包括内容审核员，他们通常负责定义社交媒体平台上允许的内容的界限，以及其他新形式的人工智能支持劳动力。这些工人通常在南半球从事不稳定的合同工或按任务付费的工作，在全球经济中几乎是隐形的。人们对这批劳动力的规模、人口统计或工作条件知之甚少，尤其是在南半球。然而，人工智能劳动力经济的出现对发展中地区具有重大影响，目前还不清楚这些工人如何为全球人工智能行业和他们所居住的经济做出贡献，以及哪些措施可能有助于保护他们。
GSER 2024 全球新闻稿
伦敦科技周是全球科技生态系统，在这里，梦想家和企业家、投资者和企业技术领袖以适当的平衡方式聚集在一起，加速技术创新的无限循环。来自 90 多个国家的代表齐聚伦敦科技周，这里是全球科技生态系统与以英国为家的投资、创新和人才的交汇之地。这是与领先的风险投资家、企业风险投资家和天使投资者建立联系的最佳论坛，无论他们是位于世界上最大的金融中心之一——英国，还是来自世界各地。成千上万的初创企业和扩张型企业将参加此次活动，没有比这里更好的地方可以找到您甚至不知道存在但能够改变您运营方式的解决方案。
配置全球海洋生物多样性的领域...
“海洋环境仍然被低估，尤其是开阔的海洋和深海。” - 2021年5月的葡萄牙代表“尽管科学同意需要30％的陆地和海洋区域保护，但一些研究汇总了这样的想法，即到2050年50％的保护可以保护海洋和陆地生物多样性，同时保存生态系统服务。” - 2021年5月的法国代表。上面的陈述是在《生物多样性公约》（CBD）的科学，技术和技术建议（SBSTTA-24）的第24届会议上（第1部分）的开放全体会议期间发表的。他们体现了许多代表所表达的观点，即：i）在CBD 2020后全球生物多样性框架（GBF）的早期草案中未能指定“海洋”生物多样性是不可接受的； ii）CBD应解决国家管辖区以外地区的海洋生物多样性（ABNJ）； iii）优先考虑海洋保护区（MPA）的进一步扩展。作为研究人员自2008年以来研究CBD和其他国际组织中的海洋问题的研究人员，我们发现代表队伍呼吁更多地关注海洋生态系统，既值得关注又不令人惊讶。在本文中，我们呼吁在全球生物多样性保护的更广泛的领域中要求“更多的海洋”，并分析了如何随着时间的推移来实现全球海洋生物多样性保护的“领域”。这篇文章是从我们的工作中出现的，这是一项更大的研究合作的一部分，该协作研究了国际会议（如SBSTTA-24）在全球环境治理（GEG）中的作用。但是，我们描述的领域是部分的，反映了geg“包括在全球领域中塑造环境行动和成果的机构，过程，倡议，参与者和组织”（O'Neill等人，2013，443）。其特征是“不确定性和复杂性，跨生态和政策的多量表联系，跨发行区域的水平联系以及迅速发展的问题和制度计划”（Campbell等，2014a，3）。这些特征使GEG难以研究，但是国际会议是对GEG进行研究的一个地方（Brosius和Campbell，2010； MacDonald，2010； Campbell等，2014a），我们采用了人种学研究方法来支持它（Corson等，2014年； Gray等，202020202020）。使用我们所谓的协作事件人种志（CEE），我们已经在连续的国际会议上建立了对geg的了解，这些国际会议跨越了十五年（参见Corson等，2019）。在本文中，我们假设国际会议在GEG中的作用，并将注意力转向指定各种参与者在会议上的工作如何有助于确认全球海洋生物多样性保护领域。我们将其描述为“机构生活的公认领域”（Dimaggio and Powell，1983，148），并说明了它是如何由国际会议塑造的，而不是简单地揭示的。在描述和分析全球海洋生物多样性保护的“领域”时，我们没有“声称立即解释世界上的一切”（Tsing，2005年，IX-X）。民族志研究全球过程，其“有限的互连和重叠环境”（Amit，2000，6）总是一定是部分的。因此，我们描述的领域反映了我们在哪些国际会议以及要参加哪些问题以及我们的经验的选择（Corson等，2019）。
全球资产策略-BTG内容
在就业市场上，一月份的工资率增加了14.3万个就业机会，低于我们和市场的预期，但仍暗示短期内的稳定速度，薪资为6个月的平均赛车从168K到178k，并且该数字应根据1T25的提高而继续增长。另一方面，挫败感的一部分是由于未经常发生的冲击，例如洛杉矶的火灾以及比东部美国人平常更寒冷的气候。考虑气候因素的美联储的估计指出，在一月份创造了23万个就业机会，我们认为我们认为稳固的速度，再加上低水平的非自愿裁员，这应该在未来几个月内支持这一支持。失业率保持在低水平，为4％，今年没有发生巨大变化。
中国对清洁技术研发和制造的大规模投资正在催化全球能源转型
电池的情况同样令人印象深刻。与大多数模块化技术一样，上线的制造能力越大，电池就越便宜，从而刺激更多需求，进而刺激对制造和创新的进一步投资，产生多米诺骨牌效应，导致价格通缩和能量密度惊人地提高。在过去 30 年里，电池价格下跌了 99%，仅在过去 10 年就下跌了 82% 以上。与此同时，电池密度却增加了 5 倍。电池容量每增加一倍，电池价格就会下降 19%，能量密度就会提高 7%。20
2025-03-06 Vopak新闻稿扩大了全球工业码头，泰国坦克码头和PTT全球化学标志Landmark 15年乙烷存储和处理协议
Vopak通过在Rayong Map Ta Phut中建造160,000立方米的储罐基础设施来支持将美国乙烷进口到泰国，从而达到了积极的最终投资决定，以扩大其全球工业终端足迹。Vopak的合资企业泰国坦克终端与全球领先的全球化学品公司PTT Global Chemical Companic Company Limited（GC）签署了具有里程碑意义的15年合同，用于在泰国储存和处理Ethane。根据本协议，泰国坦克航站楼将建造一个由长期合同支持的新的160,000立方米储罐基础设施，预计将于2029年完成。这种乙烷基础设施在战略上很重要。Ethane将作为石化饼干的长期原料供应，提高成本竞争力，原料安全性并加强泰国在全球化学工业中的领导地位。作为Vopak在泰国投资战略的一部分，Vopak计划在未来四年中分配约1.3亿欧元的储存和其他基础设施。这些投资与任何特定项目无关，并有望在调试后提供积累的运营现金回报。乙烷具有较低的碳足迹，与GC对可持续和负责任的运营的承诺保持一致。关于泰国坦克航站楼泰国坦克码头（TTT）是GC，Gulf Energy Development公共公司有限公司和Vopak Holding International B.V.Vopak在泰国坦克航站楼的股份为35％。Vopak在泰国坦克航站楼的股份为35％。它为液体化学物质和气体提供了存储和物流基础设施，以确保泰国最大的工业港口的Map Ta Phut的安全有效的终端操作。关于PTT全球化学PTT全球化学公共公司有限公司（GC），于2011年10月19日被注册为公共公司有限公司，以担任PTT Group的化学旗舰运营。自成立以来，GC一直致力于成为该行业的领导者，并将烯烃和芳香族与原油和冷凝物的精炼结合在一起。GC是泰国最大的集成石化和炼油业务，领先的
全球颠覆性机遇 - A EUR - ACC
12 月的表现不如上个月，MSCI ACWI（欧元）下跌 0.41%。尽管美国市场出现大幅回调（标普 500：-2.38%，以美元计），但美元升值缓解了欧洲投资者的跌幅。Stoxx Europe 600 本月小幅下跌 0.52%。因此，各指数在 2024 年收盘时表现不一：标普 500（+23.31%）领先 MSCI ACWI（+23.44%，以欧元计），扩大了与 Stoxx Europe 600（+5.39%）的差距。尽管本月初美国指数创下新高，欧洲股指也出现明显反弹，但大西洋彼岸对美联储降息时间表的怀疑扭转了这一趋势。降息预期慢于预期（本月初预计降息两次，而非四次）推动 10 年期美国国债收益率升至 4.57%（+39 个基点），美元兑欧元升值（+1.68%）。在美国，尽管通胀率略有反弹（预期为 2.7%，而 11 月为 2.6%）且美联储发表声明，但经济形势依然稳健。本月初股市小幅上涨，受到宏观经济数据支持，这些数据大多符合市场普遍预期。一些意外数据似乎证实了美国经济的强劲：年增长率为 3.1%（预期为 2.8%），制造业 ISM 指数为 48.4（远高于预期的 47.6），零售额增长 0.7%（而 11 月为 0.5%）。美联储一如预期将利率下调25个基点（至4.25%-4.50%区间）。欧洲方面，欧洲央行也将基准利率下调25个基点，并确认2025年将进一步降息。随后出现了一系列负面意外：零售销售最初令人失望（环比-0.5% vs. 预期-0.4%），12月制造业PMI不及预期（45.2 vs. 45.3），受法国（41.9 vs. 43.2）和德国（42.5 vs. 43.1）拖累，而英国央行在利空消息（持续通胀和工资增长加速）下不得不放弃降息。从行业来看，表现好坏参半：通信服务（+4.21%）、信息技术（+3.03%）和非必需消费品（+3.95%）受益于美国“超级大盘股”的上涨，而材料（-6.05%）、能源（-5.18%）和房地产（-5.16%）行业则因长期利率大幅上涨而表现不佳。本月颠覆性世界的主要亮点：-12 月，谷歌发布了其最新的量子计算芯片 Willow，声称其速度和可靠性非常出色。这一声明引起了广泛关注，因为谷歌量子人工智能创始人 Hartmut Neven 大胆断言，他认为该芯片的非凡性能可能意味着平行宇宙的存在，从而支持多元宇宙的概念。虽然科技界的一些人对这一说法持怀疑态度，但其他人认为这一说法可信，并指出多元宇宙是量子物理学中一个严肃的科学研究课题。然而，批评者指出，谷歌的性能基准是自创的，这引发了人们对多元宇宙含义说法的有效性的质疑。与传统数字计算机不同，量子计算机利用可以同时存在于多种状态的量子比特，并利用量子纠缠来解决复杂问题。然而，挑战依然存在，增加量子比特的数量会导致更高的错误率。谷歌的目标是通过 Willow 最大限度地减少这些错误，而 Neven 声称该芯片实现了这一目标。-通用汽车 (GM) 宣布将停止为其商业机器人出租车业务提供资金，而是将其自动驾驶汽车子公司 Cruise 与自己的驾驶辅助计划整合在一起。这一决定标志着通用汽车的重大转变。通用汽车于 2016 年以 10 亿美元收购了 Cruise，此后已投资超过 100 亿美元用于自动驾驶汽车技术。该汽车制造商表示，扩大自动驾驶出租车业务规模需要大量时间和资源，市场竞争也日益激烈，这些都是该公司转型的原因。通用汽车预计，到 2025 年上半年，此次重组将使年度支出减少超过 10 亿美元。现在的重点是增强其免提驾驶辅助系统 Super Cruise，并开发渐进式自动驾驶功能。通用汽车计划通过从少数投资者手中回购股份，将其对 Cruise 的持股比例提高到 97% 以上。在 Cruise 爆出丑闻之后，通用汽车做出了重新调整重点的决定。Cruise 的一辆自动驾驶出租车发生严重事故后，该公司面临监管审查和运营挫折。- Coinbase 宣布已将 Apple Pay 集成到其平台中，允许应用程序开发人员让用户直接使用 Apple Pay 购买加密货币。此次整合是 Coinbase Onramp 的一部分，旨在简化将美元等传统货币兑换成加密货币的过程，而此前这项任务对用户来说既繁琐又昂贵。Coinbase 认为此举是让普通消费者更容易购买加密货币的举措。这也表明苹果对加密货币行业的立场可能发生转变，而加密货币行业历来都很复杂。这一变化发生在一个具有重要政治意义的时刻，因为当选总统特朗普已经表示将对加密货币行业采取更为有利的态度，这促使比特币价格飙升至接近 10 万美元。此外，美国证券交易委员会主席 Gary Gensler 宣布辞职可能预示着该行业监管压力的减轻。去年 12 月，该基金在最后几天的表现略逊于其参考指数，随着市场降温，获利回吐加速。投资者正在消化美联储会议更加坚定的影响，并继续在利率市场重新定价。尽管如此，该基金以强劲的绝对表现结束了这一年，实现了自 2024 年成立以来的第三好年头。整个月，我们注意到各个维度的获利回吐，只有科技导向型行业和大盘股表现出色，而其他行业则表现不佳。这种趋势在我们的中盘股敞口中尤为加剧，尤其是在云主题中，表现明显不佳。本月的一个亮点是大数据主题的逻辑和网络领域的公司表现强劲，尤其是博通和 Marvell Technology。博通公布了一份出色的收益报告，终于突破了 1 万亿美元的市值门槛，并在 2024 年实现了 110% 的惊人表现。该公司提供了非常积极的前景，强调到 2027 年，现有客户可能带来 600-900 亿美元的 AI 收入机会。总体而言，AI 收入机会的加速是由新 3nm 产品 ASIC 产量的强劲增长推动的。在生命科学领域，生物科技主题面临挑战，因为 Vertex 的 Suzetrigine（一种用于治疗腰痛的非阿片类药物）的 2 期临床试验结果令人失望，导致股价下跌 11%。本月，我们继续获利了结大型科技股，尤其是博通。利用这些收益，我们增加了工业和金融领域的多元化投资。我们继续获利了结大型科技股，尤其是博通。利用这些收益，我们增加了工业和金融领域的投资多元化。我们继续获利了结大型科技股，尤其是博通。利用这些收益，我们增加了工业和金融领域的投资多元化。
人工智能 (AI) 对全球高等教育的影响...
本章探讨了人工智能 (AI) 的细微影响，重点介绍了 ChatGPT 和生成式 AI 在高等教育领域的应用。具体而言，本章探讨了 AI 在各个行业的变革潜力，并将 ChatGPT 定位为一个典型例子。通过追溯 AI 在高等教育中的历史融合，从最初的采用到在线监考和内容创建等高级应用，本章解决了与数据隐私、偏见和道德考虑相关的相关问题。本章强调了解教师和学生对 ChatGPT 集成的准备情况的必要性，并提出了应对 AI 挑战和促进有效利用的建议。本章还强调了持续对话和研究对于确立 AI 在塑造全球高等教育的现状和未来方面的关键作用的重要性。虽然以 ChatGPT 为代表的人工智能有望改善教育支持、个性化学习和行政效率，但它也引发了人们对教学、学习和隐私未来的质疑。因此，本导论章节提倡持续的讨论和研究，以引导道德考量、技术发展和人工智能在教育领域的更广泛影响，并让不同的利益相关者参与进来，以负责任和有益的方式融入全球高等教育。