摘要。本文分析了社会经济发展的传统和最新的全球趋势,特别是跨国化、区域化、制度化、数字化、知识化、创新、技术化、包容性、经济绿色化。已经确定,信息化、知识化、创新和数字化的全球趋势是相互关联和相互依存的。社会经济服务于满足社会需求,也有助于实现每个人的个人潜力。研究社会经济的全球趋势,可以全面分析社会经济模式的发展轨迹,并在实践中利用全球趋势的潜力,加强全球范围内各国经济发展的社会成分。一体化进程的加强、区域和区域间转型导致国家经济结构的变化以及宏观和中观层面的社会化进程的转变,从而对世界各国的社会经济发展产生不同的实际结果和影响。科技进步、工业 4.0 和 5.0 发展、智能企业和城市的创建、数字化转型影响着全球环境中的经济社会化。本文批判性地评估了最新全球趋势对世界各国经济社会化的积极和消极影响。疫情发展的最新趋势将影响国家和全球竞争力的提供、小企业的发展、资本市场的运作、生活质量、人口就业及其形式、医疗领域和教育系统以及社会化进程。本文认为,疫情后世界社会的发展存在一些迹象,这既增加了全球机遇,也增加了危险。本文提出了加强全球发展趋势对社会经济的积极影响的方向。
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抽象的元编码已经提供了对微生物多样性的前所未有的见解。在许多研究中,简短的DNA序列被纳入较低的Linnaean等级,排名组(例如属)是生物多样性分析的单位。这些分析假设Linnaean等级在生物学上具有有意义的,并且排名相同的组是可比的。我们为海洋浮游硅藻使用了一个元尺寸数据集来说明这种方法的限制。我们发现,20个最丰富的海洋浮游硅藻属的年龄从4到1.34亿年不等,这表明属的不相等,因为有些人比其他属的时间更多。然而,物种丰富度在很大程度上与属年龄无关,这表明属中物种丰富度的差异通过物种和灭绝率的差异来更好地解释。分类学分类通常不会反映系统发育,因此属级分析可以包括系统发育嵌套的属,进一步的基于等级的分析。这些结果强调了系统发育在理解微生物多样性模式中必不可少的作用。
引入智能专业化(S3)是2014年欧盟改革(EU)凝聚力政策的基本支柱,这代表了欧洲发展干预措施的重大战略转变。S3策略旨在通过允许采取更基于地点和自下而上的发展方法来动员欧盟每个国家和地区的经济潜力。然而,尽管S3在短时间内获得了显着,但尚无欧洲对S3策略在多大程度上真正反映出正在实施领土的经济特征和潜力的程度的广泛评估。本文通过关注其发展轴,经济/科学领域和政策优先事项来研究整个欧洲S3策略的特征,以评估情况。结果表明,S3策略表现出了目标的扩散,这一问题特别影响了政府质量较弱的地区。此外,策略通常与每个区域的内在条件有松散地联系在一起,并且主要模仿邻近地区在做什么。缺乏更简洁和专注的S3策略可能会破坏一个非常有趣且有价值的政策实验的有效性。
欧洲芯片计划以研究为重点:芯片联合行动是“地平线欧洲”和“数字欧洲”计划下关键数字技术联合行动的战略性重新定位,它将从欧盟、成员国、伙伴国家和私营部门筹集 110 亿欧元,用于加强现有的研究、开发和创新。供应安全,针对企业:《芯片法案》将提供一个框架,通过吸引对先进生产能力和相关创新的投资来提高供应安全。20 亿欧元的芯片基金将为初创企业提供融资渠道,以推动创新并吸引投资者。通过 InvestEU 下的半导体股权投资混合设施将吸引更多资本,以支持中小企业扩大规模和拓展市场。此外,各项规定还支持首创的设施,这些设施被归类为“开放式欧盟铸造厂”,主要为其他工业参与者设计和生产半导体元件,以及“综合生产设施”,为欧洲市场设计和生产元件。支持的形式包括快速通道许可、优先使用试验线以及在成员国提供公共支持时相对宽松的国家援助规则。此外,还将有 300 亿欧元的公共和私人投资。监测和危机应对,以协调为目标:成员国和委员会之间的协调机制将监测半导体的供应和价值链,估计需求和短缺,收集公司情报并确定关键弱点和瓶颈。它将为共同的危机评估提供信息,并协调从新的应急工具箱中采取的行动。
为了展示其技术并挑战合成媒体因其近期滥用历史而获得的负面声誉,Alethea AI 制作了以下有关气候紧急情况的视频。这段讽刺性的合成视频是为 Apologia 项目制作的,该项目是由非营利组织 STEP 发起的气候变化宣传项目,令人不安地描述了 2032 年的世界状况。选择这一年份是因为科学家预测地球温度将达到相应的 +1.5°C 上限,这被广泛认为是不可挽回的。未来几周,人们将民主投票选出下一位应该为忽视气候紧急情况道歉的领导人。使用 Alethea AI 技术生成的所有合成视频都将带有显眼的免责声明,并加注水印以表明视频已被数字修改。
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本章探讨了人工智能 (AI) 的细微影响,重点介绍了 ChatGPT 和生成式 AI 在高等教育领域的应用。具体而言,本章探讨了 AI 在各个行业的变革潜力,并将 ChatGPT 定位为一个典型例子。通过追溯 AI 在高等教育中的历史融合,从最初的采用到在线监考和内容创建等高级应用,本章解决了与数据隐私、偏见和道德考虑相关的相关问题。本章强调了解教师和学生对 ChatGPT 集成的准备情况的必要性,并提出了应对 AI 挑战和促进有效利用的建议。本章还强调了持续对话和研究对于确立 AI 在塑造全球高等教育的现状和未来方面的关键作用的重要性。虽然以 ChatGPT 为代表的人工智能有望改善教育支持、个性化学习和行政效率,但它也引发了人们对教学、学习和隐私未来的质疑。因此,本导论章节提倡持续的讨论和研究,以引导道德考量、技术发展和人工智能在教育领域的更广泛影响,并让不同的利益相关者参与进来,以负责任和有益的方式融入全球高等教育。
摘要背景:设计完全基于可再生能源的电力系统的一种方法被称为全球超级电网,这是一种前所未有的地理范围的输电网络愿景,它使用先进技术来平衡全球空间和时间变化的供需。虽然自 20 世纪 60 年代以来,支持者一直认为全球超级电网在技术上是可行的,在社会上也是可取的,自 20 世纪 90 年代以来也取得了重大的技术进步,但发展缓慢,新的输电线路主要采用成熟技术并在单个国家境内建设。本研究的目的是探索全球超级电网发展的社会技术驱动因素和障碍。结果:一个主要的驱动因素是百年来流行的观念,即更大的电网更高效,有助于合作与和平。在过去的几十年里,支持者的技术知识水平和网络不断增长。超级电网还受益于在现有电网上建设的潜在机会。障碍源于试验所需的投资规模、成熟行业的路径依赖以及基于本地生产、能源存储和智能电网技术的新型小规模解决方案的竞争。其他障碍源于国际电力贸易的组织和制度复杂性,以及地方和全球层面缺乏信任,这阻碍了必要协调的发展。结论:分析表明,如果超级电网要成为未来电力系统的一部分,那么话语需要开放,超越效率和“技术官僚国际主义”的简单理念,并考虑更广泛的社会利益、风险和权衡。关键词:能源转型、高压输电、超级电网、技术创新体系
所报酒店平均房价 (ARR) 是使用 FCM Travel 和 Flight Centre Travel Group 公司预订数据得出的平均预订房价。预订房价的变化反映了季节性、供求关系、预订准备时间和汇率变化。除非另有说明,所有票价和房价均以美元报告。截至 2023 年 12 月的 STR 酒店数据和内容截至 2024 年 1 月。
