XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System全系统
使用机器学习方法基于智能安全系统的入侵检测Svitlana Popereshnyak 1，Anastasiya Vecherkovskaya 2，
摘要作者已经分析了网络安全的基本概念和网络安全技术，研究了人工智能在网络安全中的特殊性，分析了应用机器学习方法，并介绍了机器学习方法在网络安全性中应用的实验研究结果。使用机器学习方法基于智能安全系统的入侵检测，该方法旨在检测最新的恶意URL，并扩展了用于分布式拒绝服务（DDOS）攻击的攻击。进行了研究的SIS-ID系统的实验研究和性能评估。关键字1网络安全，攻击，智能家庭，物联网，机器学习，主机，网络犯罪，风险，威胁，软件。1。简介
安全系统Factsheet
在1950年代和1960年代，有一个假设是道路安全的主要目标是纠正人类行为，而不是承认碰撞的原因与使用现有道路基础设施的固有风险有关。目前，对道路碰撞的分析涉及试图了解碰撞中涉及的所有因素，以提出可以预防它的方法。在1970年代，每年英国的道路上平均有7,000人被杀。然而，到2010年，尽管道路上的车辆数量增加了，但该数字已降至不到2,000。这在很大程度上归因于国家和地方一级的教育，培训和宣传计划的改进。特定的干预措施，例如针对所有驾驶员和汽车乘客的强制安全带，都大大提高了乘员安全。尽管如此，自2010年以来，每年在道路上被杀的人数一直保持在1,700至1,900左右。其中许多死亡是行人，骑自行车的人和摩托车手。在1997年，瑞典议会批准了零视力，基于一个基本原则：“在道路运输系统中移动时，人们在道德上被杀害或严重受伤是不可接受的。”这个愿景是安全系统方法的先驱。
评估疫苗安全系统 - ...
尊敬的 Wenstrup 主席和 Ruiz 排名成员，我们，签名的免疫、公共卫生和医疗组织和个人，写信表达我们对美国疫苗安全系统的强烈支持。事实上，我们认为美国的疫苗安全系统是世界上最全面的系统之一。促进强大疫苗安全系统的公共政策符合我们所有人的最佳利益。虽然疫苗是市场上经过最严格测试和最安全的医疗产品之一，并且 COVID-19 疫苗（与所有疫苗一样）继续受到严格安全监控，但如果持续增加资金以利用大数据、了解不良反应背后的生物学机制和基因组学的新能力，疫苗安全监测将受益匪浅。在新冠疫苗推出期间，美国有 12 个独立系统监测新冠疫苗的安全性，分别是：V-Safe、疫苗不良事件报告系统 (VAERS)、疫苗安全数据链 (VSD)、临床免疫安全评估项目 (CISA)、国家医疗保健安全网络、食品药品管理局 (FDA) 的生物制品有效性和安全性系统、FDA 的哨兵计划、医疗保险和医疗补助服务中心 (CMS) 健康记录数据库、Genesis 以及退伍军人事务部、国防部和印第安人健康服务部使用的系统。这个监测网络意味着疾病控制和预防中心 (CDC) 与政府机构、医院系统、保险索赔数据以及医疗保健提供者和患者报告之间存在紧密协调。因此，公共卫生官员能够快速识别任何可能表明新冠疫苗安全性存在问题的信号。 2021 年春季，强生公司的疫苗被发现会导致一种罕见的凝血障碍，即血栓形成伴血小板减少症 (TTS)。因此，这一信号对于帮助医疗保健提供者识别患有 TTS 的患者并更有效地治疗他们至关重要。这也意味着强生公司的疫苗最终没有被考虑获得 FDA 的全面批准。
联合国全系统环境战略框架
在报告框架实施情况时，2017 年发布了一份综合报告，评估了 51 个联合国成员机构对 2030 年议程和联合国可持续发展目标 (SDG) 的战略协调情况。第二份报告于 2020 年编写，作为一份关于联合国系统对生物多样性议程贡献的专题报告。本说明由环境管理小组秘书处编写，供联合国环境大会第六届会议参考，介绍了自第一份 SWFS 报告以来环境管理小组在环境方面的主要合作举措的最新情况。它旨在概述联合国系统在加强环境多边主义以促进可持续发展、应对三重行星危机方面的努力，以及如何加强这些努力以支持会员国。
利用埃塞俄比亚和巴基斯坦的 COVID-19 疫苗安全监测来加强全系统安全监测：文章摘要
本摘要由美国人民通过美国国际开发署的支持而编写，该署与约翰霍普金斯大学签署了知识成功项目（加强使用、能力、协作、交流、综合和共享）合作协议，编号为 7200AA19CA00001。知识成功项目由美国国际开发署全球卫生局、人口与生殖健康办公室支持，由约翰霍普金斯大学传播项目中心 (CCP) 领导，与 Amref Health Africa、Busara 行为经济学中心 (Busara) 和 FHI 360 合作。本摘要中提供的信息由知识成功项目全权负责，并不一定反映美国国际开发署、美国政府或约翰霍普金斯大学的观点。
EZ-PD™PMG1-B1 开始使用CapSense™ 分开高级传动系统和HV-DCDC应用程序的充电和负载要求 实习 - 供应链工程职位描述 IRHQ57110 使用NFC能源收集技术构建无电池智能锁 降低电池操作的智能设备的功耗 电动电动电池热失控检测的传感器 AN0002-如何在Traveo T2G 中使用efuse处理的API系统调用 einberufung 网络研讨会 - 无电池的物联网设备 SLC39B Xensiv™ - KP467气压传感器 物联网边缘设备的安全体系结构 Aurix™32位微型控制器用于汽车和... optiga™Trust M-数据表 optiga™TPM SLM 9670 TPM2.0 绿色氢：通过综合电源转换解决方案有效电解 “安全启动” SDK用户指南 AN234802- XMC7000家庭中的安全系统配置 在Traveo™T2G家族中使用SMIF MTCOS ID 2.6 Infineon的SLC37 上的本机OS
EZ-PD™PMG1-B1是一种单芯片解决方案，它集成了USB PD控制器，高压微控制器（MCU），Buck-Boost Controller，电池充电器，单个电池监控和保护。它可以通过替换主微控制器和目标充电器来实现USB-C的实现，从而可以通过高压USB-C PD端口供电，并希望使用MCU来提供附加的控制功能。应用程序包括电力驱动的电器，例如电源和花园工具，智能扬声器，相机，真空吸尘器，无绳厨房用具以及吹风机和电动剃须刀等个人护理设备。
基于IOT的智能家庭安全系统，带机器学习模型
3萨卡里亚大学，萨卡里亚，萨卡里亚，türkiye的软件工程系，dakgun@sakarya.edu.tr摘要物联网（IoT）在实践中具有各种应用程序，例如智能家庭和建筑物，交通管理，工业管理，工业管理和智能农业。另一方面，通过物联网应用程序日益增长的使用而提出了安全问题。研究人员开发了机器学习模型，这些模型专注于更好的分类准确性和减少模型响应时间以解决此安全问题。在这项研究中，我们使用DS2OS数据集对IoT网络上的入侵检测系统进行了比较评估。首先使用信息增益特征选择方法处理数据集以进行特征提取。原始数据集（12个属性），使用信息增益方法生成的数据集（6个属性），以及通过消除时间戳属性而获得的数据集（11个属性）。这些数据集使用多种机器学习方法和测试选择（10-CrossFold，百分比拆分）进行了性能测试。提出了测试性能结果，并进行了评估，例如准确性，精度，回忆和F1分数。根据测试结果，已经观察到，使用有限处理能力的物联网设备的随机森林实现了99.42％的精度检测率。关键字：信息安全性； iot;入侵检测系统；机器学习1。简介
利用埃塞俄比亚和巴基斯坦的新冠疫苗安全监测来加强全系统的安全监测
摘要 COVID-19 疫苗的快速发展、推出和全球普及要求各国建立强大的药物警戒系统来监测和处理免疫后不良事件 (AEFI)。这些系统及时提供有关疫苗安全性的数据，支持有关疫苗不良事件潜在风险相对于疾病预防效益的决策。在埃塞俄比亚，监测系统受到以下限制：通过被动监测系统提交的数据不足、严重不良事件调查和因果关系评估延迟以及未向世界卫生组织 (WHO) 全球数据库 VigiBase 报告。在巴基斯坦，药物警戒系统缺乏报告要求和指导文件，监管政策不足，工作人员缺乏评估 AEFI 报告的能力。这两个国家都实施了多项干预措施，以改进药物警戒系统和流程，以便从医疗机构收集、分析和向国家一级报告 AEFI，并促进使用全球和国家电子报告工具。此外，巴基斯坦改善了监管政策环境，并首次在该国让疫苗制造商和私营部门医疗机构参与 AEFI 报告。成果包括报告的 COVID-19 疫苗相关 AEFI 数量和完成的因果关系评估增加，这意味着潜在安全问题的分析更快、更全面、更准确。巴基斯坦监管机构提交给 VigiBase 的 AEFI 报告数量增加了五倍多，从 2021 年每季度约 5,000 份增加到 2022 年每季度 28,555 份。在埃塞俄比亚，截至 2022 年 10 月，已收到 44,000 份 AEFI 报告，并完成了 40 项因果关系评估。在这两个国家，及时的 AEFI 数据审查和分析导致了迅速的建议和监管行动，凸显了加强国家级药物警戒系统的深远影响。这些强化的系统现已适用于所有疫苗。
基于两个不同的不对称算法加密量的银行数据安全系统
摘要保护银行基础设施内的私人财务数据在数字时代至关重要。为了为银行提供可靠有效的数据安全系统，本研究调查了RSA与ECC一起的组合。为了提高数据传输安全性，简化密钥管理并保证可信赖的身份验证，RSA，以其在数字身份验证和密钥交换方面的历史相关性而认可，而ECC及其对资源系统约束的有效性和适应性的ECC已集成。通过加强金融机构中的数据完整性，数据身份验证和机密性，这种集成的方法努力保护诸如客户帐户信息之类的资产。该策略通过融合RSA的弹性和ECC的有效性来解决现代银行业务所面临的困难，并提供了适应不断变化的安全要求所需的知识。随着更多的研究，这种合并策略将成为现代银行安全方法的支柱。关键字：RSA，ECC，数据传输，密钥管理，机密性1）在当今数字占用的情况下引入，以有担保的方式维护货币信息已成为银行基础架构内的小时。银行存储和保留了大量敏感数据，包括用户的帐户详细信息，财务记录和个人身份信息。但是，为了加强对各种网络黑客攻击者构成的脆弱性和威胁的防御，银行必须实施复杂而多层的隐私技术。一种这样的方法是两种大量使用的非对称加密算法的集成实现：RSA和ECC。这项研究研究了RSA和ECC的综合实施，以为银行建立强大而有效的数据安全系统。通过充分利用这两种不同的不对称技术的好处，银行可以强化自己的网络威胁金字塔。这种集成可以简化安全的数据通信，简化的密钥管理和可靠的身份验证技术，这都是现代银行安全基础架构的关键方面。由于RSA算法的可靠性和精通工作，它已在数字签名的范围内使用，并在相当长的一段时间内使用了密钥交换。，而有效且成本 -
