这个非专业单元向学习者介绍人工智能 (AI) 的原理和应用。它为与机器学习和数据科学相关的更多技术单元奠定了坚实的基础,对对 STEM 感兴趣的学习者很有用。不要求学习者具备 AI 方面的先验知识。学习者需要具备良好的计算概念知识,他们可以通过完成 SCQF 7 级或 8 级的计算机科学单元来证明这一点。该单元涵盖了与 AI 相关的广泛概念知识,包括其历史发展、AI 的类型、AI 的应用以及机器学习和深度学习背后的原理。它还探讨了 AI 的伦理和社会影响。学习者使用机器学习软件通过适当的模型进行分析。完成本单元将为学习者提供 AI 方面的良好基础,并帮助他们使用机器学习解决问题。他们可以进阶到数据科学和机器学习领域的更专业的单元。
该协会最近完成的信息中心获得了新办公概念信息技术奖。该奖项由日本最具影响力的商业报纸《日本经济新闻》和日本经济产业省支持的新办公概念促进委员会联合举办。该奖项旨在促进对办公室设计新概念的更广泛理解,并建立更大的需求,以促进功能性和舒适的工作空间。
- 本课程的一个目标是让您熟悉现代应用微观经济学论文中使用的实证方法。在每节课结束时,我将在接下来的一周介绍一篇论文中使用的一种方法的基础知识。目标是让您为更批判性、更深入地参与论文做好准备。我还可能简要介绍下一周的材料以及阅读这些论文/思考批评和扩展时应该考虑的问题类型。
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时序基准发生器是一个 8 级递增计数器 , 可以精确的产生时基。看门狗 ( WDT )是由一个 时基发生器和一个 2 级计数器组成,它可以在主控制器 或其它子系统处于异常状态时产生中断。 WDT 计数溢出时产生一个溢出标 志,此标志可以通过命令输出到 /IRQ 脚 ( 开漏输出 ) 。时序基准发生器和 WDT 时钟的来源。时基和看门狗共用 1 个时钟源,可配置 8 种频率: f WDT = f sys/2 n ( n=0~7 )
商标注册处处长已根据《商标条例》(第559章)第42条接受下列商标注册。根据《商标条例》第43条及《商标规则》(第559章,附属法例)第15条,现公布申请的详情。根据《商标条例》第44条及《商标规则》第16条,任何人士如欲反对任何该等商标的注册,须于本公告日期起计的3个月内,以表格T6提交反对通知书。(例如,如公告日期为2003年4月4日,则3个月期间的最后一天为2003年7月3日。)反对通知书须载有反对理由及第16(2)条所提述事项的陈述。反对者在提交反对通知书的同时,须将通知书副本送交有关申请的申请人。商标注册处处长根据《商标条例》(第 43 章)第 13 条/《商标条例》(第 559 章)附表 5 第 10 条接受的注册申请,请参阅电子宪报 http://www.gld.gov.hk/cgi-bin/gld/egazette/index.cgi?lang=e&agree=0 。
图2 VAD GWAS的曼哈顿图。除了APOE区域的变体外,我们还确定了与VAD相关的五个新的遗传基因座。蓝色和红线分别对应于5e-7和5e-8的P值,分别针对全基因组暗示性和显着SNP。曼哈顿杂交荟萃分析的地块。每个点代表一个SNP,x轴显示每个SNP所在的染色体,Y轴显示了每个SNP与VAD的关联与VAD的cossestry荟萃分析中的 - log10 p值。红色水平线显示了全基因组的显着阈值(p值= 5E-8; - log10 p值= 7.30)。在每个基因座中最接近最重要的SNP的基因已被标记。