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太空公司 Isar Aerospace 获得 C 轮融资
慕尼黑，2023 年 3 月 28 日——卫星发射服务公司 Isar Aerospace 今天宣布完成 1.65 亿美元（1.55 亿欧元）的 C 轮融资。这是 2023 年迄今为止全球最大的 SpaceTech 融资轮，也是欧洲最大的 DeepTech 融资轮之一。此轮融资由 7-Industries Holding、Bayern Kapital（通过其 Scale Up Fund Bavaria）、Earlybird Venture Capital、HV Capital、Lakestar、Lombard Odier Investment Managers、Porsche Automobil Holding SE（Porsche SE）、UVC Partners 和 Vsquared Ventures 提供支持。投资者 Porsche SE 和 HV Capital 将与 7-Industries Holding 一起加入 Isar Aerospace 的顾问委员会，并以观察员身份加入。私人投资者提供的部分资金由欧盟和欧洲投资基金管理的区域计划支持，例如 InvestEU 和德国未来基金。这笔资金使 Isar Aerospace 能够继续其首飞之旅，并加快其 Spectrum 运载火箭的发射节奏。随着全球需求的上升，这笔资金还将使其成熟的生产能力得以扩大，以满足该公司在小型和中型卫星发射方面的大量订单。同时，C 轮融资将使该公司能够继续投资于新计划和新产品的开发，并继续加强其垂直整合，尤其是其自动化生产能力，这大大降低了火箭制造成本。Isar Aerospace 联合创始人兼首席执行官 Daniel Metzler 解释说：“我们国际投资者的强烈兴趣和承诺表明他们对我们的愿景和技术能力充满信心。今天，甚至明天，空间技术都是实现创新、技术和安全的关键。Isar Aerospace 为商业、机构和政府客户提供了急需的太空通道。这轮融资标志着我们进入轨道的又一重要步骤。” Isar Aerospace 首席财务官 David Kownator 补充道：“我们很高兴在艰难的全球市场环境中完成了本轮融资，这得益于投资者的强劲需求和公司的稳步发展，估值与 2021 年 7 月的 B 轮融资相比有所上升。”创纪录的融资轮次彰显了 Isar Aerospace 在商业航天领域的领先地位。同时，它还凸显了该公司在加强欧洲为全球商业和机构客户提供一致、灵活且经济高效的太空访问能力方面发挥的作用。Isar Aerospace 的总融资额超过 3.3 亿美元（3.1 亿欧元），是欧盟资本最雄厚的独立新太空公司。Isar Aerospace 顾问委员会主席兼种子投资者 Bulent Altan 表示：“任何太空应用最常见的基础无疑就是可靠且经济实惠地访问
2022 年 6 月 10 日更新第 4 轮排名
计算机科学与工程硕士 M0101 95 36 72 34 15 电子与电气工程硕士（通信工程专业） M0201 258 68 142 74 29 电子与电气工程硕士（电力工程专业） M0202 139 33 57 44 9 电子与电气工程硕士（微电子、光子学与射频工程专业） M0203 218 46 121 51 25 电子与电气工程硕士（信号处理与机器学习专业） M0204 72 25 50 29 23 电子与电气工程硕士（超大规模集成电路专业） M0205 146 40 76 49 21 电子与电气工程硕士（系统、控制与自动化专业） M0206 102 32 62 38 20 机械工程硕士，主修空气动力学和推进系统 M0301 167 30 89 47 25 机械工程硕士，主修计算力学 M0302 131 21 82 42 27 机械工程硕士，主修制造科学与工程 M0303 172 33 86 41 24 机械工程硕士，主修流体与热能工程 M0304 138 29 75 33 22 机械工程硕士，主修机械设计 M0305 99 20 61 28 12 土木工程硕士，主修地球系统科学与工程 M0401 222 30 92 48 25 土木工程硕士，主修环境工程 M0402 174 26 66 41 15 土木工程硕士（岩土工程专业） M0403 140 23 58 37 18 土木工程硕士（基础设施工程与管理专业） M0404 70 15 46 31 5 土木工程硕士（结构工程专业） M0405 65 14 31 29 9 土木工程硕士（交通系统工程专业） M0406 97 19 43 35 11 土木工程硕士（水资源工程与管理专业） M0407 197 29 86 45 22 生物技术硕士 M0601 54 10 30 17 10 生物工程硕士 M0801 21 4 13 6 2 化学工程硕士（材料科学专业）及技术 M0701 93 22 49 26 6 化学工程硕士（石油科学与技术专业） M0702 67 20 40 19 8 化学工程硕士（计算机辅助过程工程专业） M0703 73 18 39 21 10 生物医学科学与工程硕士（医疗设备与诊断专业） M0901 38 9 23 12 4 数据科学硕士 M6101 20 6 26 19 11 机器人与人工智能硕士 M6301 30 11 23 13 6
to the Cancer Research Association的“全基因组癌症分析项目”，公共利益成立基础... 关于管理个人信息（隐私政策） 2024年8月21日，所有Oncotherapy ... 2024年12月18日访问co-sera peas的所有列表...
Cancer Precision Medicine Co.，Ltd。（以下称为“ CPM”）是我们公司的合并子公司，现已在公共场合
STMGP：全基因组关联或全基因组测序研究数据
通过培训数据构建预测模型，并通过平滑阈值多变量遗传预测（STMGP）方法预测测试数据表型，其中包含基因环境（GXE）相互作用，其中将GXE相互作用线性添加到具有边际效应的STMGP模型中。数据必须采用Plink二进制格式和边际测试p值（即通过PLINK软件计算每个变体的测试），即使对于具有大量变体的数据，也可以快速计算。通过CP型标准选择最佳的P值截止。可以接受定量和二进制表型，其中必须以PLINK FAM FAM FORGAT或SEPARATE文件（PLINK格式，即FID和IID需要）。环境变量需要通过指定列名来在协变量文件中。
COVID-19的易感性和住院的全基因组全基因组关联研究
郑山（Div>）：美国孟菲斯丹尼·托马斯（Danny Thomas Place）262，美国孟菲斯（Memphis），美国田纳西州38105，圣裘德儿童研究医院应用生物信息学研究中心高级生物信息学研究科学家；电子邮件：cheng.zhong.shan@gmail.com
自主轮载器的液压系统的面向控制模型降低
摘要 - 自主车轮加载器的控制设计需要高实现和低阶动力学模型。降低订单的目的是减少模型中的状态数量，同时保持与原始模型相当的表现。在车轮装载机中的所有功率组件中，由于其非线性和僵硬的动力学性质，转向和工作液压系统的模型订单降低最多。本文描述了一种物理启发的模型订购方法，该方法可以将模型顺序降低近30％。这是通过将快速动态的订单丢弃并将多个状态巩固到较少的新状态中来实现的。此方法也可以扩展到其他类型的越野车，例如挖掘机，推土机等。所提出的方法的模型顺序降低了近30％。仿真结果表明，在车轮装载机的典型操作条件下，还原阶模型表现出与全阶模型非常相似的性能，输出误差小于6％。
人工智能教育轮：卡林顿轮的改编 Rueda de la Pedagogía para la Inteligencia Artificial: adaptación de la
摘要 有效地将人工智能 (AI) 融入教育对于充分利用其在教学过程中的优势至关重要。本文建议将卡林顿的教学法之轮改编为人工智能教学法之轮，旨在为将人工智能融入教育提供教学框架。所采用的研究方法基于系统评价和映射，结合术语共现分析的文献计量研究，以确定科学上支持改编该教学法之轮必要性的相关主题集群。新的教学法之轮针对获得的四个集群（整合人工智能以加强教育、在教学过程中使用教育技术、教学设计和创新以及可持续和道德教育），并呈现同心圆，解释如何逐步将人工智能融入不同的认知水平（布鲁姆分类法）和技术集成（SAMR 模型），这两者都适用于人工智能。教学法之轮包括工具和应用程序的示例以说明实施过程。此外，还包括一个反思性元认知层面，涉及使用人工智能的道德和责任。总之，适应人工智能的轮子是提高教育有效性和效率的可行选择，前提是教育者参与教学过程的规划和执行，以确保其成功。值得一提的是，由于新应用不断涌现，保持轮子更新的重要性。关键词：人工智能；颠覆性技术；卡林顿之轮；布鲁姆分类法；SAMR 模型。总结人工智能 (IA) 有效地融入教育是促进其在学习过程中受益的必要条件。本文提出了卡灵顿教育教学法的调整和 IA 教学法的调整，最终将 IA 与教育结合起来。调查方法采用了修订和映射系统的方法，并结合了对识别集群技术的共同发生的文献计量研究的研究方法，以解决鲁埃达适应所需的科学问题。 La nueva rueda atiende a los cuatro cluster obtenidos (Integración de la IA para mejorar la educación, Uso de tecnologías educativa en el proceso de enseñanza y aprendizaje, Diseño e innovación pedagógica y Educación Sostenible y Ética) y Presenta anillos详细阐述了 IA 的渐进过程，包括不同的认知（Taxonomia de Bloom）和技术集成（Modelo SAMR）以及 IA 的适应、应用和应用。 Además 包括关于 IA 用途的反射-元认知和责任。结论是，根据指导员参与计划和实施的条件，IA 提出了一项可行的选项，以提高教育的效率和效率。需要注意的是，实际应用中的实际情况非常重要，新应用的持续性差异也很重要。
明志科技大学113学年材料工程系硕士班课程表
薄膜科学与工程（薄膜科学与工程） 3 3 全英授课 晶体结构与分析（晶体结构与分析） 3 3 材料分析（材料分析） 3 3 全英授课 电浆制造工艺与应用（等离子体加工与应用） 3 3 电子显微镜实务一（电子显微镜实践1） 2 2 材料功能与设计（电子显微镜的功能与设计）材料) 3 3 进阶表面处理(Advanced Surface Treatment) 3 3 全英授课半导体工程(Semiconductor Engineering) 3 3 太阳能电池特论(Special Topics on Solar Cells) 3 3 高分子材料特论(Special Topics on Polymer Materials) 3 3 人工智慧概论(Introduction to Artificial Intelligence) 3 3 电化学特论(Special Topics on Electrochemistry) 3 3 全英授课英语授课课程《高等材料选择与设计》(Advanced Material Selection and Design) 3 3 有机光电材料与元件有机光电材料与器件 3 3 固体物理（Solid StatePhysics） 3 3 全英授课英语授课课程奈米检测技术（Nano-writing Technology） 3 3 电子实验室实务二（Practice of Electron Microscopy） 2) 1 1 半导体元件物理（Semiconductor Device Chemistry） 3 3 全英授课 复合材料（Composite Materials） 3 3 全英授课 进阶能源物理材料（Advanced Energy Materials） 3 3 全英授课 奈米生医与绿色材料（纳米与绿色材料） 3 3 奈米科技与应用（纳米技术与应用） 3 3 全英授课 光电工程与材料(光电工程与材料) 3 3 封装工艺与材料（包装与材料） 3 3 薄膜磨润学(薄膜摩擦学) 3 3