XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System全面性
邀请：使用量子机学习的药物发现方法
现代制药研究使用自动化的高通量筛查技术来发现新的生物学靶点结合化合物，但是新药的开发仍然是一个漫长而昂贵的过程。计算分子对接提供了一种有效且廉价的方法来识别靶标结合化合物并估算化合物和靶标之间的结合效果。虚拟药物筛查的成功率主要由1）对接精度和2）用于筛选的化合物库的全面性。对接软件的对接精度取决于其采样化合物和靶构象的能力[1]，以及其评分方法的精度[2]。已经取得了显着的进步来增强采样和评分程序[3]，并利用大量的蛋白质 - 配体复杂结构来训练得分函数。许多对接方法（见图1（a），例如Glide [4]，Medusadock [5]，[6]，Autodock Vina [7]。量子计算可以在许多领域（例如化学模拟，机器学习和优化）中具有独特的优势。Quantum gan是近期量子计算机的主要应用之一，因为它在学习数据分布方面具有强大的表达能力，即使与经典gan相比，参数少得多。ever，由于噪声量子计算机上的量子限制，量子神经网络仍处于其新生阶段。考虑到药物发现的特定任务，由于以下原因，我们探索了生成和预测模型的潜在量子优势：1）希尔伯特空间中的栅极参数探索与神经网络参数探索不同。
碳，生命周期和水足迹的简要审查
摘要 - 可持续性在全球范围内获得了广泛的认可。然而，它的解释在可能缺乏特定领域的不同标准或可能性的研究人员中有所不同。在墨西哥的背景下，竭尽全力促进开发新材料和可持续建设过程。尽管举措值得称赞，但由于对这些创新材料的环境影响的确定不足而引起了一个重大问题。在迅速发展的建筑部门中，这种差距尤其明显，在那里，白话实践可能与可持续性标准保持一致，但它们的环境影响仍然不确定。为了解决这一差异，我们提出了一种协议简要审查方法，提供了一种系统的方法来评估材料或施工中应用过程的可持续性。这种方法强调了将可持续性标准与情境化的重要性，他认识到在一个环境环境中可以被认为可持续的情况可能不会在另一种环境中持有相同的指定。从定量的角度来看，该提案引入了一个结构化的理由框架。该框架旨在指导研究人员对特定要素的可持续性表达和证实主张，无论是确认还是否认其可持续地位。通过整合这些考虑因素，本文旨在提高建筑领域内可持续性评估的精确性和全面性。这项贡献旨在促进对这个动态领域材料和过程的环境影响的更明智和细微的理解。
MASLD的长期结局和风险修饰符...
全球成年人中有三分之一表现出代谢功能障碍相关的脂肪分裂性肝病（MASLD），以前称为非酒精性脂肪肝病（NAFLD）。迄今为止，MASLD是慢性肝病和肝细胞癌（HCC）增长最快的病因。除了肥胖的人群外，也可以在精益人群中找到MASLD，占全球人口的13％，尤其是亚洲人。值得注意的是，与非同行相比，具有精益MASLD的人会面临相等或更高的总体死亡率。风险修饰符包括高级年龄，肝纤维化和2型糖尿病（T2DM）。此外，拥有精益MASLD的人口与HCC的风险增加有关，而非莱恩对应物更容易出现心血管结局和T2DM。现有证据表明两组之间与肝脏相关事件和肝外癌的风险相似。然而，与MASLD相关的遗传变异（例如PNPLA3和TM6SF2）并未显着影响两个人群之间的死亡率。仍然，不足以说明酒精消耗和区域代表限制了研究的全面性。需要进行纵向研究和机理探索，以了解瘦肉与非轻型人群的差异。这篇评论强调了考虑精益人的独特风险，需要在管理MASLD方面进行意识和量身定制的干预措施。（Clin Mol Hepatol 2025; 31：74-89）
利用人工智能来预测和管理多发病患者的并发症：文献综述
人工智能（AI）正在通过提高诊断准确性，简化治疗方案和增强患者护理的方式来彻底改变医疗保健。本综述评估了AI在预测和控制多个患者中的问题中的应用，强调预测分析，实时数据集成以及诊断中的增强。利用电子健康记录和医学成像的广泛数据集，AI模型促进了早期并发症的预测和及时的疾病疗法，例如癌症，心血管疾病和糖尿病。值得注意的发展包括用于诊断肺癌和乳腺癌的AI系统，显着降低了假阳性，并最大程度地减少了多余的随访。通过PubMed和Google Scholar进行了全面的文献搜索，应用了布尔逻辑，其中包括“人工智能”，“多种疾病”，“预测分析”，“机器学习”和“诊断”等关键词。从2010年1月至2024年12月发表的文章，包括有关使用AI在管理多种繁殖和医疗保健决策中的原始研究，系统评价和荟萃分析的文章。与治疗应用无关的研究，没有结果测量或仅限于社论的研究。本综述强调了AI的能力增强诊断精度并提高临床结果，同时还确定了重大障碍，包括数据偏见，道德问题以及进行严格验证和纵向研究的必要性，以确保在临床环境中的可持续融合。本评论的局限性涵盖了由于语言和出版年的限制而导致的相关研究的可能排除，以及对灰色文献的无视，可能会限制发现结果的全面性。
整个数字图书馆手册 - CORE
信息产生的数量和频率都比历史上任何时期都多。电子信息的创建和发布非常容易，使得今天可用的信息明天就消失了。数字化现在往往是创建、分发和存储内容的首选，从文本到电影再到录音。因此，数字内容越来越多地体现了世界的知识、社会和文化历史，而这些内容的保存已成为社会面临的一项重大挑战。图书馆收集和保存书籍和其他材料以供子孙后代使用，以确保每个公民都能平等地获取信息。随着互联网和万维网的出现，图书馆可以扩大其覆盖范围，不受时间和地点的限制。互联网使跨国界的知识共享和技术合作成为可行的努力。这是图书馆的决定性时刻。曾经只存在于科幻小说和《迪克·特雷西》漫画中的通用连接（还记得双向腕带收音机吗？），如今触手可及，而我们利用这种能力所做的事情将成为我们的遗产。技术创新和通信工具的普及、经济不确定性、工作场所和教育结构的变化、全球经济、代际差异、信息生产和消费之间的模糊区别以及国家安全的加强只是影响数字图书馆项目创建的一些因素。图书馆不再垄断信息服务市场。此外，为了满足全球 60 多亿互联网用户的需求，人们对内容的需求几乎是无止境的。研究表明，当今的学生首先求助于互联网，而许多图书馆顾客愿意满足于更少的内容，他们更看重便利性而不是全面性。“原生数字”网络内容的激增、无线技术的扩展、电子商务和其他电子服务的爆炸式增长以及市场上新参与者的增加（搜索引擎、内容提供商）都要求动态数字图书馆计划能够
阐明半纤维素热解的复杂性
首次，对关键生物量成分的热解的完整表征 - Xylan（基于戊糖基的硬木半纤维素的代表）和葡萄糖植物（基于己糖的软木半纤维素的代表）是通过基于tga（themogravimetric actalric forsy for for for for for for themogravimetroce for for themogravimetroce for for for for forsal actal finsiS for for for for for forsal forsy for forsal finsiS for for for forsal finsiS for for for forsal-ysiss），以前获得的代表。同时实现了左右的质量收益率，液相，液相的质量产物的质量收益率的详细量化，同时达到了质量平衡，从而提供了独特的动力学信息。热解测试也在固定床反应器中进行，以探索更大的尺度并验证基于TGA的方法。在两个尺度上，不同的分析技术（在线MS，离线GC-FID/MS，Karl Fischer滴定）和采样方案（冷冷凝器，吸引人陷阱，蒸气打印机，燃气袋）进行调整以实现质量平衡和严格的产品概况的调整。当纤维素的热解（选择为参考系统） - 最大化生物油的产生（主要是左旋葡聚糖），而Xylan的热解会导致固体，液体和气体相之间的均匀分布，并且在C 1 -C 9范围内均匀地跨越了固定的氧气。有趣的是，葡萄糖干在纤维素和Xylan之间显示出中间行为，反映了其中间化学结构。拉曼和对收集的炭样品的氧化分析表明，与纤维素相比，半纤维素的固体残留物的有序和灰分较高。使用最近的集团动力学模型的预测来基准针对半纤维素热解的先前艺术。新信息的丰富性和全面性显然出现并铺平了动力学建模底层的途径。
迈向利用量子计算机解决优化问题的自动化框架
摘要 — 利用量子计算机优化目标函数将带来巨大好处，有望在未来提高各个应用领域的解决方案质量。然而，要发挥量子求解器的潜力，就必须根据二次无约束二元优化 (QUBO) 模型来制定问题，这需要具备丰富的量子计算和 QUBO 公式专业知识。这种专业知识障碍限制了量子解决方案的获取。幸运的是，将传统优化问题自动转换为 QUBO 公式为提高量子求解器的可访问性提供了一种解决方案。本文解决了尚未满足的全面自动化框架需求，该框架可帮助用户利用量子求解器进行优化任务，同时保留与传统优化实践非常相似的界面。该框架提示用户指定变量、优化标准以及有效性约束，然后允许他们选择所需的求解器。随后，它会自动将问题描述转换为与所选求解器兼容的格式并提供最终解决方案。此外，该框架还提供了分析解决方案有效性和质量的工具。与文献中现有的库和工具的比较分析突出了所提框架的全面性。考虑了两个用例（背包问题和线性回归）来显示该框架在实际应用中的完整性和效率。最后，所提出的框架代表了在自动化量子计算解决方案和扩大更广泛用户对量子优化的访问方面取得的重大进步。该框架作为 Munich Quantum Toolkit (MQT) 的一部分在 GitHub (https://github. com/cda-tum/mqt-qao) 上公开提供。索引术语 —QUBO、量子计算、设计自动化、量子优化、量子退火器、量子近似优化算法、变分量子特征求解器、Grover 自适应搜索
回顾性回顾多发性骨髓瘤和免疫分泌障碍病例
该研究的抽象目的：尽管全世界多发性骨髓瘤的发病率相对较高，但南非统计数据似乎明显降低。我们进行这项研究的目的是确定是否适当评估并跟踪患有免疫分泌疾病的患者。次要目的包括促使研究时最常见的临床特征以及诊断时疾病阶段的印象。方法描述：本研究中包括4年内通过血清或尿液电子进行免疫分泌疾病的所有患者。评估每个患者的实验室和放射学数据以确定真实诊断，并评估研究的全面性。结果摘要：总共包括582例患者 - 39例患者患有多发性骨髓瘤（6.7％）。鉴定出浆细胞瘤和浆细胞白血病的单个病例。Waldenström的大球菌血症在7例患者（1.2％）和83例患者（14.3％）的七名患者中（1.2％）和单克隆性伽马病（MGUS）中得到了认同。由于有从MGU到多发性骨髓瘤进展的风险，需要进行双重染色的患者，仅在11％的病例中被证明是这种情况。在所有恶性疾病（48例）中，大多数患者在骨科环境中被诊断出（45％），其次是内科（39％）。放射学异常是最常见的临床发现，引起了调查，裂解病变或骨质疏松症患有50％，17％的病理性骨折，神经学表现出现在18％的病例中。大多数可以上演的患者在疾病的晚期阶段被诊断出来，使预后比早期疾病更糟。这表明在我们的临床环境中，怀疑的指数相对较低。结论：在骨科环境中通常会遇到多发性骨髓瘤和相关疾病。尽管样本量很小，但该数据表明患者在疾病进展中被诊断出来，并且通常无法适当评估。如果怀疑，应建立明确的方案，以积极排除该诊断。
https://orcid.org/0000-0002-6500-6708管理部阿扎德大学迪拜，阿拉伯联合酋长国
https://orcid.org/0000-0002-6500-6708管理系阿拉伯大学迪拜，阿拉伯联合酋长国h.nozari h.nozari@iau.ac.ae绿色供应链管理，基于编辑Ewa Ziemba接受的所有事物的人工智能管理收到：2024年3月25日|修订：2024年5月23日； 2024年6月4日； 2024年6月7日|接受：2024年6月9日|发布：2024年6月20日。©2024作者。This article is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 license (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/) Abstract Aim/purpose – This research aims to design an analytical framework to investigate the dimensions, factors, and key indicators affecting the green supply chain based on the innovative technology of Artificial Intelligence of Everything (AIoE).了解这个智能和可持续体系中所有参与者的因果关系也是这项研究的关键目标之一。此外，研究AIOE技术作为一种新的混合技术的关键特征是这项研究最重要的特征之一。设计/方法论/方法 - 这项研究试图通过审查文献并研究研究领域的活跃专家的意见来提取和完善基于技术影响绿色供应链的最关键参数。然后，通过使用焦点组，它已尝试提供一个分析框架，以通过检查AIOE的基本特征来表达该系统中所有参与者的因果关系。最后，使用专家的意见和焦点小组对该框架进行了验证和批准，强调诚信，全面性和有效性。发现 - 这项研究确定了基于人工智能（AI）的智能，绿色和可持续供应链的维度，组成部分和指标。它还提出了一个分析框架，该框架显示了该系统中所有活性参与者的因果关系。研究含义/局限性 - 该研究同时为实施智能和可持续的流程系统提供了重要的见解。但是，重要的是要注意限制。提出该框架的最重要挑战之一是找到具有足够认识，知识和经验和参与者的专家来分析因果关系。
一种新型遗传病、幼年型粒单核细胞白血病和骨髓增生性肿瘤中的 SH2B3 变异
造血是人类生命周期中不断发展的高度动态过程。胎儿期和围产期是特殊的生理变化和进化时期。在这些发育阶段，体质性遗传条件可能导致维持和分化干细胞和祖细胞的有效调节剂失衡，从而导致新生儿和幼儿出现特定的血液学表型。一个突出的例子是唐氏综合征，其 21 三体性介导的胎儿造血紊乱。大约 10% 的唐氏综合征新生儿出现暂时性异常骨髓造血，其特征是外周血原始细胞增多和转录因子 GATA1 的特异性体细胞突变。1 虽然 10% 至 20% 的病例在出生后 4 年内转变为全面性白血病，但大多数病例无需治疗即可痊愈。另一种常见的发育障碍是努南综合征，该综合征由 RAS/丝裂原活化蛋白激酶 (MAPK) 通路的种系致病变异引起，可在出生后头几个月表现为暂时性骨髓增生性疾病 (MPD)。大多数努南综合征患者携带 PTPN11 种系突变。2 尽管唐氏综合征中暂时性异常髓系生成的突变情况至少已得到部分阐明，但努南综合征相关 MPD 的机制仍然很大程度上不清楚。Perez-Garcia 等人 3 和 Blombery 等人 4 报道了另一种暂时性 MPD，发生在 SH2B3 基因双等位基因种系突变的患者出生后不久。 SH2B3 编码淋巴细胞衔接子 LNK（也称为 SH2B3），是 SH2B 衔接子蛋白家族的成员，该家族还包括 APS（SH2B2）和 SH2B（SH2B1）（图 1）。SH2B 蛋白具有共同的结构，即 N 端二聚化结构域、中央 pleckstrin 同源性 (PH) 结构域和 C 端 Src 同源性