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这些先进技术的前景正在迅速变化,但尚未得到很好的规划。通过对制造业经理和专家进行广泛采访,我们列出了本十年最有可能产生影响的 25 项技术。其中,增材制造 (AM,通常称为 3D 打印) 和金属注射成型 (MiM) 最有可能带来跨行业颠覆。金属注射成型现已准备好被广泛采用,而对于大多数公司来说,增材制造的临界点仍需五到十年才能实现全面生产。
Ouster 和 Benchmark 的合作还使团队能够控制预算并实现项目里程碑。Benchmark 利用其全球供应链寻找低成本组件。Ouster 决定使用 Benchmark 的泰国工厂,该地区以其光子学专业知识和低成本、高技能劳动力而闻名,这为 Ouster 带来了许多优势。现在,随着全面生产逐渐展开,Ouster 客户拥有了实现全自动驾驶汽车和其他系统所需的设备技术。
Landing AI 是一家工业 AI 公司,提供以计算机视觉为重点的企业转型计划和解决方案。通过提供端到端 AI 平台,Landing AI 使客户能够更快、更准确地创建、部署和扩展 AI 驱动的工业计算机视觉应用(例如缺陷检测)。Landing AI 的使命是帮助公司快速采用 AI,推动团队走向成功,并创造切实的商业价值。Landing AI 团队由 Coursera 联合创始人兼 Google Brain 创始负责人 Andrew Ng 博士创立,其独特优势在于帮助全球公司成功将其 AI 项目从概念验证转移到全面生产。更多信息请访问:www.landing.ai
结论 传统上,在进行热分析时,CFD 仿真软件中构建的热模型包含数千条数据。用户面临的挑战是如何验证模型的正确性。由于结构函数可以从实验和仿真中获得,因此我们现在能够通过比较结构函数来验证封装热模型与实际封装数据之间的关系。如果存在任何不匹配,我们可以轻松识别和解决问题,从而提高使用封装模型的任何电路板或系统级模型的保真度 [2]。由于结构函数跟踪从芯片结到最终环境的热流路径,因此该技术还可以应用于后期设计的电路板和系统级模型,以便在电子产品投入全面生产之前对其进行鉴定。
*工业培训 学生必须在公认的工业机构接受 1 至 2 周(学期假期期间)的工业实践培训。**软技能 教学大纲和课程将由就业和培训部门监控,期末考试将采用实践模式。*** 开放选修课 学生必须选修系里的课程(仅限非工程系的课程)。有关系里的教职员工将负责该课程。选修科目列表 VII 学期选修课 – I 代码 科目 ME7E1 工业节能 ME7E2 工厂布局和材料处理 ME7E3 复合材料 ME7E4 质量控制和可靠性工程 ME7E5 铸造和焊接工艺 ME7E6 夹具和固定装置设计 ME7E7 制造设计 ME7E8 涡轮机 ME7E9 全面生产维护 ME7E10 数字化制造
美国国防部 (DOD) 推迟了关键测试的完成,直到 F-35 飞机模拟器的问题得到解决,GAO 去年也报告了这一点,并将再次推迟其全速生产决定。2020 年 8 月,项目办公室确定飞机模拟器(用于复制无法在真实环境测试中完成的复杂测试场景)不能完全代表 F-35 的能力,在修复之前不能用于进一步测试。从那时起,项目官员一直在制定一项新计划,以确保模拟器按预期工作。在他们最终确定计划并修复模拟器之前,下一个生产里程碑日期(将正式授权国防部从开发过渡到全面生产)仍未确定(见图)。
*工业培训 学生必须在公认的工业机构接受 1 至 2 周的工业实践培训(在学期假期期间)。 **软技能 教学大纲和课程将由就业和培训部门监控,期末考试将采用实践模式。 *** 开放选修课 学生必须选修院系的课程(仅限非工程院系)。相关院系的教师将负责该课程。 选修科目列表 VII 学期选修课 - I 代码 科目 ME7E1 工业节能 ME7E2 工厂布局和物料搬运 ME7E3 复合材料 ME7E4 质量控制和可靠性工程 ME7E5 铸造和焊接工艺 ME7E6 夹具和固定装置设计 ME7E7 面向制造的设计 ME7E8 涡轮机械 ME7E9 全面生产维护 ME7E10 数字化制造
本文探讨了技术资源在尼日利亚学术图书馆信息处理中的应用。电子时代使得用户在寻找信息资源时不再局限于印刷媒体。最新的研究成果通过电子方式发送到世界各地,当今时代没有一个严肃的研究人员只依赖印刷媒体,互联网、网站、电子邮件等都是当今的语言。从功能上讲,当前制度下的大学图书馆提供印刷和电子资源,为用户提供服务,提高机构的知名度,并作为衡量声誉的标准。换句话说,它们必须超越印刷品收集的信息传递界限。它必须扩展到计算机资源和其他非印刷格式。本文得出结论,技术资源对于 21 世纪全球信息材料的获取是必不可少的。因此,尼日利亚的学术图书馆必须努力将这些资源应用于其信息处理,以高质量的方式全面生产和分发信息内容。
