心理层面上的简易安全性逐渐享誉为心理健康问题和心理健康的基础。Stephen Porges(2011)提出的基于多价理论的安全概念已成为理解自主神经系统在调节社会行为,情感处理和生理反应中的作用的全面结构。本综述旨在探索多相理论在理解精神疾病中的应用,重点是自主神经系统失调如何影响情绪和行为表现,从而有助于发展有效的治疗干预措施,旨在增强患有精神病患者的安全性和福祉的有效治疗干预措施。将基于PRISMA模型的系统文献审查技术用于此目的。来源是通过PubMed,Apa Psycarticles,PLOS,Research Gate,Google Scholar和PubMed Central(PMC)数据库获得的,使用不同的关键词作为主要描述符,并将其限制为从2013年至2023年至2023年发表的英语文章中的来源。综述了来自各种研究的研究结果,这些研究调查了多个多相理论与精神疾病之间的关联,包括焦虑症,抑郁症,精神病,精神病,创伤后应激障碍(PTSD),边缘性人格障碍以及儿童期疾病以及包括行为障碍,注意力缺陷多动态障碍(ADHD)和自动障碍(以及自动化障碍(以及自动障碍)(以及Assism spectrum spectrum spectrim spectrum spectrum spectrum spectrim)(以及Assiss spectrum spectrim spectrum)结果表明,患有这些精神疾病的人经常表现出自主神经系统失调,正如多个多相理论所提出的那样,这似乎是许多精神疾病中的共同特征。系统评价强调了心理健康的生理方面的重要性,并表明着重于自主法规的干预措施可能会增加与精神疾病有关的基本症状。其他研究工作是可以辩护的,以阐明主要机制并改善基于多相理论的干预措施的含义,以获得更好的临床结果。
未来的土地使用元素目标A.1 Hilliard应通过实施改善生活质量并维持Hilliard小镇特征的土地利用政策来管理未来的发展。目标A.1.1 Hilliard应通过《土地开发法规》的实施来规范未来的土地使用和发展。政策A.1.1.1 Hilliard镇不得签发建筑许可证或其他开发命令,除非将与开发的影响或基础设施和服务有同时提供所需的公共设施和服务。政策A.1.1.2该镇应维护土地发展法规,其中包含实施全面计划所需的特定和详细规定,包括带有道路和人行道设计规格,排水要求和平台批准程序的细分法规;标牌大小,位置,身高,颜色和材料;土地使用密度,使用类型和缓冲要求。政策A.1.1.3土地发展法规应根据本元素中包含的类别,密度和土地用途的类别,密度和强度,并在未来的土地使用图中描绘。每种土地使用类别中的土地用途应与以下标准一致:
全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神,落实党中央、国务院关于新一代人工智能发展的决策部署,坚持市场驱动与政府引导相结合,按照“统筹规划、分类施策、市场主导、急用先行、跨界融合、协同推进、自主创新、开放协作”的原则,立足国内需求,放眼国际,建立新一代人工智能国家标准体系,加强标准顶层设计和宏观指导。加快创新技术与应用转化为标准,加强标准实施和监督,推动创新成果与产业深度融合。注重对智能制造、工业互联网、机器人、车联网等相关标准体系的统筹和支撑。深化人工智能标准国际交流合作,注重国际国内标准协同,充分发挥标准对人工智能发展的支撑引领作用,保障高质量发展。
从消费电子到电动汽车,电池在各个领域的重要性越来越重要,强调了精确电池模型的关键必要性。本评论描述了电池模型的四个主要类别:经验,等效电路,数据驱动和基于物理的模型。像Nernst和Shepherd模型这样的经验模型提供了简单性,但缺乏精确度。等效电路模型在简单性和准确性之间取得了平衡,尽管有验证约束。数据驱动的方法利用机器学习来准确预测电池性能,但需要高质量的数据集。基于物理学的模型集成了基本的电化学过程,以详细理解,尽管计算复杂性增强。比较分析以锂离子电池为重点,揭示了计算效率和准确性之间的权衡。具有电解质动力学的单个粒子模型及其扩展单粒子模型作为有效的选项出现,带有电解质动力学的单个粒子模型显示出有希望的精度,类似于单个粒子模型。此外,在不同的电池化学分子上进行比较,公布了不同水平的建模精度。本文比较了跨化学的不同电化学建模技术和辨别最佳方法。是电池建模技术之一的电化学模型,已在本研究中进行了详细研究和研究,并为文献提供了有关化学模型如何与哪种电化学模型一起使用的文献。此外,这项研究在Pybamm中使用优化技术有助于现有的铁磷酸锂化学建模。综合提供了对各种建模方法的见解及其对电池研究和开发的影响,从而指导未来的调查,以针对特定应用的更量身定制的建模策略。
上瘾的物质在世界范围内普遍存在,它们的使用带来了一个实质性持久的公共卫生问题。已经探索了多种数字干预措施,以减少使用和负面后果,方法不同,理论基础,特定技术的使用等等。当前的研究旨在以系统的方式全面地绘制现有的文献(2015-2022),并确定被忽视和新兴知识差距。使用数据库特异性搜索策略搜索了四个主要数据库(MEDLINE,WEB of SCOCHICE CORE COLLECT和PSYSINFO),结合了与临床表现(酒精,烟草或其他药物使用),技术和AIM相关的术语。重复数据删除后,剩余的N = 13,917个独特的研究在两个阶段进行了手动筛选,留下了最终的n = 3,056研究,其摘要进行了量身定制的编码方案。的发现显示,该领域的出版物率加速了,随机试验是最常见的研究类型。现已发表了有关该主题的几个荟萃分析,揭示了有希望和强大的效果。数字干预措施在许多层面上,从有针对性的预防到专业诊所。有时通过不一致的特定术语不一致地制作了详细的编码,这对未来的荟萃分析具有重要意义。此外,我们确定了现有文献中的几个差距 - 很少的健康经济评估,对干预措施的不清楚描述,对某些类型的干预措施的荟萃分析支持较弱,以及对许多目标群体,设置和新的视频呼吁,聊天机器人和人工智力等新的干预措施的研究有限 - 我们认为在未来的研究中可以解决重要的问题。
前启示性(PE)是妊娠20周后发生的产科疾病。它被认为是“伟大的产科综合症”之一,主要有助于孕产妇的发病率和死亡率。PE与一系列免疫疾病有关,包括TH2细胞上的T助手(Th)1的优势以及TH17和T调节细胞(Tregs)的不平衡水平。在怀孕期间,T细胞在参与妊娠并发症(例如PE)的同时,保护胎盘免疫排斥和辅助胚胎植入。促进同种抗原特异性细胞是PE的潜在预防和治疗策略。但是,确保母亲和婴儿的安全至关重要,因为生殖和产科疾病的风险收益比与构成威胁生命的风险的免疫疾病的风险相比显着不同。在这篇综述中,我们系统地总结了T细胞免疫在外周血,生殖组织以及PE患者的母亲狂热界面中的作用。此外,对靶向PE中T细胞免疫的最新治疗方法进行了严格评估。
ERP系统从僵化的本地解决方案到敏捷,云本地平台的演变彻底改变了组织管理。今天,ERP系统涵盖了各种行业和功能,从财务管理到供应链优化。本文综合了突出的ERP系统的功能 - SAP,Oracle,MRI,ISCALA,PEOPLESOFT,JDE,SALESFORCE和QUICKBOOKS - 高音介绍了他们在财务运营中的角色以及对AI-Driven Trunchation转型的准备。此外,本文探讨了ERP系统在Fintech和Biopharma等新兴行业中的应用,其中AI和ERP的整合对于竞争优势而言越来越重要。AI的最新进展,例如开发更复杂的机器学习算法和自然语言处理能力,正在进一步增强ERP系统的潜力,以推动业务创新和效率。
人工智能 (AI) 正在从根本上重塑各个行业,它增强了决策流程,优化了运营,并释放了新的创新机会。本文探讨了人工智能在四个关键领域的应用:医疗保健、金融、制造业和零售业。每个部分都深入探讨了这些行业面临的具体挑战、用于解决这些挑战的人工智能技术以及对业务成果和社会福利的可衡量影响。我们还讨论了人工智能集成的影响,包括道德考量、人工智能发展的未来轨迹,以及它在推动经济增长的同时带来需要负责任地管理的挑战的潜力。
档案在社会建设和发展中发挥着至关重要的作用。人类非常信任档案,依靠档案制定公共政策并保存语言、文化、自我认同、观点和价值观。然而,在当前对记录和档案进行分类和可发现性的过程中,某些声音和观点仍然难以捉摸。在本文中,我们探讨了集中式、正当程序档案系统对边缘化社区的影响和影响。有强有力的证据证明,在追求全面性、公平性和正义的同时,需要渐进式设计和技术创新。在改善档案实践以及当今整个社会的进步和繁荣方面,意向性和全面性是我们最大的机会。在当今技术和信息时代的支持下,意向性和全面性是可以实现的。在档案过程中重新开放、质疑和/或有目的地纳入他人的声音是我们在论文中提出的意图。我们列举了一些边缘化社区的例子,他们继续领导“社区档案”运动,努力恢复和保护自己的文化身份、知识、观点和未来。总之,我们提出了设计和人工智能主导的技术考虑因素,值得进一步研究,以努力弥补系统性差距并建立强大的档案流程。
div>duškoLainšček博士提供了有关脂质纳米颗粒(LNP)的一般知识,并在各种货物交付中有效地使用了它们。组成(可离子脂质,辅助脂质,胆固醇)也阐明了,还讨论了PEG脂质和DOTAP添加的作用,以分别辅助特定细胞的靶向和提高RNP封装效率。有关剂量和管理途径的研究。此外,提出了使用LNP的临床方面的临床方面是基于ASS CRISPR的临床试验,并提出了使用LNP的临床试验。LNP可以用mRNA或RNP的形式用作CRISPR/CAS系统的强大交付工具。Jure Bohinc,一名博士生也在众议院建立的重组CAS9蛋白隔离和纯化的方案中提出。LNP产生以及递送,生物抗化和吸收机制。特别强调体内递送以及如何实现被动和主动靶向,尤其是在体内递送大脑,绕过了LNP的局限性及其血脑屏障的局限性。2。Dhanu Gupta(半页)
