从消费电子到电动汽车,电池在各个领域的重要性越来越重要,强调了精确电池模型的关键必要性。本评论描述了电池模型的四个主要类别:经验,等效电路,数据驱动和基于物理的模型。像Nernst和Shepherd模型这样的经验模型提供了简单性,但缺乏精确度。等效电路模型在简单性和准确性之间取得了平衡,尽管有验证约束。数据驱动的方法利用机器学习来准确预测电池性能,但需要高质量的数据集。基于物理学的模型集成了基本的电化学过程,以详细理解,尽管计算复杂性增强。比较分析以锂离子电池为重点,揭示了计算效率和准确性之间的权衡。具有电解质动力学的单个粒子模型及其扩展单粒子模型作为有效的选项出现,带有电解质动力学的单个粒子模型显示出有希望的精度,类似于单个粒子模型。此外,在不同的电池化学分子上进行比较,公布了不同水平的建模精度。本文比较了跨化学的不同电化学建模技术和辨别最佳方法。是电池建模技术之一的电化学模型,已在本研究中进行了详细研究和研究,并为文献提供了有关化学模型如何与哪种电化学模型一起使用的文献。此外,这项研究在Pybamm中使用优化技术有助于现有的铁磷酸锂化学建模。综合提供了对各种建模方法的见解及其对电池研究和开发的影响,从而指导未来的调查,以针对特定应用的更量身定制的建模策略。
Article title: Sentiment Analysis Based on Machine Learning Algorithms: A Comprehensive Study Authors: song jiang[1], Ela Kumar[2] Affiliations: university of houston[1], k l deemed to be university[2] Orcid ids: 0009-0007-8363-7304[1] Contact e-mail: sjiang24@central.uh.edu License information: This work has been在Creative Commons Attribution许可下发布的开放访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/,只要适当地引用了原始工作,就可以在任何媒介中不受限制地使用,分发和复制。可以在https://www.scienceopen.com/上找到条件,使用条款和发布政策。预印度语句:本文是预印本,未经同行评审,正在考虑,并提交给ScienceOpen的预印本进行开放的同行评审。doi:10.14293/pr2199.000601.V2预印本在线发布:2024年2月19日
ERP系统从僵化的本地解决方案到敏捷,云本地平台的演变彻底改变了组织管理。今天,ERP系统涵盖了各种行业和功能,从财务管理到供应链优化。本文综合了突出的ERP系统的功能 - SAP,Oracle,MRI,ISCALA,PEOPLESOFT,JDE,SALESFORCE和QUICKBOOKS - 高音介绍了他们在财务运营中的角色以及对AI-Driven Trunchation转型的准备。此外,本文探讨了ERP系统在Fintech和Biopharma等新兴行业中的应用,其中AI和ERP的整合对于竞争优势而言越来越重要。AI的最新进展,例如开发更复杂的机器学习算法和自然语言处理能力,正在进一步增强ERP系统的潜力,以推动业务创新和效率。
上瘾的物质在世界范围内普遍存在,它们的使用带来了一个实质性持久的公共卫生问题。已经探索了多种数字干预措施,以减少使用和负面后果,方法不同,理论基础,特定技术的使用等等。当前的研究旨在以系统的方式全面地绘制现有的文献(2015-2022),并确定被忽视和新兴知识差距。使用数据库特异性搜索策略搜索了四个主要数据库(MEDLINE,WEB of SCOCHICE CORE COLLECT和PSYSINFO),结合了与临床表现(酒精,烟草或其他药物使用),技术和AIM相关的术语。重复数据删除后,剩余的N = 13,917个独特的研究在两个阶段进行了手动筛选,留下了最终的n = 3,056研究,其摘要进行了量身定制的编码方案。的发现显示,该领域的出版物率加速了,随机试验是最常见的研究类型。现已发表了有关该主题的几个荟萃分析,揭示了有希望和强大的效果。数字干预措施在许多层面上,从有针对性的预防到专业诊所。有时通过不一致的特定术语不一致地制作了详细的编码,这对未来的荟萃分析具有重要意义。此外,我们确定了现有文献中的几个差距 - 很少的健康经济评估,对干预措施的不清楚描述,对某些类型的干预措施的荟萃分析支持较弱,以及对许多目标群体,设置和新的视频呼吁,聊天机器人和人工智力等新的干预措施的研究有限 - 我们认为在未来的研究中可以解决重要的问题。
妇科癌症是女性普遍存在的恶性肿瘤,手术干预是提供明确治疗的可能性的主要治疗方法。最近的研究强调了妇科癌症患者在围手术期和术后阶段经历焦虑症状的敏感性,这种心理状况与手术后的次优恢复有关。尽管如此,某些干预措施在缓解妇科癌症患者的围手术期和术后焦虑方面已显示出希望。在这项研究中,我们进行了全面的审查,以收集有关此主题的现有证据。通过跨六个通用数据库进行系统搜索,我们筛选并包括28项相关研究。当前的评论强调了妇科癌症患者围手术期和术后焦虑症的发生率升高(即子宫,宫颈,卵巢,子宫内膜和外阴癌)。特定的护理干预措施(即危机干预护理,多学科协作持续护理,心理护理,全面的心理护理,回忆性治疗,回忆性涉及护理,认知行为压力管理,医院家庭的持续持续护理,高素质护理,质量护理,依赖性的护理和依赖性依赖性和依赖性依赖性和依赖性,以及依赖性的依赖性,以及依赖性的依赖性)减轻围手术期和术后焦虑的方法。本研究通过在妇科肿瘤学的背景下提供围手术期和术后焦虑的特征来代表对文献的新贡献。发现强调了解决围绕术语和术后焦虑的重要性,这是妇科癌症患者的关键临床关注,强调需要进一步研究以开发有效的干预措施。
全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神,落实党中央、国务院关于新一代人工智能发展的决策部署,坚持市场驱动与政府引导相结合,按照“统筹规划、分类施策、市场主导、急用先行、跨界融合、协同推进、自主创新、开放协作”的原则,立足国内需求,放眼国际,建立新一代人工智能国家标准体系,加强标准顶层设计和宏观指导。加快创新技术与应用转化为标准,加强标准实施和监督,推动创新成果与产业深度融合。注重对智能制造、工业互联网、机器人、车联网等相关标准体系的统筹和支撑。深化人工智能标准国际交流合作,注重国际国内标准协同,充分发挥标准对人工智能发展的支撑引领作用,保障高质量发展。
基于扩散的生成模型在合成和操纵图像具有巨大的图像方面表现出了令人鼓舞的结果,其中文本到图像模型及其后续作品在学术界和行业中都具有很大的影响。编辑真实图像时,用户通常希望对不同元素具有直观而精确的控制(即对象)组成图像,并不断地操纵它们。我们可以根据图像中的单个观察的控制级别对现有的图像编辑方法进行分类。一条工作涉及使用文本提示来操纵图像[2,15,24,27]。由于很难与文本同时描述多个对象的形状和外观,因此在对象级别上对细粒度控制的能力有限。同时,迅速的工程使操纵任务乏味且耗时。另一项工作线使用低级调理信号,例如Hu等人。[18],Patashnik等。[34],Zeng等。[58],草图[50],图像[5,47,54]编辑图像。但是,其中大多数作品要么属于迅速的工程陷阱,要么无法独立操纵多个对象。与以前的作品不同,我们的目标是独立控制组成图像的多个对象的正确条件,即对象级编辑。我们表明,我们可以在对象级编辑框架下制定各种图像编辑任务,从而实现全面的编辑功能。
a. 属于进口方可享受减让的商品描述;并且 b. 遵守《协定》第 3 章(原产地规则)以及(如适用)第 2 章第 2.6 条(关税差别)的所有相关规定。 2. 出口商和收货人/进口商:分别在第 1 框和第 2 框中提供货物出口商(包括名称、地址和国家)和收货人/进口商(包括名称、地址和国家)的详细信息。 3. 生产商:如果知道,请在第 3 框中提供货物生产商(包括名称、地址和国家)的详细信息。如果有多个生产商,请在第 3 框中注明“参见第 8 框”,并在第 8 框中提供每个项目的详细信息。如果生产商希望保密信息,可以注明“保密”,但是,生产商信息可能会应要求提供给主管当局或授权机构。如果生产商的详细信息不详,可以填写“不可用”。 4. 商品描述:第 8 栏中每种商品的描述应足够详细,以便海关官员在检查产品时能够识别。 5. 商品名称及编码协调制度(HS):HS 应为出口产品的 6 位数,并以协定附件 3A 为基础。 6. 原产地授予标准:对于符合原产地授予标准的商品,出口商应在本表第 10 栏中按照下表所示的方式注明所符合的原产地授予标准:
前启示性(PE)是妊娠20周后发生的产科疾病。它被认为是“伟大的产科综合症”之一,主要有助于孕产妇的发病率和死亡率。PE与一系列免疫疾病有关,包括TH2细胞上的T助手(Th)1的优势以及TH17和T调节细胞(Tregs)的不平衡水平。在怀孕期间,T细胞在参与妊娠并发症(例如PE)的同时,保护胎盘免疫排斥和辅助胚胎植入。促进同种抗原特异性细胞是PE的潜在预防和治疗策略。但是,确保母亲和婴儿的安全至关重要,因为生殖和产科疾病的风险收益比与构成威胁生命的风险的免疫疾病的风险相比显着不同。在这篇综述中,我们系统地总结了T细胞免疫在外周血,生殖组织以及PE患者的母亲狂热界面中的作用。此外,对靶向PE中T细胞免疫的最新治疗方法进行了严格评估。
