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三菱日联信托银行收购 DataRobot 的所有数据，以实现人工智能民主化
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全店引入“AI（人工智能）点餐”系统
伊藤洋华堂株式会社（东京都千代田区，总裁兼首席执行官：三枝富宏）将于 9 月 1 日星期二在全国 132 家伊藤洋华堂门店引入并开始运行使用 AI（人工智能）的产品订购系统。通过该计划可以订购的商品包括杯面等加工食品和零食、冷冻食品、冰淇淋、牛奶等，总计约 8,000 种。
从全...
本文研究了使用大型语言模型（LLM）从全长材料科学研究论文中提取聚合物纳米复合材料（PNC）的样本清单。挑战在于PNC样品的复杂性质，这些属性具有散布在整个文本中的许多属性。关于PNCS的注释详细信息的复杂性限制了数据的可用性，从而使文档级别级别的关系提取技术不切实际，这是由于综合命名实体的挑战跨度跨度。为了解决这个问题，我们为此任务介绍了一种新的基准和评估技术，并以零拍的方式探索了不同的提示策略。我们还结合了提高性能的自我一致性。我们的发现表明，即使是先进的LLMS陷入困境，也可以从文章中提取所有样本。最后，我们分析了此过程中遇到的错误，将它们归类为三个主要挑战，并讨论了未来研究的潜在策略以克服它们。
麦吉尔人工智能优势
Tal Arbe l 教授：计算机视觉；医学图像分析 Peter Caines 教授：混合系统控制；平均场博弈 James Clark 教授：计算机视觉；视频；智能显示 Jeremy Cooperstock 教授：人机界面 Greg Dudek 教授：现场机器人、自动驾驶汽车 Frank Ferrie 教授：计算机视觉；人机交互 Paul Kry 教授：计算机图形学；物理建模；机器人艺术 Mike Langer 教授：计算机视觉 Martin Levine 教授：计算机视觉；体育视频分析 Aditya Mahajan 教授：分散控制；机器学习 David Meger 教授：现场机器人；人机交互 Joëlle Pineau 教授：机器学习；辅助机器人 Kaleem Siddiqi 教授：计算机视觉；医学图像分析
