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World File Search System八分之一
纽约市经济概况
• 本月，纽约市私营部门就业岗位和总就业人数创下历史新高。该市 12 月增加了 3,400 个私营部门就业岗位，而 11 月就业岗位上调了 3,500 个。纽约市私营部门就业岗位比疫情前水平高出 89,500 个。纽约市私营部门就业岗位在过去一年中增长了 1.9%，高于全国（1.3%）的增长率。• 与上一季度相比，第四季度按种族/民族划分的失业率基本保持稳定。黑人失业率从第三季度的 8.5% 下降至 8.4%，尽管这一变化在统计上并不显著。白人失业率从上一季度的 3.1% 上升至第四季度的 3.5%。• 12 月，整体劳动力参与率下降 0.1 个百分点至 62.6%，略低于 10 月的历史最高水平 62.8%（数据可追溯到 1976 年）。 • 2024 年第二季度，约有 5,960 家企业成立，比上一季度略慢。在过去的一年里，纽约市有 23,100 家新企业成立。换句话说，大约八分之一的纽约市企业是在过去一年开业的。我们估计，第二季度约有 5,340 家企业永久关闭，这意味着纽约市新增了 620 家净新企业。• 纽约市第四季度的风险投资总额为 55 亿美元，比上一季度增长 3.7%，比去年同期增长 14.1%。2024 年全年投资额为 236 亿美元，是纽约市风险投资史上第四好的一年，但仍远远落后于创纪录的 2021 年，当时纽约市公司筹集了 498 亿美元的风险投资。• 12 月，REBNY 办公室的访问量增加到疫情前水平的 72%。 A+ 级办公楼在办公室访客量方面继续优于其他等级的办公楼，12 月访客量达到疫情前的 86%。除圣诞节当周外，12 月 A+ 级办公楼访客量达到疫情前的 99%。
ReIMAGINE 多模式仓库：使用人工智能......
前列腺癌是全球男性中最常见的癌症，也是全球男性死亡的第二大原因，仅次于肺癌（Bray 等人，2018 年；Sung 等人，2021 年）。八分之一的男性在其一生中会被诊断出患有前列腺癌。尽管发病率很高，但前列腺癌的 5 年生存率超过 90%，因为大多数诊断出的癌症都局限于前列腺内（局部或区域性），只有约 7% 的男性在诊断时会患有更晚期的前列腺癌（Rawla，2019 年）。尽管如此，我们识别那些癌症会缩短其寿命和/或生活质量的男性的能力仍然很差（Bangma 等人，2007 年）。目前，前列腺癌的既定诊断途径包括 PSA 筛查和诊断性活检，其过度诊断率（1.7 – 67%）、过度治疗、漏诊和风险分层不佳（Loeb 等人，2014 年）。这些错误导致应用的治疗方法几乎没有或根本没有好处，降低了患者的生活质量，并导致宝贵的医疗资源使用效率低下（Klotz，2013 年）。前列腺癌风险评估工具可以在诊断时区分出罹患侵袭性疾病风险最低的男性和风险最高的男性，这对于改善患者的治疗效果和生活质量是必不可少的。ReIMAGINE 联盟 (ReIMAGINE Consortium, 2021) 由三个学术合作伙伴（伦敦大学学院 (UCL)、伦敦国王学院 (KCL) 和伦敦帝国理工学院）、多个商业合作伙伴以及一个患者和公众参与 (PPI) 小组委员会组成，旨在开展发现，以纠正 PCa 诊断途径中持续存在的关键错误（过度诊断、过度治疗、漏诊和风险分层不佳）。我们将首次将癌症的潜在分子变化与深度临床表型分析和最先进的成像相结合。将来，这可能让我们无需进行活检即可预测个人的前列腺癌状况（低风险、中风险或高风险），并预测哪些前列腺癌随着时间的推移更有可能发展，而这在很大程度上是我们无法做到的。因此，男性将接受更少但更好的活检；有效的风险分层策略将导致适当的治疗分配，最终提高护理质量并提高医疗保健系统的成本效益。需要集成大型数据集的项目（例如 ReIMAGINE）需要集成数据仓库。这不仅包括大量患者（“长数据”）的容量，还包括来自不同数据类型的大量数据字段（“宽数据”）的容量（Hulsen 和 Moustafa，2021 年）。数据仓库需要能够将原始数据与可查询的元数据结合存储，以实现队列选择、数据可视化和统计分析等。数据还需要是 FAIR（Wilkinson 等人，2016 年）——可查找、可访问、可互操作和可重用——以符合最新法规。在开源世界中，有多个系统可以充当临床数据的数据仓库。其中之一是 tranSMART，这是一个基于网络的平台，用于整合为转化研究创建的数据（Scheufele 等人，2014 年）。
媒体发布数百万安大略省将与...
2024年10月16日，安大略省多伦多 - 多伦多大学达拉·拉娜公共卫生学院今天发布的一项新研究发现，未来20年，有数百万安大略省将患有慢性病。这些发现对安大略省的医疗保健系统具有清醒的影响，该系统将在未来二十年内面临巨大的压力和迅速上升的压力。该省将面临对前所未有的对卫生服务的需求。这项研究是安大略省的预计疾病模式，与安大略省医院协会（OHA）合作发表，代表了量化安大略省人口中慢性疾病和多种疾病的最新全面公开报告。这项研究将年龄和性别特定的人口预测与历史慢性疾病趋势结合在一起，以模拟未来人群的疾病负担。研究项目的作者，310万成年人将于2040年在安大略省患有重大疾病，高于2020年的180万。30岁以上的大约四分之一的成年人将在2040年患有重大疾病，需要大量医院护理，高于2002年的八分之一。“对新兴趋势的反应可持续和公平的医疗保健计划需要预测将来慢性疾病的发生率可能是什么。“我们的预测表明，更多的安大略人将患有重大疾病，并且在许多慢性病中的病例数量将增加。鉴于这些发现，很明显，现在需要新的解决方案，包括在慢性疾病预防和管理方面的重大努力。”除了更多的患有重大疾病的人外，任何人都会患的疾病数量也会大大增加预计数量最多的条件是随着年龄的增长，包括骨关节炎，糖尿病和癌症。多种疾病也在上升，这是指两个或多个合并症的慢性条件的存在。多种疾病是对卫生服务需求的主要驱动力，对于医院而言，多发病的人有独特且复杂的医疗保健需求。加拿大人的寿命更长，截至2020 - 2022年，预期寿命增长到81。5年。老龄化人口对估计增加的贡献显着贡献。健康的结构和社会决定因素以及慢性疾病风险因素的增加也有助于这些估计。一个转折点 - 对医疗保健的新思维的需求“在我们期待未来时，很明显，安大略省的转折点已经到了转折点，”安大略省医院协会（OHA）的总裁兼首席执行官安东尼·戴尔（Anthony Dale）说。“安大略省的卫生系统已经在应对人口迅速增长，越来越复杂的健康需求和对现有能力的巨大压力。这些发现证实，维护现状不是一个选择。安大略省的医疗保健需要创新革命。没有它，系统将无法应付。”安大略省的卫生系统必须围绕这项研究的发现，并积极专注于预防，早期检测和有效治疗慢性疾病过去的成功，包括减少慢性疾病危险因素，例如吸烟和人口水平的心血管健康的治疗，大大减轻了慢性疾病的负担。
将药物重新定位到阿尔茨海默氏病的三孔深神经网络中的线粒体融合蛋白2
尽管乳腺癌筛查技术的进步和对疾病的广泛研究，但乳腺癌仍然是美国女性（美国）的癌症负担最重，而疾病差异显着。自2004年以来，乳腺癌发病率增加了0.4％，估计表明，八分之一的女性将受到这种诊断的影响（1）。在过去的十年中，早期发作乳腺癌的诊断率在50岁之前的诊断率显着增加（2，3）。早期发作乳腺癌通常是一种更具侵略性的疾病类型，在后期被诊断出来，预后通常很差（2）。生存早期发作乳腺癌的患者面临着影响其生活质量的不同生存问题（4）。提高乳腺癌率，尤其是早期发作疾病，是一个紧迫的公共卫生问题，需要新的临床和转化方法来遏制这些疾病趋势。对加速生物年龄的仔细考虑可能为预防疾病提供有希望的途径，特别是对于早期发作乳腺癌。年龄仍然是乳腺癌的最强预测因素之一（5，6），因此尚不清楚为什么在美国发生早期乳腺癌发生率的增加，一种潜在的途径是了解早期发作乳腺癌的增长趋势正在确定加速生物年龄在乳腺癌风险中的作用。这些共同的分子标志在预测乳腺癌风险方面的发现是矛盾的（9，11）。生物年龄的标志是人体系统中的渐进式下降也称为衰老的标志（7，8），而这些下降会增加对疾病和死亡的脆弱性。与乳腺癌的发展有关的九个标志（7，8），这些标记是：基因组不稳定性（9），端粒损耗（9），表观遗传变化（10），过失调节的营养感应（11，12），Mitochondirialialialialialial nirial dimochrial dipfuntiment（12），互动（11），和11个（11）（11）（11）（11）（11）（11）。 迄今为止，DNA甲基化的表观遗传学改变是生物年龄最强的预测指标（13，14）。 DNA甲基化是一种表观遗传标记物，在CpG（细胞质 - 磷酸 - 瓜氨酸）岛上最常发生在胞嘧啶核苷酸上，并且通常与年龄相关（15）。 DNA甲基化（DNAM）是癌症进展的肿瘤生成和病理生理学的既定标志（14）。 考虑到DNAM捕获的生物年龄和年代年龄之间的差异，以及通过DNAM进行癌症发展的风险增加为预防疾病的调查提供了关键的地点。 本评论的重点是阐明有关乳腺癌风险中DNA的现有证据，作为监视和干预的潜在标志，因为DNAM已被发现可以通过生活方式和心理干预措施可逆，可以修改（16，17）（图1）。 使用机器学习开发表观遗传时钟，以在整个基因组的CPG位点创建多元加权总和，以评估生物年龄（14）。与乳腺癌的发展有关的九个标志（7，8），这些标记是：基因组不稳定性（9），端粒损耗（9），表观遗传变化（10），过失调节的营养感应（11，12），Mitochondirialialialialialial nirial dimochrial dipfuntiment（12），互动（11），和11个（11）（11）（11）（11）（11）（11）。 迄今为止，DNA甲基化的表观遗传学改变是生物年龄最强的预测指标（13，14）。 DNA甲基化是一种表观遗传标记物，在CpG（细胞质 - 磷酸 - 瓜氨酸）岛上最常发生在胞嘧啶核苷酸上，并且通常与年龄相关（15）。 DNA甲基化（DNAM）是癌症进展的肿瘤生成和病理生理学的既定标志（14）。 考虑到DNAM捕获的生物年龄和年代年龄之间的差异，以及通过DNAM进行癌症发展的风险增加为预防疾病的调查提供了关键的地点。 本评论的重点是阐明有关乳腺癌风险中DNA的现有证据，作为监视和干预的潜在标志，因为DNAM已被发现可以通过生活方式和心理干预措施可逆，可以修改（16，17）（图1）。 使用机器学习开发表观遗传时钟，以在整个基因组的CPG位点创建多元加权总和，以评估生物年龄（14）。与乳腺癌的发展有关的九个标志（7，8），这些标记是：基因组不稳定性（9），端粒损耗（9），表观遗传变化（10），过失调节的营养感应（11，12），Mitochondirialialialialialial nirial dimochrial dipfuntiment（12），互动（11），和11个（11）（11）（11）（11）（11）（11）。迄今为止，DNA甲基化的表观遗传学改变是生物年龄最强的预测指标（13，14）。DNA甲基化是一种表观遗传标记物，在CpG（细胞质 - 磷酸 - 瓜氨酸）岛上最常发生在胞嘧啶核苷酸上，并且通常与年龄相关（15）。DNA甲基化（DNAM）是癌症进展的肿瘤生成和病理生理学的既定标志（14）。考虑到DNAM捕获的生物年龄和年代年龄之间的差异，以及通过DNAM进行癌症发展的风险增加为预防疾病的调查提供了关键的地点。本评论的重点是阐明有关乳腺癌风险中DNA的现有证据，作为监视和干预的潜在标志，因为DNAM已被发现可以通过生活方式和心理干预措施可逆，可以修改（16，17）（图1）。表观遗传时钟，以在整个基因组的CPG位点创建多元加权总和，以评估生物年龄（14）。通过此测量工具捕获了三个不同的生物过程：基于DNAM的年龄估计量（13），生理过程