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World File Search System八种
集成电荷传感器揭示 InAs 纳米线三重量子点中的电荷态、三重点和四重点
通过细指栅技术，在 InAs 纳米线上实现了集成量子点 (QD) 电荷传感器的串行三量子点 (TQD)。通过直接传输测量和电荷传感器检测测量，研究了器件在少电子状态下的复杂电荷状态和有趣特性。由 TQD 中的 QD 和传感器 QD 形成的电容耦合并联双 QD 的电荷稳定性图显示 TQD 和传感器 QD 之间存在明显的电容耦合，表明电荷传感器具有良好的灵敏度。通过电荷传感器测量 TQD 的电荷稳定性图，同时进行的直接传输测量和基于有效电容网络模型的模拟很好地再现了电荷稳定性图中的整体特征。使用集成电荷传感器在能量退化区域详细测量了 TQD 的复杂电荷稳定性图，其中所有三个 QD 都处于或接近共振状态，并且观察到了四重点和所有可能的八种电荷状态的形成。此外，还演示并讨论了 TQD 作为量子细胞自动机的运行。
抗体-药物偶联物、免疫检查点抑制剂及其联合治疗晚期非小细胞肺癌
简介：晚期非小细胞肺癌 (aNSCLC) 是一种无法治愈的疾病。人们仍在努力开发更有效的全身药物治疗。这促使 FDA 批准了一种抗体 - 药物偶联物 (ADC) 和八种免疫检查点抑制剂 (ICI) 用于 aNSCLC 患者。涵盖的领域：由于 ADC 和 ICI 在 aNSCLC 中已证实有效，因此两种药物的联合治疗值得关注。因此，本文探讨了 ADC 和 ICI 在 NSCLC 患者中的应用，评估了联合治疗的科学原理，并概述了正在进行的试验。它还介绍了这种联合使用的一些早期疗效和安全性结果。专家意见：由于靶向治疗有效，因此尚不清楚 ADC 免疫疗法是否对具有可靶向致癌驱动基因改变的患者产生重大影响。但是，在没有可靶向致癌驱动基因改变的 aNSCLC 中，ADC 和 ICI 的联合治疗具有潜力，并且仍然是活跃的临床研究领域。
用于有机激光发现的材料加速平台
传统材料的发现是一个费力且耗时的过程，从最初构思到商业化可能需要几十年的时间。材料加速平台的最新发展有望通过结合机器学习的实验自动化来加速材料发现。然而，化学领域的大部分自动化工作都集中在合成和化合物识别上，而综合目标特性表征则受到较少的关注。在这项工作中，引入了一个自动化平台，用于发现作为有机半导体激光器增益介质的分子，这是传统方法面临的一个挑战。该平台包括自动化的乐高式合成、产品识别和光学表征，可以以完全集成的端到端方式执行。使用此工作流程筛选有机激光候选物，发现了八种有机激光器的潜在候选物。测试了四种分子在薄膜器件中的激光阈值，并找到了两种具有最先进性能的分子。这些有希望的结果显示了自动合成和筛选在加速材料开发方面的潜力。
当前的 gRNA 排序预测算法对植物基因组编辑有用吗？
通过传统育种将新特性引入作物通常需要几十年的时间，但最近开发的基因组序列修饰技术有可能加速这一过程。这些新育种技术之一依赖于 RNA 指导的 DNA 核酸酶 (CRISPR/Cas9) 在体内切割基因组 DNA，以促进序列的删除或插入。这种序列特异性靶向由向导 RNA (gRNA) 决定。然而，选择最佳 gRNA 序列有其挑战。几乎所有当前用于植物的 gRNA 设计工具都是基于动物实验数据，尽管许多工具允许使用植物基因组来识别潜在的脱靶位点。在这里，我们检查了八种不同的在线 gRNA 位点工具的预测一致性和性能。不幸的是，不同算法的排名之间几乎没有共识，排名与体内有效性之间也没有统计学上显着的相关性。这表明，影响植物中 gRNA 性能和/或靶位点可及性的重要因素尚未阐明并纳入 gRNA 位点预测工具中。
纳伊姆，法蒂玛
通过传统育种将新特性引入作物通常需要几十年的时间，但最近开发的基因组序列修饰技术有可能加速这一过程。这些新育种技术之一依赖于 RNA 指导的 DNA 核酸酶 (CRISPR/Cas9) 在体内切割基因组 DNA，以促进序列的删除或插入。这种序列特异性靶向由向导 RNA (gRNA) 决定。然而，选择最佳 gRNA 序列有其挑战。几乎所有当前用于植物的 gRNA 设计工具都是基于动物实验数据，尽管许多工具允许使用植物基因组来识别潜在的脱靶位点。在这里，我们检查了八种不同的在线 gRNA 位点工具的预测一致性和性能。不幸的是，不同算法的排名之间几乎没有共识，排名与体内有效性之间也没有统计学上显着的相关性。这表明，影响植物中 gRNA 性能和/或靶位点可及性的重要因素尚未阐明并纳入 gRNA 位点预测工具中。
将Fasnall鉴定为一种治疗有效的复合物I抑制剂
图2 | GSK2194069，TVB-2640和TVB-3166形成了FASN抑制的共识代谢概况。A，UMAP 2D投影的208-mer载体，这些载体含有响应于BT-474细胞的相应药物治疗的细胞内和中代谢产物浓度的相对变化。123个点代表266个LC-MS样品，总共有一个细胞内和一个培养皿样品。b-c，在用1 µM GSK2194069（B）和1 µM Fasnall（C）处理的BT-474细胞中细胞内代谢物浓度的扰动24小时。log 10集成的LC-MS峰强度用于两个轴。代谢产物的代谢物用红色圆圈描绘出低于0.05的Benjamini-Hochberg FDR调整后的P值（Q值）。红色圆的大小与Q值成反比。d-e，用不同浓度的GSK2194069（d）和Fasnall（E）处理的八种乳腺癌细胞系中的相对分离性荧光1.5 h。面板D和E的数据是平均值±SE（n≥12）。
表征，生物发生模型和人类外圆形圆形DNA
人类外圆形圆形DNA或ECCDNA在过去十年中一直是广泛研究的主题，因为它在包括癌症在内的疾病发展中的重要调节作用。随着实验，测序和计算技术的快速发展，现在可以访问数百万个ECCDNA记录。不幸的是，文献和数据库仅提供此信息的片段，从而使我们无法完全理解ECCDNA。研究人员经常在选择算法和工具以检查感兴趣的ECCDNA的过程中挣扎。解释了ECCDNA的五个基本类别的基本形成机制，我们对其特征和功能进行了分类，并总结了八种生物发生理论。最重要的是，我们创建了一个明确的程序来帮助选择合适的技术和工具，并彻底检查了最新的实验和生物信息学方法和数据资源，以识别，测量和分析ECCDNA序列。总而言之，我们强调了当前的ECCDNA研究的障碍和前瞻性途径，特别地讨论了它们在分子诊断和临床预测中的可能用途，重点是新型计算策略的潜在贡献。
糖尿病预测的机器学习技术
糖尿病以慢性高血糖为特征，由于其相关并发症和发病率提高而提出了重大挑战。本研究研究了一系列机器学习算法，例如幼稚的贝叶斯，决策树，逻辑回归，随机森林，神经网络，支持向量机，LogitBoost和投票分类器，以开发糖尿病的准确预测模型。这项研究中使用的数据是从Mendeley.com上可用的全面数据集中获取的，该数据集来自伊拉克医疗城医院实验室。该研究的重点是特征选择和评估指标，以有效衡量模型性能。采用并比较了八种分类技术，包括决策树（DT），随机森林（RF）和LogitBoost。该研究的发现突出显示了DT和RF作为表现最佳的算法，表现出可比的预测能力，LogitBoost也显示出令人鼓舞的结果。相反，支持向量机（SVM）由于对异常值的敏感性而显示出降低的性能。这些见解使医疗保健从业人员能够采用适当的机器学习方法来改善糖尿病预测，从而及时进行干预并增强患者的结果。
利用虾壳废物和金色蜗牛增加葱的产量
越来越多的肥料在洋葱种植中可以治疗农业可持续性。迫切需要环保的替代肥料。其中之一是局部微生物（LMO），它是从废物/天然材料中开发的，例如虾壳和金色的蜗牛。虾壳含有N，P，K，C，Mg和Fe的营养。黄金蜗牛对水稻植物是危险的害虫，但可以用作有机肥料。本研究旨在确定给予虾壳和黄金蜗牛的LMO对葱的生长和产量的影响。该实验使用了随机块设计，八种治疗方法，四种复制，即没有LMO，1.2 g植物-1 NPK肥料； 250毫升，300毫升和350毫升虾壳LMO； LMO金色蜗牛250毫升，300毫升和350毫升。结果表明，提供虾壳和金蜗牛的局部微生物能够增加葱的生长和产量，这表明植物高度，叶子数量，新鲜重量和每植物的干重。块茎干重的增加范围为130％至239％（比对照组高2.3倍至3.4倍）。
急性髓系白血病的基因组图谱及其对风险分类和靶向治疗的影响
急性髓系白血病 (AML) 是一种异质性血液系统恶性肿瘤，其临床特征、潜在发病机制和治疗结果各不相同。基因组技术的最新进展揭示了 AML 白血病发生的分子复杂性，进而导致 AML 患者风险分层和个性化治疗策略的改进。将预后和可用药的遗传生物标记物纳入临床实践以指导针对患者的治疗将成为 AML 治疗的主流。自 2017 年以来，为 AML 患者量身定制个性化治疗的新治疗方案层出不穷。在过去 3 年中，美国食品和药物管理局共批准了八种用于治疗 AML 的药物；大多数药物专门针对某些基因突变、生物途径或表面抗原。这些新药对老年患者或患有合并症的患者尤其有益，因为他们的治疗选择有限，临床结果非常差。如何平衡疗效和毒性以进一步改善患者结果具有临床意义。在这篇评论文章中，我们概述了 AML 中最相关的遗传标记，特别关注这些异常的治疗意义。