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World File Search System公共安全
访问和功能需求（AFN）公共安全功率关闭计划（PSP）支持
•PG＆E主持了大约40个组织的两个基于社区的组织（CBO）网络研讨会，以在PG＆E的整个服务领域中更新各种计划（包括AFN支持服务）的客户和CBO。•联合IOUS 1向加利福尼亚社会服务部提供了MBL和AFN计划培训，在全州范围内为IHSS员工提供全州培训网络研讨会。•在Beta上举行了反馈会议，为第2阶段的Power Down网站准备了加利福尼亚独立生活中心，加利福尼亚社会服务部（IHSS），盲文研究所和CA 211提供商网络•IOU高级管理团队以及合作委员会的联合管理团队和协作委员会的执行人员在最佳练习中的最佳练习工作中的最佳练习工作，以在最佳练习中为高级练习工作，以开发AFN的PSPS和其他AFN的支持。有关PG＆E成就的完整列表，以实现2024 AFN计划中确定的关键目标，请参阅附录H.1。
DoDD 8422.01E，国防部公共安全通信能力，2022 年 6 月 8 日
2.1. 国防部首席信息官。...................................................................................................................... 6 2.2. 国防信息系统局（DISA）局长。...................................................................................... 6 2.3. 国防部负责采购和保障的副部长（USD(A&S)）....................................................... 6 2.4. 国防部负责情报和安全的副部长。......................................................................................... 7 2.5. 国防部副部长（主计长）/首席财务官 (USD(C)/CFO)............................................................................................. 7 2.6. 国防部负责人事和战备的副部长......................................................................................................... 7 2.7. 负责 PS、PSAP 或 ECC 的国防机构和国防部实地活动的主管............................................................................................. 8 2.8. 各军种部长和美国海岸警卫队司令。8 2.9. SECAR。 ................................................................................................................................ 8 2.10. 国民警卫队局局长. .............................................................................................................. 8 2.11. 参谋长联席会议主席. .............................................................................................................. 9 2.12. 作战指挥官. ...................................................................................................................... 9 第 3 部分：国防部 PSC IT 生态系统 ............................................................................................. 10 第 4 部分：国防部 EMWN ............................................................................................................. 12 词汇表 ............................................................................................................................................. 14
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IAC 1/27/21 公共安全[661] Ch 157, p.1 章节...
661—157.2(321J) 证据性呼吸测试。157.2(1) 呼吸测试设备是一种利用受试者呼吸样本测量受试者呼吸中酒精浓度的设备。157.2(2) 想要对受试者的呼吸进行测试以确定酒精浓度的治安官应使用或委托使用符合《公路安全计划》规定的最低性能要求的呼吸测试设备；《测量呼吸酒精的设备型号规范》，《联邦公报》，第 58 卷，第 179 期（1993 年 9 月 17 日），第 48705-48708 页。所有使用的设备必须根据该设备规定的程序每年至少认证一次，以确保其处于正常工作状态。认证间隔不得超过 450 天。 157.2(3) 刑事侦查部门的刑事实验室应保存一份经公共安全专员批准的用于收集呼吸样本以作证据用途的设备清单。最新清单应可应要求向刑事侦查部门的刑事实验室索取，地址为 2240 South Ankeny Boulevard, Ankeny, Iowa 50023，或在公共安全部网站上获取。157.2(4) 证据呼吸测试设备的操作人员应已获得认证，能够熟练操作呼吸测试设备，并应按照刑事侦查部门的刑事实验室提供的操作手册中的说明进行操作。应向使用该设备的操作员提供由刑事侦查部门制定的、针对特定核准设备的操作手册，该手册应标明编号和日期。可以通过联系刑事调查部刑事侦查实验室（地址：2240 South Ankeny Boulevard, Ankeny, Iowa 50023）或从该部门网站获取目前获准在爱荷华州使用的每种设备的最新版本操作手册。 157.2(5) 所有证据呼吸测试设备的认证均应由刑事调查部刑事侦查实验室进行。所有操作员的认证均应由刑事调查部刑事侦查实验室或其指定人员进行。指定人员应是经过刑事调查部刑事侦查实验室培训和认证的人员。[ARC 7529B，IAB 1/28/09，2009 年 4 月 1 日生效；ARC 0219C，IAB 7/25/12，2012 年 9 月 1 日生效；ARC 5407C，IAB 1/27/21，2021 年 3 月 3 日生效]
机器学习驱动的行人认可和行为预测，以增强智能城市的公共安全
Rutgers University，New Brunswick，New Jersey，USA ys820@rutgers.edu *作者应与之交谈。 摘要：该研究介绍了智能城市基础设施内行人认可和行为预测技术的开发和实施，重点是增强交通管理和公共安全。 通过整合传感器，LiDAR和相机的实时数据，该系统利用高级机器学习模型，包括长期短期内存（LSTM）和变压器体系结构，以预测具有93％精度的行人运动。 预测模型被部署在模拟的城市环境中，导致车辆空闲时间降低了20％，平均车辆速度增加了15％，从而优化了交通流量。 此外，车辆到所有设施（V2X）通信和5G技术的整合启用了车辆，行人和交通控制系统之间的实时互动。 该系统有效地减少了30％的临近事件，并在有害行人的情况下为车辆提供了1.8秒的平均反应时间。 此外，该模型还确定了87％的潜在行人危害，从而大大改善了公共安全。 尽管有这些进步，但仍存在大规模部署中的数据隐私问题和硬件限制之类的挑战。 未来的研究将着重于通过多模态数据融合和实时学习算法的发展克服这些挑战，从而使智能城市更加适应性和高效。 关键字：行人识别；行为预测；智能城市基础设施；实时流量管理； V2X通信。Rutgers University，New Brunswick，New Jersey，USA ys820@rutgers.edu *作者应与之交谈。摘要：该研究介绍了智能城市基础设施内行人认可和行为预测技术的开发和实施，重点是增强交通管理和公共安全。通过整合传感器，LiDAR和相机的实时数据，该系统利用高级机器学习模型，包括长期短期内存（LSTM）和变压器体系结构，以预测具有93％精度的行人运动。预测模型被部署在模拟的城市环境中，导致车辆空闲时间降低了20％，平均车辆速度增加了15％，从而优化了交通流量。此外，车辆到所有设施（V2X）通信和5G技术的整合启用了车辆，行人和交通控制系统之间的实时互动。该系统有效地减少了30％的临近事件，并在有害行人的情况下为车辆提供了1.8秒的平均反应时间。此外，该模型还确定了87％的潜在行人危害，从而大大改善了公共安全。尽管有这些进步，但仍存在大规模部署中的数据隐私问题和硬件限制之类的挑战。未来的研究将着重于通过多模态数据融合和实时学习算法的发展克服这些挑战，从而使智能城市更加适应性和高效。关键字：行人识别；行为预测；智能城市基础设施；实时流量管理； V2X通信。被引用为：Sun，Y。，＆Ortiz，J.（2024）。机器学习驱动的行人识别和行为预测，以增强智能城市的公共安全。人工智能与信息杂志，1，51-57。取自https://woodyinternational.com/index.php/jaii/article/article/view/51 1。随着智能城市的快速发展，先进技术和数据分析的整合正在重塑城市基础设施，旨在优化资源利用，改善公共安全并增强交通管理（Silva等，2018）。智能城市发展中的主要挑战在于对行人行为的准确认识和预测，这对于交通法规和公共安全至关重要（Aldeer等，2023）。传统监测系统虽然能够检测到行人的存在，但通常无法准确预测动态环境中的复杂行为，从而限制了它们在实时决策中的有效性（Zhong等，2024）。随着城市人口的增长，通过预测技术确保公共场所的安全性和效率成为必要。Yao等。（2022）强调采用先进的数据分析和机器学习技术来克服这些局限性的重要性。现有系统主要集中于静态检测，在预测人类行为方面提供了有限的能力，从而导致紧急响应和次优的交通管理延迟（Gu等，2024）。预测行人行为的能力不仅可以优化交通流量，而且通过防止潜在危害来增强公共安全。随着深度学习算法的兴起，特别是卷积神经网络（CNN）和像LSTM这样的复发模型，行人识别变得更加精确和有效，因为这些模型可以实时处理复杂的多维数据（Liu等，2024）。此外，最近的研究表明，将行人行为预测与城市基础设施（例如智能交通信号灯和自动驾驶汽车系统）相结合，大大降低了事故并提高了城市运营的整体效率。Yao等。（2022）强调将行人检测与预测分析相结合可以预见并防止高风险地区的事故，例如繁忙的十字路口或公共事件。这种主动的方法标志着与传统的反应系统的转变，提供了对现代城市环境必不可少的实时预测。此外，进步
雅典-克拉克县联合政府 25 财年公共安全阶梯式薪酬计划
消防和紧急医疗服务 (EMS) 消防员新兵 42,639 美元 消防员* 51,220 美元 54,232 美元 57,246 美元 60,259 美元 63,272 美元 66,285 美元 69,298 美元 消防中士 55,056 美元 58,295 美元 61,533 美元 64,772 美元 68,011 美元 71,249 美元 74,488 美元 消防中尉 59,105 美元 62,583 美元 66,059 美元 69,536 美元 73,014 美元 76,490 美元 79,967 美元 消防队长 66,598 美元 70,516 美元 74,434 美元 78,351 美元 82,268 美元 86,186 美元 90,104 美元 营长 75,771 美元 80,229 美元$84,685 $89,143 $93,601 $98,057 $102,515 消防部门负责人 $90,175 $95,480 $100,784 $106,089 $111,393 $116,698 $122,002 消防副负责人 $100,493 $106,404 $112,316 $118,226 $124,137 $130,049 $135,960
p25公共安全土地移动无线电系统中的加密，什么，何时，何时，为什么以及如何加密，2023
非常重视加密，这是由于公众对隐私的关注以及公共安全实体提供这种隐私的责任，同时也保护敏感信息。没有人希望通过开放的无线电频道广播他们的个人健康信息（PHI）或个人身份信息（PII）。公共安全官员有自己的安全问题。随着无线电扫描仪，扫描仪应用程序，频率干扰器和无线电克隆设备的扩散和在线供应，官员们如何保护有关调查和战术操作的无线传输信息？犯罪后，官员在设置障碍或建立搜索区域时如何将操作信息保密？在灾难期间，救援团队如何免费共享关键信息，而无需窃听，这可能会导致新闻报道或可能破坏挽救生命的行动的人群？
特朗普和共和党的非法权力增加了家庭负担，危及公共安全
宪法明确规定，特朗普总统不能冻结这笔资金。掌握财政大权的是国会，而不是总统。这一行动是对我们制衡体系的非法攻击。如果共和党人关心他们所代表的人民和他们对宪法的誓言，他们应该加入我们，恢复这笔关键资金，并阻止参议院批准拉斯·沃特，他是 2025 计划的作者，也是这次非法冻结的策划者。通过窃取承诺给全美社区的美国纳税人的钱，特朗普总统和共和党人正在增加工薪阶层的开支，削弱国家安全，抛弃退伍军人，危害公共安全和社区健康。这些只是将停止向我们的社区提供急需资源的部分拨款和计划：
共和党骗局：特朗普和共和党的非法权力攫取增加了家庭成本，危及公共安全
州、地方、家庭和企业特朗普总统和共和党人正在单方面窃取承诺给美国家庭的投资。特朗普总统的非法行政命令和 OMB 发布的指示机构扣留大量已批准的联邦资金的新备忘录将伤害辛勤工作的美国人民。特朗普总统和共和党人正在推动一项非法计划——直接出自 2025 项目——该计划正在各州、家庭和社区中制造混乱。宪法明确规定特朗普总统不能冻结这笔资金。财政大权掌握在国会手中，而不是总统。这一行动是对我们的制衡体系的非法攻击。如果共和党人关心他们所代表的人民和他们对宪法的誓言，他们应该加入我们，恢复这笔关键资金，并阻止参议院确认 2025 项目作者兼此次非法冻结的策划者拉斯·沃特。通过窃取美国纳税人承诺提供给全美社区的资金，特朗普总统和共和党人正在增加工薪阶层的开支，削弱国家安全，抛弃退伍军人，危及公共安全和社区健康。以下只是将停止为我们的社区提供急需资源的部分拨款和计划：
2022-23 年通过的预算
公共安全仍然是县政府在即将到来的财政年度的首要关注点。由于可用的公共安全相关销售税（提案 172 和 2011 年公共安全调整）大幅增加，因此在即将到来的一年中，我们将有独特的机会解决大量公共安全需求。警长部门的重点工作包括加强非建制巡逻和支持社区事务，例如交通运营、非法大麻执法、犯罪打击和雪地游戏。资金还包括支持地方检察官的受害者宣传计划、资助地方检察官和县中央收藏部门之间的合作以加强受害者赔偿、加强县的反重犯工作以及加强县设施的安全。
