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经济学336：公共政策的分析方法（...
Charles F. Manski，cfmanski@northwestern.edu经济学研究的一个重要目标是预测替代公共政策的后果，以告知新政策的设计。 研究人员将数据与假设相结合，以得出有关政策影响的结论。 这些结论的强度和信誉取决于所带来的数据和假设，以及所使用的分析方法。 本课程研究了政策分析中的基本方法论问题，并提出了应用。 教学包括讲座和课堂讨论。 对方法论和应用的检查发生在整个课程中。 先决条件：在经济学310-1和经济学上的微观经济学课程和经济学的经济学281，最好是计量经济学381。。Charles F. Manski，cfmanski@northwestern.edu经济学研究的一个重要目标是预测替代公共政策的后果，以告知新政策的设计。研究人员将数据与假设相结合，以得出有关政策影响的结论。这些结论的强度和信誉取决于所带来的数据和假设，以及所使用的分析方法。本课程研究了政策分析中的基本方法论问题，并提出了应用。教学包括讲座和课堂讨论。对方法论和应用的检查发生在整个课程中。先决条件：在经济学310-1和经济学上的微观经济学课程和经济学的经济学281，最好是计量经济学381。评分：多个简短论文/问题（10分），班级中期检查（40分），决赛期间的最终检查（50分）。文字：C。Manski，《不确定性下的社会计划论述》（SPU），剑桥大学出版社，2024年（必需）。计划在2024年12月出版的精装，平装本和电子书中出版。
加拿大的健康与公共政策-MPA 836
一般健康政策来源加拿大卫生法R.S.C.，1985年，c。 C-6 http://laws-lois.justice.gc.ca/pdf/c-6.pdf国际卫生保健系统资料。英联邦基金会。https://www.commonwealthfund.org/international-health-policy-center/system-profiles第5章：健康，安大略省公共服务改革委员会。 安大略省的公共服务：通往可持续性和卓越的途径。 https://www.fin.gov.on.ca/en/reformcommission/chapters/ch5.html Unleashing Innovation: Excellent Healthcare for Canada: Report on the Advisory Council on Health Care Innovation http://healthycanadians.gc.ca/publications/health-system-systeme-sante/report-healthcare-创新 - 竞争对手/alt/alt/report-Healthcare-invation-rapport-soins-eng.pdf《人民医疗保健法》，2019年，S.O。 2019，c。 5-法案74 https：//www.ontario.ca/laws/statute/s19005走廊医疗保健：紧张的系统：Premier's Premier委员会改善医疗保健和结束走廊医学的首次临时报告https://www.commonwealthfund.org/international-health-policy-center/system-profiles第5章：健康，安大略省公共服务改革委员会。安大略省的公共服务：通往可持续性和卓越的途径。https://www.fin.gov.on.ca/en/reformcommission/chapters/ch5.html Unleashing Innovation: Excellent Healthcare for Canada: Report on the Advisory Council on Health Care Innovation http://healthycanadians.gc.ca/publications/health-system-systeme-sante/report-healthcare-创新 - 竞争对手/alt/alt/report-Healthcare-invation-rapport-soins-eng.pdf《人民医疗保健法》，2019年，S.O。2019，c。 5-法案74 https：//www.ontario.ca/laws/statute/s19005走廊医疗保健：紧张的系统：Premier's Premier委员会改善医疗保健和结束走廊医学的首次临时报告2019，c。 5-法案74 https：//www.ontario.ca/laws/statute/s19005走廊医疗保健：紧张的系统：Premier's Premier委员会改善医疗保健和结束走廊医学
预测塑造公共政策的财务困扰
抽象背景：通过机器学习方法使财务困境的预测变得更加准确和可靠。财务压力会影响商业公司实体，社会和通用经济。分析此类非线性事件对于防止危险和支持有利的经济气候至关重要。目标：本文试图开发一个可靠的预测模型，以确定印度背景下其他可能面临财务困境的公司以外的公司，并检查一个基本预测指标的影响，即未来现金流对财务困扰预测的影响。此外，该研究还旨在进行研究，以便为公共政策提供信息并提供建议。方法：该研究采用了能力数据库中的财务信息，但仅限于印度的非金融服务部门。逻辑回归，线性判别分析（LDA）和人工神经网络（ANN）用于预测财务困境及其预测未来现金流量的能力。评估模型的其他方法包括准确性，灵敏度和特异性。结果：ANN根据准确性和可预测性优于其他模型，这些模型高于其他两个模型的速率，即逻辑回归和LDA。ANN模型在识别财务困扰的公司方面表现良好；因此，它在评估其财务状况方面是有益的。此外，结果表明，未来的现金流很大程度上影响了财务困扰预测，这是一个必不可少的新变量，在未来的研究中需要考虑。结论：这种财务困境的预测模型进一步为印度相应的部门提供了一个合理的平台。一般而言，ANN为经理，投资者，政策制定者，监管机构和股东提供了深刻的机会，作为预防决策的有效工具，以加强公司世界。这项研究表明，高级机器学习方法在财务分析和决策中仍然至关重要。
经理，有关量子集线器（TQH）的公共政策...
职位描述：经理，有关量子枢纽（TQH）咨询量子集线器（TQH）的公共政策成立于2017年，其目的是支持印度复杂的公共政策问题的企业，开发组织和政策制定者。TQH是由新德里的，在公共政策研究与倡导的交集中运作。我们的服务和专业知识的一束策划在整个政策制定和实施的生命周期中为客户提供支持。这有助于他们跟踪发展，预先制定政策立场，并执行沟通，伙伴关系和倡导策略。在印度和国外的顶尖学校受过教育，TQH的多学科团队拥有各种政府和政治职务的丰富经验。TQH通过设计的参与描述，TQH是一家多部门公司，具有多种技术，电信，能源政策，性别包容和社会部门政策。我们在数据保护和隐私，中间责任，数字竞争，AI监管，数字公共基础架构以及Fintech和Telecom中新业务模型的监管方面广泛地工作。我们领导多个技术专业的政策任务，并与Nasscom，IAMAI，BIF和IEIC等行业机构合作。TQH还支持与世界银行，联合国妇女，Bill＆Melinda Gates Foundation，IWWAGE和UDAITI基金会合作的政策。我们解决了可及性和残疾权，财务包容性和循环性问题。此外，我们通过协助议会议员，州立法机关，政府部和机构的成员，通过我们的政策学习和政策学习的研究和倡导，通过我们的政策学习武装活跃公民的年轻领导人（YLAC）来增强基于研究的公民参与和参与治理。角色描述作为经理，您将期望您在拥有客户关系的同时，通过研究和分析来指导您的团队。您还负责支持客户设计倡导策略，策划有意义的伙伴关系，并与政府以及生态系统中的媒体和其他利益相关者互动。您也可能期望您向决策者提供研究结果和新兴证据，以帮助您审议所考虑的事项。除了我们为客户所做的工作外，您还将通过开展内部研究项目并在外部代表我们的工作来建立TQH在新兴政策领域的思想领导地位中发挥关键作用。最后，您期望与同事合作，通过支持YLAC的工作来进一步促进公民参与和参与式治理。
大麻更新了2023年6月的公共政策指南
大麻或大麻是美国最常用的联邦少年药物。对其娱乐性和药用使用的态度在过去25年中已经显着发展，从而导致大多数州的合法化和非刑事化。1 2大麻特性来自其多种化合物，尤其是Delta 9-四氢大麻酚（THC）和大麻二酚（CBD）。AHA科学声明2于2020年8月发表，批判性地从临床和公共卫生的角度审查了大麻的药用和娱乐性使用，通过评估其安全性和效力概况，尤其是与心血管健康有关的情况。第二个AHA科学声明3评估了大麻对脑健康的影响。这两个陈述中的关键发现总结在表1中。
劳动经济学及其公共政策对经济增长的影响
社会事务，捷克共和国Stefano Scarpetta博士，OECD和IZA教授Klaus F. Zimmermann博士，IZA和波恩大学主席：教授Janšvejnar博士，哥伦比亚大学，Cerge-ei，Idea和Iza Iza 5。
PPOL 5240：公共政策的高级分析方法
讲师：Pengyu Zhu教授办公室：4616C，公共政策部电话：2358-2847电子邮件：pengyuzhu@ust.ust.hk办公室时间：9：00-12：00（或任命）教学助理：Yuqing Guo办公室：Yuqing Guo办公室：lg4 rpg Hub hub equine：yguob email：yguobhect。 13：00-16：00（或通过预约）课程说明本课程将基于核心方法和数据分析课程，并使学生能够发展出使用一系列不同的分析方法来进行与政策相关的研究，决策和评估的能力。重点是政策问题中的应用，重点是处理复杂性和不确定性。课程中介绍的方法将包括流行和高级的定量方法，并将使用建模练习进行教授。该课程还为学生提供了熟练使用广泛用于分析定量数据的计算机软件的机会。课程目的本课程的目的是向学生介绍与政策相关的研究和决策制定的先进分析技术和框架，并特别关注不确定性和复杂性问题。学习目标
数字技术与公共政策在绿色城市中的应用
摘要：数字技术和公共政策对于城市制定城市绿化战略至关重要，本研究的主要目标是确定成员国在文献和官方文件中为促进城市绿化而在国家层面实施的数字技术和公共政策层面。所采用的方法是系统文献综述（基于国际研究）、专家德尔菲研究和政策分析，旨在了解葡萄牙政府如何实施政策并确定应用于城市绿化的主要技术。主要发现涉及（i）关注政策制定参与者之间的互动；（ii）用于研究技术在城市绿化问题中的应用的解释方法；（iii）政策如何反映“问题”的社会建构。研究重点是政策分析如何提供强大的工具来理解政策决策背后的技术、行动、利益和政治背景。这项研究的主要经验教训是，城市绿化可以造福城市中心及其对其产生功能影响的非城市环境，例如农业腹地、城市周围的森林空间以及城乡交界处。城市绿化举措旨在加强跨境协调、互补性、灵活性、生产力以及进入主要国际市场和地区的渠道。
白银经济是对衰老的公共政策的建设性反应
A. Klimczuk，《银色经济》作为公共政策的建设性反应，[in：] i.b。Bojanić，A。Erceg（编辑 ），《老龄化人口的战略方法：经验与挑战》，J.J。 Osijek Strossmayer University，Osijek 2021，pp。 19 - 35。Bojanić，A。Erceg（编辑），《老龄化人口的战略方法：经验与挑战》，J.J。 Osijek Strossmayer University，Osijek 2021，pp。19 - 35。