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World File Search System公共数据
人工智能服务和解决方案公共采购中的数据伦理白皮书
1.3. 驾驭风险 缺乏基于欧洲价值观和规范的公共部门采用人工智能的指导框架，其社会和伦理影响已经以各种方式显现出来。例如，在丹麦，有人建议建立一个自动化的数据驱动风险评估系统来识别弱势家庭中儿童被忽视的情况，包括为所有家庭分配社会信用评分，这引起了人权专家的严厉批评。尽管如此，这种模式后来作为所谓的“贫民窟计划”的一部分被引入，该计划将在丹麦指定的“贫民窟”地区实施特殊措施（例如对犯罪行为施以更严厉的惩罚）。在荷兰，一群民权倡议者引发了法律诉讼，反对使用不同国家机构共享的大数据分析系统来检测非法收取公共资金的公民。在西班牙，一个自动化系统被设计用来评估如何管理教师的流动性，作为教育改革的一部分。然而，该计划的代码写得非常糟糕，越来越多的教师发现自己被分配到他们没有在偏好中注明的目的地，这引起了民众对改革的普遍怀疑。
LED 驱动控制专用电路TM1636
在有按键按下时，读键数据如下： SG1 SG2 SG3 SG4 SG5 SG6 SG7 SG8 K1 1110_1111 0110_1111 1010_1111 0010_1111 1100_1111 0100_1111 1000_1111 0000_1111 K2 1111_0111 0111_0111 1011_0111 0011_0111 1101_0111 0101_0111 1001_0111 0001_0111 在无按键按下时，读键数据为： 1111_1111 ； 七、 接口说明 微处理器的数据通过两线总线接口和 TM1636 通信，在输入数据时当 SCLK 是高电 平时， DIO 上的信号必须保持不变；只有 SCLK 上的时钟信号为低电平时， DIO 上的信号 才能改变。数据输入的开始条件是 SCLK 为高电平时， DIO 由高变低；结束条件是 SCLK 为高时， DIO 由低电平变为高电平。 TM1636 的数据传输带有应答信号 ACK ，在传输数据的过程中，在时钟线的第九个 时钟芯片内部会产生一个应答信号 ACK 将 DIO 管脚拉低。 指令数据传输过程如下图（读按键数据时序）：
Test Report 检测报告
Writter/Date 拟制 / 日期 I undertake to be responsible for the accuracy of the reported data. 本人承诺对报告数据的准确性负责。 Reviewer/Date 审核 / 日期 I promise to be responsible for the accuracy and effectiveness of the reported data. 本人承诺对报告数据的准确性、有效性负责。 Approver/Date 批准 / 日期 I promise to be responsible for the accuracy and effectiveness of the reported data. 本人承诺对报告数据的准确性、有效性负责。
产品碳足迹核算及林草碳汇碳中和技术规程
GWP EF AD E ············································ （1） 式中： E —— 每功能单位或单元过程的温室气体排放量，以二氧化碳当量（CO 2 e）表示； AD —— 温室气体活动数据，单位根据具体排放源确定； EF —— 温室气体排放因子，单位与活动数据的单位相匹配； GWP —— 全球变暖潜势，以政府间气候变化专门委员会（IPCC）最新发布数据为准。
LED 驱动控制专用电路TM1640
微处理器的数据通过两线总线接口和TM1640 通信，在输入数据时当CLK 是高电平时，DIN 上的信号必须 保持不变；只有CLK 上的时钟信号为低电平时，DIN 上的信号才能改变。数据的输入总是低位在前,高位在后 传输.数据输入的开始条件是CLK 为高电平时，DIN 由高变低；结束条件是CLK 为高时，DIN 由低电平变为高 电平。
根据公共数据，适用于巴西的早产和出生体重预测的机器学习方法。
机器学习工具（AM）的日益增长的使用，或更普遍的人工智能技术影响了各个知识领域。使用这些工具的主要挑战之一是模型培训的数据可用性。这个问题在健康中更加相关，因为有许多敏感或私人数据需要特定护理来传播。作为缓解此问题的一种方法，Datasus（统一的卫生系统计算机部门）提供了大量的公共数据，可以使用机器学习的培训和测试。Datasus提供的基础之一是生活出生信息系统（Sinasc），该系统汇集了有关整个国家领土上出生的流行病学信息。在这项工作中，Sinasts数据库将用于评估机器学习方法的生存能力和准确性，以预测巴西早产和低出生体重。这种变量是新生儿健康的决定因素，并且与新生儿ICU等高健康服务成本密切相关[1]。因此，AM方法可用于预测/预防特定案例和制定公共卫生政策[2]。
准公共空间中的数据和隐私：迪士尼世界作为智慧城市
摘要：迪士尼世界长期以来一直处于技术应用的前沿。华特迪士尼主题公园先于其他消费者或公共空间实施新兴技术，并创新现有技术的新用途。与具有代议制治理的公共环境相比，迪士尼世界既是一个原型，又是一个运作良好的准公共智慧城市，其中私人参与者控制着信息通信技术的采用和数据治理。随着城市越来越多地与私营公司合作追求智能系统，迪士尼让我们看到了智慧城市实践的未来。在本文中，我们探讨了华特迪士尼世界内部数据处理实践的规范性看法，并讨论了与传统城市的背景差异。我们考虑了可以从其他公共应用中学到哪些关于隐私、监控和创新的知识，强调了迪士尼作为公共服务典范的局限性和潜在的社会危害。
第二公共草案 - 基因组数据网络安全和隐私框架社区资料
1。Introduction ...................................................................................................................................3 166
人工智能（和公共管理）=人工智能（和公共管理）
摘要 公共部门的算法和人工智能（AI）正在不同的背景下被采用。从概念上讲，人工智能和算法在公共管理中的含义仍然不清楚。然而，不同的国际组织已经定义了一系列需要考虑的道德原则和法律问题。欧盟机构已成为引导人工智能应用的关键参与者，为国家层面的公共政策奠定了第一线基础。西班牙政府已经开始制定类似的战略，尽管负责实施的技术政策制定者有自己的看法和优先事项。本文首先提出以下描述性和探索性问题：主要国际组织如何在道德和法律上构建人工智能？西班牙政府针对欧盟推行的人工智能政策的优先框架是什么？各部委的 IT 经理 (CIO) 对 AI 有何看法？为了回答这些问题，本文基于一份文献综述以及一份关于西班牙各部委技术管理负责人看法的问卷调查的一些结果。我们的分析使我们能够探索性地回答该研究的研究问题。此外，结果指出了在不同政治行政背景下设计人工智能使用政策和策略的一些关键。