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World File Search System公寓
附属公寓许可证续期申请
附属公寓许可要求 1. 住宅必须有三 (3) 年楼龄且由业主居住。 2. 每个单元的居住面积至少为 350 平方英尺。出租单元不得位于主住宅以外的任何其他建筑或结构中。 3. 所有房间的居住面积必须为 80 平方英尺。 4. 住宅中的一个单元不得超过两 (2) 间卧室。 5. 所有楼梯均应安装扶手。 6. 单元之间或走廊以及锅炉上方的楼梯必须安装 ¾ 小时防火石膏板。 7. 一扇前门。 8. 卧室外的每个走廊都必须安装电动烟雾探测器；每个卧室都必须安装电池供电的烟雾探测器。如果适用，地下室或地下室必须安装电池供电的烟雾探测器。 9. 根据纽约州建筑规范，每个睡眠楼层和锅炉房都必须安装 CO 探测器。 10. 每个公寓入口均采用实心门组件（木质或金属）。不接受凸板门。11. 天花板高度必须至少为 7 英尺。12. 至少有四 (4) 个停车位 - 沥青、混凝土或装饰石材。13. 房屋外部必须状况良好且无杂物。14. 双户住宅必须符合纽约州建筑规范的所有要求以及纽约州和巴比伦镇的所有法律和住房要求，并保持整洁有序。15. 第 505 节 - 房屋标识：505.1 地址编号。新建和现有建筑应具有经批准的地址编号、建筑编号或经批准的建筑标识，放置在从房产前方的街道或道路清晰可见的位置。这些数字应为阿拉伯数字或字母。数字高度至少为 4 英寸（102 毫米），笔划宽度至少为 0.5 英寸（12.7）。 16. 任何更改或添加，例如遮阳篷、天窗、车库、扩建、游泳池等，都必须有建筑许可证和入住证。业主有责任获得适当的许可证和入住证。 ****************************************************************** 业主的公寓和出租单元都必须在周一至周五上午 9:30 至下午 3:30 接受检查；如果检查员无法在预定日期进入房屋，将收取 50.00 美元的重新检查费。如果您的住所未通过检查，则必须纠正所有违规行为并安排另一次检查。如果您安排了检查但之前提到的项目尚未纠正，您将被收取 50.00 美元的重新检查费。
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购买合作公寓或共管公寓前
物理方面 在购买合作公寓或共管公寓的单元时，大多数消费者关注的是位置、大小、便利设施和价格。同样重要的是对房产的物理方面的分析。这适用于新建建筑，以及正在改建为合作公寓或共管公寓的现有建筑。物理方面不仅仅包括房产的外观。物理方面包括基本建筑组件的质量和状况，例如外墙、屋顶、地板、电器、地下条件、电梯、空调和供暖系统、窗户、电线和管道。许多没有接受过技术培训或接受过很少技术培训的人被这些问题吓倒，完全忽视了这些问题，相信一切都很好，或者专家会处理这些问题。无论您接受过什么培训，购买者都应该了解这些问题，以便充分了解他们购买的东西，并更好地保护自己免受重大投资的实际物理条件带来的不愉快意外。纽约州总检察长办公室颁布了管理合作公寓和共管公寓权益的提供和出售的法规。合作公寓和共管公寓单元的销售是根据发售计划的条款和条件进行的。房地产金融局将审查发售计划，以确保符合总检察长法规以及《纽约一般商业法》（“马丁法案”）第 23-A 条和其他适用法律。每份发售计划都包含与所发售建筑物或建筑物群的物理方面有关的详细信息，无论是新建建筑还是现有建筑物或正在进行改建的建筑物群。本指南重点介绍了总检察长法规的某些要求、经常出现的问题以及买家可以采取的必要步骤来保护自己。总检察长强烈建议潜在买家在签署购买协议之前阅读整个发售计划并咨询律师。购买合作公寓或共管公寓中的单元会产生许多重大的法律和财务后果。 1. 新建建筑 在建建筑或建筑群中购买单元的买家首先应了解，销售计划文本规定了赞助商对建筑、单元和任何辅助空间（如娱乐设施、停车位或屋顶小屋等）的大小和结构承担的义务。销售代理经常对单元中的辅助空间或便利设施做出夸张的陈述，如果销售计划中没有明确承诺，则无需交付，并且可能不会交付。因此，买家必须仔细阅读发售计划中的“房产描述”部分，以确定发起人的义务，而不应依赖广告手册、销售代理的口头陈述或建筑师效果图的精美图片。
人工智能在土木/建筑/建筑工程教育中的应用 Mohammed E. Haque 建筑科学系 德克萨斯 A&M 大学 Vikram Karandikar 建筑科学系 德克萨斯 A&M 大学 摘要 对于某些科学和工程教育领域来说，超越传统的院系课程界限变得越来越重要。人工智能 (AI) 就是这样一个领域；它的应用非常广泛且跨学科。应特别鼓励研究生学习当代计算技术的各种应用，包括人工神经网络 (ANN)、遗传算法 (GA) 等。土木/建筑/建筑工程对神经启发计算技术的应用兴趣日益浓厚。这种兴趣的动机是某些信息处理特性与人脑相似。软计算 (SC) 是一种新兴的计算方法，它与人类思维在确定性和精确性的环境中推理和学习的非凡能力相似。本文重点介绍了人工智能在土木/建筑/建筑工程尤其是 SC 领域的各种应用。作为毕业项目的一个例子，本文展示了一个基于 ANN 和 GA 的知识模型，其中研究了客户对大型多层公寓住宅方案的舒适性和安全性问题的偏好。建筑/工程是一门应用科学，可以从现有结构及其成功和失败中吸取许多教训，并将它们结合起来以找出更好的结构的新技术。这意味着设计师应该能够从每个以前的设计中得出一些定性值，特别是用户对建筑安全性和舒适度质量的认可，以确保设计成功。建筑师/设计工程师经常面临软数据的挑战，这些数据本质上是语言定性的，需要解释并融入他们的设计决策过程。他们应该非常了解客户的愿望和要求，尤其是客户在具体设计问题上的偏好。因此，后期
人工智能在土木/建筑/建筑工程教育中的应用 Mohammed E. Haque 建筑科学系 德克萨斯 A&M 大学 Vikram Karandikar 建筑科学系 德克萨斯 A&M 大学 摘要 对于某些科学和工程教育领域来说，超越传统的院系课程界限变得越来越重要。人工智能 (AI) 就是这样一个领域；它的应用非常广泛且跨学科。应特别鼓励研究生学习当代计算技术的各种应用，包括人工神经网络 (ANN)、遗传算法 (GA) 等。土木/建筑/建筑工程对神经启发计算技术的应用兴趣日益浓厚。这种兴趣的动机是某些信息处理特性与人脑相似。软计算 (SC) 是一种新兴的计算方法，它与人类思维在确定性和精确性的环境中推理和学习的非凡能力相似。本文重点介绍了人工智能在土木/建筑/建筑工程尤其是 SC 领域的各种应用。作为毕业项目的一个例子，本文展示了一个基于 ANN 和 GA 的知识模型，其中研究了客户对大型多层公寓住宅方案的舒适性和安全性问题的偏好。建筑/工程是一门应用科学，可以从现有结构及其成功和失败中吸取许多教训，并将它们结合起来以找出更好的结构的新技术。这意味着设计师应该能够从每个以前的设计中得出一些定性值，特别是用户对建筑安全性和舒适度质量的认可，以确保设计成功。建筑师/设计工程师经常面临软数据的挑战，这些数据本质上是语言定性的，需要解释并融入他们的设计决策过程。他们应该非常了解客户的愿望和要求，尤其是客户在具体设计问题上的偏好。因此，后期