XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System公开的
SHAYEGH NA, BYER D, GRIFFITHS Y, COLEMAN PW, DEANE LA, TONKIN J. 使用公开的自然语言处理工具 (ChatGPT) 评估人工智能对患者关于可充气阴茎假体的常见问题的回答。Can J Urol 2024;31(3):11880-11885。
简介：人工智能 (AI) 驱动的聊天机器人的兴起极大地影响了医疗保健信息传播格局的演变，为患者提供了可访问且互动的平台，以获取有关医疗程序和病情的知识。在泌尿外科的各种外科手术中，可充气阴茎假体 (IPP) 是治疗男性勃起功能障碍的常见方法。随着患者越来越多地寻求全面的资源来了解此程序需要做什么，基于人工智能的聊天技术（如 ChatGPT）变得越来越突出。本研究旨在评估 ChatGPT 提供准确且易于理解的 IPP 程序常见问题答案的能力。材料和方法：在单独的对话会话中向 ChatGPT 聊天机器人提出了十个关于 IPP 程序的常见问题 (FAQ)，没有后续问题或重复。证据-
司法专业人员在工作中使用生成人工智能 (AI)
对话，机器将获得所需的指令，因此与搜索引擎不同，不要犹豫与它互动。可以要求澄清，甚至改进或修改请求。例如，为机器提供背景（国家，时间段），定义任务（例如用 xx 个字写一个摘要），指定输出的对象，如何生成以及工具应采用的语气，要求特定的演示格式，检查指令是否已被正确理解（通过要求机器重新措辞），提供类似问题的预期答案示例，以使工具能够模仿其形式和风格。5.仅输入已公开的非敏感数据和信息
不同人工智能评估类别的评估简介
类别 1：禁止 在大多数情况下，禁止在评估中使用人工智能既不可取，也无法强制执行。学生需要学会在学生和职业生涯中有效、合乎道德和批判性地使用这些工具，并且在条件不受控制的评估中“禁止”使用人工智能更有可能引发未公开的使用，而不是强迫学生不使用它，并且可能包括您不反对学生使用的工具（例如某些语法和拼写检查器）。但是，在封闭条件考试中，禁止使用人工智能可能是必要的，也许是因为它被外部认证机构禁止。
保护 VSAT 通信 - 国防部
商用甚小孔径终端 (VSAT) 网络越来越多地用于支持美国政府任务的远程通信。由于 VSAT 网络通信链路的性质以及最近在 VSAT 终端中发现的漏洞，通过这些链路进行的网络通信面临暴露的风险，可能被对手作为目标获取其中包含的敏感信息或危害连接的网络。大多数这些链路都是未加密的，依靠频率分离或可预测的跳频而不是加密来分离通信。公开的漏洞研究发现某些终端设备容易受到危害和非法固件修改 [1]。美国国家安全局建议 VSAT 网络启用
工作场所中生成式人工智能带来的劳动法问题概述
几年前，人们做梦也想不到，大数据正在以前所未有的方式创造就业机会。雇主可以比以前更多地获取有关应聘者的信息，并能够将从申请本身收集的数据与公开的社交媒体资源进行关联，以确定应聘者可能在某个职位上待多久。同样，通过梳理计算机日历条目和电子邮件标题，大数据可以告诉我们哪些员工可能在未来 12 个月内离职。与此同时，依赖大数据概念的新工具和新方法正在成为人力资源部门日常工作的一部分，雇主继续在基于先例和历史的法律环境中运作，几乎没有可以无缝转化为大数据世界的指导方针。
影响报告 2020-2023
Orascom Construction 作为卢旺达心脏护理和研究基金会的主要承包商，以成本价（无利润）和公开的方式开展工作。Orascom 于 2023 年 1 月开始混凝土骨架工程，并于 2024 年 3 月成功完工，使成本与项目的性质和愿景保持一致并最小化。Orascom 还在项目的重新设计和设计细节中发挥了关键作用，从而优化了设计，节省了工作量、时间和成本。Orascom 在很大程度上依靠当地劳动力、分包商和当地材料来创造就业机会，促进当地经济发展，并确保将知识和建筑经验转移到卢旺达当地市场。
为网络冲突做好准备 - ICDS
这是第一份公开的比较研究，研究对象是欧洲五个国家（爱沙尼亚、芬兰、德国、荷兰和挪威）的军事网络组织。1 该研究考察了三类军事网络空间部队的战略指导方针、国际部署的政治授权、组织设置、指挥链和关键职能：网络司令部（爱沙尼亚、荷兰、挪威）、军事网络服务（德国）和网络防御部门（芬兰）。第二部分讨论了建立每种特定组织设置的理由，并考虑了这些不同模式的优缺点。最后一部分提出了这些领域（政治授权、组织、指挥链、职能）的政策建议。
2023 年捐助者影响报告
俄克拉荷马大学健康科学中心的 Morgan Tackett 女士获得了研究生研究奖学金，她的博士研究重点是 FA，并调查 FA 在世界各地的分布情况。FA 的已知分布是它影响来自欧洲、北非、中东和南亚的人群，在撒哈拉以南非洲和东亚的人群中并不常见。这种对 FA 分布的广泛描述可能会遗漏可能患有 FA 但目前尚未被认识到的少数孤立人群。该项目的最终目标是通过在公开的基因组序列数据库中搜索 FA 易感性的 DNA 标记来确定 FA 的真实分布。