在这项工作中,提出,开发,实施和测试,用于分析具有损害启动和进化的可变角度拖曳复合板的自适应丽兹模型。使用一阶剪切变形理论表示板运动学表示,而在给定负载步骤处的板平衡方程是通过最小化结构势能来获得的。本构行为是在连续损伤力学框架内建模的。尤其是通过在拉伸或压缩载荷中定义与纤维和矩阵相关的不可逆伤害指数来跟踪损害的启动和演变。然后,通过假设能量最小化中主要运动学变量的多项式RITZ近似来获得离散方程。初步测试表明,该方法作为单域方法的应用如何引起有问题的虚假效应的出现,这与吉布斯人伪像有关,因为所选的多项式基础无法代表损害定位。因此,提出了一种自适应多域技术来规避此类问题,该问题已通过基准测试成功验证。最终,提出了有关在渐进式载荷下具有损害演变的可变角度拖放板的原始结果。
i. 利用 SB 125 资金以外的资源开展的资金和服务行动圣地亚哥大都会交通系统 (MTS) 服务区覆盖约 300 万居民,居住在圣地亚哥县约 570 平方英里的城市化地区,包括丘拉维斯塔、科罗纳多、埃尔卡洪、帝国海滩、拉梅萨、柠檬林、国家城、波威、桑蒂和圣地亚哥等城市以及该县的非建制区,以及东县 3,240 平方英里的农村地区。MTS 是该地区唯一的交通运营商。出于报告目的,有三个独立的运营实体:MTS、圣地亚哥有轨电车公司 (SDTI) 和圣地亚哥交通公司 (SDTC)。SDTI 运营轻轨服务,SDTC 运营部分固定路线巴士服务,而其余的固定路线巴士服务和该地区的辅助交通服务由分包商运营,并归入 MTS 报告。这些独立实体的存在完全出于法律和历史原因,MTS 实际上是一家运营商,拥有多个服务部门。MTS 的长期目标是仅通过经常性收入来资助运营,但未来几年情况并非如此。全球 COVID-19 疫情继续对 MTS 运营产生巨大影响。主要影响是乘客人数和相关的票价收入。2023 财年 (FY),乘客人数与 2022 财年相比增加了 19%,乘客票价收入达到 6750 万美元;然而,乘客人数和乘客票价收入仍远低于疫情前的基线。经批准的 2024 财年预算假设票价收入与疫情前的运行率相比减少 20%,从 9930 万美元降至 7890 万美元。目前,疫情对乘客票价收入的影响预计将持续到 2027 财年。该地区的销售税收入在 2023 财年继续保持强劲,州交通援助 (STA)、交通发展法案 (TDA) 和当地 TransNet 销售税资金均超过了原定的 2023 财年目标。TDA 和 STA 资金由资本和运营预算共享,而 TransNet 则专门用于运营预算。2020 年 3 月 27 日,总统签署了《冠状病毒援助、救济和经济安全 (CARES) 法案》,为全国的交通运输行业提供了 250 亿美元。MTS 获得了 2.2 亿美元的 CARES 法案资金,这笔资金将在多个财政年度内用于补充与疫情相关的收入损失和增加的支出。到目前为止,MTS 已提取 9020 万美元的 CARES 资金来补充损失的收入,其中 2020 财年为 1790 万美元,2021 财年为 7210 万美元,2022 财年为 10 万美元,2023 财年为 10 万美元。2021 年 3 月 11 日,总统签署了《2021 年美国救援计划法案》(ARP),该法案提供了 305 亿美元来支持国家公共交通系统继续应对 COVID-19 疫情。MTS 获得了 1.4 亿美元的 ARP 资金,其中 MTS 在 2022 财年提取了 4760 万美元,在 2023 财年提取了 9020 万美元。2024 财年批准的预算假设将提取 8500 万美元的 ARP/CARES 资金,未来财年的累计余额约为 4740 万美元。MTS 一直在使用这笔刺激资金来抵消客运收入损失以及劳动力成本上升造成的结构性运营预算赤字,同时让 MTS 尽可能保持高服务水平。预计运营收入将
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NEVI 项目组 – NEVI 项目组由来自马里兰州交通部州公路管理局 (SHA)、秘书处 (TSO) 和 MEA 的核心工作人员组成,每两周开会一次,讨论马里兰州第一轮 NEVI 项目的制定情况。这包括关键的项目决策,例如优先考虑替代燃料走廊 (AFC) 的建设、采购和承包机制,以及联邦公路管理局 (FHWA) 发布的最新项目指南、与 FHWA 地区办事处的讨论,以及纳入联邦 NEVI 最低标准,这些标准是设定 NEVI 公式项目资助项目的最低标准和要求的法规。NEVI 最低标准的摘要可在 2023 年 3 月的 ZEEVI 会议演示文稿中找到,点击此处。最终最低标准的全文可在此处找到。
建立了量子相对熵以及冯·诺依曼熵的方向二阶和高阶导数的积分表示,并用于给出基本已知数据处理不等式的简单证明:量子通信信道传输的信息量的 Holevo 界限,以及更一般地,在迹保持正线性映射下量子相对熵的单调性——映射的完全正性不必假设。后一个结果首先由 Müller-Hermes 和 Reeb 基于 Beigi 的工作证明。对于这种单调性的简单应用,我们考虑在量子测量下不增加的任何“散度”,例如冯·诺依曼熵的凹度或各种已知的量子散度。使用了 Hiai、Ohya 和 Tsukada 的优雅论证来表明,具有规定迹距的量子态对上这种“散度”的下界与二元经典态对上相应的下界相同。还讨论了新的积分公式在信息论的一般概率模型中的应用,以及经典 Rényi 散度的相关积分公式。
*档案提交日期:由于滚动提交方法,可以多个日期。档案被接受。**评估状态:1。在筛选下; 2。评估; 3。申请人的等待回复。4。风险效益决定5。最终决定***预期的决策日期:这只是一个估计,因为这取决于滚动提交中所有数据何时提交,以及何时提交评估者问题的所有回答。请发送您可能需要的任何问题:whoul@who.int
•从2021 - 2022年开始,SDA授予了其他13项针对原型的交易授权协议,以将Tranche 1运输层和Tranche 1跟踪层付诸实践。此外,SDA为PWSA实验测试台(下一个)和Tranche 1演示和实验系统(T1DES)颁发了固定价格奖励。
图 1. 电动汽车充电生态系统............................................................................................................. 4 图 2. 公共 EVSE 端口按充电水平划分的季度增长情况。...................................................... 7 图 3. 来自 DOE 的 AFDC 替代燃料站定位器的公共 DCFC 电动汽车充电位置。详细的区域地图见附录 D。...................................................... 8 图 4. 公共 DCFC 端口按功率输出划分的季度增长情况。...................................................... 9 图 5. 国家充电基础设施需求的概念性新图解。...................................................... 11 图 6. 国家公路系统高速公路总英里数与指定为 AFC 的总英里数的比较 ............................................................................................. 19 图 7. 第 1-6 轮指定的 AFC,其中现有 DCFC 站符合 NEVI 距离、端口和功率要求,显示为单个黑点,弱势社区以灰色阴影表示。详细的区域地图见附录 E。...................................................................................................................................... 20 图 8. AFC 地图描绘了网络中的间隙,其中车站相距超过 50 英里和/或距离走廊超过 1 英里,和/或现有车站不满足四端口和 150 千瓦功率要求。请注意,此地图还反映了已批准的距离要求例外情况(有关更多信息,请参阅自由裁量例外)。............................................................................................................. 22 图 9. 符合 NEVI 距离、端口和功率要求的 AFC 和现有 DCFC 车站以及拟建车站的地图。车站分为三类:现有车站(黑点)、潜在的新车站(橙色三角形)和现有车站的潜在升级车站(绿色方块)。未提供足够数据用于制图目的的州以灰色阴影表示。详细的区域地图见附录 F。...................................................................................................................... 23 图 10. 2022 财年和 2023 财年 NEVI 公式计划分配给各州 AFC 总预计建设成本的全国比较,突出显示一些州在建成 AFC 后将有大量剩余资金部署在州内的其他道路和地点。25 图 11. 各州批准的自由裁量例外位置的地图 ............................................................................................. 27 图 12. 按类型提交的例外请求的细分以及由此产生的批准决定 ............................................................................................. 28 图 13. 按原因提交的例外请求百分比。各州在提交每个申请时可以选择多个例外原因。 ...... 29 图 14. 阿肯色州电动汽车基础设施部署计划 .............................................................. 31 图 15. 肯塔基州 NEVI 部署计划中的利益相关者参与生态系统 .............................................. 33 图 16. 华盛顿特区 NEVI 部署计划中的部署策略 ...................................................................... 35 图 17. 宾夕法尼亚州 NEVI 部署计划中按资金周期分阶段部署方法的示例 ............................................................................................................. 36 图 18. 一些州在电动汽车充电正义 40 地图中补充了州定义或当地指标,包括加利福尼亚州和新泽西州的 NEVI 部署计划 ............................................................................................. 39