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联合国财务常务委员会
成立于2021年，TCB致力于通过在全球范围内开发和部署基于创新的，基于农业的二氧化碳（CDR）和存储技术来应对气候变化的关键挑战。我们的微型公益解决方案利用工业大麻作为传统农业中的旋转作物的力量来局部生产生物炭。通过通过受控的热分解将工业大麻生物量转化为生物炭，我们可以以稳定的形式有效捕获和存储碳。应用于土壤时，生物炭不仅会隔离碳，还可以增强土壤微生物活性，减少一氧化二氮（N2O）和甲烷（CH4）的排放 - 有效的温室气体。碳固存和减少排放的组合使生物炭成为缓解气候变化的强大工具。
标题：人工智能造福社会：用人工智能应对全球挑战
人工智能在环境保护中的社会公益作用对于保护地球的自然资源和生态系统至关重要。然而，在这种背景下负责任地使用人工智能至关重要，因为它也可能引发人们对数据隐私、人工智能算法偏见以及对环境的潜在意外后果的担忧。技术专家、环保主义者和政策制定者之间的合作对于确保人工智能在环境保护工作中的合乎道德和有效使用至关重要。四、人工智能用于人道主义援助和灾难响应人工智能 (AI) 已被证明是人道主义援助和灾难响应工作的宝贵工具。人工智能技术可以显著提高这些任务的效率、速度和效力，帮助拯救生命，减轻自然灾害、冲突和其他危机带来的痛苦。以下是人工智能在人道主义援助和灾难响应中的一些关键应用：
国防部于屏东县牡丹乡、满州乡实施
修正前第15点专案改善计画及第16条公益支出计，<113年113年6月1212日台12日台11300190201号函略以，屏东县枋寮乡，屏东县枋寮乡屏东县枋寮乡（下称枋寮乡公所）102于102至111至111年度依「睦邻工年度依「睦邻工发现同一工址有无重复施作，肇致补助枋寮乡公所，存有部分施作工址重复，短期间，并且重新施作等情。足证，并且重新施作等情。足证，落实查核，国防部亦，以充分发挥睦邻经费效益。，以充分发挥睦邻经费效益。（六）综上
TOMS：“我们的业务是为了改善生活” - RIUMA
本文分析了“买一送一”模式作为企业可以开展的公益营销活动的一部分的使用情况。研究了 TOMS 公司的具体案例，将其作为应用此类模型的范例。首先，描述了该模型，并反思了其应用的主要优点和缺点。其次，详细介绍了该模型的时间演变。自 2006 年创立以来，TOMS 一直应用“买一送一”模式。在这一轨迹中，可以清楚地看到三个阶段的演变：“买一送一”模式的初始阶段和经典应用（始于 2006 年）、初始模型的轻微演变阶段（始于 2014 年）以及当前阶段（始于 2015 年），其中通过创建捐赠基金进一步放宽了该模型。目前，TOMS 正在设法将经典的“买一送一”模式与更复杂的公式相结合，同时始终保持 30% 以上的利润。
阿斯利康2021年年度报告
为全球提供的疫苗 患者也受益于我们的新冠疫苗 Vaxzevria，该疫苗于 2020 年底在英国首次获准紧急供应。我们携手全球合作伙伴，在年内向 180 多个国家供应了约 25 亿剂疫苗。其中，约三分之二流向了低收入和中低收入国家，2021 年通过 COVAX 机制向 130 个国家交付了超过 2.47 亿剂疫苗。据估计，到目前为止，Vaxzevria 已帮助预防了 5000 万例新冠病例、500 万人住院治疗，并帮助挽救了一百多万人的生命。我们在 Prix Galien USA 颁奖典礼上共同获得了 2021 年 Roy Vagelos 全球卫生公平公益人类奖，我们很荣幸这一成就得到认可。
Anker Innovations 2023 年可持续发展报告（ESG 报告）
在社会责任方面，我们努力为用户、员工、社会公众创造价值，从而实现社会价值。我们持续加大对行业领先技术研发的投入，致力于提供超越用户期望的产品和服务。我们在全球市场深化本地化战略，为不同文化背景的用户提供智能生活体验。我们不断升级企业文化和价值观，建立完善的考核和学习体系，提供多元化的工作和发展机会，吸引和培养更多“追求极致、共同成长”的创造者。我们积极参与公益慈善活动，与中国、澳大利亚、日本、土耳其、中东、非洲等组织合作，热心支持重症儿童圆梦项目，参与救灾和体育社区建设，支持救援行动，为建设美好社会贡献力量。
财政部、国民经济标准...
社会救助局 劳工和社会发展部下属的社会救助局。 土地征用 房地产征用 ??? 根据《征用法》中的规定和程序，实施公益项目。 外部收入 政府与巴林王国以外的供应商进行交易而获得的收入，不论是在巴林王国境内还是境外收取的。 建筑修缮 维护工作，包括全面维护所涉及的所有工作，通过重新分配内部空间或扩建建筑而对建筑设计进行彻底更改的工作。 临时扣押 依法临时占有并直接占有房地产 征用。 资产改良 对资产进行任何导致其改良的改变，例如延长资产使用寿命或提高其使用或效率。 预算轮换 将一个期间的预算余额转移到另一个期间 金融交易授权
卢旺达，附件 2（联合国难民署证据）
公益诉讼参考：[CB/*/*/*] = 核心文件包，标签 *，文档 *，页面 * [GDB/*/*/*] = 一般文件包，标签 *，文档 *，页面 * [Auth/CB/*/*] = 联合核心授权文件包，标签 *，页面 * [Auth/SB/*/*] = 联合补充授权文件包，标签 *，页面 * 这些意见通常采用与详细辩护理由（“DGD”）相同的缩写。卢旺达政府（“GoR”）的主要文件如下：GoR 声明：第Kristian Armstrong 的第一证人陈述（“KA1”）的附件包中的 522-530 [GDB/E/92/1792-1800]； GoR 回应：第 13-20 页Kristian Armstrong 的第二份证人证词（“KA 2”）[GDB/E/190/2809-16] 附件 KA 2(1) 中的 13-20 页；GoR 电子邮件：第 13-20 页Kristian Armstrong 的第四份证人证词（“KA4”）[GDB/E/208/3170-71] 的第一份附件 4(1) 中的 8-9 页。
Peirong Liu
奖项 数据科学新星，加州大学圣地亚哥分校、芝加哥大学和斯坦福大学 2024 电子工程与计算机科学新星，麻省理工学院 2024 MICCAI NIH 奖，马拉喀什 2024 MICCAI 旅行奖，利马 2020 IPMI 奖学金，香港 2019 校长奖学金，上海大学（最高荣誉，前 10 名） 2018 国家奖学金，中国教育部（前 1%） 2018 优秀毕业生，中国教育部 2018 宝钢国家奖学金，上海（前 4 名） 2017 美国数学建模竞赛 (MCM) 决赛获胜者（团队负责人，前 0.4%，36/8843） 2017 上海市数学竞赛（数学专业）三等奖 2016 上海大学特等奖学金（前 3%） 2015-2017 上海大学优秀学生奖2015-2017 上海大学公益慈善奖 2015-2016
CSCI-461：人工智能促进可持续发展
课程描述 本课程将重点了解如何利用人工智能造福社会并推动可持续发展。它将介绍人工智能概念，涵盖数据挖掘、机器学习（分类、回归、集成、深度学习、特征重要性）、决策和优化以及机器学习和算法决策的公平性，为环境可持续性（生物多样性、气候、水、森林）、灾害和气候变化、贫困、无家可归和健康等应用提供信息。它将让学生接触到核心人工智能知识以及将人工智能用于社会公益应用的前沿研究。本课程将通过阅读教科书、讲座和阅读学术研究论文来介绍材料。课堂上的 Python 教程和使用真实数据集的个人 Python 作业将让学生亲身实践所涵盖的概念和算法。在团队中，学生将体验在社会或环境领域中完成应用人工智能项目的端到端过程。课程将提供许多与其他学生、讲师和助教互动的机会。学习目标 学生将能够：