脑膜炎奈瑟菌仍然是全球脑膜炎、脓毒症和其他严重感染的主要原因。几乎所有的脑膜炎球菌感染都是由六种荚膜群(A、B、C、W、X 和 Y)中的一种引起的,这六种荚膜群以多糖荚膜的不同生化组成为特征。在过去 20 年里,脑膜炎球菌荚膜多糖-蛋白质结合疫苗的使用在预防侵袭性脑膜炎球菌病方面取得了重大成功。例如,在“非洲脑膜炎带”(从塞内加尔到埃塞俄比亚)引入单价 A 群脑膜炎球菌荚膜结合疫苗和在英国引入 C 群脑膜炎球菌结合疫苗,几乎消除了由这些荚膜群引起的侵袭性脑膜炎球菌病的负担。1,2
人类智能与人工智能 (AI) 的融合对于在组织决策中发挥优势正变得越来越重要。这需要了解人机协作配置以管理协作智能。然而,现有的关于人机协作的文献缺乏结构,并且在人类智能 (HI) 对人工智能协作的贡献以及人工智能系统如何在决策过程中配置方面支离破碎。本文进行了有组织的文献综述,以整合现有文献的见解。我们确定了协作智能中涉及的六种人类机构,并将研究结果综合成六种人机协作配置,并用矩阵框架进行解释。通过阐明人机协作的复杂性,该框架阐明了对 HI 和人工智能在决策中的相互交织作用有细致理解的必要性,这对设计和实施用于组织决策的人工智能系统具有重要意义。
核酸分枝杆菌诊断试剂盒(多个PCR荧光探针)结核病和六种类型的非结核结核病分子菌,Kansasii(MK),MACOBACTERIUM(MA),MACOBACTERIUM(MA),mimobabacterium(Mabacterium) (MAA),分枝杆菌亚种(MAM)和分枝杆菌内(min) div div>
摘要 本研究提出了一种能够有效、全面评估多种技术节点的CMOS工艺的功率-性能-面积(PPA)特性的方法。根据国际半导体技术路线图(ITRS),我们采用从180nm半节距节点到28nm节点的全尺寸缩小方法,设计并实现了一系列基准环形振荡器(RO)电路。同时,我们对基于六种低泄漏(LL)工艺:180nm、130nm、90nm、65nm、40nm和28nm工艺的RO电路进行了仿真、分析和版图设计。通过纵向分析和比较这六种工艺的PPA特性,可以更好地了解工艺质量,并得出一些可靠的结论来指导设计指标。所提出的方法和基准电路可以很好地扩展到未来的先进技术节点。关键词:集成电路(IC)、PPA、RO电路、CMOS工艺、PVT 分类:集成电路(存储器、逻辑、模拟、RF、传感器)
关键的讨论主题是WGNE在EW4ALL计划中的作用。wgne在塑造ESM的发展中起着至关重要的作用,这是一种基本活动,旨在实现更好的多危险预测。wgne与WMO Inte Grated处理和预测系统(WIPP)一起提出了一个包含AI的MIP作为一个具有强大社区支持的试点项目。此外,WGNE还通过探索建模中心的当前能力来预测WMO确定的六种危害,如30个国家 /地区最常报道的六种危害,例如山洪,干旱,干旱,河流洪水,热带气旋,刺刺和热浪潮。预测时间表范围从小时(例如,雷暴)到季节性尺度(例如,干旱)。调查的初步结果表明,危害建模方法的不奇偶,重点是改善雷暴/挤压线和热浪,而很少有中心努力预测河流洪水。
注意:R 2,RMSE,MAE以格式平均值(标准偏差)显示,Pearson的相关性以格式相关评分为95%置信区间(下限,上限)。平均多模式是指所有六种扩散方法在骨骼上平均的扩散指标。完整的多模式是指从六种扩散方法中的所有扩散数据,即,除了在JHU地图集区域平均的指标外,平均多模式数据。缩写:Bria,贝叶斯旋转不变的方法; MAE =平均绝对错误; r 2 =解释的方差; rmse =根平方错误。a对于每种扩散方法中包含的指标的概述,请参见表S10。b关于最小相关的详细信息:BRIA校正了预测年龄相关性r = 0.89173,MCSMT校正了预测时代相关性r = 0.89176。*所有相关性在p <.001时都显着。
术后谵妄(POD)是老年髋部骨折患者常见且严重的并发症。识别出POD的高危患者有助于改善髋部骨折患者的预后。我们对2014年1月至2019年8月期间接受骨科手术治疗髋部骨折的老年患者(≥65岁)进行了回顾性研究。采用常规逻辑回归和五种机器学习算法建立POD的预测模型。采用逻辑回归方法构建POD预测列线图。计算受试者工作特征曲线下面积(AUC-ROC)、准确度、灵敏度和精确度来评估不同的模型。使用Shapley加性解释(SHAP)解释个体的特征重要性。约797名患者参加了该研究,POD的发生率为9.28%(74/797)。年龄、肾功能不全、慢性阻塞性肺病 (COPD)、抗精神病药物的使用、乳酸脱氢酶 (LDH) 和 C 反应蛋白用于构建 POD 的列线图,AUC 为 0.71。五种机器学习模型的 AUC 分别为 0.81(随机森林)、0.80(GBM)、0.68(AdaBoost)、0.77(XGBoost)和 0.70(SVM)。六种模型的敏感度范围从 68.8%(逻辑回归和 SVM)到 91.9%(随机森林)。六种机器学习模型的精确度范围从 18.3%(逻辑回归)到 67.8%(SVM)。使用逻辑回归和五种机器学习算法构建了髋部骨折患者 POD 的六种预测模型。机器学习算法的应用可以提供便捷的 POD 风险分层,使老年髋部骨折患者受益。
为确保到 2050 年实现千兆吨级 CDR 部署,DOE 将专注于实现到 2030 年 2500 万吨 CDR 需求的中期目标所需的科学和创新。该中期目标的组成将反映上述六种 CDR 途径的多样化组成,并确保每一种途径至少达到百万吨级。这是因为,在六种可能的 CDR 途径中,目前并没有明显的“赢家”,也没有理想的 CDR 解决方案:每一种途径都有独特的优势、权衡和挑战,涉及成本、技术成熟度、土地和能源需求、对测量、监测、报告和验证 (MMRV) 的信心以及储存期限。例如,DAC 等技术目前需要大量的基础设施投资和能源投入,但具有高度的可测量性和可验证性。相比之下,改进森林管理等方法可以利用自然和工作生态系统的光合生产力,但可能难以以高空间和时间分辨率进行测量,并且提供的储存持久性较差。
在疟疾高发地区,已经实施了几种干预策略,其中包括间歇性预防治疗 (IPT),这是一种阻断传播并降低疾病发病率的策略。然而,实施 IPT 策略引起了真正的担忧,因为它干预了对疟疾的自然获得性免疫的发展,而这种免疫需要与寄生虫抗原持续接触。本研究调查了在学童中应用二氢青蒿素-哌喹 (DP) 或青蒿琥酯-阿莫地喹 (ASAQ) IPT (IPTsc) 是否会损害对六种疟疾抗原的 IgG 反应性。坦桑尼亚东北部的一项 IPTsc 试验以四个月的间隔施用了三剂 DP 或 ASAQ,并对学童进行了随访。本研究使用酶联免疫吸附试验 (ELISA) 技术比较了干预组和对照组中 IgG 对恶性疟原虫红细胞膜蛋白 1 (PfEMP-1) 的 GLURP-R2、MSP1、MSP3 和 CIDR 结构域 (CIDRa1.1、CIDRa1.4 和 CIDRa1.5) 的反应性。研究期间,共有 369 名学童参与分析,对照组、DP 组和 ASAQ 组分别有 119 名、134 名和 116 名参与者。在干预期期间和干预期后,疟疾抗原识别的广度显著增加,且研究组间并无差异(趋势检验:DP,z 分数 = 5.92,p < 0.001,ASAQ,z 分数 = 6.64,p < 0.001 和对照组,z 分数 = 5.85,p < 0.001)。在所有访视中,对照组和 ASAQ 组对任何测试抗原的识别均无差异。然而,在 DP 组中,干预期期间 IPTsc 不会削弱针对 MSP1、MSP3、CIDRa1.1、CIDRa1.4 和 CIDRa1.5 的抗体,但会削弱针对 GLURP-R2 的抗体。