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World File Search System兰辛堡
沃辛剧院和博物馆 2025/...
3.9.1. 资本开发的主要目标包括探索康诺特增加电影院容量的前景，以进一步在主礼堂举办戏剧和舞蹈表演。展馆设施的改善，包括增加剧院翼楼的空间，旨在支持更大规模的演出。通过“让光线进来”项目对博物馆进行分阶段重建，旨在提供新的咖啡馆、商店、学习空间和考古画廊，以及翻新主画廊空间。
活体成像揭示体内干细胞分化过程中染色质压缩转变和动态转录爆发
1 耶鲁大学医学院遗传学系，美国纽黑文；2 密歇根州立大学定量健康科学与工程 (IQ) 研究所，美国东兰辛；3 密歇根州立大学人类医学学院医学系皮肤病学分部，美国东兰辛；4 密歇根州立大学人类医学学院药理学和毒理学系，美国东兰辛；5 耶鲁大学公共卫生学院生物统计学系，美国纽黑文；6 耶鲁大学医学院细胞生物学系，美国纽黑文；7 麦吉尔大学生物化学系和罗莎琳德和莫里斯古德曼癌症研究所，加拿大蒙特利尔；8 耶鲁大学医学院耶鲁癌症中心耶鲁干细胞中心细胞生物学和皮肤病学系，美国纽黑文
阿马多尔堡和格兰特堡的历史
决定使用国防地点加固巴拿马运河，战争部长于1909年10月10日成立了一个联合陆军巴拿马预防委员会。该设防委员会的成员，包括海岸炮兵总裁亚瑟·默里（Arthur Murray）和海岸炮兵少校的威廉·H·哈恩（William G.第二委员会委员，包括伦纳德少将（参谋长），准将比克斯比（工程师）和准将E.M. Weaver准将（海岸炮兵主任）（1913年1月的众议院委员会）。
辛西娅·鲁丁 - Statement1.pdf
机器学习有两个“领域”表现得非常不同：“原始”数据问题和“表格”数据问题。原始数据问题受益于非常复杂的模型。它们的预测问题具有确定的结果，例如，图像分类器应该能够以超过 99% 的准确率确定图像中是否包含椅子。表格问题则不同：表格数据是人们可以在电子表格中找到的数字表。表格数据问题预测不确定的结果，例如某人出狱后是否会犯罪。表格数据问题无法从深度学习等复杂模型中受益。对于表格数据，有新的可解释机器学习算法可以创建小到可以放在索引卡上但又与深度学习一样准确的模型。
测量改变的伊辛量子临界性
量子临界系统因其对扰动的固有敏感性而成为探索新测量诱导现象的有吸引力的平台。我们使用显式协议研究测量对典型 Ising 量子临界链的影响，其中关联的辅助粒子与临界链纠缠，然后进行投影测量。使用由大量数值模拟支持的微扰分析框架，我们证明测量可以定性地改变临界相关性，其方式取决于纠缠门的选择、辅助测量基础、测量结果和辅助相关性的性质。我们进一步表明，通过后选择高概率测量结果，或者在某些情况下，通过对位于不同对称扇区的测量结果分别平均可观测量，可以在具有 100 阶量子比特的实验中以令人惊讶的速度高效地实现测量改变的 Ising 临界性。我们的框架自然适应更奇特的量子临界点，并突出了在嘈杂的中尺度量子硬件和里德伯阵列中实现的机会。