机器学习有两个“领域”表现得非常不同:“原始”数据问题和“表格”数据问题。原始数据问题受益于非常复杂的模型。它们的预测问题具有确定的结果,例如,图像分类器应该能够以超过 99% 的准确率确定图像中是否包含椅子。表格问题则不同:表格数据是人们可以在电子表格中找到的数字表。表格数据问题预测不确定的结果,例如某人出狱后是否会犯罪。表格数据问题无法从深度学习等复杂模型中受益。对于表格数据,有新的可解释机器学习算法可以创建小到可以放在索引卡上但又与深度学习一样准确的模型。
量子临界系统因其对扰动的固有敏感性而成为探索新测量诱导现象的有吸引力的平台。我们使用显式协议研究测量对典型 Ising 量子临界链的影响,其中关联的辅助粒子与临界链纠缠,然后进行投影测量。使用由大量数值模拟支持的微扰分析框架,我们证明测量可以定性地改变临界相关性,其方式取决于纠缠门的选择、辅助测量基础、测量结果和辅助相关性的性质。我们进一步表明,通过后选择高概率测量结果,或者在某些情况下,通过对位于不同对称扇区的测量结果分别平均可观测量,可以在具有 100 阶量子比特的实验中以令人惊讶的速度高效地实现测量改变的 Ising 临界性。我们的框架自然适应更奇特的量子临界点,并突出了在嘈杂的中尺度量子硬件和里德伯阵列中实现的机会。
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凡属下列任何一类者,均无资格参加此项考试: (1) 不具有日本国籍的人。 (2) 根据 1999 年修正前的民法规定,被宣告为无行为能力人的人(因精神障碍而被宣告为无行为能力人的人除外)。 (3) 被判处有期徒刑以上刑罚,尚未执行完毕或尚未成为执行对象的人。 (4) 根据法律规定受到处分,且自处分之日起未满 2 年的人。 (5) 成立主张使用暴力推翻日本宪法或根据宪法设立的政府的政党或其他组织的人。
凡属下列任何一类者,均无资格参加此项考试: (1) 不具有日本国籍的人。 (2) 根据 1999 年修正前的民法规定,被宣告为无行为能力人的人(因精神障碍而被宣告为无行为能力人的人除外)。 (3) 被判处有期徒刑以上刑罚,尚未执行完毕或尚未成为执行对象的人。 (4) 根据法律规定受到处分,且自处分之日起未满 2 年的人。 (5) 成立主张使用暴力推翻日本宪法或根据宪法设立的政府的政党或其他组织的人。
2. 请使用蓝色或黑色圆珠笔填写所有大写字母字段,标有*的字段除外。 请用阿拉伯数字填写数字,并勾选相应的方框,其余部分则圈出来。 3. 如有错误,请划掉错误并在空白处填写。 4.当无法联系到该人时,请使用“上述以外的联系方式”字段。请自愿填写此表格。
c) 对于按本规范 2.3.2 规定判断可以使用的部件,或按 2.3.3 中 a)、b) 规定修理好的部件,应进行组装、调整。
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