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World File Search System共享数据
环境气溶胶背景监测测序
成员国目前正在利用现有项目和研究机构，共享数据、方法和结果以供审查和协作。目前正在努力联合资助和执行未来的研究，以进一步捕捉空气中微生物群的时空变化，并改进样本采集、提取、测序和分析策略和吞吐量。通过每两年一次的面对面会议，RTG 正在努力提高环境测序的速度、特异性和复杂性，以检测生物事件。
DoDI 8320.02，“国防部数据、信息和信息技术 (IT) 服务共享”，2013 年 8 月 5 日；2020 年 6 月 24 日纳入变更 1
编号 8320.02 2013 年 8 月 5 日 包含变更 1，自 2020 年 6 月 24 日起生效 DoD CIO 主题：在国防部内共享数据、信息和信息技术 (IT) 服务 参考：参见附件 1 1. 目的。本指令：a. 根据 DoDI 5025.01（参考（b））中的指导和 DoDD 5144.02（参考（c））中的授权，将国防部指令 (DoDD) 8320.02（参考（a））重新发布为国防部指令 (DoDI)。b.根据 DoDD 8000.01（参考文献 (d)）、国防部首席信息官 (DoD CIO) 备忘录（参考文献 (e)）和 DoD CIO 备忘录（参考文献 (f)），制定政策、分配职责并规定程序，以安全地共享电子数据、信息和 IT 服务并安全地实现整个 DoD 内共享数据的发现。c. 促进从传输媒介到内容的关注转变，并指导使用资源在 DoD 信息企业 (IE) 内部以及与任务伙伴之间实现数据、信息和 IT 服务的安全共享。2. 适用性 a.本指令适用于：（1）国防部长办公室、各军事部门、参谋长联席会议主席办公室（CJCS）和联合参谋部、作战司令部、国防部监察长办公室、国防机构、国防部实地活动部门以及国防部内所有其他组织实体（在本指令中统称为“国防部”）
美国医疗保健供应链监测结构
供应链控制塔（SCCT）是卫生与公共服务部（HHS），其他联邦机构和私营部门公司之间的公私伙伴关系。它是在COVID-19大流行期间开发的，以促进供应链的可见性，为决策提供信息 - 是一种关键工具，用于确保在全球大流行的压力下制药供应链保持弹性。SCCT汇总自愿共享数据和市售的分销信息，捕获并占美国药品分销市场的90％。1
sas24-smart-devices.pdf
许多患有糖尿病的学生使用医疗设备，需要使用智能手机来监测其血糖（血糖）水平，管理胰岛素，并与学校幼儿，受过训练的学校工作人员和其他护理人员共享数据，并根据其个性化的糖尿病医疗管理计划/提供者的命令。使用这些设备的学生将需要连续访问智能设备，例如手机，智能手表或平板电脑，以监视和安全地管理其糖尿病，并在所有学校赞助的活动中进行。
市场快照 ARENA 社区电池融资第一轮
与这项资助措施的目标一致，大多数项目都侧重于提高本地太阳能承载能力。一些申请人提出了与当地社区互动和分享利益的方法，包括降低客户能源费用、资助社区项目和共享数据以促进电池运营的透明度和问责制以及利益共享。大多数项目最好被描述为“社区规模电池”，因为它们促进了当地社区的利益，而无需依赖社区所有权或深度社区参与。
斐济国家可持续旅游框架 2024-2034
NSTF 和三年行动计划的成功也将通过 NSTF 第 4 节中确定的关键绩效指标来衡量。跟踪旅游业的成功以及目标、优先事项和目标的实现需要采取整体方法来衡量关键绩效指标，并坚定地致力于跨机构共享数据和信息。将制定 NSTF 和行动计划的监测和评估框架，以确保定期监测这些指标，跟踪拟议的行动，并在进展慢于预期时采取纠正措施。
市场快照竞技场社区电池融资第1轮
符合这项融资措施的目标，大多数项目都致力于实现当地太阳能托管能力的增加。一些申请人提出了与当地社区互动和分享福利的方式，包括减少客户能源账单，资助社区项目并共享数据，以促进电池运营中的透明度和问责制和福利共享。大多数项目都被描述为“社区规模的电池”，因为它们在不依赖社区所有权或深层社区参与的情况下促进了当地社区的利益。
频率商店：通过列来缩放图像AI- ...
图像上的人工智能改善了现代人类生活的各个方面，并在众多应用中表现出了巨大的成功。但是，执行图像AI是昂贵的。图像AI管道需要通过网络移动重型图像文件，以便许多应用程序可以同时处理具有不同源预算和性能要求的图像。结果，数据移动主导了端到端图像AI成本。这项工作介绍了频店，这是图像的第一个列店。我们的直觉是，图像不需要一次由图像ai全部图像消耗。相反，每个图像中都有“组件”可以单独消费，因此也可以单独存储。这种分解允许在图像AI处理管道上共享数据移动，以进行培训和推理。频率商店将图像分解为列，并通过列存储图像的批次，而不是通过文件存储单个图像。它利用图像数据中的固有块和基于频率的结构，并定义了新型的列抽象。列的存储允许具有各种特征和资源需求的应用程序有效共享数据。列存储具有相似特征的数据项，允许密切的数据代表和有效的压缩。我们表明，与最先进的图像AI存储相比，频率商店的推理/训练时间最多可提高11倍，压缩比最高为2.2倍。