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World File Search System共存
工人与工作场所人工智能（AI）共存
工作场所人工智能 (AI) 可帮助组织提高运营效率、做出更快的明智决策以及创新产品和服务。虽然关于人工智能如何为工作场所提供价值的信息很多，但关于工人和人工智能如何在工作场所共存的研究仍在不断发展。探索新兴主题和研究议程对于了解该领域学术研究的发展轨迹至关重要。本研究的首要研究问题是工人将如何与人工智能在工作场所共存。我们采用搜索协议，根据适当且具体的关键字以及文章纳入和排除标准在 Scopus、ProQuest 和 Web of Science 数据库中查找相关文章。我们确定了四个主题：（1）员工对职场人工智能的不信任源于将其视为工作威胁，（2）职场人工智能通过提供增强员工能力的服务来诱使员工与人工智能互动，（3）人工智能与员工共存需要员工的技术、人力和概念技能，（4）员工需要不断地重新学习和提升技能，以促进与职场人工智能的共生关系。然后，我们提出了四个命题，并提出了相关的研究问题，以供未来研究。这篇评论做出了四项贡献：（1）它认为存在主义论证更好地解释了员工对人工智能的不信任，（2）它收集了员工与人工智能共存所需的技能，并将它们分为技术、人力和概念技能，（3）它表明技术技能有利于共存，但不能超过人力和概念技能，（4）它提出了 20 个基于证据的研究问题来指导未来的学术研究。
低地球轨道共存：大型卫星星座和网络安全治理
在互联互通的世界中，人们很容易只考虑软件驱动应用程序提供的优势。卫星系统的作战能力不仅依赖于计算机，而且空间数据处理和分发也依赖于网络空间。有效载荷和总线指挥和控制操作都由互连的组件组成。在太空活动中使用计算机和软件使它们快速、高效和更可靠。然而，这种对信息技术网络和系统的依赖在太空行动的每个阶段都存在风险：漏洞可能会在系统内蔓延，并阻止或破坏构成星座的太空资产的运作。太空系统的网络安全只能通过明确的安全要求来设想，作为所有现有利益相关者和所有未来参与者的最低行为标准。太空基础设施由相互连接的元素组成，包括空间段、地面段和用户段。该基础设施的大多数元素都是软件驱动的。首先，太空资产需要访问特定指令才能进行远程控制和检查，有效载荷和航天器子系统收集、处理、存储和
疫苗 - 与骨髓瘤共存的信息表
• 活疫苗（也称为减毒疫苗）含有一种活病毒或细菌，这种病毒或细菌在实验室中被削弱，因此不会引起感染或只会引起非常轻微的感染 • 灭活疫苗仅含有在实验室中使用化学物质、热量或辐射杀死的病毒或细菌。这会破坏病原体引起感染的能力 • DNA 病毒载体和 mRNA 疫苗不含任何病毒或细菌，而是提供指令，让身体制造触发免疫反应的无害蛋白质部分
从共存到共同创造：人工智能时代的界限逐渐模糊
虽然使用机器学习的人工智能系统的自学特性要求开发人员和用户在开发、实施和使用过程中持续共同创造，但信息系统和管理学者仍然在很大程度上建立在将技术开发与使用分开的长期传统之上。相反，人工智能的自学特性要求放弃这一传统，将开发与使用分开，这在实践中已经开始发生，但研究人员尚未找到合适的理论和方法工具。在本文中，我们展示了一些在开发人员和用户之间建立持续合作的实际尝试，这些尝试基于五个组织的实证案例。特别是，我们提出了模糊界限如何使数据生产、可解释的人工智能和人工智能部署成为开发和使用交织在一起的实践领域。我们建议在我们的理论中接受人工智能实施的模糊界限，将人工智能的不同部分理解为实践领域，在这些领域中，开发和使用在人工智能和工作的共同创造中结合在一起。
耦合非厄米踢转子中定向动量流与弹道能量扩散的共存
我们用数值方法研究了具有 PT 对称势的耦合踢动转子中的量子输运。我们发现当复势虚部幅度超过阈值时，波函数会发生自发的 PT 对称性破缺，而耦合强度可以有效调节该阈值。在 PT 对称性破缺状态下，由周期性踢动驱动的粒子在动量空间中单向运动，标志着定向电流的出现。同时，随着耦合强度的增加，我们发现从弹道能量扩散转变为一种改进的弹道能量扩散，其中波包的宽度也随时间呈幂律增加。我们的研究结果表明，由粒子间耦合和非厄米驱动势相互作用引起的退相干效应是造成这些特殊输运行为的原因。
结核病和肺癌共存患者的治疗策略
很多研究对合并肺结核和肺癌患者的治疗结果并不一致。在这篇荟萃分析中，我们回顾了他们的三种治疗结果：合并结核病的肺癌患者的 PFS 和 OS 长于非结核病患者；合并结核病的肺癌患者的 PFS 和 OS 短于非结核病患者；两组之间的 OS 和 TTF 无统计学差异。这与肺癌和结核病共存的三种主要理论相一致：抗癌治疗可导致结核病复发；结核病是肺癌的诱发因素；或者，它是随机的[30-32]。先前的一些研究表明，合并活动性结核病的 NSCLC 患者显示出更好的生存结果；尤其是在鳞状细胞癌中[32-34]。早期文献揭示的可能机制是
考文垂和沃里克郡与痴呆症患者和谐共存......
痴呆症仍可能存在污名，这可能导致人们不寻求诊断，或在早期阶段获得护理和支持。我们需要做更多工作来提高人们对痴呆症的认识和理解。 尽管在痴呆症诊断后可以获得支持（称为诊断后支持），但由于各种原因，人们并没有持续与可以帮助他们了解病情、制定计划和获得一系列支持的服务联系在一起。这会增加人们在情况变得更加困难时首次获得支持的可能性。我们希望人们在早期阶段获得他们需要的支持。 照顾患有痴呆症的亲人的家人和朋友并不总是能得到支持。随着照顾亲人的需求增加，护理人员有倦怠的风险。我们需要确保护理人员得到更好的支持。 支持和照顾痴呆症患者可能涉及许多服务。护理人员告诉我们，了解服务和支持可能很困难，了解不同服务的作用可能会令人困惑。我们需要确保痴呆症患者在正确的时间得到正确的服务支持。 由于 COVID-19 疫情，一些志愿部门的服务已经关闭。这加剧了痴呆症患者在服务和支持方面的地域不平等。我们需要确保志愿部门得到支持，以确保它能够继续帮助痴呆症患者。 痴呆症患者的数量正在增加。我们需要确保服务更加紧密地协同工作，以便以最佳方式利用有限的资源来支持痴呆症患者及其护理人员。
用于预测物种共存模式的深度生成人工智能系统
图 3 GAN16 的真实斑块和假斑块的 16 维分布在二维上的投影，其中保留了土壤类型信息，突出显示了含有石膏专属物种（Teucrium libanitis 和 Helianthemum squamatum）的斑块的位置。上图描绘了在真实斑块上计算的 PCA 的前两个主成分，总结了 16 种最常见植物物种（991 种独特组合）的存在/不存在情况，保留了有关土壤类型的信息。下图是在对 GAN16 生成的假斑块（5,679 种独特斑块组合）应用相同投影后获得的，这些假斑块是在没有任何有关土壤类型的信息的情况下训练的。可以看出，尽管 GAN16 产生了许多具有原始物种组合的假斑块，但所有包含石膏专属物种的斑块都位于与真实斑块相同的区域
UG103.17：Wi-Fi® 共存基础知识
为了更好地了解 Wi-Fi 对蓝牙的影响，Silicon Labs 测量了 100% 占空比 802.11n（MCS3，20 MHz 带宽）阻断器在不同功率水平下传输时的影响，同时接收以足以实现 0.1% BER（接收灵敏度）的功率水平传输的蓝牙 1Mbps 37 字节有效载荷消息。下图显示了同信道、相邻信道和“远”信道的结果。所有 802.11n 和蓝牙功率水平均参考 Silicon Labs EFR32MG21 RF 输入。测试应用程序是使用 Silicon Labs Bluetooth 2.11.0 或更高版本的堆栈开发的，在 EFR32 DUT（被测设备）上运行 soc-dtm 示例应用程序，并使用测试脚本来控制 DUT 和 RF 测试设备。
通过Cross-启用WLAN和WPAN共存 -
摘要：在各种无线通信技术共享的有限频谱中，跨技术干扰是决定通信性能的重要因素。已经研究了各种减少这种干扰影响的共存方法，但是大多数人无法明确协调共享频谱，并且不实用。本文使用杂项无线技术之间的跨技术通信提出了一种明确的共存机制。通过双向跨技术通信，这种模仿“载体探访了避免碰撞的多次访问”（CSMA/CA），称为CTC-CSMA/CA。它允许在异质无线技术之间进行通信，以实现CSMA/CA。这可以通过直接发送和接收反馈来准确地分配所需的频道资源。CTC-CSMA/CA是一种高度兼容的技术，因为它不需要对IEEE 802.11标准或任何额外硬件进行任何修改。此外，Zigbee可以通过将其同步到周期性的Wi-Fi信标来以低占空比的周期运行。我们使用商品Wi-Fi接入点和商业Zigbee平台实施了CTC-CSMA/CA。我们的实验表明，与常规方案相比，我们的方法更准确地协调了通道，从而显着改善了Zigbee吞吐量。我们希望该计划将成为设计未来跨技术通信的重要应用程序。