与其他模态相比,基于脑电图的情绪识别可以直观地响应人脑中的情绪模式,因此成为脑机接口领域最受关注的任务之一。由于大脑区域内的依赖关系与情绪密切相关,开发用于基于脑电图的情绪识别的图神经网络(GNN)是一个重要的趋势。然而,情绪脑电图中的大脑区域依赖关系具有生理基础,这使得该领域的GNN有别于其他时间序列领域的GNN。此外,目前尚无关于基于脑电图的情绪识别中GNN构建的全面综述或指导。在调查中,我们的分类揭示了统一的图构建框架下现有方法的共性和差异。我们从框架中的三个阶段对方法进行分析和分类,为基于脑电图的情绪识别中GNN的构建提供明确的指导。此外,我们还讨论了几个开放的挑战和未来的方向,例如时间全连通图和图浓缩。
要了解人类大脑线路中半球间差异和共性/耦合的起源,确定左右半球同源区域间连接是如何由遗传决定和关联的至关重要。为此,在本研究中,我们用高质量的扩散磁共振成像纤维束成像分析了人类双胞胎和家系样本,并估计了同源左右白质 (WM) 连接的遗传性和遗传相关性。结果表明,两个半球之间 WM 连接的遗传性相似且耦合,并且同源 WM 连接的遗传因素(即半球间遗传相关性)的重叠程度在整个大脑中差异很大:从完全重叠到完全不重叠。特别地,皮层下 WM 连接的遗传性明显强于皮层 WM 连接,并且遗传因素在半球间完全重叠的机会更高。此外,长距离连接的遗传性和半球间遗传相关性比短距离连接更强。这些发现突出了 WM 连接及其半球间关系背后的遗传学决定因素,并深入了解了健康和疾病状态下 WM 连接不对称的遗传基础。
1.0 简介 比较差距分析是在与咨询小组代表协商后进行的,目的是捕捉所有司法管辖区内的机构预防、准备、响应和恢复 (PPRR) 活动(第 2 节)。第 3 节确定了机构希望纳入拟议数据模型的数据类别和项目。第 4 节包括验证保留当前数据类别和项目的价值,以及识别不应包含在拟议数据模型中的不必要或不适当的数据类别或项目。第 5 节确定了活动收集和记录系统的共性和差异,而第 6 节确定了各种系统中使用的定义、标准和分类的共性和差异。咨询小组和指导委员会成员被要求向 ABS 项目团队通报文件中的任何错误或遗漏。比较差距分析的详细程度受到主要机构提供的信息的详细程度的限制,特别是关于组织的端到端信息要求。因此,支持技术模式的上下文信息往往缺乏,特别是对于遗留系统。因此,对每个组织进行一对一的比较很困难,而且不可能提供一个表格来突出显示特定数据元素和机构间收集的信息的差异。使用提供的信息,ABS 已尝试根据 PPRR 对来自各种来源的信息进行分类。在与咨询小组和指导委员会成员协商期间,可以根据需要扩展或更改这些列表,并且可以将协商阶段的新列表作为附加附录。为了获得完整列表,一些机构认为需要更多时间来收集这些信息,因为这些信息无法从机构持有的文件中提取。2.0 捕获机构在所有司法管辖区开展的 PPRR 活动 2.1 PPRR 概念的差异 2.1.1 新南威尔士州紧急服务 (SES) 来源:州和领地紧急服务国家绩效指标。新南威尔士州 SES 使用澳大利亚紧急管理 (EMA) 对 PPRR 的定义,并在立法、计划或其他指示中指定了角色和任务。该部门可能会使用这些概念、原则和术语,但不会使用与特定紧急服务的特定领域相关的概念、原则和术语。有关概念和原则、词汇表和同义词库,请参阅 EMA 网站。2.1.2 新南威尔士消防队 (NSWFB) 出于不同目的,NSWFB 从以下来源为 PPRR 制定定义:EMA 提供已开发且全国认可的概念和原则、词汇表和同义词库,供包括 NSWFB 在内的整个应急管理部门使用。新南威尔士州安排 a) 1989 年《州紧急救援管理法》定义了“紧急情况”和“紧急情况阶段”。该法案还包含以下内容的定义: 认可的救援单位; 机构; 战斗机构; 控制协调; 计划;
系统模型和基于模型的工程方法有望改变工业工程师与生产和物流系统交互的方式。基于模型的方法在改善利益相关者之间的沟通、系统之间的互操作性、自动访问一致的分析模型以及复杂系统的多学科设计方法方面发挥着作用。然而,仍然需要一个为这些类型的系统建模的基础——一个能够根据生产和物流的独特概念和语义定制在其他工程领域开发的方法和工具的基础。这个基础就是本报告的主题。本报告记录了用于建模离散事件物流系统 (DELS) 的框架和模型库,DELS 是一种涵盖制造工厂、物料处理和运输系统、仓库、供应链等的抽象。DELS 抽象是通过识别和建模工业工程师通常遇到的系统类型的共性以及他们用来分析这些系统的分析模型而创建的。它扩展了众所周知的产品、流程和资源 (PPR) 本体,以整合操作控制模型组件库,并连接到商品流网络 (CFN)、建模网络、流网络和流程网络。DELS 和 CFN 之间的关系将系统模型正式链接到用于创建分析模型的抽象,例如离散事件模拟
认知脑成像正在积累有关许多不同心理过程的神经基础的数据集。然而,大多数研究都基于少数受试者,统计能力较低。跨研究分析数据可以带来更多的统计能力;然而,当前的脑成像分析框架无法大规模使用,因为它需要将所有认知任务置于统一的理论框架中。我们引入了一种新方法来分析跨任务的大脑反应,而无需心理过程的联合模型。该方法通过联合分析具有特定认知重点的小型研究与探究不太重点的心理过程的大型研究,提高了小型研究的统计能力。我们的方法提高了 35 项差异很大的功能成像研究中 80% 的解码性能。它通过预测心理过程的共同大脑表征,以数据驱动的方式发现跨任务的共性。这些是适应心理操纵的大脑网络。它们概述了可解释和合理的大脑结构。提取的网络已经可用;它们可以在新的神经成像研究中轻松重复使用。我们提供了一个多研究解码工具来适应新数据。
本研究的主要目标是开发面向任务的过程的风险承受理论(以从事研究、开发和工程的企业为例),在此之前,先分析在经济风险下开发有前途的太空火箭技术时,为管理决策提供科学和方法依据。以参与军事和两用设备开发的企业为例,开发风险承受理论的复杂性在于多结构评估系统本身,其合理性在于其多组件结构和大规模的拓扑复杂性以及在各种模式和不同条件下运行的逻辑,这导致需要将其划分为一组子系统,作为面向任务的过程过程中的移动实体,这些子系统具有信息、方法和算法的共性。这伴随着结构参数不确定性中信息处理的分散化。在这方面,为了参数化不确定性过程,作者提出了面向任务的军事和两用设备开发过程中的风险承受水平评估流程图。根据以下公式确定经济实体的边际风险成本、边际风险承受能力和边际风险水平:
被子植物既是地球上占主导地位的植物群,又是农业的基石,其丰富的多样性与独特的进化历史密不可分。本文,我们探索被子植物基因组组织与植物多样性之间的相互作用,借助从遗传连锁图谱到基因调控分析等基因组学方法。植物遗传硬件的共性使得比较基因组学成为可能,它提供了被子植物进化的广阔图景,并揭示了一般过程和特定因素对植物多样性的贡献。我们认为,植物基因组的硬件(无论是内容还是动态)都是由选择决定的,因为植物和动物(如玉米和人类)在基因调控方面存在相当大的差异,而这两个生物的基因组大小和基因数量相当。它们独特的基因组内容和动态可能在一定程度上反映了植物的不确定发展,这对基因调控的要求与动物截然不同。植物基因组的反复多倍化和单个基因的增殖,以及广泛的重排和差异保留,为选择形态和/或生理变异提供了丰富的原材料,这些变异赋予了特定生态位的适应性,无论是天然的还是人工的。这些发现表明,可用于增加植物生物学知识和修改选定植物以更好地满足人类需求的新兴信息正在蓬勃发展。
亲爱的空客朋友们,我们非常高兴为您呈现这期 FAST 特别版 A350 XWB。这本杂志将为您全面介绍 A350 XWB(超宽机身),这是有史以来最高效的远程飞机。A350 XWB 的设计非常智能,结合了先进的空气动力学、创新的机身技术和优化的系统,同时与空客家族保持了高度的共性,以实现最佳的运营性能。空客从开发初期就让客户参与进来,提供的飞机将满足他们的所有期望,并从第一天起就展现出前所未有的成熟度。它的“超宽机身”将提供最舒适的客舱,让乘客和机组人员都感到满意。但在我们将这款出色的产品交付给客户之前,我们还有一段漫长的测试和认证期。在经历了首飞的魔力和激动之后,我们进入了 A350 XWB 面对飞行现实的阶段。在整个开发阶段,我们与供应商、我们的集成台和飞行模拟器一起进行了广泛的测试。现在是时候确保现实证实计算,并确保这架出色的飞机在安全性、效率、可靠性、成熟度和可操作性方面达到预期的性能。我们共同书写了这个成功的故事,这要归功于客户的信任和参与,归功于伟大的团队精神、奉献精神和 p
2023年,面对市场的深刻变化,我们保持规模与效率、速度与质量、现在与未来的动态平衡,铸就了自身发展的确定性。产业梯队竞相突破,强势板块稳步推进,新增长点不断成长;技术产品不断创新迭代,基础共性技术、行业前沿技术应用加速突破,并前瞻性布局未来技术、产品、行业;管理全面精细化转型,数字化、端到端管理更加规范化、精细化、实时化,管理效率效益不断提升;海外布局经营不断深化,全球资源有效联动融合,海外业务继续翻倍快速增长;中联重科智慧产业城基本建成,挖掘机械园区、高空作业机械园区、混凝土机械园区、物料中心等实现了下料、焊接、涂装、总装、调试全流程智能制造,企业国际竞争力迈上新台阶;人才队伍不断专业化、国际化、年轻化,为公司可持续发展不断注入新的活力。
要了解人类大脑线路中半球间差异和共性/耦合的起源,确定左右半球同源区域间连接是如何由遗传决定和关联的至关重要。为此,在本研究中,我们用高质量的扩散磁共振成像纤维束成像分析了人类双胞胎和家系样本,并估计了同源左右白质 (WM) 连接的遗传性和遗传相关性。结果表明,两个半球之间 WM 连接的遗传性相似且耦合,并且同源 WM 连接的遗传因素 (即半球间遗传相关性) 的重叠程度在整个大脑中差异很大:从完全重叠到完全不重叠。特别地,皮层下 WM 连接的遗传性明显强于皮层 WM 连接,并且遗传因素在半球间完全重叠的机会更高。此外,长距离连接的遗传性和半球间遗传相关性比短距离连接更强。这些发现突出了 WM 连接及其半球间关系背后的遗传学决定因素,并深入了解了健康和疾病状态下 WM 连接不对称的遗传基础。