电化学能源存储是本世纪的主要社会挑战之一。基于液体电解质的经典锂离子技术的性能在过去二十年中取得了巨大进步,但是液体电解质的内在不稳定导致安全问题。固体聚合物电解质将是解决这些安全问题,微型化和能量密度增强的完美解决方案。但是,与液体一样,锂离子携带的电荷比例很小(<20%),限制了功率性能。固体聚合物电解质在80℃下运行,导致机械性能差和有限的电化学稳定性窗口。在这里,我们描述了一种基于包含聚苯乙烯段的聚苯基块共聚物的多功能单离子聚合物电解质。它克服了上述大多数局限性,其锂离子传输数接近统一,出色的机械性能和跨越5 V与Li + / li的电化学稳定窗口。使用该聚电解质的原型电池优于基于聚合物电解质的常规电池。c
涉及实体中资源竞争的情况可以由竞争性的多军强盗(CMAB)问题来建立,该问题与社会问题有关,例如最大化总成果并实现个人之间最公平的资源回音。在这些方面,量子状态的固有随机性和全局特性为获得最佳解决方案提供了理想的工具。基于先前对双臂案例中的CMAB问题的研究,本文介绍了找到极化 - 纠结的N-Photon状态所需的理论原则,这些原理可以优化总资源输出,同时确保玩家之间的平等。通过使用数值模拟来重现现实配置,并找到了克服玩家的极化测量系统之间潜在的未对准的最佳策略,将这些原理应用于两,三,四和五人情况。尽管此处未介绍N-玩家情况的一般公式,但提出了一般推导规则和验证算法。本报告以有限的概率资源来证明量子状态在集体决策中的潜在可用性,这可以作为迈向基于量子的资源分配系统的第一步。
图3。表征共同封装的FP VLP。a)封装的MTAGBFP2和EYFP的叠加光谱数据。b)在MTAGBFP2发射(460 nm)下归一化的融合,对照混合物和共封闭的VLP的荧光光谱(λEX= 400 nm)。c)从MTAGBPF2发射和直接激发EYFP的流血 - 400 nm。箭头表示EYFP的发射最大值。d)融合,控制混合物和共同封装的VLP的CFRET值。生物重复分别显示。错误条表示n = 3个技术重复的标准偏差。
François讨价还价,Damien Thuau,Georges Hadziioannou,Fabrice Domingues Dos Santos,SylvieTencé-Girault。聚(VDF-TRFE-TRFE-TER-CTFE)共聚物的相图:晶体结构与材料特性之间的关系。聚合物,2021,213,pp.123203。10.1016/j.polymer.2020.123203。hal-03008499
嵌段共聚物“呼吸图”模板中的定向自组装,然后进行软水解-缩合:迈向合成仿生二氧化硅硅藻外骨骼的一步 Antoine Aynard, a,b Laurence Pessoni, a,b Laurent Billon a,b * a Universite de Pau et Pays de l'Adour, E2S UPPA, CNRS, Institut des Sciences Analytiques & de PhysicoChimie pour l'Environnement & les Matériaux, UMR5254, 64000, PAU, France b 仿生材料组:功能与自组装,E2S UPPA, Helioparc, 2 avenue Angot, 64053, PAU, France。 *通讯作者。电子邮件地址:laurent.billon@univ-pau.fr 关键词:自组装、呼吸图、自下而上的过程、溶胶-凝胶、仿生材料摘要
纳米结构嵌段共聚物薄膜是一种生成复杂周期性图案的精巧工具,其周期从几纳米到几百纳米不等。这种组织良好的纳米结构有望推动下一代纳米制造研究,在生物、光学或微电子功能材料的设计中具有潜在的应用价值。然而,考虑到热力学驱动力倾向于形成最小化嵌段间界面的结构,这一宝贵平台受到二嵌段共聚物架构所能获得的几何特征的限制。因此,丰富嵌段共聚物自组装过程所获得的结构多样性的策略正在获得发展动力,本进展报告通过考虑生成“非天然”形态的新兴策略,回顾了迭代 BCP 自组装所固有的机会。
基于仿真的推理(SBI)方法可以在可能性函数棘手但模型模拟可行的情况下,可以估计后验分布。SBI的流行神经方法是神经后估计(NPE)及其顺序版本(SNPE)。这些方法可以超越统计SBI方法,例如近似贝叶斯计算(ABC),特别是对于相对较少的模型模拟。但是,我们在本文中表明,即使在低维问题上,NPE方法也不能高度准确。在这种情况下,无法在先前的预测空间上准确训练后验,甚至顺序扩展仍然是优化的。为了克服这一点,我们提出了预处理的NPE(PNPE)及其顺序版本(PSNPE),该版本使用ABC的短运行来有效消除参数空间区域,从而在模拟和数据之间产生较大的差异,并允许后仿真器进行更准确的培训。我们提供了全面的经验证据,即神经和统计SBI方法的这种融合可以改善在一系列示例中的性能,包括一个激励示例,涉及应用于实际肿瘤生长数据的基于复杂的基准模型。
图S2。 用NaBH 4化学还原后(a)和(b)在不同水/乙醇混合物中金离子浸润时层厚度的变化。 虽然PS层没有显着变化,但P2VP层显示出逐渐增加的厚度,随着渗透溶液中乙醇百分比的增加。 值得注意的是,在形成纳米颗粒后未观察到显着变化,这表明层状结构破坏主要与乙醇引起的肿胀有关。图S2。用NaBH 4化学还原后(a)和(b)在不同水/乙醇混合物中金离子浸润时层厚度的变化。虽然PS层没有显着变化,但P2VP层显示出逐渐增加的厚度,随着渗透溶液中乙醇百分比的增加。值得注意的是,在形成纳米颗粒后未观察到显着变化,这表明层状结构破坏主要与乙醇引起的肿胀有关。
提高充电电压并采用高容量的阴极(如锂钴氧化物(LCO))是扩大电池容量的有效策略。高压将揭示主要问题,例如电解质的低界面稳定性和弱电化学稳定性。从物质基因工程设计的角度设计高性能固体电解质至关重要。在这种情况下,构建了稳定的SEI和CEI界面层,并通过聚合物分子工程产生了4.7 V高压固体共聚物电解质(PAFP)。As a result, PAFP has an exceptionally broad electrochemical window (5.5 V), a high Li + transference number (0.71), and an ultrahigh ionic conductivity (1.2 mS cm − 2 ) at 25 ° C. Furthermore, the Li||Li symmetric cell possesses excellent interface stability and 2000 stable cycles at 1 mA cm − 2 .LCO | PAFP | LI电池在1200个周期后具有73.7%的保留能力。此外,它在高充电电压为4.7 V时仍然具有出色的循环稳定性。上面的这些特性还允许PAFP在高负载下稳定运行,显示出极好的电化学稳定性。此外,提出的PAFP提供了对高压抗性固体聚合物电解质的新见解。