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使用机器的森林和陆火脆弱性评估和映射
抽象的森林和土地火（FLF）严重损害了森林生态系统并降低其功能。预测容易发生火灾的地区对于有效的管理和预防至关重要。机器学习（ML）在该领域显示出潜力。到2022年，东努萨·坦加拉（East Nusa Tenggara）（NTT）在印度尼西亚的火灾发生率最高，燃烧了70,637公顷。这项研究使用七种ML方法评估了NTT的FLF漏洞：高斯天真的贝叶斯，支撑矢量机，逻辑回归，人工神经网络，随机森林，渐变升压机和极端的毕业增强机（XGB）。使用ArcGI开发了NTT 2022火灾数据和14个与火灾相关因素的地理空间数据集。使用信息增益比进行特征选择，确定了十二个关键特征：高程，斜率角，坡度，平面曲率，土地覆盖，NDVI，通往道路的距离，建筑物的距离，每年降雨，平均温度，风速，风速和相对湿度。XGB模型表现最佳，训练的AUC值为0.959，测试为0.743。由此产生的脆弱性图显示了关键的火灾因素：高程，柔和的斜坡，弯曲的地形，森林覆盖，植被不良，人类活动，遥远的消防资源，低降雨，高温，高风速和湿度低。建议包括土地管理，防火植被，政策执法，社区教育和基础设施增强。关键字：东努萨·坦格拉（East Nusa Tenggara），森林和陆地火，特征选择，机器学习，映射
减轻贝斯的爆炸风险和火风险（电池...
储能的发展将在未来几十年中增加，以达到2030年全球400 gw的存储空间，而迄今为止100 GW。[1]固定存储系统使用锂离子电池，这些电池可能会出现热失控的风险并导致严重的火灾，在某些情况下会导致爆炸。存在BESS失败事件的数据库[2]，并表明自2018年以来，发生了62起事件，导致BESS发生火灾或爆炸，该事件平均每年平均有10个严重事件。此外，在大多数情况下，这些事故发生在不到3年历史的储能系统上。考虑到该数据库中记录的信息，考虑到储能项目的大量部署，很难想象每年的事故数量可能会减少。考虑到该数据库中记录的信息，考虑到储能项目的大量部署，很难想象每年的事故数量可能会减少。
2025 财年国防授权法案中有关中东的主要条款
⚫ 第 1211 节：进一步指出，美国的政策是与以色列合作，确保有足够的拦截器和武器系统组件储备，以保护以色列免受伊朗和伊朗军事代理人的空中和导弹威胁。NDAA 的联合解释性声明包括一项要求，指示国防部长在可行的情况下与国务卿和以色列政府协商，提交一份报告，说明以色列在 2023 年 10 月 7 日至 2024 年 12 月 31 日期间遭受火箭或导弹空袭的程度，以色列通过部署或使用不少于 50 个铁穹拦截器、大卫投石索或箭式防御系统进行反击。报告应包括上述部署拦截器的数量、部署拦截器的估计成本以及补给所需的组件和弹药的清单。
单个碳素养与碳足迹组成部分之间的关系
为了减轻气候变化，单个温室气体排放需要大幅下降。本文从经验上探讨了单个碳足迹与碳素养以及社会经济和态度因素之间的关系。为了实现碳素养，我们区分碳知识和碳参与度。我们的计量经济学分析使用了广泛代表性的调查数据，可为德国的1000个人提供广泛的调查数据，并区分总碳足迹的组成部分以及与电力消耗，供暖，机动的个人运输，航空和饮食选择相关的碳足迹。我们发现碳参与度与总足迹之间存在负相关，以及与电力消耗和饮食相关的足迹。例如，反映碳参与度的指数的单单位增加对应于总碳足迹的下降约为4％。此外，对于碳知识，我们发现饮食中的碳足迹有负相关。我们还发现碳足迹与性别，年龄，收入，教育，环境偏好和政策取向之间的显着相关性，这通常表现出直觉上的预期迹象，但在各种活动中有所不同。总体而言，我们的发现支持这样的观念：促进碳参与度是减少个人碳足迹比增强碳知识更有效的策略。
火星上的人工智能辅助机器人农业可以种植和储存五种......
地球和空间站上已经进行了大量的实验工作，以开发用于长期太空任务的种植食物的方法。5,6 月球和火星基地需要生物再生生命支持系统来实现自给自足的食物生产；否则，它们将成为价值有限的临时前哨，维护成本高昂，并需要不必要的星际旅行和相关风险。维护农作物需要人类进行大量的动手工作，从而减少了探索时间。然而，机器人食品生产现在正在地球上进行，而且，鉴于人工智能的力量，可以对其进行调整以维护火星上的农业模块。探测车可以在着陆点收集冰和土壤。机械臂在可移动的轨道上移动，可以种植、培育和收获可以包装和冷冻的食物，在人类登陆之前储存多年的供应。机器人可以是半独立的，也可以是远程控制的，带有可以轻松拆卸以根据需要连接替换臂的臂座。
火 - 建筑计划检查 - 史诗般的LA提交用户指南
在“应用菜单：许可证和计划”下向用户提供2个选项。在Epic-La管理网站上配置了前5种许可类型和计划类型，并按照管辖权决定显示它们的顺序显示。如果用户看不到他们要申请的许可证或计划，则用户可以单击列表底部的全部以访问许可申请助理；该工具有助于指导用户选择正确的许可类型以申请所有申请。Epic-LA用户可以开始申请案例，并以后恢复申请过程。当用户想保存完成的工作，然后在准备就绪时继续进行时，这很有帮助。
生成模型中的单词关联有多像人类？斯洛文尼亚的实验
抽象的大语言模型（LLMS）在广泛的认知任务中表现出非凡的表现，但是它们重现人类语义相似性判断的能力仍然存在争议。我们报告了一个实验，其中我们将两个LLM用于Slovene，单语插槽5和多语言MT5以及MT5用于英语，以产生单词关联。这些模型是对在单词项目中创建的人词协会规范进行微调的，该规范最近开始收集Slovene的数据。由于我们的目的是探索人类和模型生成的输出之间的差异，因此对模型参数进行最小调整以适合关联任务。我们使用一组方法来测量重叠和排名进行自动评估，此外，将人类和模型生成的响应的子集手动分为四个类别（含义 - 基于位置和表单，基于位置和形式，并且不稳定）。的结果表明，人机重叠非常小，但是模型产生的关联类别分布与人类类似。
太阳能季节性剩余能源利用系统的能量、火用和技术经济分析
建筑供暖项目导致大量的能源消耗和碳排放。尽管太阳能清洁且资源丰富，可用于建筑供暖，但它存在时间错配问题，即供暖季节和非供暖季节的能源需求和供应量相反。本文提出了一种能源管理策略，旨在通过供暖季节产热、非供暖季节利用太阳能余能发电，从而高效利用全年太阳能。结果证明，它能够满足目标区域的大部分空间供暖需求，并在非供暖季节提供额外的电力。全年太阳能有效利用时长提高到传统太阳能供暖项目的2.48倍，年热能储存效率为91.22%，表明太阳能可以在全年得到比季节性储存系统（<60%）更高的利用效率。此外，生命周期成本分析表明，该系统的单位能源成本（0.102 V / kWh）低于太阳能季节性储能系统。因此，通过这种能源管理策略可以解决太阳能供需不匹配问题，并有望在未来在全球范围内推广。© 2022 Elsevier Ltd. 保留所有权利。
掠食性火毛毛虫的生物学，Sycanus sp。 （半翅目
消防毛毛虫（Sethotosea asigna，Lepidoptera：limacodidae）是油棕的主要害虫，并导致收获损失。天然敌人，例如Sycanus sp。可以控制消防毛毛虫。Sycanus sp。在实验室中使用替代饲料，Maggot Black Soldier Fly（Hermetia Illucens Linnaeus）观察到。 观察到的变量是鸡蛋，若虫，Imago Stadia和Sycanus sp。的生命周期。 数据计算，以图形和表格显示，并给出描述性分析。 结果表明，掠食性昆虫Sycanus sp。可以通过提供替代饲料（例如黑色士兵飞行（BSF）（Hermetia Illucens）mag脚来壮成长。 基于结果，众所周知，一个女性Sycanus sp。 可以在被喂食BSF magot后产生101个鸡蛋，孵育时间为17天。 若虫期的持续时间约为64.16天，死亡率相对较低（2-12％）。 形态学，Sycanus sp。 增长并发展良好。 身体长度约为身体宽度的两倍。 男性的年龄比女性的年龄较短。 性别比也显示出比女性更少的男性（2：3）。。观察到的变量是鸡蛋，若虫，Imago Stadia和Sycanus sp。的生命周期。数据计算，以图形和表格显示，并给出描述性分析。结果表明，掠食性昆虫Sycanus sp。可以通过提供替代饲料（例如黑色士兵飞行（BSF）（Hermetia Illucens）mag脚来壮成长。基于结果，众所周知，一个女性Sycanus sp。可以在被喂食BSF magot后产生101个鸡蛋，孵育时间为17天。若虫期的持续时间约为64.16天，死亡率相对较低（2-12％）。形态学，Sycanus sp。增长并发展良好。身体长度约为身体宽度的两倍。男性的年龄比女性的年龄较短。性别比也显示出比女性更少的男性（2：3）。
语言中的不同计算关系由不同的大脑系统捕捉
人类获取信息的重要方式是通过语言，但语言经验是否以及如何驱动特定的神经语义表征仍然知之甚少。我们考虑了 3 种不同的语言计算原理（简单共现、网络（图形）拓扑关系和神经网络向量嵌入关系）捕获的统计属性，并测试了它们在多大程度上可以解释语义表征的神经模式，通过 2 个具有共同语义过程的功能性磁共振成像实验进行测量。不同的图形拓扑词关系，而不是简单的共现或神经网络向量嵌入关系，对前颞叶（捕获图形共同邻居）、下额回和后中/下颞回（捕获图形最短路径）中的神经模式具有独特的解释力。这些结果相对特定于语言：它们不能用感觉运动相似性来解释，并且相同的视觉对象计算关系（基于视觉图像数据库）在图片命名实验中对视觉皮层产生了影响。也就是说，语言中的不同拓扑属性以及语言和视觉输入的相同拓扑计算（共同邻居）被不同的大脑区域捕获。这些发现揭示了语言的图形拓扑属性的特定神经语义表征，突出了人类大脑中语义表征的信息类型特定和统计属性特定的方式。