XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System关键和重要
案例研究-FGF品牌
与捕手运输会面后，FGF品牌发现入门过程是流畅和专业的。诱捕者的运输表现出了出色的诊断情况的能力，进行了彻底的分析，以确定关键和重要的改进领域。他们的诊断过程深入研究了FGF品牌物流要求的复杂性，使他们能够提出一种定制的解决方案，该解决方案不仅响应着直接挑战，而且可以扩展以适应未来的增长。
媒体发布 AI 有潜力改变护理
媒体发布 2024 年 7 月 23 日 人工智能有可能改变护理 ACN 立场声明：人工智能 (AI) 澳大利亚护理学院 (ACN) 制定了一份关于人工智能 (AI) 的新立场声明。本立场声明旨在让护士了解安全使用人工智能的核心原则，认识到人工智能的关键和重要作用，并承认人工智能在未来当代医疗保健环境中将发挥的作用。ACN 提倡以患者为中心、合乎道德且安全地使用人工智能来支持和加强护理实践、教育和管理。人工智能在护理中的安全和合乎道德的应用依赖于若干原则，需要强有力的治理来支持。这些原则包括：
多元化、公平和包容性计划
本文件是俄勒冈州公共事业委员会 (PUC) 解决多样性、公平性和包容性 (DEI) 问题的战略计划，旨在响应州长 Kotek 的指示，即各机构制定并提交计划来解决这些关键和重要价值观。该计划标志着 PUC 努力在机构计划和活动中更加关注公平性、多样性和包容性领域，并将随着我们对 DEI 问题的了解增加并调整我们的做法以最好地解决这些问题而不断发展。为了提供背景信息，我们首先总结了为我们的 DEI 工作奠定基础的指令，以及为响应这些指令而采取的许多行动，以及由我们自己的倡议推动的行动和其他为应对 COVID-19 大流行而采取的行动。这些包括对我们的组织结构、业务实践和外部推广的更改。我们还强调了我们制定的 DEI 框架，该框架确定了指导我们 DEI 规划工作的基本原则。然后，我们确定了我们的主要 DEI 目标，以在这些努力的基础上继续前进。除了为支持和告知我们的利益相关者而开展的众多 DEI 相关活动外，我们还确定了四个面向内部的项目，以改进我们的业务实践和效率。这些项目包括：(1) 组织评估、(2) 公平视角的开发和使用、(3) 继续教育和专业发展，以及 (4) 数据收集和增强。由于我们在制定该计划方面的努力仍在继续，并且仍在进行中，因此本文件中列出的方法和行动反映了不同的发展水平，并将随着时间的推移而变化，以实现尽可能有效的结果。
通过血液生物标志物进行中风鉴别诊断的机器学习方法
摘要 — 中风是指血凝块阻塞大脑某个区域的血液供应（缺血性中风）或动脉破裂或出血（出血性中风）。中风后寻求医疗救治可能会增加存活机会并减少长期脑损伤。神经影像学有助于确定治疗对象和治疗方式，尽管它成本高昂、并非总是可行，并且可能有禁忌症。这些限制导致这些再灌注治疗未得到充分利用。使用能够持续区分缺血性中风和脑出血的血液生物标志物组可能非常有益且易于部署。因此，本研究描述了一种加速和改善中风诊断的系统。使用四种机器学习算法：支持向量机 (SVM)、自适应神经模糊推理系统 (ANFIS)、K 最近邻 (KNN) 和决策树 (DT)，我们旨在找到有希望用于鉴别中风诊断的血液生物标志物候选物。我们创建了一个两阶段二元分类器模型，将中风组与正常组进行分类，然后将分配给中风组的实例分为缺血性组和出血性组。根据我们的数据，我们的研究结果表明，在区分埃及患者的中风方面，SVM 比 ANN、ANFIS 和 DT 更好。最重要的血液特征是绝对 (ABS) 中性粒细胞、肌酸磷酸激酶 (CPK)、中性粒细胞/中性粒细胞和白细胞 (WBC) 计数/白细胞实验室测试，这些测试可作为中风诊断的关键和重要指征。所选特征和两阶段二元分类器以更高的准确度进行区分（缺血性和出血性患者）。这种识别和分类脑中风的方法准确、易于使用且经济高效。
不是以人为中心的气候变化法案
曾经在能源公司的信息技术（IT）和运营技术（OT）网络之间存在分区。然而，一代传播 - 分发系统的数字化已经看到了这些生态系统的融合。在使组织对利益相关者期望的效率更高和响应时，它的缺点。生态系统的整体展示了一个很大的放大的游乐场，可以让网络威胁演员玩，以扮演邪恶和成果的击球游戏。令人震惊的是近年来此类网络威胁和攻击的频率和强度的上升。这要求能源部门在面对潜在的网络攻击或在某些情况下，在某些情况下，对其准备就绪进行审查。虽然价值链的每个部分都是脆弱的，但要关注的是ot空间，它不像它那样安全。这已成为能源公司的重点。能源马来西亚与Petroliam Nasional Bhd（Petronas）网络战略与建筑负责人Rahayu Rarnli进行了交谈，后者提供了有关Petronas和Energy Toctor如何确保自己免受现有和即将来临的网络抗击的见解。“能源行业数十年来一直是地理和社会政治工具，高度照亮了该行业对经济，社会和生活方式的影响。“作为国家和私人武器库的组成部分，网络战争的兴起只会放大了这个问题，从九十年代的墨西哥湾国家（例如，由于普遍存在的行业数字行业）而导致的网络空间中的野战战争，” Rahayu说。In the complex energy sector, technolo- gy can be divided primarily into IT (for example, laptops, mobile devices, servers, cloud and similar) and OT (for example, Programmable Logic Controllers (PLCs), Remote Terminal Units (RTUs), Supervisory Control and Data Acquisition System (SCADA), Industrial Control Systems (ICS), Distributed Control Systems (DCS), Human Machine Interfaces (HMIs)和类似从历史上看，这些环境主要是分开的。但是，工业是看到它与OT之间的界限变得模糊，并且对数字工具，云以及远程操作的日益增长的使用越来越依赖。使用物联网（IoT）和机器人技术，OT数据的共享，坚固的移动设备的实现和个人可穿戴设备的使用有明确的增加 - 所有这些都超出了相对静态的OT Secupitions的范围。不幸的是，IT和OT生态系统的收敛性也可能是攻击向量的仙境，也是进入不同关键和重要性系统的进入点。网络威胁参与者的范围从民族国家的对手，他们试图摧毁敌人（和盟友）的批判性基础设施到寻求对环境，经济或社会的政治陈述的黑客主义者。