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基于人工智能的改进检测方法血液兴奋剂在体育运动中的应用
摘要 — 世界各地的体育官员都面临着难以置信的挑战，因为运动员为了提高比赛成绩而采取了不公平的训练手段。其中包括服用激素类药物或输血以增加力量和训练效果。然而，目前对这些情况的直接检测包括基于实验室的方法，但由于成本因素、医疗专家的可用性等原因，这种方法受到限制。这导致我们寻求间接测试。随着人工智能在医疗保健领域越来越受到关注，提出一种基于血液参数的算法来改善决策非常重要。在本文中，我们提出了一种基于统计和机器学习的方法来识别血液样本中兴奋剂物质 rhEPO 的存在。索引术语 — 血液兴奋剂、人工智能、药物滥用、rhEPO、世界反兴奋剂机构、体育
有机和无机兴奋剂的效果...
本文提出了使用摄像机使用Agisoft和CloudCompare软件创建工程对象的3D公制模型的可能性。传统的摄影测量技术并不总是与市场所需的生产紧迫性相匹配。复杂性，从而导致成本，时间和工作的繁琐。此处称为视频图表技术的摄像机技术的使用可与拍照相媲美，但是，它允许加快获取数据的过程，在许多情况下，这是任何B Anyb任何项目或研究的关键元素。进行了三个拍摄对象的3D建模质量的分析，这使作者可以完善获取图像以进行空间分析的过程。“视频图”的应用技术与拍照相当，但允许数据采集过程加快加速，在许多情况下，这是现场研究的关键要素。来自非金属摄像机的3D对象视频由Agisoft Metashape处理。为了能够评估视频图数据的准确性，使用了良好的激光扫描仪技术的数据进行比较。激光扫描仪数据已在Autodesk recap中进行了预处理。手动注册是通过三项扫描中的14分进行的。将两个3D模型导出到CloudCompare软件进行比较和进一步分析。对拍摄的三个对象的3D建模质量进行了分析，从而可以完善获取图像以进行空间分析的过程。本文介绍了使用非金属手机摄像机“视频图”的可能性，以使用Agisoft和CloudCompare软件创建工程对象的公制3D模型。在CloudCompare中进行了注册，云到云（C2C）和配置文件分析，以确定由视频图数据所产生的3D模型的不确定性确定为两个模型之间的分离距离。结果表明，激光扫描仪和视频图中的分离平均距离得出的3D模型点云为34厘米，XY平面的平均轮廓分离为25 cm，Z平面为1.9 cm。使用云到云PCV确定平均差84 cm。
绿色氢能：令人兴奋的新前沿
对美国和全球绿色氢能市场增长的预测各不相同，但都表明未来几十年将出现显著增长，Chris 也认为潜力巨大。“需要明确的是，要让绿色氢能经济而广泛地应用，还有很多事情要做。各种技术必须继续改进，以降低成本。转向绿色氢能并将其用作燃料来源将需要新的基础设施来运输和储存它——你不能只通过天然气管道输送纯氢，因为它会导致脆化，而且支持长期储能所需的地下盐穴并不是到处都有。然而，我们相信所有这些挑战都可以而且将在未来几年内得到克服。”
重要信息——最常用的服务 尊敬的 EquiShare 信用合作社会员：我们对即将进行的 EquiShar 系统合并感到非常兴奋
重要信息——最常用的服务 尊敬的 EquiShare 信用合作社会员： 我们对 EquiShare 信用合作社和 Quantum 信用合作社即将于 2022 年 3 月 1 日进行的系统合并感到非常兴奋！随着该日期的临近，我们希望确保向您提供有关您每天使用的最受欢迎的产品和服务的重要信息，以及您在系统合并期间和之后可以期待什么。 在 2022 年 3 月 1 日系统转换后，请前往我们的任何一家分店，Quantum 信用合作社团队成员将很乐意为您解答任何问题或设置任何新产品和服务。 借记卡和 ATM 卡 您将从 2022 年 2 月 22 日那一周开始收到新的 Quantum 信用合作社借记卡或 ATM 卡。按照卡邮件中的说明激活卡。您可以在卡激活过程中选择自定义 PIN。您可以在 2022 年 3 月 1 日开始使用新的 Quantum Credit Union 借记卡或 ATM 卡。此后，您的 EquiShare Credit Union 借记卡或 ATM 卡将不再使用。如果您当前的 EquiShare Credit Union 借记卡用于支付定期、定期服务（例如保险、水电费等），您需要向这些商家提供新卡信息，以确保您的服务不会中断。网上银行和手机银行——从 2022 年 3 月 1 日开始注册 Quantum Credit Union 通过网上银行和手机银行全天候提供您账户的访问权限。通过用户友好的设计，您可以管理您的账户、转账、进行移动存款、支付账单、查看和下载电子对账单、注册电子提醒，这样您就不会错过重要的交易或余额通知，将敏感文件存储在安全的虚拟保险库中，等等。要注册，请使用您当前的帐号和 SSN 的后四位数字来获取访问权限。然后，系统会要求您完成三个安全问题。成功完成此过程后，您可以更改用户名和密码。请在您的智能手机上搜索“Quantum Credit Union”下载移动银行应用程序。扫描此信背面的二维码以了解如何开始使用。此外，在 2022 年 3 月 1 日之后，您可以访问我们的任何一家分店，Quantum Credit Union 团队成员将很乐意帮助您进行设置。账单支付——从 2022 年 3 月 1 日开始注册
有效编码模型中受限的脑容量解释了感觉皮层中兴奋性和抑制性神经元的比例
哺乳动物皮层中的神经元数量在不同物种之间相差多个数量级。相比之下，兴奋性神经元与抑制性神经元的比例（E:I 比）变化范围要小得多，从 3:1 到 9:1，并且对于同一物种的不同感觉区域大致保持不变。尽管这种结构对于理解神经回路的功能很重要，但这种一致性的原因尚不清楚。虽然基于有效编码假设的最新视觉模型表明，增加兴奋性和抑制性细胞的数量可以改善刺激表征，但由于脑容量的限制，两者无法同时增加。在这项工作中，我们在体积受限（使用神经元数量作为替代）的情况下实现了一种有效的视觉编码模型，同时改变了 E:I 比。我们表明，在几个指标下，该模型在生物学观察到的 E:I 比下的性能最佳。我们认为这是由于计算精度和自然刺激表征能力之间的权衡而发生的。此外，我们通过实验得出了可测试的预测：1) 神经活动稀疏度较高的物种的最佳 E:I 比率应该更高；2) 抑制性突触分布和发放率的特征应该根据 E:I 比率而变化。我们的研究结果得到了我们对公开数据的新初步分析的支持，它提供了第一个基于最佳编码模型的定量和可测试假设，用于研究哺乳动物感觉皮层中兴奋性和抑制性神经类型的分布。
个体皮质兴奋状态的因果解码
大脑对刺激的反应性随着皮质兴奋状态的快速变化而波动，这可以通过脑电图 (EEG) 中的振荡反映出来。例如，经颅磁刺激 (TMS) 对运动皮质引起的运动诱发电位 (MEP) 的幅度会随着每次试验而变化。到目前为止，还无法对导致这种兴奋性波动的皮质过程进行单独估计。在这里，我们提出了一种数据驱动的方法，使用监督学习方法在健康人中推导出单独优化的 EEG 分类器，该方法将 TMS 前的 EEG 活动动态与 MEP 幅度联系起来。我们的方法能够考虑多个大脑区域和频带，而无需先验定义它们，它们的复合相位模式信息决定了兴奋性。与标准固定空间滤波器提取的 𝜇 振荡相位相比，个性化分类器可将皮质兴奋状态的分类准确率从 57% 提高到 67%。结果表明，对于使用的 TMS 协议，兴奋性主要在 𝜇 振荡范围内波动，相关皮质区域聚集在受刺激的运动皮质周围，但受试者之间的相关功率谱、相位和皮质区域存在差异。这种新颖的解码方法允许对皮质兴奋状态进行因果研究，这对于个性化治疗性脑刺激也至关重要。
世界反兴奋剂条例、国际标准
根据世界反兴奋剂条例第 4.2.2 条，“为适用第 10 条的目的，除禁用清单中所述物质外，所有禁用物质均为指定物质。禁用方法除非在禁用清单中明确指明为指定方法，否则不得视为指定方法”。根据该条款的评论，“第 4.2.2 条中指明的特定物质和方法不应以任何方式被认为比其他兴奋剂物质或方法更重要或更不危险。相反，它们只是运动员更有可能为了提高运动成绩以外的目的而服用或使用的物质和方法。”
管理儿童和青少年的兴奋剂药物利培酮是第一个被开发用于治疗精神分裂症等精神疾病的药物。利培酮不适用于
• 晚餐后不应进行屏幕活动。这包括电视、视频游戏、电脑游戏、智能手机等。屏幕发出的强光会诱使大脑误以为是白天。当这种情况发生时，大脑会停止产生褪黑激素，这是一种产生睡意的激素。即使没有屏幕时间，患有 ADHD 的儿童也常常难以入睡，因为他们的大脑会在 90 分钟后释放褪黑激素。游戏对许多孩子来说尤其容易上瘾，这让他们很难关掉游戏。它往往会刺激大脑，让孩子高度警觉，不愿意睡觉。一个有用的策略是晚上把孩子的所有电子产品都拿走，包括手机。这可以防止孩子们在晚上互相发短信，这是一种常见但有害的习惯。
基于 BCI 的振动触觉神经反馈训练可改善运动想象过程中的运动皮层兴奋性
摘要—在本研究中，我们探讨了振动触觉反馈是否可以增强运动皮层兴奋性，从而在基于运动想象 (MI) BCI 的训练过程中转化为局部皮层区域的可塑性变化。为此，我们重点研究了 MI 的两个最显着的神经生理学效应——事件相关去同步 (ERD) 水平和通过导航经颅磁刺激 (nTMS) 评估的皮层兴奋性增加。对于 TMS 导航，我们使用了单独的高分辨率 3D 脑 MRI。十名未接受过 BCI 治疗的健康成年人参加了本研究。在有和没有反馈的情况下分别执行 MI（使用 Graz-BCI 范式的休息或左/右手想象）任务。为了调查基于 MI BCI 的训练中振动触觉反馈的存在/不存在对运动皮层兴奋性的贡献程度
是时候对无聊的人工智能感到兴奋了
处理发票是业务运营的基本和关键组成部分。但这很繁琐。每个供应商都有自己的怪癖，每张发票都有自己的命名法——一家公司的“付款期限 15 天”是另一家公司的“两周内到期付款”。即使发票每个月都来自同一个供应商，采购代理也会发生变化，格式也会有所不同，而且会出现拼写错误。当然，发票只是文档冰山一角。每天，在每个公司，在管理和运营的每个级别，员工都需要从合同、租约、税务表格、调查和其他文件中提取详细信息。好消息？人工智能 (AI) 提供了更有效地执行这些复杂、集成任务的方法。这些解决方案无缝且可扩展，操作简单，易于管理。使用各种创新的人工智能技术，组织可以更快地处理文档并简化操作程序；错误越少，更正和撤回就越少。最近