计算机应用硕士学生 已故 Bhausaheb Hiray SS Trust 计算机应用研究所,印度马哈拉施特拉邦孟买 摘要:人工智能领域是通过科学和工程制造智能机器和智能计算机系统的学科。它与利用计算机掌握人类智能的平行努力有关,尽管智能可以超越生物学上可观察到的方法。虽然人工智能 (AI) 没有普遍认可的定义,但它通常被认为是计算机科学领域,可以模拟人类的认知功能,包括但不限于感知、推理或决策等过程。本研究论文重点介绍人工智能的全部内容,我们在日常生活中如何依赖人工智能或人工智能的应用是什么,不同的人工智能工具或由人工智能驱动的机器。 关键词:机器学习、自然语言处理、人工智能工具、神经网络
我们的使命是,到2028年1月,无论性别或性别认同如何,这些门都将在世界上最重要的LGBTQ+博物馆开放。Queer Britain将是英国的LGBTQ+国家博物馆,该博物馆认可我们与国际社会的联系,并将LGBTQ+ POESER的体验焦点。这将帮助我们想象所有可能的未来中最好的未来。这将是一个拯救底层和无数的故事和人工制品的地方,保留它们并对其进行广泛教育。这将是一个老年人和年轻人都可以看到自己反映的地方,并有助于培养代际对话。
在本次演讲中,我将解释流形 M 的德拉姆上同调与同一空间上的紧支撑上同调之间的对偶性。这种现象被称为“庞加莱对偶”,它描述了微分拓扑中的一种普遍现象,即流形上封闭的、精确可微形式空间与其紧支撑对应物之间的对偶性。为了定义和证明这种对偶性,我将从向量空间对偶空间的简单定义开始,再到向量空间上正定内积的定义,然后定义流形的概念。我将继续定义可微流形上的微分形式及其相应的空间,这些对于此分析是必要的。然后,我将介绍流形的良好覆盖、有限型流形和方向的概念,这些都是定义和证明庞加莱对偶所必需的概念。我将以 M 可定向且承认有限好覆盖的情况下的庞加莱对偶的证明作为结束,并举例说明。
摘要:传统的π偶联发光大分子通常患有聚集引起的淬火(ACQ)和高细胞毒性,它们需要复杂的合成过程。相反,具有非偶联结构的非惯例发光宏观分子(NCLM)具有出色的生物相容性,易于制备,独特的发光行为以及在光电子,生物学,生物学和药物中的新兴应用。NCLM当前被认为由于固体/骨料状态中重叠电子轨道的空间结合而产生固有的发光。然而,随着实验事实继续超过预期,甚至推翻了以前的某些假设,关于NCLM的详细发光机制仍然存在争议,需要进行广泛的研究以进一步探索该机制。这种观点重点介绍了NCLM的最新进展,并从分子设计,机理探索,应用以及挑战和前景的角度进行了分类和总结。目的是为NCLM的巨大基本和实践潜力提供指导和灵感。
在可再生能源领域,对可持续和高效能源的追求继续推动着创新。在众多方法中,光化学反应因其将光能转化为化学能的能力而脱颖而出,为可再生能源技术提供了有希望的解决方案。光化学反应涉及由吸收光子(通常来自阳光)引发的化学转化。当分子(称为光反应物)吸收光能并转变为更高能态时,就会发生这些反应,从而形成反应中间体。然后,这些中间体经历各种化学过程,例如键断裂或形成,从而产生所需的产品。光化学反应是一种令人着迷的现象,其中光能引发分子中的化学转化,从而形成新物质。
印度发光协会在2015年12月18日至19日在印度巴罗达(Baroda)举行了一次国际发光材料研讨会(ISWLM-2015)研讨会,作为2015年Light-2015年的庆祝活动。自LSI成立以来,这次会议是LSI组织的一系列年度会议中的第28届会议。会议是对先前的ICLA-2023(CSIR-IICT,海得拉巴)的后续活动,NCLA-2021(Govt。v.y.t.pg.自动。College Durg)NCLA-2020(NIT-Warangal),ICLA-2019(Pt。RSS大学,Raipur),NCLA- 2018,(NIIST,Trivandrum),NCLA-2017,(IICT,Hyderabad)NCLA-2016,(R.T.M. 纳格布尔大学,纳格布尔),ICLA-2015(Pesit,Bengaluru),NCLA-2014(Jabalpur)(Jabalpur),NCLA-2013(Pesit,Pesit,Bengaluru),ICLA-2012,ICLA-2012 NCLA-2010(Gru,Gandhigram),NCLA-2009(CGCRI,Kolkata),ICLA-2008(NPL,新德里,新德里),NCLA-2007,NCLA-2007,NCLA-2007(BU,COIMBATORE),NCLA-2006(NCLA-2006(BU)(SGBBB University) ICLA-2004(BARC,孟买),NCLA-2003(NPL,新德里),RDU,NCLA-2002(JABALPUR),NCLA-2001(OU,HYDERABAD),ICLA-2000(ICLA-2000(MSU,MSU,BAR),NCLA- 1998年,1998年(MU,IMPHAL),NCLA-195(NCLA-197)(BILASC-197) Raipur),NCLA-1992(MSU,Baroda)。RSS大学,Raipur),NCLA- 2018,(NIIST,Trivandrum),NCLA-2017,(IICT,Hyderabad)NCLA-2016,(R.T.M.纳格布尔大学,纳格布尔),ICLA-2015(Pesit,Bengaluru),NCLA-2014(Jabalpur)(Jabalpur),NCLA-2013(Pesit,Pesit,Bengaluru),ICLA-2012,ICLA-2012NCLA-2010(Gru,Gandhigram),NCLA-2009(CGCRI,Kolkata),ICLA-2008(NPL,新德里,新德里),NCLA-2007,NCLA-2007,NCLA-2007(BU,COIMBATORE),NCLA-2006(NCLA-2006(BU)(SGBBB University) ICLA-2004(BARC,孟买),NCLA-2003(NPL,新德里),RDU,NCLA-2002(JABALPUR),NCLA-2001(OU,HYDERABAD),ICLA-2000(ICLA-2000(MSU,MSU,BAR),NCLA- 1998年,1998年(MU,IMPHAL),NCLA-195(NCLA-197)(BILASC-197) Raipur),NCLA-1992(MSU,Baroda)。
摘要 以前由于缺乏技术,各种工作都只能由人类完成。但是随着技术的进步和时代的进步,机器逐渐出现,减少了人类的工作量。人工智能就是这样一种技术。人工智能不过是信息技术的一种新范式,它表明机器能够执行与人类思维相似的任务和功能。机器学习、神经网络、模糊系统、遗传算法等人工智能技术用于解决困难的实际问题,如今已变得非常流行。机器人技术是人工智能的一个广阔领域,通俗地说,它们被称为机械人。通过使用人工智能,机器人被创造出来执行人类活动,并像人类一样进行智能思考、感知和计算他们的反应。本综述涉及人工智能的不同技术和应用。关键词:人工智能 (AI)、机器学习、应用、机器人。
印度。 *通讯作者:mamta.dewangan@isbmuniversity.edu.in摘要:水文建模在理解水文周期的复杂过程和有效管理水资源的复杂过程中起着至关重要的作用。 本文对水文建模进行了全面审查,重点介绍其类型,应用,评估指标,挑战和未来方向。 讨论了水文模型的类型,包括概念,经验,基于物理过程和数据驱动模型的类型,以及它们各自的优势和局限性。 强调了水文建模在洪水预测,水资源管理,气候变化影响评估,农业水管理和环境影响评估中的应用。 评估指标,例如准确度量,效率措施,可靠性度量和灵敏度分析,以评估水文模型的性能。 在水文建模中的挑战和局限性,例如数据可用性和质量,模型复杂性,校准,不确定性以及气候变化预测的融合。 讨论了水文建模的未来方向,包括遥感数据的整合,建模技术的进步,与其他环境模型的耦合以及决策支持系统的开发。 本综述的发现为水文学和水资源管理领域的研究人员和从业人员提供了宝贵的见解。 关键字:水文建模,类型,应用,评估指标,挑战,未来方向。 I.印度。*通讯作者:mamta.dewangan@isbmuniversity.edu.in摘要:水文建模在理解水文周期的复杂过程和有效管理水资源的复杂过程中起着至关重要的作用。本文对水文建模进行了全面审查,重点介绍其类型,应用,评估指标,挑战和未来方向。讨论了水文模型的类型,包括概念,经验,基于物理过程和数据驱动模型的类型,以及它们各自的优势和局限性。强调了水文建模在洪水预测,水资源管理,气候变化影响评估,农业水管理和环境影响评估中的应用。评估指标,例如准确度量,效率措施,可靠性度量和灵敏度分析,以评估水文模型的性能。在水文建模中的挑战和局限性,例如数据可用性和质量,模型复杂性,校准,不确定性以及气候变化预测的融合。讨论了水文建模的未来方向,包括遥感数据的整合,建模技术的进步,与其他环境模型的耦合以及决策支持系统的开发。本综述的发现为水文学和水资源管理领域的研究人员和从业人员提供了宝贵的见解。关键字:水文建模,类型,应用,评估指标,挑战,未来方向。I.引言水文建模在理解水周期的复杂过程及其与环境的相互作用方面起着至关重要的作用。它涉及使用数学和计算模型来模拟水文系统的行为,例如降雨量的过程,地下水流量和水质动力学(Beven&Freer,2018)。这些模型是水资源管理,洪水预测以及评估气候变化对水文系统的影响的重要工具(Wagener等,2010)。水文建模的重要性在于它在不同条件下对水文系统行为提供洞察力的能力,有助于与水资源管理和环境保护有关的决策过程(Hrachowitz等,2013)。通过模拟水通过景观的流动,水文模型可以帮助识别容易受到洪水的影响,优化水分配以进行灌溉,并评估土地利用变化对水的可用性的潜在影响(Batie,2013年)。本评论旨在提供水文建模的概述,强调其在各种应用中的重要性,并讨论审查的范围。审查将探讨不同类型的水文模型,它们在水资源管理和环境研究中的应用以及与其开发和应用相关的挑战。它还将讨论水文建模的未来方向,包括遥感数据的集成以及使用高级建模技术来提高模型性能和准确性。
摘要:工业革命后的技术进步给人类的生活方式带来了许多变化。上个世纪加速了这些进步的步伐。这些技术进步提高了人类根据需求操纵世界的能力。纳米技术就是这样一个蓬勃发展的领域。纳米技术是一门科学,它专注于产品创新、原材料、产品属性和产品利用率,通过控制产品尺寸使其保持纳米级的微小程度(shukla,2023)。在当今时代,医疗保健领域更倾向于使用侵入性较小的方法来诊断疾病和精确的药物输送,尤其是在癌症治疗中。这就是纳米机器人发挥作用的地方。纳米机器人是一种在纳米级尺寸的微型水平上生产机器人的技术。它们用于以更高的准确率诊断和治疗各种疾病。纳米机器人在癌症和骨质硬化的诊断和治疗中被广泛使用。它们具有再生死组织的能力,纳米机器人还有助于在精确定位区域以较小批量输送药物,这些区域也可能位于相当远的区域。纳米机器人能够执行诸如检测、处理数据和在微小纳米级显示情报等任务
基因表达的分析在生物学和医学研究中变得越来越重要。一次基因是传统基因功能和调节研究技术的重点。因此,出乎意料地忽略或忽略了大量重大的生物学变化。在过去的十年中,已经开发了许多技术,以使研究人员能够在一个实验中研究数千个基因的mRNA表达水平。多亏了像微阵列这样的尖端技术,可提供大量的生物学数据。同时表达了数千个基因,并且微阵列可以识别表达哪些基因以及在何种程度上。需要有效的计算方法来分析和从这些数据中提取信息知识。由于多种原因,可能需要准备基因表达的数据。有时由于技术问题或微阵列的管理不当而无法正确量化某些基因的表达值[1]。取决于重复值的分布,可以平均它们或选择中位数将它们折叠成单个值。有关基因表达数据分析的文献还表明,分类算法可以通过使用方差稳定变换(如对数和立方根)来归一化和转换数据来更容易,准确地对训练数据中的基础结构进行建模[2-6]。转录因子(TFS)是连接到DNA启动子区域的专门蛋白质,以干扰蛋白质合成的速率。这会导致基因表达水平的突然变化。这种干预措施有可能出错。蛋白质合成速率的提高称为激活或提高正调节,而还原称为抑制作用或减少阴性调节。微阵列和其他遗传数据的性质与经典数据的性质不同。经常需要修改当前方法或创建新方法以匹配所面临的情况。由于生物体或细胞生理学的变化不可避免地会导致基因表达模式的变化,因此在许多生物学研究领域中,基因表达的分析至关重要。健康和病人的临床样本可用于表达研究中,以找到新的生物标志物。同样,可以通过检查基因表达来了解植物中遗传改变的生理影响。在基因表达数据中找到隐藏的模式是提高我们对功能基因组学知识的巨大机会。同时跟踪数千个基因的表达水平[7-11]
