XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System其补
补充材料抗议
插入中包含的插补方法均已先前已开发，测试和广泛使用（Chilimoniuk等人。2024; Hastie等。2000; Pantanowitz和Marwala，2009年； Stekhoven等。2011; Troyanskaya等。2001; van Buuren等。 1999; van Buuren等。 2006; van Buuren等。 2011; Wright和Ziegler，2017年）。 如果在分析中选择了优化，则植入确定不同方法的插补错误率，并向用户建议数据集的最佳性能插补方法。 通过在所有方法和超参数范围内的网格搜索中，对给定数据集的插补的最佳方法进行。 确定了三种不同类型的丢失的误差级：完全随机丢失（MCAR），而不是随机丢失（MNAR），而在随机（MAR）中丢失。 优化搜索中使用的超参数值在补充表1中显示。2001; van Buuren等。1999; van Buuren等。 2006; van Buuren等。 2011; Wright和Ziegler，2017年）。 如果在分析中选择了优化，则植入确定不同方法的插补错误率，并向用户建议数据集的最佳性能插补方法。 通过在所有方法和超参数范围内的网格搜索中，对给定数据集的插补的最佳方法进行。 确定了三种不同类型的丢失的误差级：完全随机丢失（MCAR），而不是随机丢失（MNAR），而在随机（MAR）中丢失。 优化搜索中使用的超参数值在补充表1中显示。1999; van Buuren等。2006; van Buuren等。 2011; Wright和Ziegler，2017年）。 如果在分析中选择了优化，则植入确定不同方法的插补错误率，并向用户建议数据集的最佳性能插补方法。 通过在所有方法和超参数范围内的网格搜索中，对给定数据集的插补的最佳方法进行。 确定了三种不同类型的丢失的误差级：完全随机丢失（MCAR），而不是随机丢失（MNAR），而在随机（MAR）中丢失。 优化搜索中使用的超参数值在补充表1中显示。2006; van Buuren等。2011; Wright和Ziegler，2017年）。如果在分析中选择了优化，则植入确定不同方法的插补错误率，并向用户建议数据集的最佳性能插补方法。通过在所有方法和超参数范围内的网格搜索中，对给定数据集的插补的最佳方法进行。确定了三种不同类型的丢失的误差级：完全随机丢失（MCAR），而不是随机丢失（MNAR），而在随机（MAR）中丢失。优化搜索中使用的超参数值在补充表1中显示。
空补处契约入札公告第184号令和6年10 月30 日
5 天前 — 国防部部长官房卫生监督员、国防政策局局长、采购、技术和后勤局局长（以下简称“防卫省停职权”）......海上自卫队规格。规格编号。ZDS-9-F4029-0。名称。废金属等的销售。国防部长批准年份......
空补处契约入札公告第176号- 令和6 年10 月22 日
6天前— 防卫省大臣官房卫生监、防卫政策局长、 防卫装备庁长官(以下「省指名停止権... 规格等. 单位数量. 金额. 备考. 金属屑等の売払. 件. 7. 以下余白. 合. 计. 贵通知·公告汇 ...
MAND。 196 年 7 月 1 日生效 - 美国陆军
/__美国陆军补给与维护司令部。自 1966 年 7 月 1 日起，美国陆军补给与维护司令部（美国陆军物资司令部的一个主要下属司令部，总部位于华盛顿特区）将停止运作，其所有指定职能、组织、人员、资金、记录和设施将转移到美国陆军物资司令部总部。
分任契约担 当官陆上自 卫队九州补 给调达合 计部长之印
6天前 — 部品番号または 规格.使用器材名.仕様书番号.CA.5.00.一寸.搬入场所.纳 期.检查.包装.九州补给.4SNP1AW0705.0001.ステンレス用溶接棒.1.AVV" TSS308-205、 ...
通过共形预测在度量空间中的个性化插补：通过连续葡萄糖监测预测糖尿病发育的应用
处理丢失数据的挑战在现代数据分析中很普遍，尤其是在预处理阶段和各种推论建模任务中。尽管存在许多算法来推出丢失的数据，但对患者级别的归纳质量的评估通常缺乏个性化的统计方法。此外，基于度量空间的统计对象存在稀缺的插补方法。本文的目的是引入一个新颖的两步框架，其中包括：（i）用于在指标空间中取值的统计对象的插补方法，以及（ii）使用保形推理技术个性化插补的标准。这项工作是出于需要在一项关于糖尿病的纵向研究的背景下，需要将连续葡萄糖监测（CGM）数据的分布功能表示形式进行，在这种情况下，很大一部分患者没有可用的CGM特征。通过评估CGM数据作为新的数字生物标志物的有效性来预测健康人群中糖尿病发作的时间来说明这些方法的重要性。为了应对这些科学挑战，我们提出：（i）一种新的回归算法，用于缺失响应； （ii）针对公制空间量身定制的新型保形预测算法，重点是2-wasserstein几何形状内的密度响应； （iii）一种广泛适用的个性化插补方法标准，旨在增强上述两种策略，但在任何统计模型和数据结构中都有效。我们的发现表明，将CGM数据纳入糖尿病时间分析中，并通过新颖的插补个性化阶段增强，与传统的糖尿病时间预测模型相比，预测准确性显着提高了10％以上。
一种基于应用于EHR数据集的临床条件生成对抗网络的新型缺失数据插补方法
-467 Microalbuminuria mg/l -347 Glicosuria G/l -317 Fasting glycaemia mg/dl -312 Gamma-glutamyl transferase UI/l -300 Alkaline phosphatase UI/l -294 Fibrinogen (serum) mg/dl -233 Hemoglobin g/dl -231 Glycated hemoglobin % -204 Creatinine mg/dl -202 Creatine phosphokinase (serum) UI/l -185 LDL cholesterol mg/dl -184 HDL cholesterol mg/dl -183 Cholesterol (total) mg/dl -173 Weist cm -118 Serum glutamic-oxaloacetic transaminase UI/l -61淀粉酶UI/L -45白蛋白排泄速率mcg/min -43丙氨酸氨基转移酶测试UI/L -21尿酸mg/dl -3性别无-2性别无-2年龄-1糖尿病年-1糖尿病持续时间
采用多层高阻尼碳纤维增强塑料贴片实现主动式小型 SAR S-STEP 卫星的轻量化设计
摘要：在发射环境中，卫星承受着严重的动态载荷。发射环境中的这些动态载荷可能导致有效载荷故障或任务失败。为了提高卫星的结构稳定性并使太空任务可靠地执行，必须有一个减少结构振动的加固结构。然而，对于有源小型SAR卫星，质量要求非常严格，这使得很难应用额外的结构来减振。因此，我们开发了一种碳纤维增强塑料（CFRP）基层压补片，以获得具有轻量化设计的减振结构，以提高S-STEP卫星的结构稳定性。为了验证基于CFRP的补片的减振性能，在试件级别进行了正弦和随机振动试验。最后，通过正弦和随机振动试验对带有所提出的基于CFRP的层压补片的S-STEP卫星的结构稳定性进行了实验验证。验证结果表明，基于CFRP的层压补片是一种有效的解决方案，可以有效降低振动响应，而无需对卫星结构设计进行重大更改。本研究开发的轻量化减振机制是保护振动敏感部件的最佳解决方案之一。
Wake Forest造成的再生医学研究所概述，研究，哲学和基础设施
缺少数据是许多数据集中的常见发生，并且在使用EMR数据或调查数据时可能会遇到的问题。随着分析方法的发展，更明显的是，简单的均值和模式插补可能不适用于我们使用的复杂数据集，因为它们可以引入偏差或不符合我们的预测模型对数据进行制作所需的假设。我经常使用的两种方法是PPCA（概率PCA），用于无监督分析，而随机森林插补是一种监督方法。ppca最适合您正在使用包含数千个功能和少数样本的数据的高维数据（浮标出现了）。在传统的预测分析案例中，随机森林归纳将更合适，因为它使用结果数据来帮助插补模型。
2023-24 年过渡报告
大多数指标的底层数据要么直接进入综合指数，要么使用有意义的相关指标进行缩放。许多指标本身可能是综合指数（例如，欧洲复兴开发银行中小企业指数或欧洲复兴开发银行知识经济指数），它们以指数形式进入 ATQ 综合指数。在标准化之前，不对底层指标进行进一步的转换。对于某些指标，当年没有数据，因此使用简单的插补方法。2 一种插补方法是使用过去几年的最新可用观测值，因此假设与最新可用观测值相比没有变化。当某个指标没有过去或现在的观测值时，根据欧洲复兴开发银行专家的判断，使用区域平均值（使用欧洲复兴开发银行对其投资所在经济体的区域分类）或观察到的区域最小值来插补缺失的观测值。