XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System具体任务
使用人工智能作为海上运输问题的解决方案
摘要：本文旨在提出一种使用机器学习算法解决海运运输问题的方法。海运的一个重要方面是货物的组织。特别是，海上货运网络是一个庞大而复杂的系统，其路线图的复杂性和船舶交通的多样性使其难以建模。在研究海运系统的特征时，通常建议使用粗略模型，其中仅引入显着的近似值并且不考虑许多细节。同时，在对网络中孤立区域进行详细研究时使用精确模型，其中详细探索的是区域而不是所述区域之间的连接。在这样做时，应该注意不要忽视第一种情况下模型与实际网络的偏差，以及第二种情况下区域之间的连接。建立一个准确考虑和描述所有细节的模型会导致设计过程过于复杂，因此在实践中，根据具体任务，模拟中总是使用一些假设，这些假设基本上是与船舶运动相关的实际特性的近似值。为了建立最佳货物运输系统，使用了四种模型：跨国货物模型；具有专用货物起始港的货物运输模型；具有专用起始港和最终货物分配港的货物运输模型；循环港口链上的货物运输模型。路线条件由行波方程给出，并在此计算的基础上提出货船移动的最佳路线，其中影响货运量的条件包括：港口数量、燃料数量、货物目的港，以及港口与中途停靠港之间的距离。其科学贡献在于将人的角色简化为系统观察者，从而简化了货运计算，并有助于降低燃料和人力资源成本。
定量心理学的科学观点的替代哲学
本文介绍了凯伦·巴拉德（Karen Barad）的哲学现实主义哲学框架，作为定量心理学和测量的科学观点的替代哲学。构成现实主义通过提出对共同建设我们世界的物质 - 识别实践的伦理 - 小径 - 主题论理解，对研究对象，测量过程和结果，因果关系以及研究人员的责任进行了重新思考。定量心理学科学观点的当代，规范的潜在哲学涉及实体现实主义，现有生存与认识论方法之间的差异，完全的因果关系和确定论。因此，研究人员对研究对象的特征不承担任何责任。本文介绍了对拒绝实体现实主义的理论现实主义及其对现象的特殊理解，对现象的纠缠和认知方法的特殊理解以及研究人员在共同创造结果中的作用。对因果关系概念的重新加工意味着实现新出现的可能性。随后，本文解决了在定量心理学中运用构成现实主义的四个后果。（1）如果在每种现象中都有不确定性，研究人员不会寻找一个真实分数，而是具有实现潜力，这对比较和复制具有影响。（2）如果配置是苯丙胺中事物的一部分，则上下文不能作为第三个变量来工作；相反，所有“零件”都是共同创造者。必须在复制中考虑这种纠缠，而不是试图消除其影响。（3）合理的现实主义涵盖了研究人员有责任证明在研究项目中做出的决定并澄清道德的责任。（4）总体而言，通过提出新的问题并以不同的方式解释研究成果来改变研究的努力。进一步的方向指出了诸如方法论问题和心理学中的必要性等具体任务，以进一步详细说明巴拉德（Barad）发起的概念化。
政客和人工智能拒绝
Marius Vacarelu 罗马尼亚布加勒斯特国立政治与行政管理学院 marius333vacarelu@gmail.com 摘要：过去几十年的技术发展不仅改变了工作程序，也改变了经济等级制度，而且在许多情况下，它为雄心勃勃的领导人提供了一种工具，使他们能够为国家、大陆甚至世界带来不同领域的新视角：经济、法律、政治等。在人类生活的这些新维度中，政治家们不仅要为社会制定规则，还要制定具体任务。同时，政治家们还要思考未来，确定国家发展的主要方向，以便造福当代和下一代。对于这样的发展计划，政治家们需要查阅大量数据并创建一个特定的法律框架，以便在包括人工智能在内的连贯愿景中提高人们在各个领域的技能。人工智能在政治竞争中可能有一个特殊的行动领域，必须由能够使用它的相同参与者进行监管。这种特定的法律可能性——能够规范你的工具之一——为政客们提供了许多关于人工智能使用限制的质问。政治是权力的问题，历史表明，政客们经常使用许多工具和行政程序来维护或获得权力。人工智能可以用于同样的目的，学者和公民都有必要研究政客们将如何规范它。在这种情况下，一个重要的话题是人工智能在政治领域的接受程度，以及政客们是否会试图通过对政治领域的特定禁令来规范其使用。同样重要的是，看看这种禁令是否会考虑到对民主制度的危险或其他原因，如对人类思想的心理危险、实施成本等。关键词：人工智能、政客的利益、技术的出现、法律框架、民主制度、公民的需求
奥利维尔·瓦赫利 (olivérvárhelyi) 听证会 - 欧洲联盟
1-0004-0000 Antonio Decaro，ENVI 委员会主席。 – 大家晚上好，我和我的同事 Veronika Vrecionová 代表 ENVI 和 AGRI 委员会欢迎动物健康和福利专员候任人 Olivér Várhelyi。候任专员的职责涵盖了 ENVI 委员会的广泛职权范围，特别是在健康和食品安全领域。我们会请你们了解你们对这些重要问题的建议以及对未来五年的愿景。我想提醒您，在听证评估阶段，我们必须明确表明我们是否认为指定的专员适合成为小组成员并执行分配给他的具体任务。我还记得，听证会之前，候任专员以书面形式回答了两个委员会准备的问题。答案已以各种语言分发给欧洲议会议员。我必须告知你们，法律事务委员会已经评估了可能存在的实际或潜在利益冲突，并且没有对举行听证会提出异议。候任委员，我们注意到您对书面问题的答复，以及您愿意与欧洲议会合作。在修订欧洲议会和委员会框架协议的背景下，这一点尤为重要，特别是您承诺定期参加委员会会议和全体会议，跟进议会的立法举措，并及时与作为共同立法者和预算管理机构的议会分享信息。我们期望你们充分履行这些承诺，并强调委员会在所有立法程序和机构间谈判中作为公正调解人的作用，以确保议会和理事会之间的平等待遇。我们还希望您能合作，提前告知我们的委员会所有未来的提案，并为需要紧急行动的提案提供详细的理由；这将确保透明度并允许议会适当行使其特权。
巴基斯坦
摘要 说明 第一部分 — 选择程序和要求 第 1 节：邀请函 (LOI) 本节是客户致入围咨询公司的信函模板，邀请其提交咨询任务的提案。LOI 包括收到类似邀请函的所有入围公司的名单，以及对选择方法和适用的指导方针或金融机构管理选择和授予流程的政策的引用。 第 2 节：顾问须知和数据表 本节包含两部分：“顾问须知”和“数据表”。 “顾问须知”包含无需修改即可使用的条款。“数据表”包含针对每次选择的特定信息，与“顾问须知”中要求添加选择特定信息的条款相对应。 本节提供信息以帮助入围顾问准备提案。还提供有关提案的提交、开启和评估、合同谈判和合同授予的信息。数据表中的信息指明了应使用完整技术建议书（FTP）还是简化技术建议书（STP）。 第 3 节：技术建议书 - 标准表格 本节包括入围咨询顾问应填写并根据第 2 节的要求提交的 FTP 和 STP 表格。 第 4 节：财务建议书 - 标准表格 本节包括入围咨询顾问应填写的财务表格，其中包括咨询顾问的技术建议书成本核算，这些表格应根据第 2 节的要求提交。 第 5 节：合格国家 本节包含有关合格国家的信息。 第 6 节：银行政策 - 腐败和欺诈行为 本节向入围咨询顾问提供适用于选择过程的银行关于腐败和欺诈行为的政策参考。本节也作为附件 1 纳入标准合同格式（第 8 节）。第 7 节：职责范围（TOR）本节描述服务范围、目标、目标、执行任务所需的具体任务以及相关背景信息；提供有关所需资格的详细信息
废物战略行动计划 2022-23
2030 年废物避免和资源回收战略（废物战略）是西澳大利亚州 (WA) 的战略，旨在实现可持续、低废物、循环经济，保护人类健康和环境免受废物的影响。它鼓励所有西澳大利亚人努力实现三个目标——避免、恢复和保护——并制定了支持这些目标的目标。到 2030 年，目标是人均废物产生量减少 20%；至少 75% 的废物得到回收；珀斯和皮尔地区产生的废物中不超过 15% 被填埋；所有废物都得到管理和/或处置到更好的实践设施。废物战略鼓励采用更好的废物管理实践方法，这些方法与废物层次结构一致，以支持更循环的经济。废物战略包括实现这些目标的高级战略。该行动计划详细说明了明年将要推进的具体任务、主要职责和时间表。这是当前废物战略下的第四个年度行动计划。之前的行动计划取得了积极进展，定期向废物管理局报告进展情况，并将总体成就纳入废物管理局年度报告中。该行动计划由年度废物管理局业务计划（业务计划）支持，该计划侧重于通过废物避免和资源回收账户（WARR 账户）资助的行动和活动。除了这里概述的主动行动之外，水和环境监管部 (DWER) 工作人员和废物管理局成员还针对财政年度出现的问题开展了额外工作，但尚未为此分配特定资源。根据这些问题的复杂程度，这可能会影响计划的工作方案。2022-23 年行动计划与 DWER 正在进行的废物改革工作以及废物战略中包含的主要战略保持一致 - 废物改革：改善西澳废物管理框架的政策和立法改革 - 并支持废物战略的实施。
NIST 特别出版物 1273：促进投票权
行动呼吁 正如第 14019 号行政命令 (EO)《促进投票权》[1] 中所述，投票权是美国民主的基础。行政命令进一步认识到“残疾人在投票方面仍然面临障碍，在行使基本权利和私下独立投票的能力时，他们被剥夺了法律要求的便利条件。” 本 NIST 特别出版物（报告）旨在通过提出建议，帮助消除残疾人私下独立投票的障碍，为改善选民的可访问性做出贡献。NIST 在其 NIST 投票计划中，通过基于人为因素的技术研究来制定指导，解决投票系统和流程的可访问性和可用性问题，已有数十年的历史。利用这些专业知识并利用其强大的利益相关者参与流程，NIST 制作了这份 NIST 特别出版物，以履行行政命令第 7 节中描述的职责。NIST 的具体任务是：1.评估确保在线全国选民登记表 1 [2] 可供残疾人士使用所需的步骤，以及 2.识别障碍并发布建议，以消除阻碍残疾人士访问选民登记系统和投票技术、使用邮寄投票和在现场投票地点投票的障碍，以及针对投票工作人员的培训和文档以帮助支持无障碍的建议。除了分析相关的已发表材料外，NIST 还依靠三项活动寻求利益相关者的信息、见解和意见，包括倡导团体、选举官员、联邦机构、投票设备开发商、研究人员以及在私下和独立投票方面遇到困难的选民。1.NIST 利用公众对信息请求 (RFI) 的回应，更好地了解残疾选民在投票过程的各个方面遇到的挑战，并提出消除障碍的建议。大多数回应来自残疾选民，详细说明了限制他们私下和独立投票能力的挑战，在某些情况下甚至完全阻碍了投票。鼓励读者查看这些 RFI 回应 [3]，以了解这些选民表达的挑战。
SWARM-EX 作战概念：三颗立方体卫星编队飞行任务
摘要 — 空间天气大气可重构多尺度实验 (SWARM-EX) 是一种分布式大气物理学仪器，由三个在低地球轨道运行的 3U 立方体卫星组成。在美国国家科学基金会和美国宇航局立方体卫星发射计划的支持下，SWARM-EX 旨在实现一系列具有挑战性的科学和工程目标。该任务的科学目标集中在通过使用每个航天器上的通量探测实验和平面朗缪尔探针传感器对赤道热层异常和赤道电离层异常进行现场测量来解决悬而未决的大气物理学问题。工程目标集中在通过一系列演示和实验来推进立方体卫星集群的最新技术。本文介绍了三项创新，这些创新将使 SWARM-EX 能够克服其重大挑战。首先，将科学目标形式化为一系列主要科学问题和次要测量演示，然后将其转化为必须进行现场测量的空间和时间尺度。然后使用这些尺度来定义航天器必须达到的相对轨道几何形状。其次，引入一种制导、导航和控制系统，该系统能够获取和维持所需的相对轨道配置。所提出的系统只需要地面控制员的最少输入，在航天器间近距离分离时提供被动安全性，并且能够通过利用新颖的混合推进/差动阻力控制方法以最少的推进剂消耗有效地实现大型集群重构。第三，提出了一种操作概念，使任务目标能够以时间和推进剂的高效性实现，同时对在轨异常提供显著的容忍度。详细讨论了操作概念，包括 (1) 每个阶段要解决的具体任务目标、(2) 每个阶段以及阶段过渡期间要使用的控制方法，以及 (3) 按阶段划分的 ∆ v 预算及其获取方式的说明。介绍了控制方法的交易，以及管理集群操作时面临的一些具体挑战，因为集群之间的航天器间隔从数百米到数千公里不等。
ICAR 第六届院长委员会关于...的草案报告
任务完成证书 ICAR 根据 ICAR 专家委员会关于实施国家教育政策的实施战略的建议成立了第六届院长委员会，该战略涵盖农业教育体系下 13 个学科的农业和相关学科。在 NEP 制度下，ICAR 作为该国农业教育的专业标准制定机构 (PSSB)，主要任务是规定管理该国农业教育的课程和学分框架。因此，作为实施 NEP 的一步，ICAR 成立了第六届院长委员会，其具体任务是重组该国农业教育学位课程的课程和规定。委员会成员包括主席和代表每个学术课程的院长，作为专家成员，进行了多次审议并制定了重组学术系统的框架，确定了学分、学期重点、技能发展机会的整合和学位课程内的专业化体系。它将适用于所有课程。此后，每位成员院长与各自学科的专家（跨大学/机构）合作，根据 NEP-NHEQF 重组课程，这被认为是至关重要的。草案在成员和学术专家之间传阅，征求他们的建议。委员会还通过教育副总干事办公室收到了 ICAR 的意见。第六届院长委员会的报告是这些努力的成果。这项由 NEP-NHEQF 指导的农业科学本科课程重组有望帮助建立坚实的知识和技能基础。更加重视技能培训和课程选择的灵活性，以采用基于选择的学分制。我们相信，重组后的学术课程将有助于培养农业领域/学科的新一代人力资源，以满足农业部门对新知识和技能的需求。委员会成员对完成这项任务感到满意，并感谢 ICAR 信任他们承担这项艰巨的任务，以及 DDG 教育办公室在此过程中提供的协调支持服务。我们感谢全国农业教育领域的所有学者，他们接受了咨询，提出了新的想法，并提出了建设性的批评。多年来，我们期待看到这项工作通过改变国家的农业教育体系取得成果。2024 年 4 月 20 日 DR TEJ PARTAP
阿西洛马人工智能原则
早上好。主席布里格林、排名成员坦格曼和委员会的其他杰出成员，感谢你们邀请我参加今天的听证会。我叫安东尼·阿吉雷，是加州大学圣克鲁斯分校的教授，也是未来生命研究所的联合创始人和联席主任，该研究所是一个非营利组织，汇集了学术界、企业界和非营利组织的杰出人物，研究、讨论和分享有关人工智能等重大社会塑造新技术影响的见解。除了今天的证词外，我还想就我们准备的关于 H.140 和 H.263 的具体评论进行记录。突然间，从几年前开始，机器学习和人工智能系统无处不在——从驾驶路线到不久后将自动驾驶的汽车，包括识别人脸、翻译文本、识别语音方向、组织新闻提要、击败国际象棋和围棋大师、撰写文本和协助科学研究的系统。 2017 年 1 月，该研究所在加利福尼亚州阿西洛马召开了一次会议，召集人工智能和相关领域的推动者讨论一个紧迫的问题：鉴于机器学习和人工智能能力和应用的近期爆炸式增长，我们如何确保人工智能不仅功能强大，不仅有利可图，而且对消费者、用户和整个社会都有益。我们为这个小组设定了一项具体任务：寻找、制定、辩论并希望采用一套可以指导技术人员、政策制定者和其他人实现这一目标的原则。这个过程从阅读和综合所有现有的人工智能政策提案开始——这是当时可以做的事情，然后在会议前几周撰写和辩论具体的可能性，然后亲自讨论和完善它们几天。这超出了我们的预期。我们能够制定 23 项原则，并得到整个领域的一致支持。他们得到了来自谷歌 DeepMind、Facebook、OpenAI、谷歌大脑、苹果等公司人工智能研究负责人的支持，总共超过 1000 名人工智能研究人员，以及科技行业的领导者，如埃隆·马斯克和萨姆·奥特曼，学术界人士，从已故的斯蒂芬·霍金到 Stuart Russell 和 Peter Norvig，他们实际上编写了人工智能教科书，还有许多非营利组织和政策界人士。我们之所以能够获得这种程度的支持和共识，是因为这个问题具有重大意义