XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System具有
具有智能自动化的战略性
1 Gabe Piccoli是此MISQE Research Insight的接受高级编辑。他帮助作者将他们的学术研究结果提取为IT领导者的可行建议。2 1）Willcocks，L。，Hindle，J。和Lacity，M。C.具有机器人过程自动化的战略性，SB Publishing，2019年； 2）LaCity，M。C.和Willcocks，L。机器人过程和认知自动化，SB Publishing，2018年； 3）Lacity，M。C.和Willcocks，L。机器人过程自动化和风险缓解：《权威指南》，SB Publishing，2017年； 4）Willcocks，L。and Lacity，M。C.服务自动化：机器人与工作未来，SB Publishing，2016年。3Lacity，M。C.和Willcocks，L。“Telefónicao2的机器人过程自动化”，MIS季度执行21-35; Scheepers，R.，Lacity，M。C.和Willcocks，L。“认知自动化作为Deakin University的数字战略的一部分”，MIS季度高管（17：2），2018年6月，第17页，第17页89-107。
具有高CMRR和PSRR
摘要 - 在本文中，通过在每个阶段选择和优化合适的结构，我们设计了一个多功能低噪声斩波器放大器。具有高CMRR和PSRR的拟议的神经斩波器放大器适用于EEG，LFP和AP信号，而NEF较低。为了最大程度地减少噪声并增加带宽，选择了单阶段的电流重复使用放大器，并选择了抗伪式的共同模式反馈，而在第二阶段实现了一个简单的完全差异放大器，以提供高摆动。具有活性RC积分器的DC伺服回路旨在阻止电极的直流偏移，并使用正反馈回路来增加输入阻抗。最后，使用了区域和功能效率的纹章减少技术和切碎的尖峰过滤器，以具有清晰的信号。设计的电路在市售的0中模拟。18 µm CMOS技术。3。7 µA电流来自±0。6 V供应。总带宽从50 MHz到10 kHz，而该带宽中的总输入引用噪声为2。9 µV RM，中带增益约为40 dB。设计的放大器可以忍受高达60 mV的DC电极偏移量，并且积极反馈回路的放大器输入阻抗为17mΩ，而切碎频率为20 kHz。随着设计的连锁降低，由于在切碎频率下的上调噪声，输入引用的噪声中只有一个可忽略不计的峰。为了证明设计电路的性能，进行了500个蒙特卡洛分析以进行过程和不匹配。CMRR和PSRR的平均值分别为94和80 dB。索引项 - 仪器放大器，高CMRR，交叉耦合OTA，电流reuse ota。
评估具有生成AI
编程技能通常是通过完成各种动手练习来发展的。这些编程问题可以与学生的兴趣和文化背景相关。教育心理学的先前研究表明，练习的情境个性化刺激了学习者的情境兴趣，并积极影响他们的参与。但是，为学生创建各种各样且全面的编程练习是为计算机科学教育者来说是一项耗时且费力的任务。先前的研究表明，大型语言模型可以在概念和上下文相关的过程中生成。因此，它们提供了自动产生个性化编程问题以适应学生互动和需求的可能性。本文报告了在选修课编程课程中进行的用户研究，其中包括使用GPT-4创建的具有文本个性化的编程练习。学生和作者都评估了练习的质量。此外，这项工作还调查了学生对创建的练习及其与系统的互动的作品。结果表明，GPT-4产生的练习质量通常很高。更重要的是，参与者发现他们参与其中和有用。这表明AI生成的编程问题可能是对介绍性编程课程的值得补充的，因为它们为学生提供了几乎无限的实践材料库，适合其个人兴趣和教育需求。
具有三个浓度（B.S.）
学生必须完成45个学分的3000-4000级课程，并且他们可以选择A Track A（两个浓度为24和21个学分）或轨道B（每个浓度为3个15个学分）。浓度如下：1。精美的表演艺术：艺术，电影/媒体研究，音乐和剧院2。自然科学：天文学，生物学，化学，工程，地理，地质，物理学，环境科学（ENVE＆ENKS）3。社会科学：人类学，刑事司法，历史，政治学，心理学，社会学，老年学，阿巴拉契亚研究与环境研究（ENST）4。*企业：会计，工商管理，合规，经济学，企业家精神，财务，管理，营销和计算机信息系统5。**军事科学与领导力：军事科学和预先批准的领导力课程6。人文学科：交流，英语，新闻，现代语言和哲学7。数学/技术：数学，计算机科学，网络安全，地理信息系统和金融技术8.***卫生与公共服务：健康，人类服务提供与管理，运动机能学，护理，所有教师教育课程（阅读，播放，MEGET等），运动医学和体育培训注释： *商务：学生可能只参加不需要入学的商业课程。学生无需完成专业计划。**军事科学和领导力：所有MILS 3000-4000级课程均获得批准的主要课程，但1个学分练习/PT课程。MILS以外的领导课程包括IDST主任预先批准的三个领导力小轨道和课程中列出的课程。***卫生与公共服务：护理，教育，运动医学和体育培训课程需要入学；学生必须退出以上计划以利用课程。所有教师教育课程，包括教育学院以外的前缀的教育课程（即：数学，艺术，历史，ISCI，ISCI等）都将在健康与公共服务集中度下。其他注释： - 校园可用性：并非每个校园都提供所有课程。学生必须与顾问紧密合作，以选择满足其位置需求的课程/集中度。- 灵活的安排：主要需要在线和/或晚间课程的学生将受到限制，他们可以选择的浓度。由于晚上和在线课程有限的选项，因此学生能够在四年毕业轨道上完成所需的课程。目前提供最灵活的浓度是社会科学，商业与健康与人类服务。- 选修课：选修课的12个学分可以包括1000-4999级的任何课程。- 毕业要求：除了机构要求外，IDST学生必须在每个浓度中获得至少2.0 GPA，并通过IDST 4000通过最低等级的IDST。
回归推断，具有AI或...
*作者按字母顺序列出。SH感谢ERC合并器Grant 864863的资金，该资金支持他和LB的时间。我们感谢Nick Bloom，Germain Gauthier，Evan Munro，David Rossell和Leif Thorsrud以及Aarhus，Bocconi，Bocconi，Bse，Bates，Bates，Columbia，Columbia，Eth Zurich，Eth Zurich，Zurich，LSE，LSE，LSE，LSE，LSE，澳大利亚储备银行，UCSD，UCSD，USC，USC，Wardich，Wardich，Wardrich，3岁文本 - 达塔（Text-As-Data）讲习班，2024年BSE夏季学院，2024年Fineml会议（USI Lugano），2024年2024年经济学夏季大会的机器学习（UCHICAGO），2024 NASM（Vanderbilt）（Vanderbilt），Esif-aiml（Cornell）（Cornell）和Esam（Monash）（Monash）con-Intortial in Internations on International and Parrence in International and Parron和2024 2024年Econdat秋季会议。我们还要感谢Kirill Safonov的出色研究帮助。
具有前向和向后隐私
摘要。动态可搜索的对称加密（DSSE）允许用户将其数据安全外包给云服务器，同时实现有效的搜索和更新。DSSE构造的可验证性属性确保用户不接受恶意服务器的搜索不正确，而故障耐受性的属性也可以保证构造功能正常，即使在客户端的错误查询中，构造功能也正确（例如，将关键字添加到文档中多次添加关键字，从未添加过从未添加过的文档中的关键字）。很少有关于具有易于可验证的DSSE方案的研究，这些方案获得了远期隐私，并且现有的构造都没有实现向后隐私。在本文中，我们旨在设计一种有效的容忍度可验证的DSSE方案，该方案既可以提供向前私有和向后隐私。首先，我们提出了一种称为FVS1的基本耐故障可验证的DSSE方案，该方案可通过更新模式（BPUP）实现向前的隐私和更强的向后隐私。但是，该方案的搜索操作的通信复杂性为O（u），其中u是搜索关键字的更新总数。为了解决此问题，我们提出了以前的DSSE方案的有效变体，称为FVS2，该方案在搜索查询中以O（M + U'）的优化通信复杂性实现了相同的功能。此处m是结果集的大小，u'是在关键字上进行了先前搜索之后查询关键字上进行的更新操作的数量。此改进是以其他信息泄漏为代价的，但它可以确保构造通过链接模式（BPLP）实现向后隐私。
具有二维光学晶体
芯片尺度多模光力系统具有相对于单模对应物的传感，计量和量子技术具有独特的好处。插槽模式光力晶体可实现单个光学腔的侧带分辨率和两个微波频率机械模式的大型光学机械耦合。仍然，以前的实现仅限于纳米束几何形状，在超高温度下，其有效的量子合作受到其低热电导率的限制。在这项工作中，我们设计和实验表明了二维机械 - 光学机械（MOM）平台，该平台可分散地构造出缓慢的光子引导的光子光子 - 晶波导模式和两个慢速〜7 GHz语音电线模式在物理上不同区域中定位于物理不同的区域。我们首先在长波导部分中展示了光学机械相互作用，揭示低于800 m/s的声学群速度，然后转到具有量身定制的机械频率差的模式差距绝热异质结构腔。通过光力光谱法，我们证明了光学质量因子Q〜10 5，真空磁力耦合速率，G o /2π，1.5 MHz为1.5 MHz，以及除了单模图片以外的动态反作用效应。在较大的功率和足够的激光腔内失调时，我们证明了涉及单个机械模式的再生光学振荡振荡，通过调制输入激光驱动器以其频率差的调制，将两种机械模式扩展到两种机械模式。这项工作构成了对工程MOM系统的重要进步，该系统几乎是退化的机械模式，这是混合多部分量子系统的一部分。
具有基于图的聚类
异质多尺度方法（HMM）能够同时使用Exascale超级计算机的出现，能够同时使用多个尺度模拟多个尺度。但是，幼稚的实现显示大量裁员，并且非常昂贵。宏观模型通常需要计算大量非常相似的显微镜模拟。在层次方法中，这几乎不是一个问题，因为现象学组成模型很便宜。但是，当微观模拟需要例如高维分子动力学（MD）或有限元（Fe）模拟时，必须避免冗余。我们提出了一种适用于HMM工作流的聚类算法，该算法会自动分类并消除冗余显微镜模拟。该算法具有条纹的组合，以呈现微观模拟的参数配置和基于其相似性的图网络表示的低维表示。该算法可以将相似的参数配置聚类为单个参数，以减少所需的显微镜模拟数量。我们描述了算法在HMM应用耦合Fe和MD的背景下的实现，以预测聚合物 - 透明烯纳米复合材料的化学机械行为。该算法提供了计算效果的三倍降低，准确性损失有限。
使用具有多样性的微电路
嘈杂证据或反对选择的噪声逐渐积累是感知决策过程中的主要步骤。使用小鼠中的大脑电生理记录（Steinmetz等，2019），我们检查了跨大脑区域的证据积累的神经相关性。我们证明了具有漂移扩散模型（DDM）样的发射速率活性（即，对循证敏感的渐变发射速率）的神经元分布在整个大脑中。探索了类似DDM的神经的证据积累的潜在神经机制，发现在整个大脑区域内部和整个大脑区域内都发现了不同的积累机制（即单一和种族）。我们的发现支持以下假设：证据积累正在通过大脑中的多种整合机制发生。我们进一步探讨了单个和种族蓄能器模型中集成过程的时间尺度。结果表明，每个大脑区域内的累加微电路在其整合时间尺度上具有不同的特性，这些特性在整个大脑的层次上组织。这些发现支持在多个时间尺度上积累证据的存在。除了整个大脑的整合时间尺度的变化外，在每个大脑区域内还观察到时间尺度的异质性。我们证明了这种可变性反映了微电路参数的多样性，因此具有较长积分时间尺度的累加器具有更高的复发强度。
肿瘤免疫检查点PD-1/PD-L1抑制剂的中药活性成分研究进展
表没食子茶素没食子酸酯 (EGCG) ，是茶多酚 中最有效的活性成分，属于儿茶素类化合物。 EGCG 具有抗菌、抗炎、抗病毒、抗肿瘤等作用 [ 21 ] 。有研 究报道，在非小细胞肺癌中， EGCG 能够抑制 IFN- γ 和表皮生长因子（ EGF ）诱导的 PD-L1 的表达。 EGCG 和绿茶提取物能够抑制 A549 人肺癌细胞 中 JAK2/STAT1 信号通路，从而减少由 IFN-γ 诱导 的 PD-L1 mRNA 以及蛋白质的表达水平；同时通 过抑制 EGF 受体 /AKT 信号通路，使 EGF 诱导的 PD-L1 的表达降低。在腹腔注射 4- 甲基亚硝胺基 - 1- （ 3- 吡啶基） -1- 丁酮 (NNK) 诱导的小鼠肺癌模型 中，小鼠的饮用水中加入 0.3% 的绿茶提取物，可以 降低每只小鼠的平均肿瘤数目和 70% PD-L1 的阳 性细胞率。在 F10-OVA 黑色瘤细胞和肿瘤特异 性 CD3+T 细胞共培养模型中， EGCG 能够使 F10- OVA 细胞的 PD-L1 mRNA 的表达降低，并且可以 恢复肿瘤特异性 CD3+T 细胞 IL-2 mRNA 的表 达 [ 22 ] 。这些结果表明， EGCG 是 PD-L1 的有效抑制 剂，具有抑制 EGFR/Akt 和 IFNR/JAK2/STAT1 通 路的潜力。