• 萤石结构 • 高氧还原反应 (ORR) 活性 • 空气中的混合离子和电子电导率 • 与二氧化铈固体电解质兼容 • 在典型的 SOFC 阴极中不存在 Sr 偏析
我们介绍了 AMEX AI-LABS 在以财务叙述摘要 (FNS) 为重点的提取摘要基准任务上开展的工作。此任务侧重于总结年度财务报告,与典型的新闻文档摘要任务相比,这带来两个主要挑战:i) 与典型的新闻文档相比,年度报告更长(平均长度约 80 页);ii) 年度报告结构更松散,例如包含表格、图表、文本数据和图像,这使得有效总结具有挑战性。为了解决这个总结任务,我们研究了一系列基于无监督、监督和集成的技术。我们发现,与仅使用无监督和监督技术相比,基于集成的技术表现相对较好。根据 Rouge-L 评估指标,我们的集成模型在提交给基准任务的 31 个系统中获得了 9 个最高排名。
为了在所有阶段保持产品的典型特性并保证受名称保护的油的质量,包装过程必须在第 4 点定义的地理区域内进行。这样,控制机构将能够完全控制生产,并且产品的最终处理仍掌握在该地区的生产者手中。他们最了解该地区生产的油如何受到各种包装过程的影响,例如滗析的时间和典型的方法、该地区典型的寒冷反应以及最佳储存条件。其目的是消除任何悬浮固体残留物和湿气,以减少倾析时间和因密集过滤造成的香气损失。这种确保橄榄油清澈度的方法有助于减少橄榄油优点(苦味和辛辣味)强度的损失,同时降低与质量损失相关的风险。否则,会形成沉积物,导致厌氧发酵,降低油的感官和营养品质。
近年来,耗时相关器(OTOC)已成为诊断工具,用于在量子多体系统中争夺信息。在这里,我们为OTOC提供了一对典型的随机局部操作员的精确分析结果,该典型的本地操作员在两个区域的两个区域支持。非常值得注意的是,我们表明,这种“两分之一的OTOC”等于进化的操作员纠缠,我们确定了它与纠缠力量的相互作用。此外,我们计算了OTOC的长期平均值,并揭示了它们与本征态纠缠的联系。对于汉密尔顿系统,我们发现了对光谱结构的约束层次结构,并阐明了这种影响如何影响OTOC的平衡值。最后,我们通过与平均熵产生和在量子通道级别上拼凑信息的亲密连接来为这一两分OTOC提供操作意义。
摘要在这项工作中,我们提出了一种方法,将在上一篇论文中与Python开发的行为模型与动态热模拟软件Energation Plus(研究和设计中使用的高级代码)一起开发的行为模型。提出的耦合方法应用于聚会岛的潮湿热带气候中的办公楼的热模型,并通过测量的温度和相对湿度数据进行校准和验证。然后,将此产生的耦合模型与典型的设计办公室能量模型进行了比较,该模型基于典型的确定性场景。比较着重于所使用的吊扇的功率水平,开放使用水平和计算时间。通过与新行为模型耦合获得的结果比在常规确定性方案中更好,在设计阶段提供了对用户行动的更忠实地复制。
r的规定原则适用于辐射源温度从室温以下到5000°F的设备。辐射源温度分为四组,如下:•低温•低强度•中等强度•高强度低温或面板加热和冷却系统的源温度高达300ºF。典型的低温来源是条件空间的天花板和/或地板。此应用的能源可以是电阻线或膜元素,热水或温暖的空气。低温辐射加热用于住宅应用和办公室,商业或工业建筑。这些系统通常与可变空气体积(VAV)系统一起应用。第6章具有有关低温(面板加热和冷却)系统的进一步信息。低强度源温度范围为300至1200ºF。典型的低强度加热器安装在天花板上。它可以由4英寸钢管长20到30英尺。插入管末端的气体燃烧器会提高管子温度,并且由于大多数单元配备了反射器,因此发出的辐射能量被定向到条件空间。中强度源温度在1200至1800ºF之间。典型的来源包括多孔矩阵,燃气红外或金属护套,电动单元。高强度辐射源温度范围为1800至5000ºF。典型的高强度单元是电阻温度为4050ºF的电气反射灯。低强度,中等和高强度红外加热器通常在飞机机库,工厂,仓库,发现,温室和体育馆中频繁应用。它们被应用于这样的开放区域,装载码头,赛车架,跑步餐厅,户外餐厅以及游泳池周围。红外加热器也用于降雪,凝结控制和工业过程加热。反射器经常用于控制特定模式中辐射的分配。使用红外线时,环境的特征是:l。由红外加热器创建的高温方向辐射场2.一个由墙壁和/或封闭表面组成的低温辐射场3.型气温通常低于常规对流加热器的气温。
摘要:尽管达成共识,即早期鉴定会导致自闭症谱系障碍患者(ASD)的更好结果,但最近的研究表明,希腊人口诊断的平均诊断年龄大约为六年。但是,对于来自低收入或少数族裔背景的家庭而言,这种诊断年龄被延迟了两年。这些差异会导致对干预结果的不利影响,这对ASD儿童经常消费和劳动密集型的语言评估进一步负担。至关重要的需要,可以增加对早期评估和诊断的访问,这将是严格且客观的。当前的研究利用了人工智能的能力开发一个可靠且实用的模型,以根据其叙事和词汇技能将ASD的儿童与典型的同龄人区分开来。我们将基于自然语言处理的提取技术应用于自动获取语言特征(叙事和词汇技巧),从68名ASD和52个儿童的讲故事和52个通常开发的儿童的儿童的讲故事,然后在儿童结合的叙事和表现力的词汇数据上训练了机器学习模型,以有效地与典型的儿童区分典型的儿童。根据调查结果,该模型可以区分ASD与通常开发的儿童,获得96%的精度。具体而言,与决策树和梯度增强模型相比,在使用的模型中,历史梯度提升和XGBoost的性能略高,尤其是在准确性和F1得分方面。这些结果旨在为ASD儿童(尤其是那些获得早期识别服务访问权限的儿童)部署机器学习技术。
mikeg.net › 航空电子设备 › 组合 PDF 1995 年 9 月 14 日 — 1995 年 9 月 14 日 “ATP” 是 Aircraft Technical Publishers 的注册商标。... 典型的航空电子设备堆栈会显著降低航空电子设备的可靠性。
mikeg.net › 航空电子设备 › 组合 PDF 1995 年 9 月 14 日 — 1995 年 9 月 14 日 “ATP” 是 Aircraft Technical Publishers 的注册商标。... 典型的航空电子设备堆栈会显著降低航空电子设备的可靠性。