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World File Search System养殖业
实现物联网的愿景与挑战 - 法语
3.2 物联网应用领域 ...................................................................................... 49 3.2.1 航空航天（系统状态监控、绿色运营） .............................................................. 50 3.2.2 汽车（系统状态监控、V2V 和 V2I 通信） ........................................................ 50 3.2.3 电信 ...................................................................................................................... 51 3.2.4 智能建筑（自动电能计量/家庭自动化/无线监控） ............................................................................. 51 3.2.5 医疗技术、医疗保健（个人区域网络、参数监控、定位、实时定位系统） ............................................................. 52 3.2.6 独立生活（健康、移动性、老龄化人口监控） ............................................................. 52 3.2.7 制药 ................................................................................................................ 53 3.2.8 零售、物流、供应链管理 ............................................................................................. 53 3.2.9 制造、产品生命周期管理（从摇篮到3.2.10 加工工业 - 石油和天然气 ...................................................................................... 53 3.2.11 安全、保障和隐私 ................................................................................................ 54 3.2.12 环境监测 ................................................................................................................ 54 3.2.13 人员和货物运输 ...................................................................................................... 54 3.2.14 食品可追溯性 ............................................................................................................. 55 3.2.15 农业和养殖业 ............................................................................................................. 55 3.2.16 媒体、娱乐和票务 ...................................................................................................... 55 3.2.17 保险 ............................................................................................................................. 55 3.2.18 回收 ............................................................................................................................. 56
巴基斯坦的蓝色经济潜力
水产养殖业在巴基斯坦是一项相对较新的活动，尚处于起步阶段；尽管如此，该行业的发展潜力巨大。巴基斯坦可以利用沿海地区进行商业活动，即养殖鱼类，每年可产生约 60-80 亿美元的收入，而目前估计约为 4.5 亿美元。两个亚洲开发银行 (ADB) 援助项目帮助加强了机构结构，包括基础设施建设，如发展孵化场和幼鱼生产、示范农场、技术转让、人力资源开发以及加强推广服务。除了西北边境省和北部地区的鳟鱼养殖外，目前巴基斯坦开展的几乎所有水产养殖都是各种鲤鱼的池塘养殖。迄今为止，巴基斯坦各地已建立了约 13,000 个养鱼场。根据最佳估计，约有 50,000 人直接或间接地受雇于该行业。发展潜力最大的省份是旁遮普省、信德省和西北边境省，但发展潜力较小 2 。
欧洲委员会布鲁塞尔，2023 年 3 月 9 日 C(2023) 1712 ...
(1) 国家援助的透明度对于正确应用条约规则至关重要，可提高合规性、增强问责制、同行评审，并最终提高公共支出效率。鉴于透明度的重要性，尤其是为了使委员会条例 (EU) No 651/2014 2 中的公布门槛与所有最近修订的委员会国家援助指南和框架中规定的新门槛保持一致，附件三中提到的有关个人援助奖励的信息必须公布的门槛应设定为 100,000 欧元。对于从事初级农业生产和从事渔业和水产养殖业（第 2a 条适用的除外）的受益人，该门槛应相当于 10,000 欧元，对于涉及第 16 条下由 InvestEU 基金支持的金融产品的援助，该门槛应相当于 500,000 欧元。对于超过这些门槛的个人援助，附件三中提到的信息需要在援助发放之日起 6 个月内公布。对于不超过这些门槛的援助，第 9 条第 1 款第 (a) 和 (b) 点规定的信息可以在稍后的时间公布。
鱼类行为
本书的灵感来源于美国国家科学院世界食物与营养研究的建议。我主持的该研究的水生食物来源小组建议将生物技术研究用于渔具开发，作为有助于增加全球优质动物蛋白供应的领域之一。水产养殖是另一个研究重点领域，其目标相同。洛克菲勒基金会和国际水生生物资源管理中心 (ICLARM) 接受了我的建议，即鱼类行为和渔业管理会议将是上述建议的合理延续。洛克菲勒基金会随后将其贝拉吉奥研究和会议中心提供给鱼类行为和渔业管理会议，并与 ICLARM 共同承担差旅费和其他会议费用。为了进一步推进会议计划，夏威夷大学的夏威夷海洋生物研究所成为第三个共同赞助商。生物技术装备的开发以及捕捞渔业和水产养殖业的其他方面在很大程度上依赖于对鱼类行为的了解和理解。如果不彻底了解鱼类如何以及为何会对各种操控做出反应，那么设计某些新的管理方法和改进某些旧方法的尝试将是困难的，甚至是徒劳的。基于这一理由，我组织了这个项目，并要求基金会
DFT 研究 - RSC 出版
替硝唑(TNZ，化学结构式见图1)是第二代硝基咪唑类抗生素1，具有抗菌、抗炎作用，被广泛应用于防治阿米巴原虫、阴道滴虫、贾第鞭毛虫病等感染，也在畜牧业和水产养殖业中用作生长促进剂。2～4然而，随着替硝唑的广泛使用和缺乏适当的监管，环境问题进一步加剧，在一些污水处理厂和淡水系统中被检测到了替硝唑的存在。5残留在水中的替硝唑，即使是低浓度的，也会对人类和环境造成长期的潜在威胁。6因此，如何有效地从环境中去除替硝唑是一个亟待解决的问题。相对于替硝唑降解的研究，其他硝基咪唑的降解方法较多，如吸附、生物降解、Fenton法、光催化等。吸附法广泛应用于有机废水的处理，例如moral-Rodriguez的工作表明，罗硝唑(RNZ)可以通过p-p相互作用吸附在颗粒活性炭(GAC)上。7但这种方法并不能真正去除污染物，只是将污染物从水相转移到固相。8生物方法是另一种常用的方法，但一般比较耗时，
猪 细小 蛋白 NRPS 基因 的 生物 勘探 及 检测
摘要 ：弧菌病和败血症是由细菌引起的感染，给水产养殖业带来了许多问题。海参等海洋生物被广泛认为含有具有抗菌潜力的共生微生物，因此生物勘探前景十分广阔。本研究旨在分析海参单疣刺参共生菌对嗜水气单胞菌和哈维氏弧菌的抗菌潜力并检测其NRPS基因。研究方法包括海参单疣刺参肠道共生菌的分离、抗菌活性筛选、16S rRNA鉴定和NRPS基因簇检测。共分离出16株细菌，其中12株分离株对病原菌嗜水气单胞菌有抑制潜力，7株分离株对病原菌哈维氏弧菌有抑制潜力。经16S rRNA鉴定，能够抑制A. hydrophila生长的共生菌为枯草芽孢杆菌（Bacillus subtilis），而能够抑制V. harveyi病原菌的共生菌为弯曲芽孢杆菌（Bacillus flexus），在枯草芽孢杆菌和弯曲芽孢杆菌中均检测到NRPS基因簇，扩增子大小约为250 bp。
使用机器学习算法的鱼池水质评估模型
传统的养鱼面临着一些重大挑战，包括水污染，温度失衡，饲料管理，有限的土地可用性和高成本。水产养殖业继续面临各种挑战，包括需要增强监测系统的需求，早期鉴定疾病暴发，高死亡率以及促进可持续性。这些问题代表了需要解决的持续关注，并促使该研究使用woosong University Fish Pond Dataset进行了有关鱼类池塘水质管理的研究，这些数据集来自Kaggle Machine Learning存储库。这项研究的目的是开发利用机器学习（ML）技术的水产养殖解决方案，以增强虾的生长并在池塘环境中提高生产率。因此，该研究仔细检查了某些机器学习算法的有效性，包括XGBoost，梯度提升，K-Neighbors Repressor，随机森林回归器和混合集合模型。使用一些评估指标的评估指标，例如均方根误差（MSE），平均绝对百分比误差（MAPE），R-squared（R2）和根平方误差（RMSE），以评估算法的有效性。该研究的发现表明，在预测准确性方面，随机的森林回归和混合合奏模型优于其他算法，使其成为评估养鱼养鱼水质的强大候选者。
Microfeed与益生菌合并用于水产养殖：评论
确保足够数量的高质量幼虫的可用性仍然是水产养殖阶段的重要瓶颈。在过去的一个世纪中，已经探索了各种幼虫阶段的替代饮食解决方案，包括细菌，微藻糊，酵母和各种惰性微粒，尽管结果不一致。本综述旨在讨论益生菌在微循环中的创新整合，突出显示封装，涂料和发酵技术以推动水产养殖生产率。微法经常富含营养且易于以粉状或液体形式吸收，在幼虫鱼营养中起着至关重要的作用。可以将这些分类为微封装，干燥，液体和活饲料。微鳍的选择是关键，可确保针对每个幼虫阶段量身定制的吸引力，消化率和水稳定性。由于益生菌在水产养殖中的潜力增强，增强疾病耐药性和提高水质的潜力，其给药方法已经多样化。益生菌可以通过直接浸入和浴处理对生物氟氟氯洛克系统和饲料添加剂进行管理。结果表明，与益生菌合并的微局面对水产养殖业有积极的影响。
cc1236en.pdf - 研究门户 - 班戈大学
本出版物提供了有关未来 10 年新遗传技术对渔业和水产养殖业可能产生的影响的见解。DM Bartley 博士和 J. Carolsfeld 博士与遗传学、基因组学、渔业、水产养殖和保护领域的专家进行了专家征集活动。访谈过程要求专家阐明联合国粮食及农业组织 (FAO) 可能考虑的预期变化和可能的应对措施，从而让粮农组织成员国为此类变化做好准备。专家的回应被整理成四个关键主题领域：渔业资源管理、遗传改良和驯化、贸易、营销和可追溯性改善、生物多样性和生态系统，以及治理这一总体主题。汇总后，专家组和粮农组织工作人员将进一步审查、补充意见并完善报告，报告将在此处呈现。粮农组织首先提出了工作专题领域和专家建议，旨在帮助制定与渔业和水产养殖遗传技术的可用性、可及性和影响变化有关的政策和实践。N. Rodríguez-Ezpeleta 博士还提供了文字建议和盒装示例，说明遗传技术如何改善渔业和水产养殖。
国家农业科学基金项目一览（2006-2023）
NDIAN 农业研究理事会 (ICAR) 是全国范围内协调、指导和管理农业研究和教育的最高机构，包括园艺、渔业和动物科学。该理事会拥有庞大的研究机构、中央和州农业大学网络，在为国家培育强大而可行的科学、研究和创新生态系统方面发挥着关键作用。国家农业科学基金 (NASF) 是 ICAR 的一个非常重要的计划，致力于支持基础、战略和前沿应用研究、转化研究、国际合作、外部研究、农民创新的科学验证等方面的创新项目。已在前沿地区以联盟模式开展了多个多机构项目，旨在开发新的和改良的作物品种，提高本地牛种的健康和生产力，开发兽医疫苗、诊断方法，通过创新技术扩大水产养殖业。 NASF 资助项目中出现的一些重要技术包括用于检测动物 Covid-19 感染的诊断试剂盒、用于奶牛的妊娠检测试剂盒、动物克隆技术、基于 CRISPR/Cas9 的玉米和水稻技术、用于预测苹果疮痂病的电子鼻传感器等。此外，该计划还通过先进的知识和技能促进了优质人力资源的发展及其能力建设。