XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System兼作
专员兼主管机构国家共同...
教育机构（录取和费用法规），2015年，由农业，畜牧业，乳制品发展和渔业部通知，日期为2018年1月15日，本科课程[B. sc。（荣誉）（农业） / B. sc。（荣誉）（园艺） / B. sc。（荣誉）（林业） / B. < / div>技术。（农业工程） / B. < / div>技术。（食品技术） / B.Sc。（荣誉）（社区科学） / B. < / div>技术。（生物技术）被宣布并通知，因为专业的教育课程和规则和法规被敲定以获得入学资格。根据政府公报，农业部，畜牧业，乳制品开发和渔业，日期为1/06/2018，以及根据政府宪报，农业，饲养，乳房饲养和渔业部的农业宪报，日期为1/06/2019的农业宪报，该标准已更新。根据
从2024财年到2028财年，海上空中指挥与控制系统（MACCS）...
2024 年 3 月 21 日 — A. 具备海上空中指挥与控制 (MACCS) 方面的专业知识和技能。B. 具备符合国防部规范 DSP Z 90008 的质量控制能力。标准。检查暂定。
GPT3 和大学作文中的人工智能 (AI)
摘要 使用人工智能 (AI) 来提高写作水平在文字处理软件和云端写作助手（如 Grammarly 和 Microsoft Word）中很常见。然而，越来越多的选择正在涌现，它们不仅限于语法、拼写和标点符号方面的帮助，还可用于完成论文生成。人工智能论文生成器的免费使用导致人们哀叹大学写作即将消亡。但人工智能在前面提到的例子中已经使用了几十年，却没有引起这样的反应。事实上，认为使用论文生成软件等同于学术不诚实的想法已经过时了，就像担心允许学生使用计算器或黑板一样。这两种工具的出现都为学生提供了一种不同于死记硬背的学习方式。
现代认知作战和混合战争
冷战结束后的几十年里，世界地缘政治经历了动荡、重大变革和日益加剧的矛盾。虽然国家安全和国际安全至少在一定程度上一直是混合的，因为国家结构与非国家和经济行为者交织在一起，但安全领域的范围已大大增加。安全风险扩大的一个主要原因可以归因于网络空间的创造和发展，包括对信息大规模传播的控制，以及影响关键基础设施和组织和技术系统要素的机会增加。某些国家和非国家行为者正试图利用网络和信息技术来控制对手（甚至可能是盟友）的行动。1 最有效的行动是在认知领域，改变目标受众可用信息的性质和看法。对手在认知控制方面的努力对个人和社会都有着复杂的影响，恶意行为者可以利用这些影响扩大统治范围，并将一个独立国家转变为与另一个实体的新殖民关系。信息感知和操纵工具可用于实现各种政治、经济、军事和其他目标，在某些解释中，这是一种预防性防御形式。2 如果有可能削弱对手或说服他们只有某些替代方案可用，那么就可以完全避免常规冲突。3 互联网技术允许不对称地利用这些工具，较小的国家和非国家行为者现在能够以适中的成本、远距离且通常匿名的方式影响更大的实体。鉴于侵略国在动能战争中付出的高昂代价，战争往往以混合冲突的形式展开，即使用各种手段削弱或破坏对手的行动。无论是在“超限战”还是“马斯基洛夫卡”的框架下展开，混合冲突往往利用西方划分战争与和平、军人和平民的观念和法律。4 在使用认知工具的混合冲突中，每个人都是目标，即使国家名义上处于和平状态。
1 研究社区倡导者的作用以促进……
研究社区倡导者在促进英国服务不足社区接种疫苗方面的作用：从 COVID-19 大流行中吸取的教训 摘要 COVID-19 大流行凸显了少数族裔群体如何受到健康危机的不成比例的影响，以及社区参与以提供公平的公共卫生信息和服务的必要性。政策制定者、从业者和学者已经提出社区参与是改善获得和接受包括疫苗接种在内的卫生服务的一种方式，但社区成员和领导者在健康促进中的作用很少受到质疑。我们研究了“社区疫苗倡导者”的作用，他们一直作为倡导者，促进英国各地不同社区的少数族裔群体参与 COVID-19 疫苗接种。我们的研究探讨了与少数族裔群体合作的倡导者如何经历和应对大流行带来的挑战。参与者受邀参与这项研究，因为他们与黑人或南亚裔社区一起工作或为他们工作（即社区领袖、宗教领袖或公共或相关健康专业人员），并且正在或曾经致力于提高其社区的 COVID-19 疫苗接种率。从 2021 年 4 月到 2022 年 5 月，我们通过视频通话进行了 12 次半结构化访谈，每次持续 45-60 分钟。访谈采用归纳编码和分析，遵循健康传播的话语方法，重点是提取潜在的信息和谈话要点。我们的研究结果强调了不同类型的倡导者的范围，他们在各自的社区群体中扮演着各种角色。倡导者在接受有限的培训和准备后，适应性地承担了推广疫苗接种的新职位，并发现作为“基层”参与者，他们既能很好地满足当地需求，又能帮助建立当局和他们自己社区之间的信任。倡导者发现的一个主要挑战是少数民族分类的使用以及如何处理错误信息。分类被视为收集相关数据以及将责任归咎于某些群体的一个问题。倡导者讨论了媒体和社交媒体错误信息对疫苗决策的影响，尤其是对少数族裔群体的影响。尽管如此，我们的受访者警告不要根据关于错误信息如何对疫苗接种产生负面影响的简单假设采取行动。最后，我们阐述了社区对健康问题的持续支持以及数据收集在疫情环境中的重要性。（400 字）关键词：社区参与、疫苗倡导者、COVID-19 疫情、少数族裔、错误信息
对人工智能系统实施的批判性评估作为
摘要 多年来，企业开展日常业务活动的方式逐渐发生变化。许多人已经偏离了最初的旧方法，将人工智能作为获得竞争优势的手段。本文旨在评估将人工智能整合为一种商业战略的有效性，具有成本效益，一旦制定了计划，效率更高，还有助于有效的业务管理。它还接管了重复和危险的任务。但是，它缺乏开箱即用的思维，这意味着它有时只能在特定目标的范围内运作。当需要在业务中做出关键业务决策时，这反过来可能是一个负面方面。在需要解决某些客户投诉时，它也缺乏情感，这可能会带来客户不满。关键词：人工智能、营销、物联网、日本 DOI：10.7176/JMCR/74-02 出版日期：2020 年 12 月 31 日 1.0 简介 人工智能 (AI) 技术在理论上能够成为未来商业和军事能力中必不可少的力量倍增器。全球各地的各种企业都承认人工智能对于提高竞争优势至关重要。因此，企业正在向人工智能基础设施投入大量资金。人工智能既有好处也有坏处。本文的第一部分包含研究背景。第二部分包括对人工智能文献的批判性评论，而第 3 节和第 4 节则介绍了研究结果和结论。1.1 研究背景 人工智能的应用通常用于在决策或解决问题时模仿人类智能。人工智能技术具有稳定性、可靠性、成本效益和竞争力的优势，同时能够处理问题解决或决策的复杂性和快速性。人工智能已应用于众多领域，包括工程、制造、医学、经济学、语言学和法律，以及各种建模、预测和系统支持和管理应用（Mellit & Kalogirou，2008 年）。互联网中人工智能的使用，例如搜索引擎，被认为是其最有前途的发展（Mellit & Kalogirou，2008 年；Russell & Norvig，2003 年）。虽然人工智能像任何其他应用程序一样具有显着的效率，但它们的功能和能力都有限。在人类智能仅限于特定个人或少数特定人员的机构中，人工智能技术往往提供稳定性，从而防止人员退休或离开机构时技能和专业知识的流失（Russell & Norvig，2003）。这意味着借助人工智能，组织能够在整个生命周期中保留专业知识和技能。只要相应的问题和决策参数保持不变，人工智能框架中包含的专业知识的寿命就会受到约束。人工智能能够提高学习能力，可以利用这种能力进一步延长应用程序的寿命和重要性。考虑到现实世界的最佳性能和故障，人工智能工具非常有用，因为它们通过增加其在实际应用中的使用来提高软件效率（Russell & Norvig，2003）。
多电飞机作动系统架构优化
多电技术的快速发展使得飞机可选的电源和作动器类型越来越丰富，这使得机载作动系统架构优化过程中不同电源和作动器的组合变得极其复杂。传统的“试错”法已不能满足设计要求。本文首先介绍了多电飞机（MEA）飞行控制作动系统（FCAS）的组成，并计算了可能的架构数量。其次，从安全可靠性、重量和效率等方面提出了FCAS架构的评价标准，并计算了各操纵面采用相同作动器配置情况下的评价标准值。最后，应用遗传算法（GA）获得了MEA FCAS架构的优化结果。与传统仅采用伺服阀控液压作动器的作动系统架构相比，优化后的多电作动系统架构重量可减轻6%，在满足安全可靠性要求的基础上效率可提高30%。
作战靴类型对鞋内力的影响及……
抽象的简介作战靴是军事人员的必不可少的防护装备。本研究的目的是检查（1）战斗靴类型对地面反作用力（GRF）变量的影响以及在卸载和加载步行过程中感知的舒适性以及（2）舒适度和生物力学测量之间的关系。在61名在承载重负荷的同时，比较了61名具有军事行军经验的男性参与者的四种类型的战斗靴（例如，质量，厚度）和机械性能（例如，缓冲，刚度）。在每种启动类型中，参与者在卸载和20公斤加载条件下以其首选速度完成了10米的步行路程。使用Loadsol Wireless内纸内传感器系统测量行走过程中的峰值力和载荷速率。使用7点李克特量表评估舒适度。在统计上比较了加载和卸载步行之间以及跨启动类型之间的差异。在舒适变量和GRF变量之间进行了相关分析。在所有启动类型中平均结果，参与者承载20公斤载荷时的行驶速度慢了2.1％，同时经历了峰值力量高24.3％，负载率提高了20.8％。引导D被认为是最舒适的，其次是靴子C，B和A（χ2（2）= 115.4，p <0.001）。参与者的行走速度稍快（p = 0.022，ηp2 = 0.052），并且在两个舒适的靴子（C和D）中显示出更高的负载率（P <0.001，ηp2 = 0.194），比较不舒适的靴子（A和B）（A和B）。在感知到的舒适度和任何GRF变量之间没有发现显着的相关性。结论战斗启动特征可以在步行过程中极大地影响感知到的舒适度等级，而启动类型之间的生物力学差异则更为微妙，无论负载条件如何。舒适变量和力量变量之间缺乏关系表明，应考虑主观和客观的测量值，以全面评估战斗靴。
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Karl Freund 简历 Karl Freund 创始人兼首席分析师 Cambrian AI Research Karl Freund 是 Cambrian AI Research (www.cambrian- ai.com) 的创始人兼首席分析师。他研究 AI 和 HPC 硬件和云服务提供商，住在科罗拉多州博尔德附近。他的客户包括数十家上市公司和私人半导体公司和投资者，他为他们发表研究论文并提供营销建议。Karl 的专业知识建立在数十年担任 IT 硬件和软件业务营销主管的经验之上，包括 Moor Insights & Strategy、HPE、IBM、AMD、Cray 和初创公司，包括早期 ARM 服务器宠儿 Calxeda。Freund 先生对 AI 硬件的迷恋源于他 2015 年在 AMD 担任数据中心 GPU 总经理的工作。从那时起，他成为业界最知名的 AI 硬件领域分析师之一，并且是行业和投资会议上充满活力的演讲者。他经常在《福布斯》上撰写有关该行业的文章，并在该杂志上发表了 100 多篇博客。弗伦德先生拥有德克萨斯 A&M 大学应用数学学士学位和北卡罗来纳大学教堂山分校计算机科学硕士学位。他喜欢滑雪、公路自行车、徒步旅行和水肺潜水，当然还有他结婚 35 年的可爱妻子 Lynne Ovington。