XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System兼顾
初级安装布置比较研究...
这些都是驾驶舱设计过程需要确保的，但不限于显示器设计、飞机控制、自动化、驾驶舱的人机交互和飞行员的外部视野，即外部视野。外部视野必须满足监管要求，旨在确保视野足以让飞行员安全操作飞机，并让他们有合理的机会看到并避开构成碰撞威胁的其他飞机。同时，在飞行的关键时期，重要的是机组人员要以最小的头部转动来获取视野前方的信息。因此，应将带有关键飞行信息的驾驶舱显示器放置在这些位置。应兼顾外部和内部视野，以确保飞行员的可见性。此外，一些将 PFD 布置在驾驶舱仪表板中的选项给面板空间、飞行员的安全性和舒适性带来了困难。在新的区域飞机驾驶舱中使用航空电子设备 15.1 英寸或 14.1 英寸显示器评估了两种布局 PFD，即直线和 T 线布局。由于驾驶舱空间有限，直列式 4 台 15.1 英寸显示屏无法容纳仪表板和忽略；但 T 型 15.1 英寸显示屏可作为选项 1。4 台 14.1 英寸显示屏可分别作为选项 2 和选项 3 排列为直列式和 T 型布局，并且两者都可满足监管要求，同时满足飞行员的外部和内部视野。
人类在人工智能教育中的角色 - unipub
人工智能的最新进展使其在教育领域的应用更加可能。事实上，现有的学习系统已经利用它来支持学生的学习或教师的判断。在这篇观点文章中，我们想详细阐述人类在教育人工智能设计和实施过程中的决策作用。因此，我们提出，人工智能支持的教育系统可以看作是一个闭环系统，其中包括（i）数据记录、（ii）模式检测和（iii）自适应性等步骤。除了设计过程之外，我们还考虑了用户在教育环境中的决策方面的关键作用：虽然人工智能的一些实现可能会自行做出决定，但我们特别强调了争取混合解决方案的巨大潜力，在这种解决方案中，不同的用户（即学习者或教师）可以透明地获得来自人工智能的信息，以供他们自己做出决定。鉴于人工智能系统和用户的决策准确性并不完美，我们主张平衡人类和人工智能驱动的决策过程，并相互监督这些决策。因此，通过兼顾双方，可以改善决策过程。此外，我们强调了将决策置于情境中的重要性。机器或人类可能做出的错误决策可能会产生截然不同的后果。总之，人类在设计和使用人工智能进行教育的过程中的许多阶段都发挥着至关重要的作用。
碳交易机制下的综合能源系统两阶段分布式鲁棒优化配置
摘要：发展可再生能源、构建多能互补的综合能源体系逐渐成为我国能源发展的主攻方向，随着可再生能源渗透率的提高，风电、太阳能发电的间歇性和波动性出力对系统的影响更加显著。本文对阶梯式碳交易机制下考虑光伏出力不确定性的综合能源系统优化配置进行研究。首先建立综合能源系统两阶段分布式稳健优化配置模型，具体为第一阶段给出以最小化投资成本为目标的确定性模型，第二阶段建立以最小化最坏情景概率分布下的运行成本为目标的不确定性模型。然后，利用MATLAB软件（R2020A），采用数据驱动的分布式稳健优化方法来处理光伏出力的不确定性。最后采用列与约束生成（C&CG）算法对问题进行求解，得到了阶梯式碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统最优投资容量与成本结果。通过分析，所提方法在保持投资成本基本不变的情况下，实现了碳排放成本降低5.54%，兼顾了经济效益与环境效益。此外，CCG算法可以有效提高计算效率并保证解的最优性。
考虑动态分时电价的主动配电网多边实体分布式协同运行优化方法
摘要：有源配电网中越来越多地融入微电网、储能系统等新兴实体，而微电网具有自主运行、隐私保护等特点，共享储能等设备的快速发展给传统调度带来很强的不确定性，配电网的可观可控性下降，传统监管方式不再适用。针对以上挑战，提出一种多方参与分布式协同运行优化方法，以动态分时电价为导向，实现多方参与方的协同运行。首先，建立考虑动态分时电价的协同运行架构，利用共享储能剩余容量进行套利，低电价时储电，高电价时发电。然后，建立微网联盟、共享储能和有源配电网的优化运行模型，通过三方参与方的循环迭代，制定配电网最终的运行方案和动态分时电价。最后通过算例分析了所提方法对各参与方的优化效果，发现所提方法能够有效兼顾整体利益和各参与方利益，促进可再生能源的消纳；此外，在分布式协同运行过程中发现了振荡现象，并给出了消除振荡现象的策略。
用于太空监视的实时空间目标检测和跟踪算法的实现
摘要：天基目标监视对航天安全具有重要意义。然而，随着空间环境的日益复杂，恒星目标和强噪声干扰给空间目标检测带来了困难。同时，由于资源限制，星载处理平台难以兼顾实时性和计算性能。异构多核架构具备相应的处理能力，为天基应用提供了兼具实时性和计算性能的硬件实现平台。本文首次提出了一种光学图像序列中空间目标的多阶段联合检测与跟踪模型（MJDTM）。该模型结合改进的局部对比度法和卡尔曼滤波对潜在目标进行检测和跟踪，并利用运动状态的差异对恒星目标进行抑制。然后，建立了基于现场可编程门阵列（FPGA）和数字信号处理器（DSP）的异构多核处理系统，作为天基图像处理系统。最后，在上述图像处理系统上对MJDTM进行了优化和实现。使用模拟和实际图像序列进行的实验检验了MJDTM的准确性和效率，其检测概率为95％，而误报率为10 −4 。实验结果表明，该算法硬件实现仅需22.064 ms即可检测出1024×1024像素图像中的目标，满足天基监视的实时性要求。
智能电网 – SEEA3006
5. 缺乏消费者纪律 6. 温室气体浓度增加 7. 客户参与度几乎为零 8. 计费和收款率低 9. 效率低下 1.3 智能电网的概念、定义和必要性 智能电网是基于数字技术的电网，通过双向数字通信向消费者供电。该系统允许在供应链中进行监视、分析、控制和通信，以帮助提高效率，降低能耗和成本，并最大程度地提高能源供应链的透明度和可靠性。 “智能电网”一词由 Andres E. Carvallo 于 2007 年 4 月 24 日在芝加哥举行的 IDC 能源会议上提出。 定义：智能电网是电力系统、通信网络、先进的传感、计量、测量基础设施、完整的决策支持和人机界面软件和硬件的集成，用于监视、控制和管理能源的产生、分配、储存和消耗。智能电网的应用领域包括：智能电表集成、需求管理、发电能源的智能集成、存储和可再生资源的管理，使用持续提供和使用能源网络数据的系统。智能电网是一种电力网络，可以智能地整合与其连接的所有用户（发电商、消费者以及兼顾两者的用户）的行为，以高效地提供可持续、经济和安全的电力供应。
森林、土地和农业科学
为了实现《巴黎协定》的目标，需要制定广泛的减缓战略，以减少排放并增强碳汇。尽管到 2050 年，FLAG 部门的温室气体排放需要大幅减少，但预计到那时农业产量将增加约 50%，以满足不断增长的粮食需求（WRI，2019 年）。可以通过停止毁林和土地转换、减少泥炭燃烧和森林退化、降低农业排放以及通过需求转变（例如解决饮食变化、粮食损失和浪费）减少排放来减少土地部门的排放。森林和土壤储存碳，因此也需要考虑这些碳汇（生物源二氧化碳去除）。可以通过恢复自然生态系统、部署林牧业、改善森林管理实践以及增强牧场和农田土壤碳封存来实现生物源二氧化碳去除。当公司为 FLAG 排放设定雄心勃勃的科学目标时，这会向地方、地区和国家政策制定者发出强烈信号。许多缓解策略都兼顾了气候和自然议程，是实现净零排放和自然友好未来的双赢策略。这些目标有可能让企业从为气候做点什么转变为为实现巴黎目标做足够多的事情。
差异化和聚焦战略对财务的影响...
在当前竞争激烈的商业环境中，战略是组织可持续发展的关键决定因素。大多数战略都被竞争对手复制，因此，公司必须在消费者心中定位自己，才能保持竞争力。中小企业 (SME) 对世界经济，尤其是肯尼亚发挥着重要作用。它们是每个经济体中最大的商业部门。尽管中小企业发挥着重要作用，但由于所有者缺乏适当的战略管理实践，监管机构未能正确发挥其作用，主要效益仍是虚幻的。该研究旨在确定差异化和重点化战略如何影响肯尼亚内罗毕县中小企业的业绩。该研究采用了解释性研究设计。研究的目标人群由 7384 家中小企业组成，并使用系统随机抽样选择了 95 家中小企业作为样本。使用结构化问卷收集数据，然后使用描述性和推论性统计进行分析。研究结果表明，差异化战略和市场重点战略与财务业绩呈正相关且显著相关。研究得出的结论是，差异化战略和市场重点战略对中小企业的财务业绩具有积极而显著的影响。研究建议，为了在兼顾增长和盈利的情况下实现中小企业的使命和目标，管理层需要对战略管理的使用进行积极的反思。
watt-emea-midco-uk-税收策略- ...
英国税收策略出版物 本英国税收策略适用于 Watt EMEA Midco Holdings Limited 及其在附件 I 中列出的英国子公司（以下简称“Westinghouse”或“Westinghouse UK 实体”），以满足《2016 年财政法》附表 19 第 19(2) 款规定的发布税收策略的法定要求，并适用于 2024 日历年内结束的会计期间。 Westinghouse UK 实体承诺完全遵守所有法定义务并向税务机关完全披露。公司的税务管理方式兼顾企业声誉，符合 Westinghouse 整体高标准的治理。 Westinghouse 对税收合规的承诺 根据 Westinghouse 全球道德准则，每家 Westinghouse UK 实体公司应按照英国所有适用法律法规管理税务事宜，并遵守经济合作与发展组织 (OECD) 等国际组织发布的准则。税务规划 Westinghouse 致力于遵守其经营所在司法管辖区的税法和申报期限，同时考虑到每个司法管辖区的法律和行政惯例。Westinghouse 可利用现有的税收激励、减免和豁免，前提是这些措施符合相关税收立法。 管理税务风险 通过建立内部会计控制系统，Westinghouse 积极寻求识别、评估、管理和报告税务风险，以确保这些风险符合 Westinghouse 的目标。在审查与业务运营相关的税务风险时，Westinghouse 将考虑以下因素：
基于人工智能的工业生产生命周期工程：系统文献综述
摘要 近几年来，将人工智能 (AI) 应用于可持续发展工程活动的案例层出不穷。生命周期工程 (LCE) 具有整体视角，兼顾经济和环境目标，有潜力系统地达到更高的生产力水平。为了解决目前在更系统地部署具有 LCE 的 AI (AI-LCE) 方面的差距，我们进行了系统的文献综述，重点关注三个方面：(1) 最流行的 AI 技术，(2) 当前 AI 改进的 LCE 子领域和 (3) AI 高度增强的子领域。我们使用一组特定的纳入和排除标准来识别和选择来自多个领域（即生产、物流、营销和供应链）的学术论文，经过本文中描述的选择过程，我们最终得到了 42 篇科学论文。研究和分析表明，有许多 AI-LCE 论文涉及可持续发展目标，主要涉及：工业、创新和基础设施；可持续城市和社区；以及负责任的消费和生产。总体而言，这些论文描绘了 LCE 中使用的各种 AI 技术。生产设计和维护和维修是 LCE 中探索最多的子领域，而物流和采购是探索最少的子领域。AI-LCE 的研究集中在少数几个占主导地位的国家，尤其是研究资金雄厚、专注于工业 4.0 的国家；德国在出版物数量方面脱颖而出。对选定的相关科学论文进行深入分析有助于更正确地了解该领域，从而在未来更系统地研究 AI-LCE。