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World File Search System内体积
前脑结构会影响肌萎缩性侧索硬化的风险
抽象背景肌萎缩性侧面硬化症（ALS）是与大脑结构和功能连通性改变有关的运动网络的疾病，与疾病进展有关。此类变化是否在ALS中具有因果作用，与脑前脑结构对与神经退行性疾病相关的表型的假定影响拟合。方法本研究考虑了使用两个样本Mendelian随机化对ALS的2240个结构和功能MRI脑扫描源性表型（IDP）的因果效应和共同的遗传风险，并通过广泛的敏感性分析进一步研究了推定的关联。使用遗传相关分析探索了IDP和ALS之间共享的遗传倾向。结果增加了脑半球的白质体积与ALS有因果关系。观察到脑干灰质体积，枕骨 - 枕白质表面和左丘脑腹侧前核的体积较弱的因果关系。 在ALS和细胞内体积分数之间观察到遗传相关性，以及内囊后肢内的各向同性游离水体积分数。 结论本研究提供了证据，表明脑结构，特别是白质体积，有助于ALS的风险。观察到脑干灰质体积，枕骨 - 枕白质表面和左丘脑腹侧前核的体积较弱的因果关系。在ALS和细胞内体积分数之间观察到遗传相关性，以及内囊后肢内的各向同性游离水体积分数。结论本研究提供了证据，表明脑结构，特别是白质体积，有助于ALS的风险。
心力衰竭患者的血液体积测量
由于肾脏液体保留率或静脉储层的血液体积重新分布而导致的临床充血的发展是慢性心力衰竭（HF）患者的复发情况。因此，充血的治疗（通常是通过攻击性利尿治疗）是HF患者管理中的一线问题。然而，临床充血和体积超负荷与物理体征和症状以及其他体积评估的替代物的关联具有准确性的局限性，因此，可靠性可靠性直接进行适当的干预措施。量化血管内体积并确定HF患者体积曲线的可变性的能力可以唯一地为个性化的体积管理和有助于风险分层。该工具由当代基于核医学的BVA-100方法提供，该方法使用了良好的指标稀释原则，并且是本综述中要求讨论的主题。
心力衰竭患者的血液体积测量
由于肾脏液体保留率或静脉储层的血液体积重新分布而导致的临床充血的发展是慢性心力衰竭（HF）患者的复发情况。因此，充血的治疗（通常是通过攻击性利尿治疗）是HF患者管理中的一线问题。然而，临床充血和体积超负荷与物理体征和症状以及其他体积评估的替代物的关联具有准确性的局限性，因此，可靠性可靠性直接进行适当的干预措施。量化血管内体积并确定HF患者体积曲线的可变性的能力可以唯一地为个性化的体积管理和有助于风险分层。该工具由当代基于核医学的BVA-100方法提供，该方法使用了良好的指标稀释原则，并且是本综述中要求讨论的主题。
与通常发育儿童相比，发育协调障碍儿童的皮质灰质体积差异
方法：这项横断面研究是较大的随机控制试验的一部分（ClinicalTrials.gov ID：NCT02597751），该试验涉及各种MRI扫描患有/没有DCD的儿童。本文着重于解剖学扫描，在30名DCD和12个TD儿童的儿童中进行皮质灰质体积的VBM。使用计算解剖工具盒-12和研究特定的脑模板进行了预处理和VBM数据分析。使用单向方差分析评估DCD和TD组之间的差异，从而控制了总颅内体积。回归分析检查了运动和/或注意力困难是否预测了灰质体积。我们使用了无阈值集群增强（5,000个排列），并将α水平设置为0.05。由于样本量较小，我们没有对多次比较纠正。
为什么以及如何考虑大脑和行为研究中的性别和性别
在神经科学研究中长期以来忽略了，性别和性别被越来越多地作为关键变量可能影响所有级别的神经行为分析。仍然，许多神经科学家并不了解“性别”和“性别”术语之间的差异，每种性别的复杂性和细微差别，或者如何将它们最佳地包括在研究设计中。这篇技术之视文章概述了考虑性别和性别在整个分类单元的影响的理由，并提供了加强此类分析的严格性和可重复性的技术指南。本指南包括使用适当的统计方法来比较群体以及对性别的关键协变量（例如总颅内体积）和性别（例如收入，照料者压力，偏见）的对照。我们还建议对大脑解释和交流与性别和性别相关的发现的方法，这些发现经常被神经科学家和外行公众误解。
用于分割和计算大脑体积和颅内体积的实用方法：指南和比较
准确的分割和计算总脑体积（BV）和颅内体积（ICV）（进一步 - 量化）可以提供神经科学的研究。由于这些体积测量值可用于预测诸如中风或肿瘤之类的太空病理学的临床结果，因此这些数据也对临床医生来说也是无价的。例如，在患有恶性中大脑动脉梗塞的患者中（一种空间占据的病理学），适应颅骨肿胀的能力具有预后的影响。随着时间的流逝，脑浮肿的增加会导致较高的死亡率（1）导致转移的疝气和脑干压缩。通常，幸存者严重残疾（2）。从理论上讲，大脑较小的患者比具有相同大小的梗塞和颅内空间但大脑较大的患者有更多的空间来适应水肿的质量效应（3）。因此，了解BV和ICV在与病理量相关的空间补偿储备的研究中很重要。
球面反卷积信息滤波纤维束图
简介：人们越来越有兴趣开发使用扩散 MRI 纤维束成像分析活体整个人脑结构连接的方法和模型。这些分析依赖于连接组重建的稳健性和生物学准确性；不幸的是，许多方法因素都会影响这种重建（以及任何衍生的测量值），甚至包括播种策略 [1] 。部分原因是在流线纤维束成像中，轨迹是彼此独立生成的，因此大脑中的特定通路可能相对于底层生物学被过度定义或定义不足。在这里，我们提出了一种全脑纤维追踪数据的后处理滤波器，以补偿这种方法偏差。方法：Raffelt 等人 [2] 的模拟结果表明，使用球面反卷积产生的纤维取向分布 (FOD) 中每个峰的幅度与与该峰对齐的体素内轴突的细胞内体积分数成正比。因此，如果全脑纤维追踪的结果是对底层神经元轴突结构的完美重建，则高角度分辨率空间中的轨迹密度应与 FOD 峰值的方向和相对幅度相对应。因此，我们可以构建一个简单的成本函数：
人类发育中皮质微观结构的MRI特征与少突胶质细胞型表达
关键字：青春期，扩散MRI，神经发育，微结构，髓鞘，转录组学缩写：A1C，主要听觉皮层； AIC，Akaike信息标准； CSEA，细胞特异性表达分析，DLPFC，背外侧前额叶皮层； FDR，错误发现率； f细胞外，细胞外信号分数； f神经突信号分数； f soma，soma信号分数； V IC，细胞内体积分数； IPC，下顶皮层； ITC，下颞皮质； M1，一级运动皮层； MD，平均扩散率； MFC，内侧额叶皮层； MRI，磁共振成像； mRNA-SEQ，mRNA测序； NODDI，神经突导向分散和密度成像； ODI，方向分散指数； OFC，眶额皮质； OPC，少突胶质细胞前体细胞； RIN，RNA完整性数； RNA-seq，RNA测序； ROI，利益区域； rpkm，每千瓦的读数为每百万映射的读数； S1，主要感觉皮质； Sandi，Soma和神经突密度成像； STC，上等颞皮层； V1，主要视觉皮层； VLPFC，腹外侧前额叶皮层。
行业4.0数字化转型和供应链弹性的机会：全面的R
摘要：磁共振成像（MRI）在评估新生儿的早期脑部降低和损伤方面起着重要作用。使用自动体积分析时，需要进行脑组织分割，然后再进行脑提取（BE）以去除非脑组织。在新生儿脑MRI中仍然是具有挑战性的，尽管存在几种方法，但手动段仍被认为是黄金标准。因此，这项研究的目的是评估早产新生儿MRI的不同方法及其对颅内体积估计（ICV）的影响。这项研究包括22个过早的新生儿（平均妊娠年龄±标准偏差：28.4±2.1周），在期限内获得了MRI脑扫描，没有可检测的病变或先天性状况。手动分割以建立参考脑面膜。使用了四个自动化方法：大脑提取工具（Bet2）；简单的流域剥头皮（SWS）；高清脑提取工具（HD-BET）；和合成条。关于segtimentation指标，HD-bet的表现优于其他方法，中位改进为+0.031（Bet2），+0.002（SWS）和+0.011（合成条）点点骰子系数；和-0.786（BET2），-0.055（SWS）和-0.124（合成条）mm，用于平均表面距离。涉及ICV，SWS和HD-BET提供与手动分割的一致性水平，平均差异分别为-1.42％和2.59％。
小脑和认知功能：来自转诊样本的解剖学证据
在人类功能，病变和动物数据中抽象的多行证据表明，小脑角色，尤其是Crus I，Crus II和Lobule VIIB，在认知功能中。然而，缺少将认知功能的不同方面映射到小脑结构。我们分析了来自健康脑网络（HBN）的结构神经影像学数据。小脑包裹。规范相关分析（CCA）检查了与认知功能相关的区域灰质体积（GMV）差异（用NIH工具箱认知域，NIH-TB量化），对心理病理学的严重程度，年龄，性别，性别，性别，扫描位置和内部体积进行了考虑。多变量CCA发现了两个需要潜在认知规范（NIH-TB子量表）和脑规范变量（小脑GMV和颅内体积，ICV）的两个组件之间的显着相关性。组件对应于部分共享的小脑 - 认知功能关系，其中的第一个映射涉及认知灵活性（r = 0.89），处理速度（r = 0.65）以及与CRUS II（r = 0.57）和LOBULE X（r = 0.59）的区域GMV相关的工作记忆（r = 0.52），包括crus x（r = 0.59）。 r = 0.49）与工作记忆相关（r = 0.51）。我们展示了在转诊样品中认知功能的小脑形态的结构性典型化的证据。