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糖尿病，肥胖和代谢
图1概述。A，用于研究1和研究2的低血糖诱导程序，使用可变胰岛素阿斯帕特和葡萄糖给药，以及相应的Eugllycaemia和低血糖疗法的驾驶课程。在研究1中，低血糖中血糖（BG）的预期范围为2.0-2.5 mmol L 1，研究2中的3.0-3.5 mmol L 1。驾驶课程由三个不同环境（高速公路，农村和城市）的三个5分钟驱动器组成，而车载驾驶（CAN）和眼动追踪（ET）数据。b，两项研究中的驱动模拟器，ET和葡萄糖管理设置。c，研究1和研究2的关键特征。d，低血糖中的静脉BG研究1，研究2显示为盒子图。总体而言，两项研究中低血糖中的BG均稳定。框图框中的线显示中间，盒子的内边界对应于四分位数范围（IQR = 25％至75个百分位数）和外部边界（即晶须）对应于框边缘的最极端数据点不超过1.5 IQR。值外部晶须范围用点进行了说明。CGM，连续葡萄糖监测
covid-19疫苗分布：准备就绪
避免在紧缩时间内边界瓶颈•COVID-19疫苗对温度敏感且极为紧急。他们应该是： - 清除到期前 - 宣布必不可少的项目 - 免于任何出口限制 - 免除进口职责和税款•根据特定的WCO指南，应需要相同的进口和出口通量数据，但要拒绝边境机构•应拒绝随机物理检查；身体检查（如果有的话）应仅在风险基础上进行，并且仅在最终用户或其他适当的存储设施上进行（某些疫苗可能必须存储在-70 c / -94 f）•所有边境机构应对齐所有边界机构，并且应（理想情况下 - 理想地 - 同时使用疫苗的供应量来供应，请在供应范围内进行启用，并在供应范围内进行启动，并确定供应范围的供应•通过供应范围，以供货物范围内的供应•通过供应范围供应•通过供应范围供应•供应•通过供应范围供应•通过供应范围来批准•任何用于安全运输疫苗的特定运输设备（例如温度控制的容器）被视为ULD（单位负载设备），并属于临时入院（和返回）免税和保证/担保要求 - 根据运输清单
机器学习用于糖尿病患者驾驶时低血糖的无创感知
图 1 概览。A，研究 1 和研究 2 采用可变的门冬胰岛素和葡萄糖给药进行低血糖诱导程序，并在正常血糖和低血糖状态下进行相应的驾驶。研究 1 中低血糖状态下的血糖 (BG) 预期范围为 2.0-2.5 mmol L 1，研究 2 中为 3.0-3.5 mmol L 1。驾驶状态包括在三种不同环境（高速公路、乡村和城市）中进行三次 5 分钟驾驶，同时收集车内驾驶 (CAN) 和眼动追踪 (ET) 数据。B，两项研究中的驾驶模拟器、ET 和血糖管理设置。C，研究 1 和研究 2 的主要特征。D，研究 1 和研究 2 中低血糖状态下的静脉血糖以箱线图显示。总体而言，两项研究中的低血糖状态下的血糖都很稳定。箱线图的箱线表示中位数，箱线的内边界对应于四分位距（IQR = 第 25 到第 75 个百分位数），外边界（即晶须）对应于距离箱线边缘不超过 1.5 个 IQR 的最极端数据点。晶须范围之外的值用点表示。CGM，连续血糖监测
通过同时解码量子网络信息理论
用于证明经典网络信息理论中内界的重要技术工具是所谓的典型典型性引理[1，2]。同样重要的是，但通常不强调的是内部绑定证明中使用的隐式联合和交叉参数。对于量子通道，证明可以承受联合和相交参数的联合典型引理是一个很大的瓶颈。由于这种瓶颈，经典网络信息理论中的许多内部界限迄今无法扩展到量子设置。信息理论中最内在的界限首先是在许多独立和相同分布（IID）的传统环境中证明的。最近，注意力已转移到仅一次仅使用一次经典或量子通道的单发环境中证明内在界限。这是最通用的设置。的目的是证明良好的单发内边界，当局限于渐近IID和渐近非IID（信息频谱）设置时，理想地产生了最著名的内部边界。在一次性环境中，联合和交叉参数的重要性增加，通常需要明确。这是因为在渐近IID设置中经常使用的时间共享技术不适用于一次性设置。换句话说，单次设置迫使我们为多发通道寻找所谓的同时解码器。同时解码器的内部结合分析通常使用联合和相互参数。