美国军事史旨在让所有学生全面了解美国军事史,并了解在国家武装部队服役人员所面临的牺牲和挑战。本课程可以通过与 4E 相关的各种方式使学生受益:就业、入伍、创业和入学。通过学习美国军事史,学生可以培养批判性思维、领导力和沟通技巧,这些技巧在工作中很有价值,也可以应用于各种创业活动。通过更深入地了解塑造我们国家军事历史的事件和决定,学生还可以成为更有见识和更有参与度的公民,更好地应对个人和职业生活中的复杂政治和社会问题。此外,该课程还可以深入了解那些曾在军队服役的人所做出的牺牲和贡献,从而激励学生考虑参军或支持退伍军人。最后,本课程还向学生介绍了军队和相关领域的各种职业机会,从而激励他们追求高等教育并为未来的职业生涯做好准备。
1“在一个键AI.I.指标,中国领先于美国:人才”,《纽约时报》,访问,2024年5月25日,https://www.nytimes.com/2024/03/03/22/technology/china-ai-ai-talent.htalent.html。2艾伦,托马斯。“人工智能和国家安全”。哈佛肯尼迪学校贝尔弗科学与国际事务中心,2020年4月。3 Kania,Elsa B. “战场奇点:人工智能,军事革命和中国未来的军事力量。” 新美国安全中心,2019年11月。 4中国国务院。 “新一代人工智能发展计划”。 2017年7月20日。3 Kania,Elsa B.“战场奇点:人工智能,军事革命和中国未来的军事力量。”新美国安全中心,2019年11月。4中国国务院。 “新一代人工智能发展计划”。 2017年7月20日。4中国国务院。“新一代人工智能发展计划”。2017年7月20日。
关于所谓的美国“军事事务革命”或RMA的辩论自世界电视屏幕以来一直在激光指定飞机的瞄准交叉和CNN新闻报道的目的地,在1991年的海湾战争中。现在,在最近十年关注中东的反企业(硬币)行动之后,跨大西洋越来越重视中国崛起的挑战,并重返了熟悉的地理政治思想以及美国技术提供的军事优势。被称为“第三偏移战略”的东西试图维持美军的技术优势,尽管具有巨大的资本投资。因此,Shimko讨论的问题与美国的盛大战略和当前的“重新平衡亚洲”政策特别相关。
因此,在本文中,我们记录了北约在军事创新方面的转变方式,并强调了未来的挑战。我们分析了最近关于 EDT 的重要联盟文件,这些文件在学术和政策文献中仍未得到充分研究。我们对布鲁塞尔的高级官员进行了采访,这些官员密切参与了让北约适应 EDT 时代的日常工作,对我们的分析进行了补充。因此,我们的文章探讨了北约应对新威胁、发展伙伴关系以及促进 EDT 创新、采用和标准化的努力。最终,我们得出结论,大西洋联盟有可能成为新兴技术军事应用的主要论坛,但要实现这一目标,需要彻底改革许多既定的官僚作风。惯性是一个令人生畏但可以克服的障碍。
摘要1摘要(葡萄牙)2认可3目录5图7缩写8术语9 1.简介10 1.1。背景10 1.2。问题语句12 1.3。研究目的14 1.4。研究问题15 1.5。划界15 1.6。论文的轮廓16 2。理论框架17 2.1。人工智能技术及其在军事决策过程中的应用17 2.1.1。人工智能的定义17 2.1.1.1。弱AI和强AI 18 2.1.2。AI集成的水平20 2.1.2.1。 人类内部和自治AI 20 2.1.2.2。 Black-Box AI和可解释的AI 20 2.1.3。 军事决策过程22 2.1.4。 军事决策过程中AI技术整合的当代范式23 2.2。 对AI 25 2.2.1的感知,假设,期望和信任。 技术接受模型:扩展到AI 25 2.2.2。 技术帧27 2.2.3。 对AI的信任及其对MCDMP 28 28 2.2.3.1集成的影响。 信任的定义29 2.2.3.2。 信任AI:信任的维度30 2.2.3.3。 信任AI:技术的可信度30 2.3。 结论31 3。 方法论33 3.1。 研究方法:定性研究33 3.1.1。 时间范围34 3.2。 研究设计:选择和选择34 3.3。 数据收集方法35AI集成的水平20 2.1.2.1。人类内部和自治AI 20 2.1.2.2。Black-Box AI和可解释的AI 20 2.1.3。军事决策过程22 2.1.4。军事决策过程中AI技术整合的当代范式23 2.2。对AI 25 2.2.1的感知,假设,期望和信任。技术接受模型:扩展到AI 25 2.2.2。技术帧27 2.2.3。对AI的信任及其对MCDMP 28 28 2.2.3.1集成的影响。信任的定义29 2.2.3.2。信任AI:信任的维度30 2.2.3.3。信任AI:技术的可信度30 2.3。结论31 3。方法论33 3.1。研究方法:定性研究33 3.1.1。时间范围34 3.2。研究设计:选择和选择34 3.3。数据收集方法35
