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World File Search System军事行动
地理空间技术在军事行动中的应用
摘要 地理空间技术在当今世界产生了重大影响，因为这些技术在解决人类问题方面有更广泛的应用。在全球范围内，军事行动通过多种方法实现其最终目标。然而，多年来，由于军事战争环境的动态性质，一些采用的方法（尤其是在发展中国家）已经过时，因此需要采用新技术。因此，本文的主要目的是研究地理空间技术在现代军事战争中的作用。地理空间技术围绕使用遥感、地理信息系统、全球定位系统、大数据和地理空间情报等来提供解决地理问题的方法。该研究使用了来自互联网上已发表和未发表作品的二手数据，并采用了描述性方法。研究结果表明，在军事行动中有效应用地理空间技术将使军队能够有效地打击各种形式的犯罪和叛乱。如果在作战行动中充分应用地理空间技术，军队将做得更好。本文的结论是，军队应该在地理空间技术领域培训其人员，以便有效地对抗国家敌人。本文进一步建议，接受过地理空间技术培训的军队人员应被部署到军队和相关民间组织内的适当部门，以充分发挥他们的潜力，造福军队和整个国家。关键词：武装部队、地理空间、GIS、军事、国家建设、战争
AI驱动的军事行动的战略意义
1“在一个键AI.I.指标，中国领先于美国：人才”，《纽约时报》，访问，2024年5月25日，https：//www.nytimes.com/2024/03/03/22/technology/china-ai-ai-talent.htalent.html。2艾伦，托马斯。“人工智能和国家安全”。哈佛肯尼迪学校贝尔弗科学与国际事务中心，2020年4月。3 Kania，Elsa B. “战场奇点：人工智能，军事革命和中国未来的军事力量。” 新美国安全中心，2019年11月。 4中国国务院。 “新一代人工智能发展计划”。 2017年7月20日。3 Kania，Elsa B.“战场奇点：人工智能，军事革命和中国未来的军事力量。”新美国安全中心，2019年11月。4中国国务院。 “新一代人工智能发展计划”。 2017年7月20日。4中国国务院。“新一代人工智能发展计划”。2017年7月20日。
乌克兰危机后的俄罗斯军事行动：潜在路径...
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军事行动中预防风险的行为
安全、安全行为和安全文化是每个工作场所工作环境的重要方面。然而，在军事行动中，安全文化和安全工作对于维持人员良好的工作环境尤为必要，同时必须不断适应以应对危急情况下经常出现的新挑战，同时也要跟上这些行动中快速的技术发展。为了继续保持高水平的安全以保护人员和设备，同时也保持信任和完成任务的能力，军事行动中的安全工作需要持续、动态地进行。
CIGI 论文第 307 期 — 2024 年 10 月 人工智能在未来军事行动中的阻碍性战争应用和风险
人工智能与日益增多的网络、全球和地理空间传感器相结合，将为决策者和军事领导人提供大量信息。但这些过剩的信息虽然看似宝贵，但同样也是一种弱点。战略参与者明白，战场和全球感知能力的增强也将起到欺骗感知的作用，并将错误数据注入对手的信息网络。此外，人工智能对战场和全球感知能力的贡献将使未来战场上的行动对武装部队来说越来越致命；因此，军队可能会采用阵地战，并恢复在城市及其周边地区作战，在未来的战争中，国家和非国家部队都将造成更多的平民伤亡和附带损害。
通过AI和战场数字双胞胎增强军事行动：整合贝叶斯优化，遗传算法和强化学习
本文提出了一种使用先进技术（例如贝叶斯优化（BO），遗传算法（GA）和加固学习（RL）等先进技术来优化军事行动的综合方法。该研究重点关注三个关键领域：防御行动中的单位处置，消防支持计划和下属单位的任务计划。对于单位处置，BO用于优化基于战场指标的营的位置，汤普森采样采集功能和周期内核可实现卓越的结果。在消防支持计划中，GA用于最大程度地减少威胁水平和发射时间，以有限的资源下解决资源受限的项目调度问题（RCPSP）。最后，开发了用于任务计划的RL模型，结合了多代理增强学习（MARL），图形注意网络（GAT）和分层增强学习（HRL）。RL模型通过模拟战场场景来展示其在产生战术操作方面的有效性。这种方法使军事决策者能够增强复杂环境中运营的适应性和效率。结果强调了这些优化技术支持军事指挥和控制系统在实现战术优势方面的潜力。
循环经济和包容性作为防止军事行动期间农村地区生态威胁的有效工具
背景和目标：在战争的背景下，乌克兰的农村地区遇到了严重的环境挑战，不仅威胁着环境，而且威胁着社区的韧性。这项研究的主要目的是研究循环经济原则和包容性策略的实施如何减轻与生态威胁，应对资源利用挑战相关的风险，并促进受冲突影响的农村地区的生态恢复。主要目标包括评估循环经济方法和包容性政策在解决上述问题时的有效性。方法：采用多种方法来评估循环经济和包容性对农村地区环境条件的影响。这项研究是基于对科学文献的广泛研究和对先前研究的彻底分析的。这种方法促进了对这些因素对环境的潜在后果的评估。定量数据分析被用作主要方法，利用回归模型来确定包容性程度与采用循环经济实践之间的相关性。该分析进一步促进了生态威胁水平的任何改变的识别。此外，使用分类法允许确定生态威胁的水平，而聚类分析用于根据生态威胁生态剂的水平来分配领土。创新和包容性实践可显着增强生物多样性，从而增加25％的增长。因素分析被用来洞悉循环经济实践的影响并包含对生态风险的影响，而回归分析被用于验证研究假设。调查结果：该研究表明，将循环经济原则与积极的社区参与度相结合可大大减轻战时乌克兰农村地区的生态威胁，从而实现了45％的降低风险。发现了循环经济实践和包容性对环境健康的直接积极影响，标志着30％的生态改善。此外，还观察到这些进步将农业生产率提高20％。这些发现强调了迫切需要向可持续管理模型转变，该模型结合了循环经济原则和广泛的社会包容性，这对于在冲突中的乌克兰地区生态弹性和恢复活力至关重要。结论：乌克兰农村地区实施循环经济和包容性，将生态威胁降低了45％，从而提高了生物多样性和农业生产力。循环经济和包容是确保战争期间乌克兰农村地区生态弹性和恢复的关键策略。通过采用循环经济实践，减少废物的策略，资源再利用计划，低碳技术的发展以及积极的社区参与环境努力，可以增强受影响地区的韧性和恢复。